Codex telah muncul sebagai ejen AI transformatif yang direka untuk menambah aliran kerja kejuruteraan perisian dengan mengendalikan tugas secara autonomi seperti menulis kod, nyahpepijat, menjalankan ujian dan menjana permintaan tarik. Ia beroperasi sebagai ejen berasaskan awan yang dikuasakan oleh codex‑1, penyesuaian khusus model penaakulan o3 OpenAI yang diperhalusi untuk konteks pengaturcaraan. Tersedia pada mulanya kepada pengguna ChatGPT Pro, Pasukan dan Perusahaan, Codex menyepadukan terus ke dalam antara muka ChatGPT, membenarkan pembangun menetapkan tugas diskret yang dijalankan dalam persekitaran kotak pasir yang dipramuat dengan pangkalan kod mereka. Sejak keluaran pratonton penyelidikan pada 16 Mei 2025, OpenAI telah meletakkan Codex untuk bersaing dengan tawaran daripada Google, Anthropic dan inovator AI yang lain, sambil menekankan keselamatan, penjajaran dan kebolehgunaan dunia sebenar melalui persekitaran terkawal dan gelung maklum balas manusia.
Apakah Codex?
Asal-usul dan Evolusi
Codex ialah ejen kejuruteraan perisian dipacu AI terbaharu yang dibangunkan oleh OpenAI, yang diumumkan secara rasmi pada 16 Mei 2025, sebagai pratonton penyelidikan. Tidak seperti pendahulunya, siri GPT—terutamanya dioptimumkan untuk tugas bahasa semula jadi—Codex berakar umbi dalam terbitan khusus model o3, yang dinamakan codex-1, yang telah diperhalusi khusus untuk aliran kerja pengaturcaraan . Garis keturunannya menjejaki kembali kerja OpenAI pada GPT-3 dan model Codex terdahulu yang menggerakkan alatan seperti GitHub Copilot, tetapi codex-1 mewakili lonjakan ketara dalam keupayaan agen, membolehkan pelaksanaan tugas selari dan interaksi autonomi dengan persekitaran pembangunan.
Seni Bina Teras
Pada terasnya, Codex beroperasi sebagai sistem berbilang ejen yang dihoskan dalam awan. Setiap tugas pengekodan—sama ada menulis ciri baharu, menyahpepijat, menguji atau mencadangkan permintaan tarik—disampaikan ke persekitaran kotak pasir terpencilnya sendiri yang dipramuat dengan repositori pengguna. Kotak pasir ini memastikan bahawa perubahan terkandung dan boleh dihasilkan semula, dan Codex boleh menjalankan ujian, linter dan penyemak jenis secara berulang sehingga tugas lulus pengesahan. Yang mendasari codex-1 model memanfaatkan pembelajaran pengukuhan daripada tugas pengekodan dunia sebenar, menyelaraskan outputnya rapat dengan gaya pengekodan manusia dan amalan terbaik.
Tujuan dan Kedudukan
OpenAI meletakkan Codex sebagai alat transformatif untuk pasukan kejuruteraan perisian, bertujuan untuk mengalihkan tumpuan pembangun daripada pelaksanaan rutin kepada reka bentuk dan kerja orkestrasi peringkat tinggi. Dengan mengautomasikan tugasan berulang dan dinyatakan dengan baik, Codex bercita-cita untuk meningkatkan produktiviti, mengurangkan penukaran konteks dan membenamkan dirinya dalam saluran paip CI/CD sedia ada. Dengan pesaing seperti Google Gemini, Anthropic's Claude dan syarikat pemula baru muncul dalam ruang AI agen, Codex berfungsi sebagai tindak balas strategik OpenAI untuk mengekalkan kepimpinan dalam perkakas pembangun dipacu AI .
Bagaimanakah Codex berfungsi?
