Google telah beralih daripada perkataan "akses terhad" yang samar-samar kepada had setiap peringkat yang jelas untuk apl Gemini (percuma, Google AI setiap, dan Google AI Ultra). Had tersebut meliputi gesaan harian, penjanaan imej, laporan Penyelidikan Dalam, output video, saiz tetingkap konteks dan — dalam Ultra — akses kepada mod penaakulan tertinggi yang dipanggil Fikir Dalam. Artikel ini membongkar dengan tepat apakah had yang diterbitkan itu, sebab ia penting, bagaimana ia berbeza antara peringkat percuma/Pro/Ultra dan penyelesaian praktikal untuk penyelidik, pencipta dan pembangun.
Apakah had tajuk yang telah diterbitkan oleh Google untuk Gemini (percuma, Pro, Ultra)?
Pusat Bantuan Google kini menunjukkan jadual had sepintas lalu untuk apl Gemini (keluarga Gemini 2.5), dipecahkan mengikut: gesaan setiap hari, tetingkap konteks, Penyelidikan Mendalam, Fikir Dalam, penjanaan & penyuntingan imej, tindakan yang dijadualkan, dan penjanaan video. Nombor utama yang diterbitkan ialah:
- Gesaan setiap hari (Gemini 2.5 Pro): Percuma — sehingga 5 gesaan/hari; Pro — sehingga 100 gesaan/hari; Ultra — sehingga 500 gesaan/hari.
- Penyelidikan mendalam (laporan): Percuma — sehingga 5 laporan/bulan menggunakan 2.5 Flash; Pro — sehingga 20 laporan/hari menggunakan 2.5 Pro; Ultra — sehingga 200 laporan/hari menggunakan 2.5 Pro.
- Penjanaan & penyuntingan imej: Percuma — sehingga 100 imej/hari; Pro/Ultra — sehingga 1,000 imej/hari.
- Penjanaan video (keluarga Veo, pratonton): Pro/Ultra mempunyai kuota video harian yang terhad (contoh dalam dokumen: Veo 3 Fast sehingga 3 video/hari, Veo 3 sehingga 5 video/hari bergantung pada pratonton/pelan).
- Deep Think (penaakulan lanjutan): tersedia hanya kepada Ultra - sehingga 10 gesaan Deep Think/hari dengan 192,000-token tetingkap konteks.
- Saiz tetingkap konteks (lebih besar dalam peringkat berbayar): Pusat Bantuan membezakan tetingkap yang lebih kecil untuk model garis dasar dan tetingkap yang lebih besar untuk Pro/Ultra (contohnya, konteks sehingga Token 1,000,000 disebut untuk pelan premium).
Ini adalah topi awam Google yang didokumenkan untuk Gemini aplikasi pengalaman — bukan kuota API — dan syarikat telah menekankan bahawa had praktikal boleh berubah mengikut kerumitan segera, saiz fail yang dimuat naik dan panjang perbualan.
Bagaimanakah had ini berbeza antara apl Gemini percuma dan pelan berbayar?
Percuma vs Pro vs Ultra — perbezaan praktikal
- Percuma (tiada pelan Google AI): Ditujukan untuk kegunaan kasual, sekali-sekala. Kuota segera yang sangat konservatif (≈5 gesaan/hari untuk model 2.5 Pro peringkat teratas dalam apl), akses Penyelidikan Dalam terhad dan elaun setiap ciri yang lebih kecil. Peringkat ini sesuai untuk Soal Jawab pantas, draf pendek atau ciri percubaan tetapi akan mendikit aliran kerja yang lebih berat.
- Pro: Direka untuk pengguna berkuasa dan pencipta yang mahukan pengeluaran harian yang besar tanpa penetapan harga perusahaan. Pro menimbulkan gesaan kepada tertib 100 / hari, meningkatkan kapasiti Penyelidikan Dalam (berpuluh-puluh setiap tempoh), menggandakan elaun imej dan membuka kunci penjanaan video (akses peringkat pratonton). Pro juga mengembangkan tetingkap konteks dan menyertakan himpunan kredit AI bulanan untuk ciri intensif pengiraan seperti video.
