Panduan Harga API Claude Opus 4 & 4.5 pada tahun 2026

CometAPI
AnnaJan 4, 2026
Panduan Harga API Claude Opus 4 & 4.5 pada tahun 2026

Pada akhir 2025, Anthropic telah mengganggu lapisan harga mereka sendiri dengan pelancaran Claude Opus 4.5, yang menurunkan harga secara drastik berbanding pendahulunya, Claude Opus 4. Artikel ini menyelami struktur kos Claude Opus 4, membandingkannya dengan harga revolusioner Opus 4.5, dan menawarkan strategi yang boleh dilaksanakan—termasuk kod Python—untuk mengoptimumkan perbelanjaan AI anda.

CometAPI kini mengintegrasikan API Claude 4.5 Opus; dengan CometAPI, anda boleh menggunakan API pada harga 20% lebih rendah daripada API Anthropic tanpa langganan mahal.

Apakah Harga Tepat API Claude Opus 4?

Untuk memahami pasaran semasa, kita mesti terlebih dahulu berlandaskan pada harga model utama yang mendefinisikan sebahagian besar tahun 2025: Claude Opus 4.

Walaupun model baharu telah dikeluarkan, Claude Opus 4 masih tersedia melalui API untuk sistem legasi dan aliran kerja kebolehulangan tertentu. Namun, ia membawa "premium legasi" yang perlu diberi perhatian oleh pembangun.

Struktur Kos Legasi (Opus 4 / 4.1)

Sehingga Januari 2026, harga standard bayar-semula untuk Claude Opus 4 (dan kemas kini kecil 4. 1) ialah:

  • Token Input: $15.00 setiap sejuta token (MTok)
  • Token Output: $75.00 setiap sejuta token (MTok)

Struktur harga ini mencerminkan bebanan pengiraan yang besar yang diperlukan oleh seni bina Opus 4 ketika ia mula dikeluarkan pada Mei 2025. Pada masa itu, ia satu-satunya model yang mampu "Tahap 3" penaakulan kompleks yang boleh dipercayai, sekali gus membenarkan premium.

Standard Baharu: Harga Claude Opus 4.5

Pada 24 November 2025, Anthropic mengeluarkan Claude Opus 4.5, menyampaikan pengurangan harga besar bersama peningkatan prestasi (80.9% pada SWE-bench Verified).

  • Token Input: $5.00 setiap sejuta token
  • Token Output: $25.00 setiap sejuta token

Kesimpulan Utama: Model yang lebih baharu dan lebih pintar ini 66% lebih murah berbanding pendahulunya. Untuk sebarang integrasi baharu pada platform pengagregatan anda, Opus 4.5 ialah lalai yang paling logik, manakala Opus 4 berfungsi terutamanya sebagai penanda aras untuk keserasian legasi.

Bagaimana Claude Opus 4 Membandingkan dengan Opus 4.5 dan Pesaing?

Bagi pembuat keputusan, angka mentah memerlukan konteks. Di bawah ialah analisis berjadual terperinci membandingkan keluarga Opus dengan model perintis lain yang tersedia pada awal 2026, termasuk siri Sonnet yang menawarkan "jalan tengah" untuk kecekapan kos.

Jadual 1: Perbandingan Harga Model Terdepan (Jan 2026)

Nama ModelKos Input / MTokKos Output / MTokTetingkap KonteksKes Penggunaan Terbaik
Claude Opus 4 (Legacy)$15.00$75.00200KPenyelenggaraan legasi, kebolehulangan tingkah laku khusus.
Claude Opus 4.5$5.00$25.00200KEjen pengkodan kompleks, penyelidikan, tugas "pemikiran lanjutan".
Claude Sonnet 4.5$3.00$15.00200KApl produksi berkapasiti tinggi, talian paip RAG.
Claude Haiku 4.5$1.00$5.00200KSembang masa nyata, pengelasan, orkestrasi sub-ejen.
GPT-5 (Standard)$1.25$10.00128KTugas tujuan umum (penanda aras pesaing).

Analisis Data

  1. “Cukai Opus 4”: Menggunakan Opus 4 pada 2026 secara berkesan mengenakan kenaikan 300% berbanding Opus 4.5. Satu tugas pengkodan kompleks yang menggunakan 10k input dan 2k token output akan menelan kos kira-kira $0.30 pada Opus 4, tetapi hanya $0.10 pada Opus 4.5.
  2. Asimetri Output: Perhatikan nisbah 5:1 antara kos Output dan Input untuk Opus 4.5 ($25 vs $5). Ini ialah penambahbaikan berbanding nisbah 5:1 bagi Opus 4 ($75 vs $15), tetapi penjimatan mutlak adalah besar. Aplikasi yang menghasilkan kandungan bentuk panjang (laporan, fail kod) melihat manfaat terbesar daripada berhijrah ke 4.5.

Mengapa Claude Opus 4 Begitu Mahal?

