Home/Models/OpenAI/GPT-5.2
O

GPT-5.2

Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
GPT-5.2 ialah siri model dengan pelbagai varian (Instant, Thinking, Pro) yang direka bentuk untuk pemahaman konteks panjang yang lebih baik, pengkodan dan penggunaan alat yang lebih mantap, serta prestasi yang ketara lebih tinggi pada penanda aras “knowledge-work” profesional.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API

Apakah itu GPT-5.2 API

GPT-5.2 API adalah sama seperti GPT-5.2 Thinking dalam ChatGPT. GPT-5.2 Thinking ialah varian pertengahan dalam keluarga GPT-5.2 oleh OpenAI yang direka untuk kerja yang lebih mendalam: penaakulan berbilang langkah, pemeringkasan dokumen panjang, penjanaan kod berkualiti, dan kerja pengetahuan profesional di mana ketepatan dan struktur yang boleh digunakan lebih penting daripada throughput mentah. Dalam API, ia tersedia sebagai model gpt-5.2 (Responses API / Chat Completions), dan ia berada di antara varian Instant berpendam rendah dan varian Pro yang berkualiti lebih tinggi tetapi lebih mahal.

Ciri utama

  • Konteks sangat panjang & pemadatan: Tetingkap berkesan 400K dan alat pemadatan untuk mengurus keberkaitan merentas perbualan dan dokumen yang panjang.
  • Usaha penaakulan boleh dikonfigurasi: none | medium | high | xhigh (xhigh membolehkan pengiraan dalaman maksimum untuk penaakulan yang sukar). xhigh tersedia pada varian Thinking/Pro.
  • Sokongan alat dan fungsi yang lebih kukuh: panggilan alat kelas pertama, tatabahasa (CFG/Lark) untuk mengehadkan output berstruktur, dan tingkah laku agen yang dipertingkat yang memudahkan automasi berbilang langkah yang kompleks.
  • Pemahaman multimodal: pemahaman imej + teks yang lebih kaya dan integrasi ke dalam tugas berbilang langkah.
  • Keselamatan dipertingkat / pengendalian kandungan sensitif: intervensi tersasar untuk mengurangkan respons yang tidak diingini dalam bidang seperti mencederakan diri dan konteks sensitif lain.

Keupayaan teknikal & spesifikasi (pandangan pembangun)

  • Titik akhir API & ID model: gpt-5.2 untuk Thinking (Responses API), gpt-5.2-chat-latest untuk aliran kerja chat/instant, dan gpt-5.2-pro untuk peringkat Pro; tersedia melalui Responses API dan Chat Completions seperti yang ditunjukkan.
  • Token penaakulan & pengurusan usaha: API menyokong parameter jelas untuk memperuntukkan pengiraan (usaha penaakulan) bagi setiap permintaan; usaha yang lebih tinggi meningkatkan kependaman dan kos tetapi memperbaiki kualiti output untuk tugas yang kompleks.
  • Alat output berstruktur: sokongan untuk tatabahasa (Lark / CFG) untuk mengehadkan output model kepada DSL atau sintaks tepat (berguna untuk SQL, JSON, penjanaan DSL).
  • Panggilan alat selari & koordinasi agen: paralelisme yang dipertingkat dan orkestrasi alat yang lebih bersih mengurangkan keperluan untuk arahan sistem yang terperinci dan rangka kerja berbilang agen.

Prestasi penanda aras & data sokongan

OpenAI menerbitkan pelbagai keputusan penanda aras dalaman dan luaran untuk GPT-5.2. Sorotan terpilih (angka yang dilaporkan oleh OpenAI):

  • GDPval (44 pekerjaan, kerja pengetahuan) — GPT-5.2 Thinking “mengatasi atau menyamai profesional industri teratas dalam 70.9% perbandingan”; OpenAI melaporkan output dihasilkan pada >11× kelajuan dan <1% kos berbanding profesional pakar untuk tugas GDPval mereka (anggaran kelajuan dan kos adalah berasaskan sejarah). Tugas ini termasuk model hamparan, pembentangan dan video pendek.
  • SWE-Bench Pro (coding) — GPT-5.2 Thinking mencapai ≈55.6% pada SWE-Bench Pro dan ~80% pada SWE-Bench Verified (hanya Python) menurut OpenAI, menetapkan tahap baharu terkini untuk penjanaan kod/penilaian kejuruteraan dalam ujian mereka. Ini membawa kepada nyahpepijat yang lebih boleh dipercayai dan pembetulan hujung-ke-hujung dalam amalan, menurut contoh OpenAI.
  • GPQA Diamond (Soal Jawab sains peringkat siswazah) — GPT-5.2 Pro: 93.2%, GPT-5.2 Thinking: 92.4% pada GPQA Diamond (tiada alat, penaakulan maksimum).
  • Siri ARC-AGI — Pada ARC-AGI-2 (penanda aras penaakulan bendalir yang lebih sukar), GPT-5.2 Thinking mencatat 52.9% dan GPT-5.2 Pro 54.2% (OpenAI menyatakan ini ialah tanda aras terbaharu untuk model gaya chain-of-thought).
  • Konteks panjang (OpenAI MRCRv2) — GPT-5.2 Thinking menunjukkan ketepatan hampir 100% pada varian MRCR 4-needle sehingga 256k token dan peningkatan skor yang ketara berbanding GPT-5.1 merentas tetapan konteks panjang. (OpenAI menerbitkan carta dan jadual MRCRv2.)