Seni Bina dan Latihan Model
Codex dikuasakan oleh codex-1, varian model penaakulan o3 yang dioptimumkan untuk kejuruteraan perisian. Latihan melibatkan dua fasa: pralatihan luas mengenai kod besar dan korpora teks, diikuti dengan pembelajaran pengukuhan tentang tugas pembangun dunia sebenar untuk memperhalusi keupayaannya untuk mematuhi arahan, mengikuti konvensyen khusus repositori dan menjana kod lulus ujian. Model akhir menunjukkan ketepatan yang lebih tinggi dalam penjanaan kod, pemahaman yang lebih baik tentang konteks repositori dan keupayaan untuk membetulkan sendiri melalui gelung ujian berulang.
Pemprosesan Tugasan Selari
Salah satu ciri menonjol Codex ialah keupayaan pelaksanaan tugas yang ejenik dan selari. Tidak seperti alat penjanaan kod satu benang, Codex boleh mengendalikan berbilang tugasan serentak dalam projek. Setiap tugasan dirangkumkan dalam kotak pasir seperti Docker sendiri, membenarkan pembangun beratur beberapa tugas—seperti melaksanakan ciri, menjana coretan dokumentasi atau modul pemfaktoran semula—dan menerima hasil secara bebas, selalunya dalam masa satu hingga tiga puluh minit bergantung pada kerumitan dan ketersediaan pengiraan .
Persekitaran Pelaksanaan Kotak Pasir
Keselamatan dan kebolehulangan adalah yang terpenting. Persekitaran kotak pasir Codex mensimulasikan persediaan setempat pembangun, pramuat repositori, kebergantungan dan fail konfigurasi. Dalam konteks terpencil ini, Codex boleh menjalankan arahan binaan, melaksanakan suite ujian, memanggil linter dan juga antara muka dengan pengurus pakej. Selepas tugasan selesai, ia mengembalikan perubahan kod, log ujian terperinci dan keputusan invokasi, memastikan pembangun mempunyai keterlihatan penuh kepada perkara yang diubah suai dan sebabnya.
Integrasi dengan ChatGPT dan CLI
Untuk kebolehaksesan, Codex disepadukan terus ke dalam antara muka ChatGPT untuk pelanggan Pro, Pasukan dan Perusahaan. Pengguna boleh menggunakan Codex melalui bar sisi ChatGPT dengan menaip gesaan bahasa semula jadi—“Tulis fungsi untuk menghuraikan log JSON” atau “Betulkan ujian pengesahan pengguna yang gagal”—dan memilih antara mod “Kod” dan “Tanya”. Selain itu, Codex menawarkan antara muka baris perintah (CLI) yang menyokong penskripan dan automasi dalam persekitaran pembangunan tempatan, membolehkan penggabungan lancar ke dalam aliran kerja sedia ada dan saluran paip CI/CD.
Bagaimana untuk menggunakan Codex?
Akses dan Ketersediaan
Codex kini tersedia dalam pratonton penyelidikan kepada pengguna ChatGPT Pro, Pasukan dan Perusahaan, dengan pelancaran yang dijangkakan kepada pengguna Plus dan EDU dalam beberapa bulan akan datang. Akses memerlukan langganan aktif ($200/bulan untuk Pro) dan pendaftaran dalam program pratonton Codex melalui papan pemuka OpenAI. Pengguna menerima peruntukan kuota berdasarkan peringkat langganan, mencerminkan keamatan pengiraan menjalankan codex-1. Apabila OpenAI meningkatkan infrastrukturnya, ketersediaan dan had kadar dijangka berkembang.
Bermula: Mencipta Tugasan
- Pilih Repositori: Dalam antara muka ChatGPT, navigasi ke bar sisi Codex dan pilih repositori (sama ada daripada GitHub atau ZIP yang dimuat naik).
- Tentukan Tugas: Masukkan gesaan bahasa semula jadi yang menerangkan perubahan atau pertanyaan yang dikehendaki. Tugasan awalan dengan kata kerja tindakan yang jelas—“Laksanakan,” “Refactor,” “Ujian” atau “Jelaskan”.
