ModelSokonganPerusahaanBlog
500+ API Model AI, Semua Dalam Satu API. Hanya Di CometAPI
API Model
Pembangun
Mula PantasDokumentasiPapan Pemuka API
Sumber
Model AIBlogPerusahaanLog PerubahanTentang
2025 CometAPI. Hak cipta terpelihara.Dasar PrivasiTerma Perkhidmatan
Home/Models/Kling/Kling Video
K

Kling Video

Setiap Permintaan:$0.13216
Penjanaan Video
Penggunaan komersial
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API

Technical Specifications of kling_video

SpecificationDetails
Model IDkling_video
CategoryVideo Generation
Primary CapabilityGenerates videos from text prompts and, depending on workflow, can support image-guided video creation
Input TypesText prompts, and in some implementations image inputs for image-to-video workflows
Output TypeAI-generated video
Common Use CasesShort-form creative clips, cinematic concept visualization, marketing content, social media assets, animation prototyping
StrengthsStrong motion quality, visual aesthetics, and prompt adherence
Integration PatternAPI-based request/response workflow through CometAPI
Best ForDevelopers and teams building automated video generation features into apps, tools, and content pipelines

What is kling_video?

kling_video is CometAPI’s platform model identifier for accessing a video generation model designed to create AI-generated videos from natural language instructions. It is suitable for users who want to turn descriptive prompts into visually dynamic clips for creative production, prototyping, storytelling, and media workflows.

This model is especially useful for applications that need automated video generation as part of a broader product experience. Developers can use kling_video to power features such as prompt-to-video creation, concept visualization, ad creative generation, and experimental media tooling, all through a standard API integration flow.

Main features of kling_video

  • Text-to-video generation: Create videos directly from natural language prompts describing scenes, motion, style, subjects, and atmosphere.
  • Image-guided generation support: In compatible workflows, use reference images to help steer composition, character appearance, or scene structure.
  • High-quality motion synthesis: Well-suited for generating clips with more fluid movement and stronger visual continuity than basic animation pipelines.
  • Strong prompt adherence: Designed to follow user instructions closely, making it useful for controlled creative generation.
  • Aesthetic visual output: Helpful for cinematic concepts, polished short clips, and visually engaging marketing or social assets.
  • Creative workflow automation: Can be embedded into applications that need repeatable video generation without manual editing steps.
  • API-friendly deployment: Accessible through CometAPI using a consistent developer integration pattern that fits existing AI application stacks.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

First, register for a CometAPI account and generate your API key from the dashboard. This key is required to authenticate all requests. Store it securely in your server environment and avoid exposing it in client-side code.

Step 2: Send Requests to kling_video API

Use CometAPI's Kling-compatible endpoint. For video generation, send a POST request to /kling/v1/videos/text2video (or /kling/v1/videos/image2video for image-to-video).

curl https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/text2video \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "A cinematic scene with dramatic lighting.",
    "model_name": "kling-v2-master",
    "aspect_ratio": "16:9",
    "duration": "5"
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task ID. Poll GET /kling/v1/videos/text2video/{task_id} to check generation status and retrieve the output video URL when complete.

Ciri-ciri untuk Kling Video

Terokai ciri-ciri utama Kling Video , yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk Kling Video

Terokai harga yang kompetitif untuk Kling Video , direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Kling Video boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
VersionQualityDurationPrice
v1std5s$0.13
v1std10s$0.26
v1pro5s$0.46
v1pro10s$0.92
v1.5/v1.6std5s$0.26
v1.5/v1.6std10s$0.53
v1.5/v1.6pro5s$0.46
v1.5/v1.6pro10s$0.92
v2-master-5s$1.32
v2-master-10s$2.64
v2-1std5s$0.26
v2-1std10s$0.53
v2-1pro5s$0.46
v2-1pro10s$0.92
v2-1-master-5s$1.32
v2-1-master-10s$2.64
v2-5-turbopro5s$0.33
v2-5-turbopro10s$0.66
v2-6 (no native audio)pro5s$0.33
v2-6 (no native audio)pro10s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro5s$0.67
v2-6 (native audio, no voice control)pro10s$1.33
v2-6 (native audio, with voice control)pro5s$0.80
v2-6 (native audio, with voice control)pro10s$1.60

