Home/Models/OpenAI/GPT 5.3 Codex
O

GPT 5.3 Codex

Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
GPT-5.3-Codex dioptimumkan untuk tugas pengekodan berorientasikan agen dalam Codex atau persekitaran yang serupa. GPT-5.3-Codex menyokong tetapan tahap usaha penaakulan rendah, sederhana, tinggi, dan xhigh.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API

Spesifikasi teknikal GPT-5.3 Codex

ItemGPT-5.3 Codex (spesifikasi awam)
Keluarga modelGPT-5.3 (varian Codex — dioptimumkan untuk pengekodan agentik)
Jenis inputTeks, Kod, konteks alat/terminal, Penglihatan (terhad) melalui antara muka aplikasi Codex
Jenis outputTeks (bahasa semula jadi, kod, tampalan, arahan shell), log berstruktur, keputusan ujian
Pengendalian konteks panjangPemadatan dicetuskan setiap 100,000 token semasa sesi panjang (dilaporkan dalam kad sistem)
Tarikh keluaran / penerbitan5 Februari 2026 (pengumuman OpenAI & kad sistem)

Apakah itu GPT-5.3 Codex

GPT‑5.3 Codex ialah model pengekodan agentik utama OpenAI yang ditala untuk kejuruteraan perisian jangka panjang, aliran kerja dipacu alat, serta penyelidikan keselamatan berketepatan tinggi/aliran kerja defensif. Ia menggabungkan kekuatan pengekodan GPT‑5.2 Codex dengan penaakulan yang dipertingkatkan, kebolehpercayaan tugasan jangka lebih panjang, dan kawalan keselamatan tambahan yang disesuaikan untuk domain siber dan dwiguna.

Ciri Utama GPT-5.3 Codex

🧪 Keupayaan Pengekodan Frontier

  • Keputusan terkini pada penanda aras pengekodan industri seperti SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench 2.0—termasuk kecekapan yang lebih tinggi dan kepelbagaian bahasa.
  • Direka untuk aliran kerja pembangunan yang kompleks seperti binaan berbilang hari, ujian, pemfaktoran semula, penggunaan, dan penyahpepijatan.

🛠️ Integrasi Aliran Kerja Profesional

  • Melaksanakan tugasan yang melibatkan penyelidikan, panggilan alat, dan pelaksanaan kompleks secara hujung ke hujung seperti membina permainan web, aplikasi desktop, analisis, dan banyak lagi.
  • Penambahbaikan pembangunan web: “output lalai yang munasabah” yang lebih baik untuk gesaan pengekodan biasa, serta penambahbaikan UX automatik dalam kod yang dijana.

📊 Kerja Merentas Domain yang Luas

  • Berprestasi dalam penanda aras kerja pengetahuan seperti GDPval, menyamai prestasi GPT-5.2 dalam tugasan produktiviti profesional merentas 44 kerjaya.
  • Menunjukkan keupayaan pengkomputeran desktop yang kukuh seperti yang diukur oleh OSWorld-Verified, yang menilai prestasi tugasan desktop visual yang menghampiri garis dasar manusia.

🔐 Kesiapsiagaan Keselamatan Siber

  • Codex pertama yang diklasifikasikan sebagai keupayaan Tinggi dalam tugasan keselamatan siber di bawah Rangka Kerja Kesiapsiagaan OpenAI.

Prestasi Penanda Aras (Metrik Terpilih)

Penanda ArasGPT-5.3 CodexGPT-5.2 CodexGPT-5.2
SWE-Bench Pro56.8 %56.4 %55.6 %
Terminal-Bench 2.077.3 %64.0 %62.2 %
OSWorld-Verified64.7 %38.2 %37.9 %
GDPval (menang/seri)70.9 %–70.9 %
Cybersecurity CTF77.6 %67.4 %67.7 %
SWE-Lancer IC Diamond81.4 %76.0 %74.6 %

Penanda aras menunjukkan GPT-5.3 Codex mengatasi model terdahulu merentas tugasan pengekodan, agentik, dan produktiviti dunia sebenar.

GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs Pesaing

CiriGPT-5.3-CodexGPT-5.2-CodexClaude Opus 4.6
Prestasi Pengekodan⚡ Mendahului industriTinggiSederhana-Tinggi
Penaakulan KontekstualKukuhSederhanaKukuh
Tugasan PanjangCemerlangBaikSangat kukuh
Penggunaan Komputer AgentikCemerlangSederhanaBukan fokus utama
Tugasan Keselamatan SiberTinggiSederhanaTidak dilaporkan secara menonjol
Kawalan masa nyataYaTerhadTidak dinyatakan

Nota tentang Claude Opus 4.6: dilancarkan pada hari yang sama, menyasarkan aliran kerja umum dan peningkatan pengekodan dengan sokongan konteks yang diperluas, tetapi tidak dioptimumkan secara jelas untuk pengkomputeran agentik seperti GPT-5.3 Codex.

Kes penggunaan perusahaan yang mewakili

Pemfaktoran semula berskala repositori dan penjanaan PR automatik dengan gelung ujian dan pengesahan.

Bantuan triage kerentanan, kejuruteraan songsang, dan penyelidikan defensif dalam program Trusted Access.

Orkestrasi CI/CD dan ujian regresi automatik dengan pengesahan human-in-the-loop.

Aliran kerja reka bentuk → prototaip yang menterjemahkan keperluan kepada scaffold berbilang fail dan harness ujian.

Cara mengakses API GPT-5.3 Codex

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke konsol CometAPI anda. Dapatkan kelayakan akses kunci API bagi antara muka tersebut. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan token key: sk-xxxxx dan hantar.

cometapi-key

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT-5.3 Codex

Pilih endpoint “gpt-5.3-codex” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan request body. Kaedah permintaan dan request body diperoleh daripada dokumentasi API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. base url ialah Responses

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini ialah perkara yang akan diberikan respons oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas diproses, API akan memberikan respons dengan status tugasan dan data output.

Soalan Lazim

How does GPT-5.3-Codex differ from GPT-5.2-Codex in real-world coding tasks?

GPT-5.3-Codex menambah baik GPT-5.2-Codex dengan inferens ~25% lebih pantas, prestasi yang lebih kukuh merentas penanda aras SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0, OSWorld, dan GDPval, serta keupayaan keagenan yang lebih mendalam untuk aliran kerja perisian bersepadu.

What kinds of tasks is GPT-5.3-Codex optimized for?

Ia dioptimumkan untuk kerja pengekodan berasaskan ejen yang berjalan lama — termasuk pembangunan aplikasi yang kompleks, penyahpepijatan, penggunaan, dan tugasan berorientasikan penyelidikan dalam kitaran hayat pengekodan.

What technical limits (context and tokens) does GPT-5.3-Codex support?

GPT-5.3-Codex menyokong tetingkap konteks 400,000 token dan sehingga 128,000 token output maksimum.

Can developers interact with GPT-5.3-Codex while it’s running tasks?

Ya — tidak seperti model jawapan tunggal tradisional, ia menyediakan kemas kini semasa tugasan dan membolehkan pengarahan serta maklum balas berulang semasa pelaksanaan.

What are GPT-5.3-Codex’s benchmark strengths?

Ia mencapai keputusan tercanggih pada SWE-Bench Pro dan Terminal-Bench 2.0 serta prestasi kukuh pada OSWorld dan GDPval, menonjolkan keupayaan pengekodan dan penaakulan yang lebih luas.

Does GPT-5.3-Codex support function calling and tool use?

Ya — ia menyokong penstriman, output berstruktur, pemanggilan fungsi, dan integrasi alat sebagai sebahagian daripada perkakas keagenannya.

Is GPT-5.3-Codex suitable for security-related tasks?

Ia ialah model Codex pertama yang diberikan penetapan 'Keupayaan Tinggi' dalam keselamatan siber di bawah Rangka Kerja Kesiapsiagaan OpenAI, dengan perlindungan yang dipertingkat untuk penyelidikan defensif.

Ciri-ciri untuk GPT 5.3 Codex

Terokai ciri-ciri utama GPT 5.3 Codex, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT 5.3 Codex

Terokai harga yang kompetitif untuk GPT 5.3 Codex, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana GPT 5.3 Codex boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$1.4/M
Keluaran:$11.2/M
Masukan:$1.75/M
Keluaran:$14/M
-20%

Kod contoh dan API untuk GPT 5.3 Codex

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk GPT 5.3 Codex bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh GPT 5.3 Codex dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.3-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Lebih Banyak Model