- Pilih Mod: Klik Kod untuk mengubah suai kod atau Tanya untuk menanyakan dokumentasi atau cerapan repositori.
- Laksanakan: Codex memperuntukkan kotak pasir dan mula memproses. Penunjuk status menunjukkan kemajuan, dan setelah selesai, anda menerima perbezaan, log dan ringkasan pelaksanaan.
- Semak dan Gabung: Periksa perubahan yang dicadangkan, jalankan ujian tempatan tambahan jika perlu, dan gabungkan melalui aliran kerja permintaan tarik biasa anda.
Amalan dan Petua Terbaik
- Gesaan Butiran: Tugas yang lebih kecil dan berskop dengan baik menghasilkan hasil yang lebih tepat daripada permintaan yang luas dan berbilang langkah.
- Kejelasan Kontekstual: Sediakan konteks tentang piawaian pengekodan, perpustakaan pilihan dan rangka kerja ujian untuk menyelaraskan output Codex dengan konvensyen pasukan.
- Penapisan berulang: Gunakan gesaan susulan untuk memperhalusi cadangan yang tidak lengkap atau suboptimum—Codex mengekalkan konteks dalam sesi.
- Pemeriksaan Kotak Pasir: Semak log kotak pasir untuk mendiagnosis kegagalan atau tingkah laku yang tidak dijangka sebelum menerima perubahan.
Had dan Pertimbangan
Walaupun berkuasa, Codex tidak sempurna. Ia mungkin menjana kod tidak optimum untuk rangka kerja yang sangat khusus, salah mengendalikan kes tepi atau menghasilkan ketidakcekapan. Kotak pasir terhad rangkaian tidak boleh mengakses API luaran, mengehadkan tugas yang bergantung pada pengambilan data langsung. Selain itu, kos pengiraan dan masa giliran boleh berbeza-beza berdasarkan permintaan puncak. Organisasi harus menganggap output Codex sebagai cadangan, menggunakan semakan dan ujian kod yang ketat sebelum penggunaan.
Apakah aplikasi dunia sebenar?
Pembangunan Ciri
Codex mempercepatkan pembangunan ciri dengan memainkan komponen rutin—model data, titik akhir API dan templat UI. Pembangun boleh menumpukan pada logik perniagaan teras manakala Codex menjana kod boilerplate dan menguatkuasakan konvensyen projek secara automatik.
Pembetulan dan Pengujian Pepijat
Triage pepijat automatik dan penjanaan tampalan adalah antara keupayaan Codex yang paling dipuji. Dengan membekalkan kes ujian atau log ralat yang gagal, pembangun boleh menggesa Codex untuk mengenal pasti punca, mencadangkan pembetulan dan mengesahkannya melalui larian ujian kotak pasir, dengan ketara mengurangkan kitaran penyahpepijatan .
Semakan Kod dan Pemfaktoran Semula
Codex boleh melaksanakan tugas pemfaktoran semula global—menamakan pembolehubah, memodulasi fungsi monolitik atau menggunakan tampung keselamatan merentas pangkalan kod. Ia juga boleh mendraf huraian permintaan tarik terperinci, menyerlahkan perubahan dan rasional, yang mempercepatkan pemprosesan semakan kod .
Kegunaan Bukan Tradisional
Di luar kejuruteraan perisian tulen, keupayaan Codex untuk berinteraksi dengan perkhidmatan luaran telah membuka kunci aplikasi kreatif, seperti mengautomasikan penyerahan borang web, menyepadukan dengan platform tiket untuk memfailkan isu, atau bahkan mengatur aliran kerja mudah seperti memesan bawa pulang melalui API dalam talian—semuanya didorong oleh gesaan bahasa semula jadi .
Apa yang seterusnya untuk Codex?
Ciri Terancang dan Pelan Hala Tuju
OpenAI telah menggariskan beberapa peningkatan:
- Kotak Pasir Didayakan Rangkaian: Membenarkan permintaan HTTP keluar yang selamat untuk tugas data dinamik.
