O3 lwn Claude Opus 4 lwn Gemini 2.5 Pro: Perbandingan Terperinci

OpenAI, Anthropic dan Google terus menolak sempadan model bahasa besar dengan tawaran unggulan terbaru mereka—OpenAI's o3 (dan varian o3-pro yang dipertingkatkan), Anthropic's Claude Opus 4 dan Google's Gemini 2.5 Pro. Setiap model ini membawakan inovasi seni bina yang unik, kekuatan prestasi dan integrasi ekosistem yang memenuhi kes penggunaan yang berbeza, daripada bantuan pengekodan gred perusahaan kepada peningkatan carian yang dihadapi oleh pengguna. Perbandingan mendalam ini mengkaji sejarah keluaran mereka, keupayaan teknikal, prestasi penanda aras dan aplikasi yang disyorkan untuk membantu organisasi memilih model yang sesuai untuk keperluan mereka.

Apakah o3 OpenAI, dan bagaimana ia berkembang?

OpenAI mula-mula memperkenalkan o3 pada 16 April 2025, meletakkannya sebagai "model paling pintar kami" yang direka untuk konteks lanjutan dan respons yang sangat boleh dipercayai . Tidak lama selepas itu, pada 10 Jun 2025, OpenAI mengeluarkan o3-pro—varian disesuaikan prestasi yang tersedia untuk pengguna Pro dalam ChatGPT serta melalui API—yang memberikan inferens yang lebih pantas dan daya pemprosesan yang lebih tinggi di bawah beban berat.

Tetingkap konteks dan throughput

OpenAI o3 menawarkan a 200K-token tetingkap konteks untuk kedua-dua input dan output, membolehkan pengendalian dokumen yang luas, pangkalan kod atau perbualan berbilang pusingan tanpa pemotongan yang kerap. Pengukuran daya pengeluarannya sekitar 37.6 token/saat, yang—walaupun tidak mengetuai pek—menyediakan responsif yang konsisten untuk beban kerja yang berterusan.

Penaakulan Musyawarah Lanjutan

• “Rantaian pemikiran peribadi”: o3 telah dilatih dengan pembelajaran pengukuhan untuk merancang dan menaakul melalui langkah-langkah perantaraan sebelum menghasilkan output terakhirnya, dengan ketara meningkatkan kapasitinya untuk potongan logik dan penguraian masalah.
• Penjajaran musyawarah: Ia menggabungkan teknik keselamatan yang membimbing model untuk mematuhi garis panduan dengan lebih pasti melalui penaakulan langkah demi langkah, mengurangkan ralat utama dalam tugas dunia sebenar yang kompleks.

Penentuan harga dan integrasi perusahaan

Harga OpenAI untuk o3 berada pada anggaran $2 setiap juta token input and $8 setiap juta token keluaran. Ini meletakkannya dalam julat pertengahan: lebih berpatutan daripada model premium seperti Claude Opus 4 pada beban kerja yang berat, tetapi lebih mahal daripada alternatif mesra bajet seperti Gemini 2.5 Pro. Yang penting, perusahaan mendapat manfaat daripada penyepaduan yang lancar dengan ekosistem OpenAI API yang lebih luas—merangkumi pembenaman, penalaan halus dan titik akhir khusus—meminimumkan overhed penyepaduan .

Bagaimanakah Claude Opus 4 membezakan dirinya dalam pasaran?

Anthropic mengumumkan Claude Opus 4 pada 22 Mei 2025, memasarkannya sebagai "model pengekodan terbaik dunia" dengan prestasi yang mampan pada tugasan yang kompleks dan berjalan lama dan aliran kerja ejen . Ia dilancarkan serentak dalam API Anthropic sendiri dan melalui Amazon Bedrock, menjadikannya boleh diakses oleh pelanggan AWS melalui fungsi LLM Bedrock dan API REST..

Keupayaan "berfikir" yang diperluaskan

Ciri tersendiri Opus 4 ialah "pemikiran lanjutan" mod beta, yang memperuntukkan pengiraan secara dinamik antara penaakulan pada model dan invokasi alat (cth, carian, dapatkan semula, API luaran). Ditambah dengan "ringkasan pemikiran", pengguna mendapat keterlihatan ke dalam rantaian penaakulan dalaman model—penting untuk aplikasi sensitif pematuhan dalam kewangan dan penjagaan kesihatan .

