Runway Gen-4.5 ialah model teks-ke-video perdana terbaharu syarikat, yang diumumkan pada 1 Disember 2025. Ia diletakkan sebagai evolusi tambahan tetapi bermakna ke atas keluarga Gen-4, dengan peningkatan tertumpu dalam kualiti gerakan, pematuhan segera dan realisme temporal/fizikal — bidang tepat yang secara sejarah memisahkan video AI "baik" daripada "video" AI. Runway Gen-4.5 mendahului papan pendahulu teks-ke-video Analisis Buatan semasa (1,247 mata Elo) dan ditala untuk keluaran sinematik yang boleh dikawal—sambil masih membawa batasan AI generatif yang tipikal seperti artifak butiran kecil dan ralat penyebab sekali-sekala.
Di bawah ialah pandangan yang mendalam, praktikal dan (jika mungkin) disokong bukti tentang Gen-4.5, perkara baharu berbanding Gen-4, cara ia bertindan berbanding pesaing seperti Veo Google (3.1) dan Sora 2 OpenAI, isyarat prestasi dunia sebenar dan dakwaan penanda aras, dan perbincangan terus terang tentang batasan, risiko dan amalan terbaik.
Apakah Runway Gen-4.5?
Runway Gen-4.5 ialah model penjanaan teks-ke-video terkini daripada Runway, dikeluarkan sebagai peningkatan berulang tetapi besar pada barisan Gen-4 syarikat. Landasan meletakkan Gen-4.5 sebagai "sempadan baharu" untuk penjanaan video, menekankan tiga penambahbaikan utama berbanding keluaran terdahulu: ketepatan fizikal yang dipertingkatkan dengan ketara (objek yang membawa berat dan momentum yang realistik), pematuhan segera yang lebih kuat (apa yang anda minta adalah lebih dipercayai apa yang anda perolehi), dan kesetiaan visual yang lebih tinggi merentas gerakan dan masa (kekal dan butiran seperti struktur rambut, bingkai fabrik). Gen-4.5 kini berada di bahagian atas papan pendahulu yang dinilai manusia bebas yang digunakan untuk penanda aras teks ke video.
Dari manakah Runway Gen-4.5 berasal dan mengapa ia penting?
Model video Landasan telah berkembang dengan cepat daripada Gen-1 melalui Gen-3/Alpha kepada Gen-4; Gen-4.5 dipersembahkan sebagai penyatuan dan pengoptimuman peningkatan seni bina, strategi data pralatihan dan teknik pasca latihan yang bertujuan untuk memaksimumkan dinamik, ketekalan temporal dan kebolehkawalan. Untuk pencipta dan pasukan pengeluaran, penambahbaikan ini bertujuan untuk menjadikan klip yang dijana AI berguna secara berfungsi dalam pravisualisasi, kandungan pengiklanan/pemasaran dan penghasilan naratif bentuk pendek dengan mengurangkan "draf kasar" merasakan bahawa model teks-ke-video terdahulu sering dipamerkan.
4 ciri utama Runway Gen-4.5
1) Peningkatan realisme fizikal dan dinamik gerakan
Landasan Gen-4.5 menekankan pergerakan yang lebih lancar dan lebih munasabah dari segi fizikal. Gen-4.5 memfokuskan pada gerakan objek yang realistik — berat, inersia, cecair, kain, dan perlanggaran yang munasabah secara fizikal — menghasilkan urutan yang interaksi kelihatan kurang “terapung” dan lebih berasas. Dalam tunjuk cara dan ujian saya, model menunjukkan trajektori objek yang lebih baik, realisme gerakan kamera dan lebih sedikit artifak "terapung" yang melanda model video terdahulu. Ini adalah salah satu peningkatan tajuk berbanding dengan Gen-4.