- Sokongan Bahasa Dikembangkan: Di luar Python, JavaScript dan TypeScript, bertujuan untuk merangkumi Go, Rust dan banyak lagi.
- Tawaran Di Premis: Untuk organisasi yang mempunyai pematuhan data yang ketat dan keperluan pematuhan.
- Mod Kependaman Rendah: Memanfaatkan varian o3-mini untuk menyediakan pelaksanaan tugas yang lebih pantas, walaupun kurang komprehensif.
Landskap Kompetitif
Codex bersaing secara langsung dengan Kod Gemini Google, model Sonnet Anthropic dan syarikat permulaan pakar yang baru muncul seperti Windsurf. Setiap platform mempunyai kekuatan yang unik—sesetengahnya mengutamakan penyepaduan sumber terbuka, yang lain menumpukan pada paradigma kod rendah/tiada kod—tetapi penyepaduan ChatGPT yang ketat dan kotak pasir selari Codex membezakannya.
Kesan ke atas Kejuruteraan Perisian
Apabila alat AI agenik semakin matang, peranan jurutera perisian bersedia untuk beralih daripada melaksanakan kod kepada menyelia ejen AI, menentukan keperluan peringkat tinggi dan memastikan kebolehpercayaan sistem. Evolusi ini mungkin menyusun semula pasukan pembangunan, menekankan reka bentuk, keselamatan dan kerjasama merentas fungsi berbanding tugas pengekodan manual.
Codex CLI dan Codex-mini Versi Ringan
OpenAI telah mengeluarkan alat terminal secara serentak: Codex CLI, direka untuk digunakan oleh pemaju tempatan.
Ciri-cirinya termasuk:
- Tidak memerlukan perkhidmatan awan — Keupayaan Codex boleh diakses secara tempatan;
- Menyokong tugas seperti Soal Jawab pantas, autolengkap dan pemfaktoran semula;
- Pengenalan model ringan baharu: codex-mini-terkini:
- Berjalan lebih pantas dengan kependaman yang lebih rendah;
- Masih mengekalkan pemahaman arahan yang kukuh dan output kod berkualiti tinggi;
- Sesuai untuk tugasan dengan keperluan prestasi masa nyata yang tinggi.
Selain itu, pengguna CLI kini boleh log masuk dan mengkonfigurasi API secara langsung menggunakan akaun ChatGPT mereka, tanpa perlu menjana token secara manual. Pengguna Plus/Pro akan menerima kredit penggunaan percuma selepas log masuk.
Kesimpulan
Melalui reka bentuk ejennya, pelaksanaan kotak pasir, dan integrasi mendalam dengan ChatGPT, Codex mewakili kemajuan penting dalam kejuruteraan perisian dipacu AI. Walaupun masih dalam fasa pratonton penyelidikannya, ia telah mula membentuk semula cara pembangun mendekati tugas harian—menyelaraskan aliran kerja, mengurangkan kerja manual dan membuka jalan baharu untuk produktiviti dan inovasi. Apabila Codex berkembang dan matang, pengaruhnya terhadap kitaran hayat pembangunan perisian mungkin akan berkembang, menandakan era baharu di mana ejen AI menjadi rakan kongsi yang amat diperlukan dalam membina dunia digital.
Bermula
CometAPI menyediakan antara muka REST bersatu yang mengagregatkan ratusan model AI—termasuk keluarga ChatGPT—di bawah titik akhir yang konsisten, dengan pengurusan kunci API terbina dalam, kuota penggunaan dan papan pemuka pengebilan. Daripada menyulap berbilang URL vendor dan bukti kelayakan.
Pembangun boleh mengakses API chatgpt terkini API GPT-4.1 melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model di Taman Permainan dan rujuk Panduan API untuk arahan terperinci. Harap maklum bahawa sesetengah pembangun mungkin perlu mengesahkan organisasi mereka sebelum menggunakan model tersebut.