Harga dan pertukaran konteks

At $15 setiap juta token input and $75 setiap juta token keluaran, Claude Opus 4 berada di bahagian atas spektrum harga. Ianya 200K-token tetingkap input (dengan a 32K-token had keluaran) adalah lebih kecil daripada tetingkap 2.5M-token Gemini 1 Pro tetapi mencukupi untuk kebanyakan tugasan semakan kod dan penaakulan bentuk panjang. Anthropic mewajarkan premium dengan menekankan keamatan pengiraan dalaman dan kesetiaan rantaian pemikiran yang berterusan .dengan penjimatan sehingga 90% melalui caching segera dan 50% melalui pemprosesan kelompok . Belanjawan pemikiran lanjutan disertakan untuk peringkat berbayar; pengguna percuma boleh mengakses hanya varian Sonnet.

Apakah ciri dan prestasi unik yang dibawa oleh Gemini 2.5 Pro?

Dikeluarkan sebagai peringkat "Pro" generasi seterusnya Google, Gemini 2.5 Pro menyasarkan organisasi yang memerlukan konteks besar-besaran, input multimodal dan penskalaan kos efektif. Terutama, ia menyokong sehingga Token 1,048,576 dalam satu gesaan—masuk—dan Token 65,535 keluar, membolehkan aliran kerja dokumen hujung ke hujung yang menjangkau ratusan ribu halaman.

Konteks unggul dan pelbagai mod

Gemini 2.5 Pro bersinar dengannya 1M-token tetingkap konteks, memudahkan kes penggunaan seperti analisis kontrak undang-undang, perlombongan paten dan pemfaktoran semula asas kod yang komprehensif. Model itu secara asli menerima teks, kod, imej, audio, PDF dan bingkai video, memperkemas saluran paip multimodal tanpa langkah pra-pemprosesan yang berasingan.

Bagaimanakah Gemini meningkatkan carian multimodal dan perbualan?

Gemini 2.5 Pro menyerlah dengan metodologi "penggemar pertanyaan": ia menguraikan pertanyaan kompleks kepada sub-soalan, menjalankan carian selari dan mensintesis jawapan perbualan yang komprehensif dengan cepat. Dengan sokongan untuk input teks, suara dan imej, Mod AI memanfaatkan keupayaan multimodal Gemini untuk memenuhi interaksi pengguna yang pelbagai—walaupun ia masih berada di peringkat awal dan kadangkala boleh salah tafsir pertanyaan .

Harga yang kompetitif

Dengan kadar input sebanyak $1.25–$2.50 setiap juta token dan $10–$15 setiap juta token keluaran, Gemini 2.5 Pro memberikan yang terbaik harga kepada token nisbah antara tiga. Ini menjadikannya amat menarik untuk aplikasi volum tinggi, intensif dokumen—di mana konteks yang panjang mendorong penggunaan token lebih daripada metrik prestasi mentah .dengan pelan premium membuka kunci belanjawan "Deep Think" dan daya pemprosesan yang lebih tinggi. Langganan Google AI Pro dan Ultra menggabungkan akses kepada Gemini 2.5 Pro bersama alat lain seperti penjanaan video Veo dan NotebookLM.

Asas Seni Bina dan keupayaan

OpenAI o3: Penaakulan reflektif pada skala

O3 OpenAI ialah pengubah pra-latihan generatif reflektif yang direka untuk menumpukan masa pertimbangan tambahan kepada tugas penaakulan logik langkah demi langkah. Dari segi seni bina, ia dibina di atas tulang belakang pengubah GPT-4 tetapi menggabungkan mekanisme "belanjawan pemikiran": model secara dinamik memperuntukkan lebih banyak kitaran pengiraan kepada masalah yang kompleks, mewujudkan rantaian pemikiran dalaman sebelum menjana output . Ini menghasilkan prestasi yang meningkat dengan ketara dalam domain yang memerlukan penaakulan berbilang langkah, seperti matematik lanjutan, siasatan saintifik dan sintesis kod.

Claude Opus 4: Penaakulan hibrid untuk aliran kerja lanjutan

Claude Opus 4 Anthropic ialah modelnya yang paling berkuasa, dioptimumkan untuk pengekodan dan aliran kerja agenik yang berterusan. Seperti o3, ia memanfaatkan teras pengubah tetapi memperkenalkan mod penaakulan hibrid—tindak balas hampir serta-merta ("berfikir pantas") berbanding perbincangan lanjutan ("berfikir secara mendalam")—membolehkan ia mengekalkan konteks sepanjang beribu-ribu langkah dan jam pengiraan . Pendekatan hibrid ini menjadikan Opus 4 sesuai secara unik untuk saluran paip kejuruteraan perisian yang berjalan lama, tugas penyelidikan berbilang peringkat dan orkestrasi ejen autonomi.

