Pada April 2025, OpenAI memperkenalkan model penaakulan terbaharunya, o3, meletakkannya sebagai kemajuan ketara berbanding pendahulunya, o1. Model o3 menawarkan keupayaan yang dipertingkatkan dalam penaakulan, pengekodan, matematik dan kefahaman visual. Artikel ini menyelidiki perbezaan antara o3 dan o1, memeriksa metrik prestasi, ciri keselamatan dan aplikasi praktikal untuk menilai sama ada o3 sememangnya mewakili peningkatan yang ketara.
Memahami Asas: Model o1 dan o3
Apakah o1?
Dikeluarkan pada September 2024, model o1 mewakili anjakan paradigma dalam pendekatan AI terhadap penyelesaian masalah yang kompleks. Direka bentuk untuk meniru penaakulan seperti manusia, o1 dilatih untuk "berfikir" lebih banyak sebelum bertindak balas, membolehkannya menangani tugas rumit dalam sains, pengekodan dan matematik dengan ketepatan yang dipertingkatkan. Terutama sekali, o1 mencapai ketepatan 83% yang mengagumkan pada peperiksaan kelayakan International Mathematics Olympiad (IMO), lonjakan ketara daripada 13% yang dijaringkan oleh pendahulunya, GPT-4o.
Model o1 juga memperkenalkan pendekatan latihan keselamatan yang baru, membolehkannya membuat alasan tentang peraturan keselamatan dalam konteks dan menerapkannya dengan lebih berkesan. Kemajuan ini terbukti dalam prestasinya dalam ujian jailbreaking yang mencabar, di mana o1 mendapat markah 84 daripada 100, berbanding GPT-4o 22.
Apakah o3?
Berdasarkan asas yang diletakkan oleh o1, OpenAI memperkenalkan model o3 pada April 2025. Digembar-gemburkan sebagai model penaakulan OpenAI yang paling maju setakat ini, o3 membawa peningkatan ketara dalam pengekodan, matematik dan analisis visual. Salah satu ciri menonjolnya ialah keupayaan untuk "berfikir" dengan imej, menyepadukan input visual seperti lakaran atau papan putih ke dalam proses penaakulannya. citeturn0news12
Model o3 menunjukkan prestasi unggul merentas pelbagai penanda aras. Ia mencapai ketepatan 96.7% pada American Invitational Mathematics Examination (AIME), melepasi 1% o83.3. Dalam tugasan kejuruteraan perisian, o3 mendapat 71.7% pada penanda aras SWE-bench Verified, peningkatan ketara berbanding 1% o48.9.
Analisis Perbandingan: o3 vs o1
Metrik Prestasi dan Penanda Aras
Apabila menilai keupayaan o3 dan o1, beberapa metrik prestasi utama menyerlahkan kemajuan yang dibuat dengan o3:
- Matematik: o3 mencapai ketepatan 96.7% pada AIME, berbanding dengan 1% o83.3.
- Kejuruteraan Perisian: o3 mendapat 71.7% pada SWE-bench Verified, manakala o1 berjaya 48.9%.
- Sains/Ilmu: Pada penanda aras GPQA Diamond, o3 mencapai ketepatan 87.7%, mempamerkan kehebatannya dalam mengendalikan soalan sains peringkat Ph.D..
- Penanda Aras Kecerdasan Am Buatan (AGI).: o3 mencapai ketepatan 87.5% pada penanda aras ARC-AGI, mengatasi prestasi peringkat manusia dan dengan ketara mengatasi prestasi o1 32%.
Metrik ini menggariskan keupayaan penaakulan unggul o3 dan potensinya untuk mengendalikan tugas yang lebih kompleks dan bernuansa daripada o1.
Keupayaan Multimodal dan Penaakulan Visual
Ciri yang menentukan bagi o3 ialah keupayaan multimodalnya yang canggih. Tidak seperti o1, yang tertumpu terutamanya pada input teks, o3 boleh memproses dan menaakul dengan data visual. Ini termasuk menganalisis imej, melakukan tindakan seperti memotong, memutar dan mengezum untuk mentafsir maklumat visual dengan berkesan.
Peningkatan ini mempunyai aplikasi praktikal, seperti mengenal pasti lokasi daripada foto, serupa dengan permainan dalam talian GeoGuessr. Walau bagaimanapun, keupayaan ini juga telah menimbulkan kebimbangan privasi, kerana ia berpotensi dieksploitasi untuk doxxing—mendedahkan maklumat peribadi individu secara terbuka. OpenAI telah mengakui kebimbangan ini dan menekankan usaha mereka untuk melatih model untuk mengelakkan perkongsian maklumat peribadi.
