Home/Models/OpenAI/GPT-5.4 mini
O

GPT-5.4 mini

Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
Konteks:400,000
Keluaran Maksimum:128,000
GPT-5.4 mini membawa kekuatan GPT-5.4 ke dalam model yang lebih pantas dan lebih cekap, direka untuk beban kerja berskala besar.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API
Versi

Spesifikasi Teknikal GPT-5.4 Mini

ItemGPT-5.4 Mini (dianggarkan berdasarkan rasmi + pengesahan silang)
Model familySiri GPT-5.4 (varian “mini” berkesan kos)
ProviderOpenAI
Input typesTeks, Imej
Output typesTeks
Context window400,000 token
Max output tokens128,000 token
Knowledge cutoff~31 Mei 2024 (mewarisi garis model mini)
Reasoning supportYa (ringan berbanding GPT-5.4 penuh)
Tool supportPanggilan fungsi, carian web, carian fail, agen (disimpulkan daripada keluarga GPT-5)
PositioningModel hampir barisan hadapan yang berkelajuan tinggi dan berkesan kos

Apakah GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini ialah varian GPT-5.4 yang berkesan kos dan berkelajuan tinggi, direka untuk beban kerja sensitif kependaman dan volum tinggi. Ia membawa sebahagian besar keupayaan penaakulan, pengaturcaraan dan multimodal GPT-5.4 ke dalam model yang lebih kecil dan pantas, dioptimumkan untuk sistem pada skala produksi.

Berbanding model “mini” terdahulu, GPT-5.4 Mini diposisikan sebagai model kecil hampir di barisan hadapan, bermaksud ia menghampiri prestasi setaraf model perdana sambil mengurangkan kos dan masa tindak balas secara ketara.

Ciri Utama GPT-5.4 Mini

  • Inferens berkelajuan tinggi: Dioptimumkan untuk aplikasi latensi rendah seperti chatbot, copilot, dan sistem masa nyata
  • Tetingkap konteks besar (400K): Menyokong dokumen panjang, aliran kerja berbilang langkah, dan memori agen
  • Sokongan pengaturcaraan & agen yang kukuh: Direka untuk penggunaan alat, penaakulan berbilang langkah, dan tugasan sub-agen yang diwakilkan
  • Input multimodal: Menerima input teks dan imej untuk aliran kerja yang lebih kaya
  • Penskalaan berkesan kos: Jauh lebih murah daripada GPT-5.4 sambil mengekalkan keupayaan penaakulan yang kukuh
  • Pengoptimuman saluran paip agen: Sesuai untuk seni bina berbilang model di mana model besar merancang dan model mini melaksanakan

Prestasi Penanda Aras GPT-5.4 Mini

  • Hampir menyamai prestasi GPT-5.4 pada tugas pengaturcaraan gaya SWE-Bench (~94–95% daripada prestasi perdana) (anggaran disahkan silang daripada perbincangan keluaran)
  • Peningkatan ketara berbanding GPT-5 Mini dalam:
    • ketepatan penaakulan
    • kebolehpercayaan penggunaan alat
    • pemahaman multimodal
  • Direka untuk mengatasi generasi “mini” sebelumnya dalam aliran kerja agen dan penanda aras pengaturcaraan
  • pengukuran kelajuan: penguji API awal melaporkan ~180–190 token/saat pada GPT-5.4 Mini (berbanding ~55–120 t/s bagi varian GPT-5 mini yang lebih lama bergantung pada mod keutamaan).

👉 Inti pati utama: GPT-5.4 Mini menyampaikan prestasi hampir di barisan hadapan pada sebahagian kecil kos dan kependaman, menjadikannya ideal untuk sistem yang boleh diskalakan.

GPT-5.4 mini

Contoh kes penggunaan

  1. Pembantu pengaturcaraan & editor (pemalam IDE, Copilot): penghuraian konteks pantas, penerokaan pangkalan kod, dan pelengkapan pantas menjadikan GPT-5.4 Mini ideal untuk cadangan dalam editor di mana masa ke token pertama penting. GitHub Copilot ialah integrasi awal.
  2. Subagen / pekerja diwakilkan: di mana agen induk mewakilkan tugas pendek dan pantas (pemformatan, langkah penaakulan kecil, carian gaya grep) kepada pekerja yang murah dan pantas. OpenAI meletakkan mini/nano untuk peranan ini.
  3. Automasi API volum tinggi: penjanaan kod pukal, pengelasan tiket automatik, pemeringkasan log pada skala di mana kos setiap panggilan dan kependaman ialah kekangan utama. Angka kadar pemprosesan daripada komuniti menunjukkan kelebihan operasi yang ketara bagi mini.
  4. Pembungkusan alat dan rantaian alat: panggilan alat pantas di mana model menyelaras panggilan ke alat luaran (carian, grep, menjalankan ujian) dan mengembalikan output yang padat serta boleh bertindak. Keluarga GPT-5.4 merangkumi keupayaan “penggunaan komputer” yang dipertingkat.

Cara mengakses API GPT-5.4 Mini

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar terlebih dahulu. Log masuk ke CometAPI console anda. Dapatkan kunci API kelayakan akses bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

cometapi-key

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GPT-5.4 Mini

Pilih titik akhir “gpt-5.4-mini” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar daripada akaun anda. URL asas ialah Chat Completions dan Responses.

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API memberikan status tugas dan data output.

Soalan Lazim

Can GPT-5.4 Mini API handle long documents or large context inputs?

Yes, GPT-5.4 Mini supports a 400,000 token context window with up to 128,000 output tokens, making it suitable for long documents and multi-step workflows.

How does GPT-5.4 Mini compare to GPT-5.4 for reasoning tasks?

GPT-5.4 Mini delivers near-frontier reasoning performance but is slightly less capable than GPT-5.4 on complex multi-step or research-grade tasks.

Is GPT-5.4 Mini API suitable for real-time or low-latency applications?

Yes, GPT-5.4 Mini is optimized for speed and low latency, making it ideal for chatbots, copilots, and real-time AI systems.

Does GPT-5.4 Mini support tool use and agent workflows?

Yes, it supports function calling, web search, and agent-style workflows, making it effective in multi-step automation systems.

When should I use GPT-5.4 Mini instead of GPT-5 Mini?

Use GPT-5.4 Mini when you need significantly better reasoning, coding, and multimodal performance while still maintaining low cost and high speed.

Can GPT-5.4 Mini process images as input?

Yes, GPT-5.4 Mini supports image input alongside text, enabling multimodal use cases such as visual analysis and UI understanding.

What are the main limitations of GPT-5.4 Mini API?

Its main limitations are reduced performance compared to GPT-5.4 on very complex reasoning tasks and potential degradation in extremely long-context reasoning scenarios.

Ciri-ciri untuk GPT-5.4 mini

Terokai ciri-ciri utama GPT-5.4 mini, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GPT-5.4 mini

Terokai harga yang kompetitif untuk GPT-5.4 mini, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana GPT-5.4 mini boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$0.6/M
Keluaran:$3.6/M
Masukan:$0.75/M
Keluaran:$4.5/M
-20%

Kod contoh dan API untuk GPT-5.4 mini

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk GPT-5.4 mini bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh GPT-5.4 mini dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "none"},
)

print(response.output_text)

Versi GPT-5.4 mini

Sebab GPT-5.4 mini mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.
version
gpt-5.4-mini-2026-03-17
gpt-5.4-mini

Lebih Banyak Model