Home/Models/Zhipu AI/GLM 5 Turbo
Z

GLM 5 Turbo

Masukan:$0.96/M
Keluaran:$3.264/M
Konteks:200k
Keluaran Maksimum:128k
GLM-5 Turbo ialah model baharu daripada Z.ai yang direka untuk inferens pantas dan prestasi mantap dalam persekitaran dipacu ejen seperti senario OpenClaw.
Baru
Penggunaan komersial
Playground
Gambaran Keseluruhan
Ciri-ciri
Harga
API

Spesifikasi Teknikal GLM-5-Turbo

PerkaraGLM-5-Turbo (anggaran / keluaran awal)
Keluarga modelGLM-5 (varian Turbo – dioptimumkan untuk kependaman rendah)
PenyediaZhipu AI (Z.ai)
Seni binaMixture-of-Experts (MoE) dengan perhatian jarang
Jenis inputTeks
Jenis outputTeks
Tetingkap konteks~200,000 token
Token output maksimumSehingga ~128,000 (laporan awal)
Fokus terasAliran kerja agen, penggunaan alat, inferens pantas
Status keluaranEksperimen / sumber tertutup sebahagian

Apakah GLM-5-Turbo

GLM-5-Turbo ialah varian GLM-5 yang dioptimumkan untuk kependaman, direka khusus untuk aliran kerja agen bertaraf produksi dan aplikasi masa nyata. Ia dibina atas seni bina MoE skala besar GLM-5 (~745B parameter) dan mengalihkan fokus kepada kelajuan, responsif, dan kebolehpercayaan penyelarasan alat berbanding kedalaman penaakulan maksimum.

Berbeza dengan GLM-5 asas (yang menyasarkan penanda aras penaakulan dan pengaturcaraan pada tahap termaju), versi Turbo ditala untuk sistem interaktif, saluran automasi, dan pelaksanaan alat berbilang langkah.

Ciri Utama GLM-5-Turbo

  • Inferens kependaman rendah: Dioptimumkan untuk masa respons yang lebih pantas berbanding GLM-5 standard, menjadikannya sesuai untuk aplikasi masa nyata.
  • Latihan berorientasikan agen: Direka berasaskan penggunaan alat dan aliran kerja berbilang langkah sejak fasa latihan, bukan sekadar penalaan halus pascalatihan.
  • Tetingkap konteks besar (200K): Mengendalikan dokumen panjang, pangkalan kod, dan rantaian penaakulan berbilang langkah dalam satu sesi.
  • Kebolehpercayaan pemanggilan alat yang kukuh: Pelaksanaan fungsi dan perantaian aliran kerja yang dipertingkat untuk sistem agen.
  • Seni bina MoE yang cekap: Mengaktifkan hanya subset parameter bagi setiap token, mengimbangi kos dan prestasi.
  • Reka bentuk berorientasikan produksi: Mengutamakan kestabilan dan throughput berbanding skor penanda aras maksimum.

Penanda Aras & Wawasan Prestasi

Walaupun penanda aras khusus GLM-5-Turbo belum didedahkan sepenuhnya, ia mewarisi ciri prestasi daripada GLM-5:

  • ~77.8% pada SWE-bench Verified (asas GLM-5)
  • Prestasi kukuh dalam pengaturcaraan berorientasikan agen dan tugas jangka panjang
  • Bersaing dengan model seperti Claude Opus dan sistem kelas GPT dalam penaakulan dan pengaturcaraan

👉 Turbo mengorbankan sedikit ketepatan puncak demi inferens lebih pantas dan kebolehgunaan masa nyata yang lebih baik.

GLM-5-Turbo vs Model Setara

ModelKekuatanKelemahanKes Penggunaan Terbaik
GLM-5-TurboPantas, fokus pada agen, konteks panjangKurang penaakulan puncak berbanding flagshipAgen masa nyata, automasi
GLM-5 (asas)Penaakulan kuat, penanda aras tinggiInferens lebih perlahanPenyelidikan, pengaturcaraan kompleks
Model kelas GPT-5Penaakulan peringkat tertinggi, multimodalKos lebih tinggi, tertutupAI bertaraf perusahaan
Claude Opus (terkini)Penaakulan boleh dipercayai, keselamatanLebih perlahan dalam gelung agenPenaakulan bentuk panjang

Kes Penggunaan Terbaik

  1. Agen AI & saluran automasi (aliran kerja berbilang langkah)
  2. Sistem sembang masa nyata yang memerlukan kependaman rendah
  3. Aplikasi bersepadu alat (API, pengambilan, panggilan fungsi)
  4. Pembantu pembangun dengan gelung maklum balas pantas
  5. Aplikasi konteks panjang seperti analisis dokumen

Cara mengakses API GLM-5 Turbo

Langkah 1: Daftar untuk Kunci API

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu. Log masuk ke CometAPI console. Dapatkan kunci API kelayakan akses untuk antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan hantar.

cometapi-key

Langkah 2: Hantar Permintaan ke API GLM-5 Turbo

Pilih titik akhir “glm-5-turbo” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API di laman web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda. URL asas ialah Chat Completions

Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—ini yang akan dijawab oleh model. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Langkah 3: Dapatkan dan Sahkan Keputusan

Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas pemprosesan, API memberikan status tugas dan data output.

Soalan Lazim

Can GLM-5-Turbo API handle long documents or codebases?

Yes, GLM-5-Turbo supports a context window of around 200,000 tokens, enabling it to process large documents, repositories, and multi-step workflows in a single session.

How is GLM-5-Turbo different from the base GLM-5 model?

GLM-5-Turbo is optimized for low latency and production use, while the base GLM-5 focuses on maximum reasoning accuracy and benchmark performance.

Is GLM-5-Turbo suitable for building AI agents?

Yes, GLM-5-Turbo is specifically trained for agent workflows, including tool calling, task planning, and multi-step execution, making it ideal for automation systems.

How does GLM-5-Turbo compare to GPT-5-class models?

GLM-5-Turbo offers competitive agent and coding capabilities with faster response times, but GPT-5-class models typically provide stronger overall reasoning and multimodal performance.

Does GLM-5-Turbo support function calling and tool use?

Yes, it is designed with strong tool-calling reliability and multi-step execution capabilities, improving performance in real-world workflows.

What are the limitations of the GLM-5-Turbo API?

GLM-5-Turbo currently has limited public documentation, is partially closed-source, and may trade off some reasoning depth for speed compared to flagship models.

Is GLM-5-Turbo good for real-time applications?

Yes, its low-latency optimization makes it well-suited for chatbots, copilots, and production systems that require fast responses.

Ciri-ciri untuk GLM 5 Turbo

Terokai ciri-ciri utama GLM 5 Turbo, yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kebolehgunaan. Temui bagaimana keupayaan ini boleh memberi manfaat kepada projek anda dan meningkatkan pengalaman pengguna.

Harga untuk GLM 5 Turbo

Terokai harga yang kompetitif untuk GLM 5 Turbo, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana GLM 5 Turbo boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.
Harga Comet (USD / M Tokens)Harga Rasmi (USD / M Tokens)Diskaun
Masukan:$0.96/M
Keluaran:$3.264/M
Masukan:$1.2/M
Keluaran:$4.08/M
-20%

Kod contoh dan API untuk GLM 5 Turbo

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk GLM 5 Turbo bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh GLM 5 Turbo dalam projek anda.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Lebih Banyak Model