Moonshot AI, bintang yang semakin meningkat dalam landskap AI China, telah melancarkan Kimi K2 secara rasmi, model bahasa besar generasi akan datang berdasarkan seni bina Mixture-of-Experts (MoE) yang canggih. Pengumuman itu menandakan lonjakan ketara dalam prestasi, kebolehskalaan dan kecekapan, meletakkan Moonshot AI di barisan hadapan inovasi AI global.
Apakah Kimi K2?
Kimi K2, diumumkan oleh Moonshot AI (Beijing) pada 11 Julai 2025, ialah model AI sumber terbuka terbaharu dan terbesar syarikat, model raksasa dengan 1 trilion parameter dan parameter pengaktifan 32B menggunakan seni bina Campuran Pakar (MoE). Syarikat meletakkan ini sebagai model yang menekankan "kecerdasan agen" dan telah mereka bentuknya khusus untuk penggunaan alat, penjanaan kod dan pelaksanaan tugas autonomi . Ia cemerlang dalam penjanaan kod, penaakulan matematik dan QA berasaskan pengetahuan, dan—yang penting—telah dioptimumkan secara khusus untuk tugas "agentik"., bermakna ia bukan sahaja menjawab soalan tetapi boleh melengkapkan aliran kerja berbilang langkah secara autonomi.
Moonshot telah membuka dua jenis perisian secara serentak: "Kimi-K2-Base" (untuk penyelidik dan pembangun) dan "Kimi-K2-Instruct" (untuk aplikasi sembang dan ejen). API juga kini tersedia, menekankan kepelbagaian yang boleh bersaing dengan model proprietari tradisional .
- Kimi‑K2‑Base: model asas, bertujuan untuk penyelidikan dan penalaan halus tersuai.
- Kimi‑K2‑Arahan: versi yang ditala arahan, dioptimumkan untuk sembang umum dan aplikasi ejen ringan.
Keupayaan Utama
- Pelaksanaan Tugasan Berbilang Langkah
- Penjanaan Kod & Nyahpepijat
- Analisis & Visualisasi Data
- Invokasi Alat Automatik
- Sokongan Di Premis/Setempat yang Kuat
Matlamat Moonshot adalah untuk menyampaikan sepenuhnya “ejen terbuka” Platform AI yang membolehkan pembangun dan penyelidik membina sistem yang mampu menggunakan alat luaran dan secara proaktif menjalankan tugas yang kompleks.
Mengapa Moonshot AI dilancarkan Kimi K2?
Persekitaran pasaran dan struktur persaingan
Di China, apabila DeepSeek, Baidu, Alibaba, Tencent dan lain-lain memperhebat persaingan, Moonshot hadir buat sementara waktu dalam bidang analisis dan carian teks sederhana dan panjang pada tahun 2024. Bagaimanapun, disebabkan penyebaran DeepSeek, yang mempunyai model kos rendah dahulu, kedudukan pengguna aktif bulanan apl Kimi menurun daripada tiga teratas kepada ketujuh pada awal 2025.
Atas sebab ini, untuk menarik perhatian semula, Moonshot telah memutuskan untuk menggunakan strategi sumber terbuka model yang boleh digunakan dalam pasaran global. Syarikat itu bertujuan untuk mencapai kedua-dua "prestasi dan kebolehcapaian" sambil merujuk kepada strategi yang diguna pakai oleh Meta (LLaMA, dsb.).
Mengapa sumber terbuka?
Syarikat AI utama AS (OpenAI, Google, dll.) cenderung untuk mengendalikan model terbaharu mereka secara tertutup. Sementara itu, pemain utama China telah menggunakan laluan sumber terbuka, dan Moonshot akan meneruskan trend itu. Sumber terbuka mempunyai kelebihan dalam meningkatkan kebolehpercayaan, mengembangkan ekosistem pembangun dan mengukuhkan kuasa jenama antarabangsa.
Bagaimana Kimi K2 direka?
seni bina KPM
"Kimi K2" ialah struktur KPM dengan 1 trilion jumlah parameter. Untuk setiap input, subset 32B diaktifkan, dan 8 pakar dipilih daripada 384 pakar. Ini membolehkan pengiraan yang sangat cekap berbanding dengan bilangan parameter.
Pengoptimum MuonClip
Teknologi proprietari Moonshot "MuonClip" ialah kaedah pengoptimuman baharu untuk menghapuskan ketidakstabilan yang menjadi masalah dalam model latihan pada skala trilion. Ini mengelakkan keperluan untuk latihan semula bernilai berjuta-juta dolar, dan mencapai kedua-dua kestabilan latihan dan kecekapan kos pada masa yang sama .
Penyeliaan Diri Didorong Tugas
- Kimi‑K2 bukan sahaja dilatih pada teks statik: ia berlatih pada tugasan simulasi (penulisan laporan, pembetulan kod, penjanaan carta, penciptaan halaman web).
- Ia menjana sampel latihannya sendiri dan menggunakan model penilai sekunder untuk menjaringkan outputnya, memperhalusi kebolehannya secara berulang.
Perancangan Autonomi & Penggunaan Alat
- Rancang prosedur berbilang langkah (cth, "analisis gaji mengikut lokasi → hasil plot → tulis ulasan") dan tentukan alat atau API yang hendak dipanggil pada setiap langkah, bertindak seperti ejen pintar padat.
Penerapan Ejen Mesra Pembangun
- Berfungsi di luar kotak dengan panggilan API mudah atau inferens setempat—tiada perisian tengah yang kompleks atau saluran paip orkestrasi diperlukan.