2) Kesetiaan visual dan kawalan gaya
Runway Gen-4.5 memanjangkan mod kawalan Runway (teks-ke-video, imej-ke-video, video-ke-video, bingkai utama) dan memperbaik pemaparan fotorealistik, penggayaan dan komposisi sinematik. Runway mendakwa Gen-4.5 boleh menghasilkan klip fotoreal yang sukar dibezakan daripada rakaman sebenar dalam urutan pendek, terutamanya apabila digabungkan dengan imej rujukan atau bingkai utama yang baik.
3) Pematuhan segera yang lebih baik dan kesedaran komposisi.
Model ini menunjukkan kesetiaan yang dipertingkatkan apabila gesaan termasuk berbilang pelakon, arah kamera atau kekangan kesinambungan rentas tabir; ia mematuhi arahan dengan lebih dipercayai berbanding generasi terdahulu. ketepatan yang lebih tinggi dalam mengikuti gesaan deskriptif, yang membawa kepada kurang unsur halusinasi atau tidak relevan merentas klip.
4) Perincian visual yang lebih tinggi dan kestabilan temporal.
Tekstur permukaan, kesinambungan rambut/filamen dan pencahayaan yang konsisten merentas bingkai dipertingkatkan dengan ketara. aksara dan objek kurang berkemungkinan menukar rupa klip tengah. Runway mendakwa keuntungan ini dibuat sambil mengekalkan profil kependaman Gen-4. Salah satu kemajuan yang lebih berorientasikan pengeluaran ialah pengendalian model yang lebih baik terhadap ekspresi muka watak dan emosi tersirat merentas syot. Walaupun Runway Gen-4.5 bukan pengganti untuk pelakon terlatih, ia lebih baik mengekalkan kesinambungan emosi (contohnya ekspresi watak berterusan melalui gerakan kamera) dan boleh menjana isyarat prestasi yang munasabah daripada arahan padat seperti "senyuman cemas, memandang jauh, bernafas dengan tajam."
Bagaimanakah Runway Gen-4.5 berprestasi dalam penanda aras dan ujian sebenar?
Runway melaporkan skor Elo sebanyak 1,247 pada papan pendahulu teks-ke-video Analisis Buatan (setakat pengumuman) — meletakkan Gen-4.5 di bahagian atas penanda aras tertentu pada masa pelaporan. Penanda aras seperti ini menggunakan pertimbangan keutamaan manusia atau automatik berpasangan merentas banyak output model;
Prestasi praktikal (apa yang pengguna boleh jangkakan)
- Panjang & resolusi klip: Gen-4.5 kini dioptimumkan untuk klip sinematik pendek (output tangkapan tunggal biasanya 4–20s pada HD/1080p). Landasan landasan menekankan penyampaian kesetiaan yang lebih tinggi tanpa menambah kependaman berbanding Gen-4.
- Masa & kos persembahan: Pemesejan landasan ialah kos/kependaman adalah setanding dengan Gen-4 merentas peringkat langganan; masa dunia sebenar akan berbeza dengan resolusi yang dipilih, tetapan kualiti dan beban giliran.
Bagaimanakah Landasan Gen-4.5 berbeza daripada Gen-4?
Gen-4 mewujudkan hasrat pengeluaran Runway: watak yang konsisten, mod kawalan imej-ke-video (imej→video, rangka kekunci, video→video), dan penekanan pada aliran kerja pengguna. Gen-4.5 mengekalkan asas itu tetapi menolak pemodelan dunia (fizik, gerakan) dan pematuhan segera lebih jauh tanpa mengorbankan daya pengeluaran. Dalam amalan, Gen-4 mungkin masih sangat baik untuk tugas yang pantas, dipacu gaya dan belanjawan yang lebih ringan; Gen-4.5 ialah laluan naik taraf apabila anda memerlukan dinamik yang lebih dipercayai dan kawalan yang terperinci.