Memahami kos Opus 4 memerlukan melihat "Intelligence Cost Curve". Apabila Opus 4 dilancarkan, ia menolak sempadan seni bina Mixture-of-Experts (MoE).

  1. Ketumpatan Parameter: Opus 4 menggunakan bilangan parameter aktif yang besar semasa inferens untuk mencapai keupayaan penaakulan.
  2. Kekurangan Perkakasan: Pada pertengahan 2025, ketersediaan GPU H100 dan Blackwell lebih ketat, meningkatkan kos pelunasan yang dipindahkan kepada pengguna API.
  3. Kurang Pengoptimuman: Ciri "Extended Thinking" dan peruntukan pengiraan dinamik yang diperkenalkan dalam Opus 4.5 tidak terdapat dalam Opus 4. Opus 4 menggunakan pengiraan maksimum untuk setiap token, manakala model baharu lebih baik dalam merutekan token mudah kepada pakar yang lebih murah.

Adakah Harga Tinggi Opus 4 Pernah Wajar pada 2026?

Ini ialah soalan kritikal untuk pengguna anda yang mungkin melihat "Opus 4" tersenarai di laman pengagregatan API anda dan menganggap "lebih mahal = lebih baik."

Jawapan ringkasnya: Hampir tidak pernah.

Terdapat senario yang amat niche di mana Opus 4 mungkin lebih digemari:

  • Kepekaan Prompt: Jika prompt yang sangat kompleks dan rapuh direka khusus untuk keanehan Opus 4 dan gagal pada Opus 4.5 (tidak mungkin, tetapi mungkin dalam aliran kerja perusahaan yang tegar).
  • Pematuhan Peraturan: Jika sistem diperakui pada snapshot model tertentu (cth., bot nasihat perubatan atau undang-undang yang terkunci kepada versi yang disahkan) dan pensijilan semula adalah mahal.

Bagi 99% pembangun, memilih Opus 4 berbanding 4.5 adalah membakar modal.

Apakah Kos Tersembunyi dan Penjimatan dalam API Anthropic?

Analisis kos profesional tidak boleh berhenti pada kadar token asas. Anthropic menyediakan tuil berkuasa untuk mengurangkan kos efektif setiap sejuta token, terutamanya melalui Prompt Caching dan Batch Processing.

1. Prompt Caching: Pengubah Permainan

Untuk aplikasi dengan konteks besar (cth., berbual dengan PDF 100 halaman atau kod asas besar), prompt caching mengurangkan kos input sehingga 90%.

  • Cache Write (hit pertama): caj tambahan 25% (cth., $6.25/MTok untuk Opus 4.5).
  • Cache Read (hit seterusnya): Diskaun 90% (cth., $0.50/MTok untuk Opus 4.5).

2. Batch API

Untuk tugas tidak mendesak (laporan yang dijana semalaman), Batch API menawarkan diskaun rata 50% pada semua kos token.

Jadual 2: Pengiraan Kos Berkesan (Opus 4.5)

SenarioKos Input (setiap 1M)Kos Output (setiap 1M)Jumlah Kos (pecahan 50/50)
Atas Permintaan Standard$5.00$25.00$15.00
Pemprosesan Kelompok (Diskaun 50%)$2.50$12.50$7.50
Bacaan Cache (Diskaun 90% pada Input)$0.50$25.00$12.75

Nota: Lajur "Jumlah Kos" mengandaikan tugas dengan 500k input dan 500k output untuk ilustrasi.

Bagaimana Pembangun Boleh Menganggar dan Mengawal Kos?

Menerbitkan artikel pada laman pengagregatan API memerlukan substansi teknikal. Di bawah ialah pelaksanaan Python yang membantu pengguna mengira kos permintaan sebelum mereka menskalakan, termasuk logik untuk memilih antara Opus 4 dan Opus 4.5.

Kod Python: Penganggar Kos Pintar & Pemilih Model

import math

class ClaudePricing:
    # Pricing Catalog (Jan 2026)
    PRICING = {
        "claude-3-opus-20240229": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-21)Legacy
        "claude-opus-4-20250522": {"input": 15.00, "output": 75.00}, # [...](asc_slot://start-slot-23)Legacy Expensive
        "claude-opus-4.5-20251101": {"input": 5.00, "output": 25.00}, # [...](asc_slot://start-slot-25)Recommended
        "claude-sonnet-4.5-20250929": {"input": 3.00, "output": 15.00},
    }

    [...](asc_slot://start-slot-27)@staticmethod
    def calculate_cost(model_id, input_tokens, output_tokens, cached=False):
        """
        Calculates the estimated cost of an API call.
        """
        if model_id not in ClaudePricing.PRICING:
            raise ValueError(f"Model {model_id} not found in pricing catalog.")

        rates = ClaudePricing.PRICING[model_id]
        
        # Calculate Input Cost
        if cached and "opus-4.5" in model_id:
            # Approx 90% discount on input for cache hits
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * (rates["input"] * 0.10)
        else:
            input_cost = (input_tokens / 1_000_000) * rates["input"]