Kod contoh dan API untuk Kling Video

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Kling Video bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Kling Video dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("
Step 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

Python Code Example

import requests
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/kling/v1"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
print("Step 1: Creating video task...")

create_payload = {
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6",
}

create_response = requests.post(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video", headers=headers, json=create_payload
)

create_result = create_response.json()
print(f"Create response: {create_result}")

# Extract task ID from the response
task_id = create_result.get("data", {}).get("task_id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)

print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 2: Querying task status...")

query_response = requests.get(
    f"{BASE_URL}/videos/text2video/{task_id}", headers=headers
)

query_result = query_response.json()
print(f"Query response: {query_result}")

# Check task status
task_status = query_result.get("data", {}).get("status") or query_result.get(
    "data", {}
).get("task_status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/kling/v1";

const headers = {
  "Authorization": `Bearer ${api_key}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

async function main() {
  // ============================================================
  // Step 1: Create Video Task
  // ============================================================
  console.log("Step 1: Creating video task...");

  const createPayload = {
    prompt: "A happy scene of a vacation on the beach.",
    model_name: "kling-v2-6"
  };

  const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video`, {
    method: "POST",
    headers: headers,
    body: JSON.stringify(createPayload)
  });

  const createResult = await createResponse.json();
  console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

  // Extract task ID from the response
  const taskId = createResult?.data?.task_id;
  if (!taskId) {
    console.log("Error: Failed to get task_id from response");
    process.exit(1);
  }

  console.log(`Task ID: ${taskId}`);

  // ============================================================
  // Step 2: Query Task Status
  // ============================================================
  console.log("\nStep 2: Querying task status...");

  const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/text2video/${taskId}`, {
    method: "GET",
    headers: headers
  });

  const queryResult = await queryResponse.json();
  console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

  // Check task status
  const taskStatus = queryResult?.data?.status || queryResult?.data?.task_status;
  console.log(`Task status: ${taskStatus}`);
}

main();

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/kling/v1"

# ============================================================
# Step 1: Create Video Task
# ============================================================
echo "Step 1: Creating video task..."

CREATE_RESPONSE=$(curl -s --location --request POST "${BASE_URL}/videos/text2video" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data-raw '{
    "prompt": "A happy scene of a vacation on the beach.",
    "model_name": "kling-v2-6"
  }')

echo "Create response: $CREATE_RESPONSE"

# Extract task_id using jq (install with: brew install jq)
TASK_ID=$(echo "$CREATE_RESPONSE" | jq -r '.data.task_id')

if [ "$TASK_ID" == "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 2: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s --location --request GET "${BASE_URL}/videos/text2video/${TASK_ID}" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

# Check task status
TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status // .data.task_status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Lebih Banyak Model

O

Sora 2 Pro

Setiap Saat:$0.24
Sora 2 Pro ialah model generatif media kami yang paling canggih dan berkuasa, mampu menjana video dengan Audio yang disegerakkan. Ia boleh mencipta klip video yang terperinci dan dinamik daripada bahasa semula jadi atau imej.
O

Sora 2

Setiap Saat:$0.08
Model penjanaan video yang sangat berkuasa, dengan kesan bunyi, menyokong format sembang.
M

mj_fast_video

Setiap Permintaan:$0.6
Midjourney video generation
X

Grok Imagine Video

Setiap Saat:$0.04
Hasilkan video daripada gesaan teks, animasikan imej pegun, atau sunting video sedia ada menggunakan bahasa semula jadi. API menyokong tempoh, nisbah aspek dan resolusi yang boleh dikonfigurasi untuk video yang dijana — dengan SDK mengendalikan polling asinkron secara automatik.
G

Veo 3.1 Pro

Setiap Saat:$0.25
Veo 3.1-Pro merujuk kepada akses/konfigurasi berkeupayaan tinggi bagi keluarga Veo 3.1 daripada Google — satu generasi model video bentuk pendek dengan sokongan audio yang menambah audio natif yang lebih kaya, kawalan penceritaan/penyuntingan yang dipertingkat dan alat peluasan adegan.
G

Veo 3.1

Setiap Saat:$0.05
Veo 3.1 ialah kemas kini bertahap namun signifikan daripada Google kepada keluarga Veo teks dan imej→video miliknya, yang menambah audio natif yang lebih kaya, output video yang lebih panjang dan lebih terkawal, serta suntingan yang lebih halus dan kawalan pada tahap adegan.