Gemini 2.5 Pro: Pemikiran pelbagai mod dengan belanjawan penyesuaian

Gemini 2.5 Pro Google DeepMind memperluaskan kebolehan multimodaliti dan penaakulan asli Gemini. Ia memperkenalkan "Deep Think", mekanisme pemikiran selari adaptif yang menggemari subtugasan merentas modul dalaman, mensintesis hasil menjadi respons yang koheren . Gemini 2.5 Pro juga mempunyai tetingkap konteks yang sangat panjang—membolehkan ia menelan keseluruhan pangkalan kod, set data yang besar (teks, audio, video) dan dokumen reka bentuk dalam satu laluan—sambil menyediakan kawalan terperinci ke atas belanjawan pemikiran untuk pertukaran kos prestasi.

Bagaimanakah penanda aras prestasi dibandingkan merentas model ini?

Penaakulan akademik dan saintifik

Dalam jadual liga SciArena baru-baru ini, o3 mendahului rakan sebaya dalam soalan penaakulan teknikal yang dinilai oleh penyelidik, mencerminkan kepercayaan masyarakat yang kukuh terhadap ketepatan saintifiknya . Sementara itu, Claude Opus 4 menunjukkan prestasi unggul dalam penanda aras berasaskan ejen yang memerlukan penyelesaian masalah berbilang jam yang berterusan, mengatasi model Sonnet sehingga 30% pada bangku TAU dan tugas penaakulan ramalan. Gemini 2.5 Pro juga mendahului banyak penanda aras akademik, mencapai #1 pada LMArena untuk ukuran keutamaan manusia dan menunjukkan margin yang ketara pada ujian matematik dan sains .

Pengekodan dan kejuruteraan perisian

Pada papan pendahulu pengekodan, Gemini 2.5 Pro "mengungguli Arena WebDev yang popular" dan mengetuai penanda aras pengekodan biasa, berkat keupayaannya untuk memuatkan dan membuat alasan ke atas keseluruhan repositori . Claude Opus 4 memegang gelaran "model pengekodan terbaik dunia," dengan 72.5% pada bangku SWE dan 43.2% pada bangku Terminal—penanda aras tertumpu pada tugas perisian yang kompleks dan berjalan lama. o3 juga cemerlang dalam sintesis kod dan nyahpepijat, tetapi ketinggalan sedikit di belakang Opus 4 dan Gemini dalam senario kejuruteraan berskala besar berbilang langkah; walau bagaimanapun, rantaian pemikirannya yang intuitif menjadikannya sangat dipercayai untuk tugas pengekodan individu .

Penggunaan alat dan integrasi multimodal

Reka bentuk multimodal Gemini 2.5 Pro—memproses teks, imej, audio dan video—memberi kelebihan dalam aliran kerja kreatif seperti simulasi interaktif, analisis data visual dan papan cerita video . Penggunaan alat ejen Claude Opus 4, termasuk Claude Code CLI dan operasi sistem fail bersepadu, cemerlang dalam membina saluran paip autonomi merentas API dan pangkalan data . o3 menyokong penyemakan imbas web, analisis fail, pelaksanaan Python dan penaakulan imej, menjadikannya "pisau Tentera Swiss" serba boleh untuk tugas format bercampur, walaupun dengan had konteks yang lebih pendek daripada Gemini 2.5 Pro.

Bagaimanakah model ini dibandingkan dalam senario pengekodan dunia sebenar?

Apabila ia datang kepada bantuan pengekodan, penanda aras hanya menceritakan sebahagian daripada cerita. Pembangun mencari penjanaan kod yang tepat, kehebatan pemfaktoran semula dan keupayaan untuk memahami konteks projek yang tersebar merentas berbilang fail.

Kadar ketepatan dan halusinasi

• Claude Opus 4 mendahului dalam pengelakan halusinasi, dengan lebih sedikit contoh rujukan API yang tidak wujud atau tandatangan perpustakaan yang salah—kunci untuk pangkalan kod kritikal misi. Kadar halusinasinya dilaporkan pada ~ 12% pada audit kod yang meluas berbanding ~ 18% untuk Gemini dan ~ 20% untuk o3.
• Gemini 2.5 Pro cemerlang dalam transformasi pukal (cth, memindahkan corak kod merentasi puluhan ribu baris), terima kasih kepada tetingkap konteksnya yang luas tetapi kadangkala bergelut dengan ralat logik halus dalam blok kod besar .
• OpenAI o3 kekal sebagai pilihan untuk coretan pantas, penjanaan boilerplate dan penyahpepijatan interaktif kerana kependamannya yang stabil dan ketersediaan yang tinggi—tetapi pembangun sering melakukan pengesahan silang dengan model lain untuk menangkap kesilapan kes tepi .