Set Kemahiran Komprehensif
- Kod: baca/tulis/nyahpepijat, refactor silang fail, ujian automatik
- Matematik: algebra, geometri, kebarangkalian, statistik pada tahap hampir–GPT‑4
- Analisis Data: penaakulan jadual, carta, laporan interaktif
- Penjanaan Web: output data-ke-HTML/JS/halaman langsung
- Automasi CLI: sokongan arahan terminal penuh dengan logik cuba semula
Apakah prestasi Kimi K2?
Prestasi Penanda Aras
- Melepasi GPT‑4.1 dan Claude Sonnet dalam berbilang tanda aras kod.
- Membaca, mengubah suai dan menyahpepijat pangkalan kod berbilang fail; boleh memindahkan projek secara automatik (cth, Flask → Rust) atau menjana aplikasi web penuh.
Tambahan pula, ia mencapai skor yang sangat tinggi iaitu 97.4% dalam MATH-500 (penanda aras matematik), dan juga menunjukkan kekuatannya dalam penanda aras penggunaan alat "berasaskan ejen".
Keseimbangan antara prestasi dan harga
Moonshot telah memperkenalkan harga yang mengambil kira OpenAI dan Anthropic, dengan yuran penggunaan API sebanyak $0.15 setiap token input 1M dan $2.50 setiap token output. Ia menarik pelanggan korporat dengan taktik kos rendah dan prestasi tinggi.
Bagaimana boleh Kimi K2 digunakan?
Penggunaan
- Tuan rumah model sumber terbuka (Asas/Arahan) dalam persekitaran anda sendiri. * Panggilan daripada aplikasi menggunakan API menggunakan protokol serasi OpenAI/Anthropic.
Pusat pemeriksaan model diterbitkan di Muka Memeluk dan tapak lain. vLLM, SGLang, KTransformers dan TensorRT-LLM disyorkan sebagai enjin inferens .
Contoh penggunaan mudah
Selesai sembang (Arahan contoh model):
client.chat.completions.create(
model="kimi-k2-instruct",
messages=[{"role":"system","content":"You are Kimi..."},
{"role":"user","content":"Introduce yourself"}],
temperature=0.6,
max_tokens=256
)
Alat panggilan juga mungkin:
tools=
client.chat.completions.create(..., tools=tools, tool_choice="auto")
Konfigurasi di atas membenarkan penggunaan alat autonomi semasa perbualan.
Di mana saya boleh mendapatkan Kimi K2?
- Model dan kod boleh didapati daripada repositori GitHub.
- Boleh juga digunakan pada Platform Moonshot melalui API.
- Pembungkusan untuk infrastruktur luaran seperti Memeluk Muka juga tersedia, menjadikannya mudah untuk membina persekitaran pembangunan yang maju.
Berapa banyak Kimi K2 kos?
harga API:
- $0.15 setiap 1 J token input (cache hit)
- $0.60 setiap 1 J token input (kehilangan cache)
- $2.50 setiap 1 J token keluaran
Percuma untuk hosting diri, tetapi kos pelayan dan GPU diperlukan. Pengoptimuman kos boleh dilakukan dengan memilih enjin inferens.
Persekitaran yang kompetitif: Berbanding dengan OpenAI dan Anthropic, ia ditetapkan dengan penekanan pada keunggulan dari segi prestasi berbanding harga.
Apa yang akan berubah dengan pengenalan Kimi K2?
1. Penyebaran AI berskala besar yang cekap kos
Kesan MuonClip, yang menghalang berlakunya kos latihan yang besar, mungkin membolehkan pengguna umum dan perusahaan kecil dan sederhana mengendalikan model berskala besar MoE.
2. Meningkatkan kualiti melalui pengembangan ekosistem
Sumber terbuka membolehkan penyelidik dan pembangun dari seluruh dunia untuk mengambil bahagian dan memajukan aplikasi dan penambahbaikan. Matlamatnya adalah untuk mencapai peningkatan kualiti terkumpul melalui set data, garpu dan komuniti yang dikongsi.
3. Memperluas aplikasi kepada pelaksanaan sosial
Fungsi "ejen" Kimi K2-Instruct membuka jalan untuk alatan AI yang sangat praktikal yang boleh digunakan bukan sahaja untuk sembang dan carian, tetapi juga untuk automasi, penjanaan laporan, bantuan pembangunan perisian, dll.
Bermula
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
Pembangun boleh mengakses Kimi K2 API(kimi-k2-0711-preview)melalui CometAPI. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan APIuntuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Ringkasan: Adakah Kimi K2 simbol era baru AI?
“Kimi K2” Moonshot AI ialah model yang menggabungkan elemen AI generasi akan datang – sumber terbuka, MoE berskala besar, latihan kos efektif dan agenisasi – menjadi satu. Khususnya, perlu diperhatikan bahawa ia boleh diedarkan secara meluas pada harga yang rendah sambil menunjukkan prestasi cemerlang dalam penjanaan kod, matematik dan tugas penyepaduan alat.
Strategi ini melangkaui sekadar mendedahkan teknologi, dan berpotensi untuk mempromosikan dialog dan kerjasama antara penyelidik, pembangun dan syarikat, serta menjadi standard untuk AI sumber terbuka. Ia juga boleh menjadi peluang untuk Moonshot AI sendiri dan syarikat China secara keseluruhan untuk mendapatkan semula kelebihan dalam persaingan antarabangsa.