API O4-mini direka untuk menyampaikan prestasi tinggi dalam tugas seperti matematik, pengekodan, sains dan penaakulan visual, sambil mengekalkan kecekapan dan kebolehcapaian.

Pengenalan
. o4-mini ialah sebahagian daripada siri-o OpenAI, sekumpulan model yang dilatih untuk berbincang sebelum bertindak balas, menghasilkan jawapan yang lebih berkualiti untuk pertanyaan yang kompleks. Ia menonjol kerana keupayaannya untuk menyepadukan alatan seperti penyemakan imbas web, pelaksanaan kod Python, pemprosesan imej dan penjanaan imej, membolehkannya menangani masalah berbilang langkah dengan tahap autonomi yang mendekati tingkah laku seperti ejen.
Ciri-ciri Utama o4-mini
- Penaakulan Visual: o4-mini boleh memproses dan menaakul dengan imej, termasuk visual berkualiti rendah seperti foto kabur atau lakaran. Ia boleh memanipulasi imej (cth, berputar, mengezum) untuk menyokong tugas seperti mentafsir gambar rajah atau angka saintifik .
- Integrasi Alat: Ia mempunyai akses penuh kepada alatan ChatGPT, termasuk carian web, analisis fail dengan Python dan penjanaan imej, menjadikannya serba boleh untuk aliran kerja yang kompleks.
- Sifat Perbualan: Model ini mempamerkan arahan yang lebih baik mengikut dan boleh merujuk perbualan lalu, meningkatkan kebolehgunaannya dalam tetapan interaktif.
- Kecekapan dan Skalabiliti: Dioptimumkan untuk pertanyaan volum tinggi, o4-mini menyokong had penggunaan yang lebih tinggi daripada o3, sesuai untuk aplikasi dunia sebenar.
- Keberkesanan kos: Berharga
1.10 untuk input dan4.40 untuk output bagi setiap juta token, ia menawarkan keseimbangan yang kompetitif antara kelajuan, kos dan prestasi.
Butiran Teknikal o4-mini
Seni Bina dan Latihan Model
- Saiz dan Kecekapan: Sebagai model yang lebih kecil berbanding dengan o3, o4-mini direka bentuk untuk kecekapan, mengutamakan kelajuan dan kos tanpa menjejaskan prestasi.
- Pendekatan Latihan: Menggunakan pembelajaran pengukuhan berskala besar, mengikut trend di mana peningkatan sumber pengiraan meningkatkan prestasi model.
- Keupayaan API: Menyokong panggilan fungsi untuk alatan tersuai dan boleh diakses melalui API Penyiapan Sembang dan API Respons. Kemas kini masa hadapan akan termasuk alat terbina dalam seperti carian web, carian fail dan penterjemah kod.
Keselamatan dan Kesediaan
- Protokol Keselamatan: o4-mini telah menjalani ujian tekanan yang ketat di bawah program keselamatan OpenAI dan dinilai menggunakan Rangka Kerja Kesediaan yang dikemas kini.
- Pengurangan Risiko: Ia jatuh di bawah ambang risiko "Tinggi" dalam bidang seperti risiko biologi/kimia, keselamatan siber dan peningkatan kendiri AI, dengan ~99% membenderakan ketepatan untuk perbualan biorisiko semasa pasukan merah.
- Ketelusan: OpenAI menyediakan kad sistem terperinci yang menggariskan metrik keselamatan dan prestasi.