GPT-5.2

Perbandingan dengan kontemporari

  • vs Google Gemini 3 (Gemini 3 Pro / Deep Think): Gemini 3 Pro telah dihebahkan dengan tetingkap konteks ~1,048,576 (≈1M) token dan input multimodal yang luas (teks, imej, audio, video, PDF) serta integrasi agen yang kukuh melalui Vertex AI / AI Studio. Di atas kertas, tetingkap konteks lebih besar Gemini 3 merupakan pembeza untuk beban kerja sesi tunggal yang sangat besar; pertukaran termasuk permukaan alat dan kesesuaian ekosistem.
  • vs Anthropic Claude Opus 4.5: Anthropic’s Opus 4.5 menekankan aliran kerja pengkodan/agen perusahaan dan melaporkan keputusan SWE-bench yang kukuh serta keteguhan untuk sesi agen yang panjang; Anthropic memposisikan Opus untuk automasi dan penjanaan kod dengan tetingkap konteks 200k dan integrasi agen/Excel khusus. Opus 4.5 ialah pesaing yang kuat dalam automasi perusahaan dan tugas kod.

Ringkasan praktikal: GPT-5.2 menyasarkan set penambahbaikan yang seimbang (konteks 400k, output token tinggi, penaakulan/pengkodan dipertingkat). Gemini 3 menyasarkan konteks sesi tunggal paling besar (≈1M), manakala Claude Opus memberi fokus kepada kejuruteraan perusahaan dan keteguhan agen. Pilih dengan memadankan saiz konteks, keperluan modaliti, kesesuaian ciri/alatan, serta pertukaran kos/kependaman.

Cara mengakses dan menggunakan GPT-5.2 API

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API sebagai kelayakan akses untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

Langkah 2: Hantar permintaan ke GPT-5.2 API

Pilih titik akhir “gpt-5.2” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dok API laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar dari akaun anda. Pembangun memanggil ini melalui Responses API / Chat titik akhir.

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—ini ialah apa yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API akan membalas dengan status tugas dan data output.

Lihat juga Gemini 3 Pro Preview API

Soalan Lazim

What makes GPT-5.2 OpenAI's flagship model for developers?

GPT-5.2 is OpenAI's best model for coding and agentic tasks, combining a 400K context window with support for code interpreter, web search, file search, image generation, and MCP—making it the most versatile choice for complex workflows.

Does GPT-5.2 support model distillation?

Yes, GPT-5.2 uniquely supports distillation, allowing developers to use its outputs to train smaller, more efficient models for specific tasks while maintaining performance.

What is the knowledge cutoff date for GPT-5.2?

GPT-5.2 has a knowledge cutoff of August 31, 2025. For more recent information, you can enable web search through the Responses API to ground responses in current data.

Can GPT-5.2 process images and generate code simultaneously?

Yes, GPT-5.2 accepts image inputs and supports code interpreter, allowing it to analyze visual content and execute Python code in the same conversation—ideal for data visualization and analysis workflows.

How does GPT-5.2 compare to GPT-5 in pricing and performance?

GPT-5.2 costs $1.75/$14 per million tokens (input/output) compared to GPT-5's $1.25, but delivers materially higher performance on professional benchmarks including coding, long-context understanding, and tool use.

What endpoints does GPT-5.2 support?

GPT-5.2 supports Chat Completions, Responses API, Batch processing, and Assistants API—but does not support fine-tuning, Realtime API, or audio modalities.

Ciri-ciri untuk GPT-5.2

Terokai ciri-ciri utama GPT-5.2, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.2

Terokai harga yang kompetitif untuk GPT-5.2, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana GPT-5.2 boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)
Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Masukan:$1.75/M
Keluaran:$14/M

Kod contoh dan API untuk GPT-5.2

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk GPT-5.2 bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh GPT-5.2 dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Lebih Banyak Model