Blog Berkaitan

Apakah HappyHorse-1.0? Bagaimana untuk membandingkan Seedance 2.0?
Apr 11, 2026
seedance-2-0

Apakah HappyHorse-1.0? Bagaimana untuk membandingkan Seedance 2.0?

Ketahui apa itu HappyHorse-1.0, mengapa ia menduduki tangga teratas papan kedudukan video Artificial Analysis, bagaimana ia dibandingkan dengan Seedance 2.0, dan apa maksud kedudukan terkini itu bagi penjanaan video AI.
Pelancaran Kling 3.0: Apakah perubahan yang akan dibawa?
Feb 4, 2026
kling-3-0

Pelancaran Kling 3.0: Apakah perubahan yang akan dibawa?

Kling 3.0 — iterasi utama seterusnya bagi keluarga model video AI Kling — sedang mencetuskan lonjakan minat dalam kalangan komuniti pencipta kandungan, agensi, dan pasukan produk. Para pembekal dan penganalisis komuniti menggambarkan satu lompatan generasi: output yang lebih panjang, sintesis audio-video natif, pemeliharaan identiti dan watak yang lebih kukuh merentas urutan berbilang syot, dan kawalan yang lebih ketat bagi penceritaan sinematik.
Berapa saat anda boleh menyegerakkan bibir menggunakan Kling?
Jan 26, 2026
kling-ai
kling-2-6

Berapa saat anda boleh menyegerakkan bibir menggunakan Kling?

Alatan semasa Kling dan model yang boleh diakses umum menyokong operasi penyegerakan bibir pada trek audio sehingga 60 saat bagi setiap tugasan dalam banyak pelaksanaan, dengan video sumber lazimnya dioptimumkan dalam julat 2–10 saat untuk hasil dengan kesetiaan tertinggi. Untuk tugasan yang lebih besar, aliran kerja pengeluaran yang praktikal membahagikan audio yang lebih panjang kepada beberapa segmen 60 saat (atau lebih pendek) dan menggabungkan semula hasilnya dalam pascaproduksi.
Bolehkah Kling AI menghasilkan kandungan NSFW? Segala yang perlu anda ketahui
Jan 22, 2026
kling-2-6
kling-ai

Bolehkah Kling AI menghasilkan kandungan NSFW? Segala yang perlu anda ketahui

Kling AI ialah platform penjanaan video daripada teks dan imej yang dibangunkan oleh Kuaishou (sebuah syarikat video pendek utama dari China). Dari segi teknikal, ia mampu menghasilkan video pendek yang realistik dan berkualiti tinggi, namun platform awamnya menguatkuasakan moderasi kandungan yang ketat yang secara aktif tidak membenarkan kandungan pornografi/eksplisit (NSFW) serta banyak kategori yang sensitif secara politik. Pembangun boleh mengakses model gaya Kling melalui CometAPI, tetapi lapisan dasar dan moderasi teknikal lazimnya menyebabkan gesaan eksplisit ditolak atau hasilnya ditapis dengan ketat.
Adakah Video Kling Peribadi
Dec 31, 2025
kling-ai
kling-2-5-turbor

Adakah Video Kling Peribadi

Dalam landskap AI generatif yang berkembang pesat, Kling AI telah muncul sebagai pesaing yang tangguh kepada gergasi industri seperti Sora milik OpenAI dan Runway Gen-3. Dibangunkan oleh Kuaishou Technology, Kling AI menawarkan penjanaan video "tahap filem" yang telah memikat pencipta kandungan di seluruh dunia. Namun, dengan asal-usulnya di China dan model pemprosesan berasaskan awan, timbul persoalan kritikal bagi pengguna perusahaan dan individu yang mementingkan privasi: Adakah video Kling bersifat peribadi? Berapakah harganya dan bagaimana cara menggunakannya?