Mekanisme Keselamatan dan Pertimbangan Etika
OpenAI telah mengutamakan keselamatan dalam pembangunan kedua-dua o1 dan o3. Model o1 memperkenalkan pendekatan latihan keselamatan baharu yang membenarkannya membuat alasan tentang peraturan keselamatan secara kontekstual, menghasilkan pematuhan yang lebih baik kepada garis panduan keselamatan.
Berdasarkan ini, o3 melaksanakan "penjajaran musyawarah," teknik keselamatan yang memanfaatkan keupayaan penaakulan model untuk menilai implikasi keselamatan permintaan pengguna. Pendekatan ini membolehkan o3 mengenal pasti niat tersembunyi atau percubaan untuk menipu sistem, meningkatkan keupayaannya untuk menolak kandungan tidak selamat dengan tepat.
Inovasi Utama dalam o3
Keupayaan Penaakulan Visual
Ciri yang menonjol bagi o3 ialah keupayaannya untuk memproses dan menaakul dengan imej. Keupayaan multimodal ini membolehkan o3 mentafsir input visual, seperti lakaran atau gambar, dan menyepadukannya ke dalam proses penaakulannya. Kemajuan ini membolehkan aplikasi dalam bidang seperti reka bentuk, pendidikan dan tugas geolokasi .
Teknik Penyelesaian Masalah yang Dipertingkatkan
o3 menggunakan mekanisme "rantaian pemikiran peribadi", membolehkannya merancang dan melaksanakan satu siri langkah penaakulan sebelum sampai pada kesimpulan. Pendekatan ini meningkatkan keupayaannya untuk menangani masalah yang kompleks dengan mensimulasikan proses pemikiran yang lebih seperti manusia.
Kecekapan Tenaga dan Penyesuaian
Walaupun keupayaan canggihnya, o3 dioptimumkan untuk operasi cekap tenaga, mengurangkan kos pengiraan tanpa menjejaskan prestasi. Selain itu, ia menawarkan pilihan penyesuaian yang lebih besar, membolehkan organisasi memperhalusi model untuk aplikasi tertentu.
Had dan Pertimbangan
Permintaan Pengiraan
Walaupun o3 menawarkan keupayaan yang dipertingkatkan, ia juga memerlukan lebih banyak sumber pengiraan daripada o1. Permintaan yang meningkat ini mungkin memberi kesan kepada masa tindak balas dan kos operasi, terutamanya untuk aplikasi dengan sumber terhad.
Kebimbangan Privasi
Kebolehan penaakulan visual lanjutan bagi o3 telah menimbulkan kebimbangan privasi. Sebagai contoh, keupayaannya untuk menentukan lokasi foto berdasarkan petunjuk visual telah mencetuskan perbincangan tentang kemungkinan penyalahgunaan dan keperluan untuk perlindungan untuk mencegah doxxing atau perkongsian data tanpa kebenaran.
Aplikasi Praktikal dan Kebolehcapaian
1.Integrasi ke dalam ChatGPT
Model o3 telah disepadukan ke dalam pelbagai peringkat platform ChatGPT OpenAI:
- ChatGPT Plus dan Pengguna Pasukan: Akses segera kepada o3 dan variannya.
- Pengguna ChatGPT Pro: Akses kepada sokongan o3-pro dijangka dalam beberapa minggu akan datang .
2. Akses Pembangun
Pembangun boleh mengakses o3 melalui API OpenAI, dengan harga ditetapkan pada 10 setiap juta token input dan 40 setiap juta token keluaran untuk model o3.
3. Akses CometAPI
Untuk pembangun dan organisasi, o3 tersedia melalui CometAPI o3 API.
CometAPI menyediakan akses kepada lebih 500 model AI, termasuk sumber terbuka dan model multimodal khusus untuk sembang, imej, kod dan banyak lagi. Dengan itu, akses kepada alatan AI terkemuka seperti Claude, OpenAI, Deepseek dan Gemini tersedia melalui langganan tunggal yang bersatu. Anda boleh menggunakan API dalam CometAPI untuk mencipta muzik dan karya seni, menjana video dan membina aliran kerja anda sendiri.
o3 API (nama model :o3/ o3-2025-04-16) Harga dalam CometAPI，20% daripada harga rasmi:
- Token Input: $8 / M token
- Token Output: $32/M token
Mengenai butiran teknikal dan Panduan Integrasi lihat o3 API and Dokumen API.
Kesimpulan: Adakah o3 Pengganti yang Layak untuk o1?
Memandangkan peningkatan ketara dalam metrik prestasi, keupayaan penaakulan dan mekanisme keselamatan, o3 mewakili kemajuan yang ketara berbanding o1. Penyepaduan penaakulan visual dan kebolehsuaian yang dipertingkatkan meletakkannya sebagai model AI yang lebih serba boleh dan boleh dipercayai. Bagi pengguna dan pembangun yang mencari keupayaan penaakulan lanjutan, o3 menawarkan peningkatan yang menarik daripada o1.
