Home/Models/MiniMax/MiniMax M2.1
M

MiniMax M2.1

Masukan:$0.24/M
Keluaran:$0.96/M
Konteks:204,800(total input + output per request)
Keluaran Maksimum:131.1K
MiniMax M2.1: Pengaturcaraan berbilang bahasa yang dipertingkatkan dengan ketara, dibina untuk tugasan kompleks dunia sebenar
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API

Apakah MiniMax M2.1

MiniMax M2.1 ialah keluaran susulan kepada keluarga MiniMax M2, diterbitkan oleh MiniMax pada Dec 23, 2025. Ia diposisikan sebagai model sumber terbuka berorientasikan pengeluaran yang direka khusus untuk pengekodan, aliran kerja berbilang langkah berasaskan agen (penggunaan alat, perancangan berbilang pusingan), dan penjanaan aplikasi full-stack (web, mudah alih, backend). Keluaran ini menekankan penambahbaikan pengaturcaraan pelbagai bahasa, keupayaan aplikasi mudah alih/asli yang lebih baik, respons yang ringkas, serta generalisasi alat/agen yang dipertingkat.

Ciri utama

  • Kecekapan MoE: Jumlah kiraan parameter besar tetapi hanya subset kecil aktif bagi setiap token (arkitektur direka untuk mengimbangi kapasiti puncak dengan kecekapan inferens).
  • Pengoptimuman berfokus pengekodan: Pemahaman dan penjanaan kod pelbagai bahasa yang kukuh merentas banyak bahasa (Python, TypeScript, Rust, Go, C++, Java, Swift, bahasa asli mudah alih).
  • Aliran kerja agen & alat: Direka untuk panggilan alat, rancangan berbilang langkah, dan “pemikiran berselang-seli” / pelaksanaan berantai bagi kekangan arahan komposit.
  • Sokongan konteks besar & output panjang: Disasarkan untuk aliran kerja pembangun berkonteks panjang dan jejak/sejarah agen.
  • Latensi rendah / kadar alir tinggi: Praktikal untuk pembantu pengekodan interaktif dan gelung agen berskala kerana reka bentuk pengaktifan terpilih dan pengoptimuman penggunaan.

Keupayaan dan spesifikasi teknikal

  • Arkitektur: Reka bentuk Mixture-of-Experts (MoE).
  • Parameter: Reka bentuk yang dilaporkan: ~230 bilion parameter keseluruhan dengan ~10 bilion parameter aktif digunakan bagi setiap inferens (subset aktif MoE). Ini ialah model kecekapan parameter aktif yang sama digunakan dalam keluarga M2.
  • Ciri inferens: Direka untuk penggunaan interaktif berlatensi rendah, inferens kelompok berkadar alir tinggi, dan gelung agen dengan panggilan alat yang kerap.
  • Penstriman / panggilan fungsi: menyokong penstriman output token dan antara muka panggilan fungsi/alat lanjutan untuk I/O berstruktur.

Prestasi penanda aras

MiniMax mengeluarkan dakwaan penanda aras perbandingan dan pengumpul pihak ketiga melaporkan skor semasa pelancaran; angka wakil yang diterbitkan termasuk:

Multi-SWE Bench / SWE-Bench (suit pengekodan/agen): penyenaraian penyedia dan pengumpul menyebut 49.4% pada Multi-SWE-Bench dan 72.5% pada SWE-Bench Multilingual untuk M2.1 (ini ialah agregat pemarkahan bagi tugas penjanaan kod dan penaakulan kod).

M2.1 menunjukkan penambahbaikan menyeluruh berbanding M2 dalam penjanaan kes ujian, pengoptimuman kod, semakan kod dan pematuhan arahan, dan M2.1 mengatasi M2 serta kerap menyamai atau mengatasi Claude Sonnet 4.5 dalam beberapa subtugasan pengekodan.

MiniMax M2.1

Kes penggunaan produksi yang mewakili

  1. Pembantu kod IDE & refaktor: Refaktor berbilang fail, cadangan semakan kod, penjanaan ujian automatik dan penjanaan tampalan merentas pelbagai bahasa.
  2. “Pekerja Digital” berasaskan agen: Mengautomasikan aliran kerja pejabat berulang (mencari sistem tiket, meringkaskan dokumen, berinteraksi dengan aplikasi web melalui arahan berasaskan teks) menggunakan integrasi alat dan pemikiran berselang-seli.
  3. Sokongan kejuruteraan pelbagai bahasa: Pasukan yang menyelenggara asas kod pelbagai bahasa (Rust, Go, Java, C++, TypeScript) boleh menggunakan M2.1 untuk sintesis dan penukaran kod rentas bahasa.
  4. Penilaian kod automatik & penjanaan ujian: Menjana kes ujian, menjalankan analisis kod dan menghasilkan pembaikan atau pengoptimuman yang dicadangkan sebagai sebahagian daripada alat CI.
  5. Penyelidikan dan penyesuaian setempat/on-prem: Organisasi yang memerlukan kawalan on-prem boleh menala halus atau menjalankan M2.1 secara setempat menggunakan pemberat yang diterbitkan dan tumpukan inferens yang disyorkan.

Cara mengakses dan menggunakan API MiniMax M2.1

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antaramuka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API MiniMax M2.1

Pilih titik akhir “minimax-m2.1” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. Di mana untuk memanggilnya: API gaya Chat.

Masukkan soalan atau permintaan anda ke medan content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API akan memberikan status tugas dan data output.

Soalan Lazim

What is the context window size for MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 supports a 204,800 token context window, enabling handling of large codebases and complex multi-file projects.

Can MiniMax M2.1 build native Android and iOS apps?

Yes, MiniMax M2.1 significantly strengthens native Android (Kotlin) and iOS (Swift/Objective-C) development capabilities, addressing a common weakness in AI coding models.

What programming languages does MiniMax M2.1 support?

MiniMax M2.1 provides systematic enhancement for Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript, and Python, covering the complete chain from low-level system development to application layer development.

What AI coding tools are compatible with MiniMax M2.1?

MiniMax M2.1 works with Claude Code, Cursor, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox AI, and Droid (Factory AI), with support for context management via Skill.md, cursorrule, and agent.md files.

What is the difference between M2.1 and M2.1-lightning?

MiniMax M2.1 outputs at approximately 60 tokens per second with maximum capability, while M2.1-lightning delivers approximately 100 tps for faster, more agile responses at similar quality.

Does MiniMax M2.1 support function calling and tool use?

Yes, MiniMax M2.1 features Interleaved Thinking for systematic problem-solving and supports function calling via the Anthropic-compatible API, enabling Shell, Browser, Python interpreter, and MCP tool orchestration.

How does MiniMax M2.1 compare to Claude Sonnet 4.5 for multilingual coding?

MiniMax M2.1 outperforms Claude Sonnet 4.5 on multilingual coding scenarios and closely approaches Claude Opus 4.5 on SWE-bench Verified, while costing only 8% of Claude's price.

Ciri-ciri untuk MiniMax M2.1

Terokai ciri-ciri utama MiniMax M2.1, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk MiniMax M2.1

Terokai harga yang kompetitif untuk MiniMax M2.1, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana MiniMax M2.1 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$0.24/M
Keluaran:$0.96/M
Masukan:$0.3/M
Keluaran:$1.2/M
-20%

Kod contoh dan API untuk MiniMax M2.1

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk MiniMax M2.1 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh MiniMax M2.1 dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

# minimax-m2.1: MiniMax M2.1 model via chat/completions
completion = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2.1",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}
    ]
)

print(completion.choices[0].message.content)

Lebih Banyak Model