Perkara yang berubah secara teknikal (tahap tinggi)
Landasan Gen-4.5 digambarkan sebagai evolusi dan bukannya penulisan semula seni bina yang lengkap. Bahan landasan mengatakan model mendapat manfaat daripada kecekapan data pra-latihan yang dipertingkatkan dan teknik pasca-latihan (cth, penalaan halus yang disasarkan dan penyelarasan temporal). Secara praktikalnya, itu diterjemahkan kepada pemodelan berat/gerakan yang lebih baik, adegan berbilang unsur yang lebih koheren dan pengekalan butiran frekuensi tinggi yang lebih baik (rambut, tenunan kain) merentas bingkai.
Perbezaan praktikal pencipta akan perasan
- Tingkah laku fizikal yang lebih baik: objek mematuhi jisim yang ditanggap dan cecair/cecair berkelakuan lebih munasabah.
- Lebih sedikit pemecahan identiti: aksara dan objek kurang berkemungkinan menukar rupa klip tengah.
- Kelajuan yang sama, kualiti yang lebih tinggi: Landasan menyatakan prestasi (kependaman) adalah setanding dengan Gen-4 manakala kualiti meningkat. Itu menjadikan Gen-4.5 menarik kepada pasukan pengeluaran yang tidak dapat menerima kelewatan rendering yang besar.
Bila hendak memilih Gen-4 vs Gen-4.5
- Penggunaan Jan-4 apabila anda memerlukan pembuktian konsep yang lebih murah dan pantas atau apabila saluran paip/kawalan sedia ada sudah ditala pada enjin tersebut.
- Penggunaan Jan-4.5 apabila anda memerlukan realisme yang dipertingkatkan, interaksi berbilang objek yang kompleks atau output gred pengeluaran yang mana fizik gerakan dan ketepatan segera penting (cth, visualisasi produk, pravisualisasi VFX, seluar pendek dipacu aksara).
Keserasian dengan kawalan Gen-4. Semua mod editor yang disokong Runway (imej→video, bingkai utama, video→video, rujukan pelakon) sedang dilancarkan ke Gen-4.5 supaya pencipta boleh menggunakan semula kawalan biasa dengan hasil yang lebih baik.
Bagaimanakah Gen-4.5 dibandingkan dengan Veo 3.1 dan Sora 2?
Bagaimanakah ia dibandingkan dengan Veo 3.1 Google?
Veo 3.1 ialah keluarga teks-ke-video Google yang kesetiaan tinggi (kemas kini Veo 3 → 3.1). Model ini dipuji kerana tekstur sinematik, pemaparan gaya yang kuat dan kawalan warna/cahaya yang ketat. Perbandingan bebas menunjukkan Veo 3.1 cemerlang pada mood dan adegan bergaya dan tersedia secara meluas melalui API Google, tetapi ia boleh bergelut pada fizik berbilang objek dan koheren temporal jarak jauh berbanding pesaing khusus terbaik. Ujian buta awal dan penulisan pengguna mencadangkan Runway Gen-4.5 bergerak ke hadapan dalam kebolehpercayaan pergerakan dan pematuhan segera untuk gesaan berat fizik, manakala Veo sering menang dalam ujian adegan tunggal yang digayakan, pelukis atau sinematik.
Di mana Veo cenderung memimpin: kesetiaan audio dan ciri naratif berstruktur (Flow/Veo Studio), dan penyepaduan rapat ke dalam ekosistem Google (Gemini API/Vertex AI).
Di mana Gen-4.5 cenderung memimpin: ujian keutamaan manusia buta untuk realisme visual, pematuhan segera dan tingkah laku gerakan yang kompleks (setiap kedudukan Arena Video yang dipetik oleh Runway). Dalam beberapa perbandingan buta awam Gen-4.5 mempunyai pendahuluan sempit dalam pemarkahan Elo berbanding varian Veo, walaupun margin dan makna berbeza mengikut jenis kandungan.
Bagaimanakah ia dibandingkan dengan Sora 2 OpenAI?