Ekosistem alat dan API

• Kedua-dua o3 and Gemini memanfaatkan alatan yang meluas—fungsi OpenAI memanggil API dan rangka kerja Tindakan bersepadu Google masing-masing—membolehkan penyusunan lancar pengambilan data, pertanyaan pangkalan data dan panggilan API luaran.
• Claude Opus 4 sedang disepadukan ke dalam rangka kerja agen seperti Claude Code (alat CLI Anthropic) dan Amazon Bedrock, menawarkan abstraksi peringkat tinggi untuk membina aliran kerja autonomi tanpa orkestrasi manual .

---

Model manakah yang memberikan nisbah harga kepada prestasi terbaik?

Mengimbangi keupayaan mentah, panjang konteks dan kos menghasilkan kesimpulan "nilai terbaik" yang berbeza bergantung pada ciri beban kerja.

Kes penggunaan volum tinggi, berpaksikan dokumen

Jika memproses korpora yang besar—seperti repositori undang-undang, kesusasteraan saintifik atau arkib perusahaan—Gemini 2.5 Pro sering muncul sebagai pemenang. Ianya 1M-token tingkap dan titik harga bagi 1.25- 2.50 (input) dan 10- 15 Token (output) menyediakan struktur kos yang tiada tandingan untuk tugasan konteks panjang .

Penaakulan mendalam dan aliran kerja berbilang langkah

Apabila ketepatan, kesetiaan rantaian pemikiran, dan keupayaan ejen jangka panjang penting—seperti dalam pemodelan kewangan, semakan pematuhan undang-undang atau saluran paip R&D—Claude Opus 4, walaupun harganya lebih tinggi, boleh mengurangkan overhed pengendalian ralat dan meningkatkan daya pengeluaran hujung ke hujung dengan meminimumkan larian semula dan kitaran semakan manusia .

Penerimaan perusahaan yang seimbang

Bagi pasukan yang mencari prestasi tujuan am yang boleh dipercayai tanpa skala yang melampau, OpenAI o3 menawarkan jalan tengah. Dengan sokongan API yang luas, harga yang sederhana dan hasil penanda aras yang kukuh, ia kekal sebagai pilihan yang menarik untuk platform sains data, automasi sokongan pelanggan dan integrasi produk peringkat awal.

---

Model AI manakah yang patut anda pilih untuk keperluan khusus anda?

Akhirnya, model ideal anda bergantung pada tiga faktor utama:

1. Skala konteks: Untuk beban kerja yang memerlukan tetingkap input besar, Gemini 2.5 Pro mendominasi.
2. Kedalaman penaakulan: Jika tugas anda melibatkan logik berbilang langkah dan toleransi yang rendah untuk ralat, Claude Opus 4 menawarkan ketekalan yang unggul.
3. Kepekaan kos dan kesesuaian ekosistem: Untuk tugas tujuan umum dalam timbunan OpenAI—terutama apabila penyepaduan dengan saluran paip data sedia ada penting—o3 memberikan pilihan yang seimbang dan menjimatkan kos.

Dengan menilai profil token aplikasi anda (input vs. output), toleransi terhadap halusinasi dan keperluan alatan, anda boleh memilih model yang selaras secara optimum dengan keperluan teknikal dan kekangan belanjawan.

Berikut ialah carta perbandingan sebelah menyebelah yang meringkaskan spesifikasi utama, metrik prestasi, harga dan kes penggunaan ideal untuk OpenAI o3, Anthropic Claude Opus 4 dan Google Gemini 2.5 Pro:

Markah matematik AIME-2025 untuk o3 dan Opus 4 adalah anggaran nilai julat pertengahan berdasarkan penanda aras yang dilaporkan.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Pembangun boleh mengakses Gemini 2.5 Pro,Claude Opus 4 and API O3 melalui CometAPI, versi model terkini yang disenaraikan adalah pada tarikh penerbitan artikel. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

---

Akhirnya, pilihan antara siri o3 OpenAI, Anthropic's Claude Opus 4 dan Google Gemini 2.5 Pro bergantung pada keutamaan organisasi tertentu—sama ada prestasi teknikal peringkat teratas, penyepaduan perusahaan yang selamat atau pengalaman pengguna pelbagai mod yang lancar. Dengan menyelaraskan kes penggunaan anda dengan kekuatan dan ekosistem setiap model, anda boleh memanfaatkan kecanggihan AI untuk memacu inovasi merentas penyelidikan, pembangunan, pendidikan dan seterusnya.

Nota Pengarang: Mulai 31 Julai 2025, setiap model ini terus berkembang, dengan kemas kini kecil yang kerap dan peningkatan ekosistem. Sentiasa rujuk kepada dokumentasi API CometAPI terkini dan penanda aras prestasi sebelum membuat keputusan muktamad.