Prestasi Penanda Aras
o4-mini telah menunjukkan prestasi luar biasa merentasi pelbagai penanda aras, mempamerkan serba boleh dan kekuatannya. Jadual berikut meringkaskan keputusannya:
| penanda aras | Ketepatan (%) | Nota |
|---|---|---|
| Matematik Pertandingan AIME 2024 | 93.4 | Model berprestasi terbaik |
| Matematik Pertandingan AIME 2025 | 92.7 | Mencapai prestasi o3-mini (86.5) |
| Kod Persaingan Codeforces | 2719 ELO | Dengan terminal, mengatasi prestasi o3 (2706 ELO) |
| Sains Tahap PhD GPQA Diamond | 81.4 | Mencapai prestasi o3-mini (77.0) |
| Visual peringkat Kolej MMMU | 81.6 | Mencapai prestasi o1 (77.6) |
| Penaakulan Matematik Visual MathVista | 84.3 | Mencapai prestasi o1 (71.8) |
| Tokoh Saintifik Penaakulan CharXiv | 72.0 | Mencapai prestasi o1 (55.1) |
| Perisian Disahkan SWE-Bench | 68.1 | Mencapai prestasi o1 (48.9) |
| Penyuntingan Kod Poliglot Aider | 68.9% (keseluruhan), 58.2% (beza) | Mencapai prestasi o3-mini-tinggi (61.7% perbezaan) |
| Skala Berbilang Cabaran Berbilang pusingan | 42.99 | Mencapai prestasi o3-mini (39.89) |
| Penyemakan Imbas Agensi BrowseComp | 51.5 | Dengan Python + penyemakan imbas, mengatasi prestasi o3 (49.7) |
| Panggilan Fungsi Tau-bench | 49.2% (Syarikat Penerbangan), 65.6% (Runcit) | Berprestasi o3-mini-tinggi (32.4% Syarikat Penerbangan) |
| Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan Peringkat Pakar | 17.70 (tiada alatan), 26.60 (dengan Python + menyemak imbas) | Berprestasi o3-mini (14.28 tiada alatan) |
| SWE-Lancer IC SWE Berlian | $56,375 diperolehi | Berprestasi o3-mini-tinggi ($17,375) |
Contoh Senario Aplikasi
1. Fungsi Memanggil untuk Alat Tersuai
o4-mini menyokong panggilan fungsi untuk menyepadukan alat tersuai, seperti carian web dan pelaksanaan Python untuk analisis data:
{
"model": "o4-mini",
"messages": ,
"tools":
}
}
},
{
"type": "function",
"function": {
"name": "python",
"description": "Execute Python code",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"code": {"type": "string", "description": "The Python code to execute"}
},
"required":
}
}
}
],
"tool_choice": "auto"
}
- Aliran Kerja: o4-mini mencari data penggunaan tenaga, menganalisisnya dengan Python dan boleh menjana output visual seperti graf.
- Akses: Tersedia melalui API CometAPI, tanpa pengesahan organisasi diperlukan (Pengesahan API).
2.Integrasi dengan Codex CLI
o4 mini disokong oleh Codex CLI, ejen pengekodan sumber terbuka yang berjalan secara tempatan dalam terminal, boleh diakses pada GitHub. Alat ini memudahkan penyambungan o4-mini kepada tugas pengekodan tempatan, dengan sokongan untuk GPT-4.1 dirancang tidak lama lagi.
See Also API GPT-4.1 and API O3.
Bagaimana hendak memanggil o4-mini API daripada CometAPI
o4-mini Harga API dalam CometAPI,diskaun 20% daripada harga rasmi:
- Token Input: $0.88 / M token
- Token Output: $3.52/M token
Langkah yang Diperlukan
- Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu
- Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
- Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/
Kaedah Penggunaan
- Pilih "
o4-mini/ o4-mini-2025-04-16” titik akhir untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda. - Gantikan dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
- Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—inilah yang akan dijawab oleh model.
- . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.
Untuk maklumat model lunched dalam Comet API sila lihat https://api.cometapi.com/new-model.
Untuk maklumat Harga Model dalam API Komet sila lihat https://api.cometapi.com/pricing.
Contoh Penggunaan API
Pembangun boleh berinteraksi dengan o4-mini melalui API CometAPI, membolehkan penyepaduan ke dalam pelbagai aplikasi. Di bawah ialah contoh Python:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="o4-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
Skrip ini menghantar gesaan ke o4-mini model dan mencetak respons yang dijana, menunjukkan cara menggunakan o4-mini untuk penjelasan yang kompleks.