Sora 2 (OpenAI) menekankan ketepatan fizikal, audio yang disegerakkan (termasuk dialog & kesan bunyi), dan kebolehkawalan . Sora 2 selalunya berjaya dalam membuat adegan animasi yang koheren dengan isyarat naratif peringkat tinggi dan dalam aliran kerja di mana audio dan dialog adalah bahagian penting dalam saluran paip penjanaan.
Di mana Sora 2 cenderung untuk memimpin: penjanaan audio bersepadu dan penyegerakan multimodal dalam tetapan tertentu; cenderung untuk menghasilkan klip yang sangat atmosfera, berorientasikan naratif.
Di mana Gen-4.5 cenderung memimpin: menurut perbandingan buta bebas yang dipetik oleh Runway, persepsi realisme visual, kesetiaan segera dan konsistensi gerakan. Sekali lagi, pilihan praktikal bergantung pada nilai anda: jika penjanaan audio asli + alatan bersepadu adalah kritikal, Sora 2 atau Veo mungkin lebih disukai; jika kesetiaan visual tulen untuk adegan kompleks menjadi keutamaan, kelebihan ujian buta Gen-4.5 adalah bermakna.
Jadual perbandingan praktikal (ringkasan)
| Kawasan | Landasan Gen-4.5 | Landasan Gen-4 (sebelumnya) | Google Veo 3.1 | OpenAI Sora 2 |
|---|---|---|---|---|
| Pelepasan / Kedudukan | Dis 2025 — “Gen-4.5”: bonjolan kualiti & kesetiaan; markah penanda aras teratas (1,247 Elo) | Gen-4 terdahulu: langkah utama untuk konsistensi & kebolehkawalan | Veo 3.1: Penjana video Google; audio asli & pilihan kualiti pantas/pantas | Sora 2: Model video+audio unggul OpenAI; menekankan ketepatan fizikal & audio yang disegerakkan |
| Kekuatan teras | Kualiti gerakan, kesetiaan segera, visual sinematik, integrasi API | Kesinambungan watak, konsistensi berbilang syot, kebolehkawalan | Output 8s pantas, penjanaan audio/dialog asli, dioptimumkan untuk kelajuan/UX | Fizik & realisme, bunyi/dialog yang disegerakkan, kebolehkawalan |
| Panjang output / format | Klip sinematik pendek; menyokong imej → video, teks → video, bingkai utama, dsb. | Klip pendek; mod kawalan yang serupa | Video berkualiti tinggi 8 saat, pilihan Veo 3.1 Fast | Output 720p/1080p dengan audio, penekanan pada kesetiaan |
| Audio asli | Bukan tajuk utama (fokus ialah kesetiaan visual), tetapi Runway menyokong aliran kerja audio melalui perkakas | Penjanaan audio asli terhad | Penjanaan audio asli (kesan bunyi, dialog). Fokus pada kualiti audio. | Kesan audio dan bunyi yang disegerakkan ialah ciri eksplisit. |
| Had biasa | Artifak terperinci kecil (muka/orang ramai), ralat sebab/masa sekali-sekala | Artifak terdahulu, lebih banyak ketidakkonsistenan daripada 4.5 dalam gerakan | Tempoh yang singkat ialah pertukaran reka bentuk; kualiti vs panjang | Mod kegagalan sempit pada adegan yang kompleks; masih berkembang |
- Realisme visual & gerakan: Gen-4.5 > Veo 3.1 ≈ Sora 2 (berbeza mengikut adegan).
- Audio & bunyi asli: Veo 3.1 ≥ Sora 2 > Runway (Runway mempunyai alatan audio aliran kerja tetapi Veo & Sora menggabungkan penjanaan audio asli yang lebih mendalam dalam penghasilan).
- Kawalan & penyuntingan: Landasan (frame utama, imej→video, kesinambungan rujukan) dan Veo (Flow Studio) kedua-duanya menawarkan kawalan yang kuat; Sora memfokuskan pada kawalan multimodal yang disegerakkan.