        # [...](asc_slot://start-slot-29)Calculate Output Cost
        output_cost = (output_tokens / 1_000_000) * rates["output"]

        return round(input_cost + output_cost, 4)

    @staticmethod
    def recommend_model(budget_limit, input_tokens, estimated_output):
        """
        Recommends the best model based on a strict budget constraint.
        """
        print(f"--- Analyzing Model Options for Budget: ${budget_limit} ---")
        
        # Check Opus 4 (The Expensive Option)
        cost_opus4 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4-20250522", input_tokens, estimated_output
        )
        
        # Check Opus 4.5 (The New Standard)
        cost_opus45 = ClaudePricing.calculate_cost(
            "claude-opus-4.5-20251101", input_tokens, estimated_output
        )

        print(f"Legacy Opus 4 Cost:   ${cost_opus4}")
        print(f"New Opus 4.5 Cost:    ${cost_opus45}")

        if cost_opus45 > budget_limit:
            return "claude-sonnet-4.5-20250929", "Budget tight: Downgrade to Sonnet 4.5"
        elif cost_opus4 > budget_limit >= cost_opus45:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "Optimal: Use Opus 4.5 (Opus 4 is too expensive)"
        else:
            return "claude-opus-4.5-20251101", "Budget allows Opus 4, but Opus 4.5 is cheaper & better."

# Example Usage
# Scenario: Processing a large 50k token document and expecting a 2k token summary
user_input_tokens = 50000
expected_output = 2000
user_budget = 0.50 # 50 cents

best_model, reason = ClaudePricing.recommend_model(user_budget, user_input_tokens, expected_output)

print(f"\nRecommendation: {best_model}")
print(f"Reason: {reason}")

Penjelasan Kod

Kod di atas menyerlahkan realiti jelas lapisan harga. Untuk tugas input 50k:

  • Opus 4 akan menelan kos kira-kira $0.90, melebihi bajet $0.50.
  • Opus 4.5 akan menelan kos kira-kira $0.30, sesuai dengan bajet.
    Logik ini penting untuk pengguna laman pengagregatan API anda yang mungkin mengautomasikan pemilihan model.

Apakah yang Ditambah oleh Parameter "Effort" kepada Kos?

Ciri unik yang diperkenalkan dengan Claude Opus 4.5 ialah parameter effort (Low, Medium, High). Ini membolehkan model "berfikir" lebih lama sebelum menjawab, mirip penaakulan Chain-of-Thought tetapi dalaman.

Walaupun harga asas ($5/$25) kekal sama, mod High Effort dengan ketara meningkatkan bilangan token output yang dijana (kerana model menghasilkan token pemikiran dalaman).

  • Permintaan Standard: 1,000 token output = $0.025
  • Permintaan Effort Tinggi: Mungkin menghasilkan 3,000 token "thinking" + 1,000 token akhir = 4,000 jumlah token output = $0.10.

Petua Pro: Semasa mengira perbelanjaan untuk Opus 4.5, sentiasa tambah penimbal 2x hingga 4x untuk token output jika anda merancang menggunakan parameter effort=high bagi tugas penaakulan kompleks.

Kesimpulan: Era Kepintaran Mampu Milik

Naratif "Claude mahal" sudah ketinggalan pada 2026. Walaupun Claude Opus 4 kekal sebagai salah satu API paling mahal di pasaran pada $15/$75 setiap sejuta token, ia secara efektif ialah artifak legasi.

Claude Opus 4.5 telah mendemokrasikan kepintaran kelas tinggi. Pada $5/$25, ia menyaingi harga model pertengahan daripada 2024 sambil menawarkan keupayaan pengkodan dan agen terkini.

Saranan Akhir untuk Strategi API Anda:

  1. Kurangkan keutamaan Opus 4: Tandakan sebagai "Legasi" pada papan pemuka anda untuk mengelakkan penggunaan berkos tinggi secara tidak sengaja.
  2. Tetapkan lalai kepada Opus 4.5: Jadikan ini standard untuk tugas "Kepintaran Tinggi".
  3. Laksanakan Caching: Jika pengguna anda menghantar konteks berulang (seperti kod asas), laksanakan prompt caching untuk menurunkan kos input hampir sifar ($0.50/MTok).

Daripada Opus 4 yang mahal ke arah Opus 4.5 yang efisien, anda bukan sahaja menjimatkan wang mereka tetapi juga menyediakan pengalaman AI yang lebih berkeupayaan, pantas, dan pintar.

Pembangun boleh mengakses model Claude 4.5 (Claude Sonnet 4.5, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5) melalui CometAPI. Untuk bermula, teroka keupayaan model CometAPI dalam Playground dan rujuk panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda berintegrasi.

Sedia untuk bermula?→ Percubaan percuma Claude 4.5!

Baca Lagi

500+ Model dalam Satu API

Sehingga 20% Diskaun