- Pendek kata: Sora 2 kuat dalam kesinambungan naratif; Veo 3.1 kuat pada tekstur sinematik; Gen-4.5 kuat pada realisme gerakan dan kebolehkawalan.
Apakah had dan risiko konkrit yang kekal dengan Gen-4.5?
Tiada model yang sempurna, dan Gen-4.5 mempunyai batasan yang diketahui dan risiko dunia sebenar untuk dipertimbangkan sebelum diterima pakai.
Had teknikal
- Fizik kes tepi dan ralat sebab akibat: Walaupun banyak dipertingkatkan, model masih menghasilkan kesilapan penyampaian sebab-sebab yang sekali-sekala (contohnya, kesan sebelum puncanya) dan kegagalan kekal objek halus apabila adegan menjadi sangat kompleks. Ini kurang kerap tetapi masih ada.
- Koheren bentuk panjang: Seperti kebanyakan model teks-ke-video semasa, Gen-4.5 dioptimumkan untuk klip pendek (saat panjang). Menjana adegan lanjutan atau urutan penuh masih memerlukan jahitan, campur tangan editorial atau aliran kerja hibrid.
- Identiti dan ketekalan pada skala: Menghasilkan beratus-ratus tangkapan dengan watak yang sama bertindak secara konsisten kekal padat aliran kerja; Gen-4.5 membantu tetapi tidak menghalang sistem reka bentuk rujukan atau saluran paip aset terpusat.
Risiko keselamatan, penyalahgunaan dan etika
- Risiko palsu / penyamaran: Mana-mana penjana video kesetiaan lebih tinggi meningkatkan risiko media yang realistik tetapi mengelirukan. Organisasi harus melaksanakan perlindungan (penanda air, dasar kandungan, aliran pengesahan identiti) dan memantau risiko penyalahgunaan.
- Hak cipta dan asal usul set data: Sumber data latihan kekal menjadi kebimbangan industri yang lebih luas. Pencipta dan pemegang hak harus sedar bahawa output mungkin mencerminkan corak yang dipelajari daripada bahan berhak cipta, yang menimbulkan persoalan undang-undang dan etika tentang penggunaan semula dalam konteks komersial.
- Kecederaan berat sebelah dan perwakilan: Model generatif mungkin menghasilkan semula bias yang terdapat dalam data latihan (cth, lebih/kurang perwakilan, gambaran stereotaip). Ujian yang ketat dan strategi mitigasi dalam talian paip masih diperlukan.
Kesimpulan — Di mana Gen-4.5 sesuai dengan landskap video AI yang sedang berkembang
Landasan Gen-4.5 mewakili satu langkah ke hadapan yang ketara dalam realisme dan kebolehkawalan teks-ke-video. Ia kini mendapat kedudukan tinggi dalam papan pendahulu keutamaan buta bebas, dan pemesejan produk dan pelaporan awal Runway meletakkannya sebagai peningkatan praktikal untuk pencipta yang memerlukan gerakan yang lebih meyakinkan, kesetiaan segera yang lebih baik dan koheren temporal yang dipertingkatkan tanpa menukar kelajuan penjanaan. Pada masa yang sama, sistem bersaing daripada Google (Veo 3.1) dan OpenAI (Sora 2) terus mendorong kekuatan pelengkap seperti audio bersepadu, alat cerita/naratif yang dihasilkan dan penyepaduan ekosistem yang lebih mendalam. Memilih platform yang betul masih bergantung pada projek: sama ada anda mengutamakan realisme visual, audio asli, penyepaduan platform atau kawalan tadbir urus.
Gen-4.5 sedang melancarkan seluruh pelan dengan harga yang setanding dengan Gen-4.
Pembangun boleh mengakses Veo 3.1 , Sora 2 and Landasan/gen4_aleph dan lain-lain melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Bersedia untuk Pergi?→ Percubaan percuma gen-4.5 !
Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!