- Ultra: Untuk profesional lanjutan, penyelidik dan studio kecil. Ultra menyediakan kuota terbesar dalam produk pengguna: beratus-ratus gesaan/hari, ratusan laporan Deep Research/hari, beribu-ribu imej, kuota video yang lebih tinggi dan akses eksklusif kepada Fikir Dalam (mod penaakulan tertinggi model) dan tetingkap konteks terbesar (ratusan ribu hingga ~1M token). Ultra juga biasanya termasuk kredit bulanan paling banyak untuk penjanaan video dan akses keutamaan kepada ciri baharu.
Nota praktikal: nombor yang diterbitkan adalah siling; kapasiti boleh guna sebenar boleh menjadi lebih rendah bergantung pada kerumitan segera dan kekangan sumber. Apabila anda mendekati topi Gemini memberikan amaran dalam produk dan kapasiti diisi semula mengikut jadual.
Apakah sebenarnya "Penyelidikan Dalam" dan apakah hadnya?
Apa yang dilakukan oleh Deep Research
Penyelidikan Mendalam ialah aliran kerja penyelidikan terbina dalam Gemini: ia boleh menyemak imbas web, menganalisis dan memetik sumber, menelan fail yang dimuat naik, mensintesis laporan panjang dan mengeksport hasil interaktif dalam Kanvas (dan output berkaitan seperti Gambaran Keseluruhan Audio). Ia bertujuan untuk menjadikan tugasan penyelidikan (ulasan literatur, analisis kompetitif, memo taklimat) lebih pantas dan lebih boleh dihasilkan.
Had yang diterbitkan dan maksudnya
- Pengguna percuma: kapasiti Penyelidikan Dalam yang sangat terhad (Pusat Bantuan menyenaraikan sehingga 5 laporan/bulan menggunakan model asas 2.5 Flash). Ini cukup untuk menguji ciri atau menjalankan segelintir projek pendek.
- Pengguna pro: elaun harian yang lebih besar (contohnya, sehingga 20 laporan/hari menggunakan Gemini 2.5 Pro), sesuai untuk aliran kerja penyelidikan intensif biasa.
- Pengguna ultra: peruntukan terbesar yang diterbitkan (contohnya, sehingga 200 laporan/hari), membolehkan tugasan penyelidikan berskala pasukan atau berat secara langsung dalam apl.
Mengapa ia perkara: Penyelidikan Dalam menggunakan sumber perolehan semula, penyemakan imbas dan sintesis yang ketara. Had yang didokumenkan menghentikan beberapa kes penyalahgunaan (rangkak/mengikis automatik secara besar-besaran), melindungi sumber penyemakan imbas dan menjadikan kos boleh diramalkan untuk Google — tetapi bagi pengguna hasilnya ialah projek yang panjang dan kompleks akan dikawal oleh had laporan sehari dan jumlah kandungan yang perlu diproses oleh setiap laporan.
Apakah Deep Think dan bagaimana ia terhad?
Fikir Dalam ialah label Google untuk konfigurasi Gemini 2.5 dengan ketepatan tertinggi, penaakulan tertinggi (disasarkan pada matematik kompleks, penaakulan kod, masalah pelbagai langkah bentuk panjang dan tugasan "mendalam" yang lain). Menurut dokumen Google:
- Availability: Ultra plan sahaja.
- Had segera harian untuk Deep Think: sehingga 10 gesaan/hari.
- Tetingkap konteks dalam mod Deep Think: ~192,000 token setiap gesaan Deep Think (bersaiz untuk dokumen atau pangkalan kod yang besar).
Implikasi: Deep Think sangat berkuasa untuk beberapa sesi tugasan yang sangat berat (menyahpepijat pangkalan kod yang besar, bukti atau audit berbilang fail), tetapi had segera dan belanjawan token setiap hari bermakna pelanggan Ultra mesti merancang dan menyusun tugas berat daripada menjalankannya secara berterusan.
Bagaimanakah penjanaan imej dan "penggunaan imej" berubah merentas peringkat?
Kuota imej yang diterbitkan
- Peringkat percuma: sehingga 100 imej/hari (generasi + penyuntingan).
- Peringkat Pro & Ultra: sehingga 1,000 imej/hari. Peringkat berbayar juga biasanya membuka kunci keluaran resolusi lebih tinggi, lebih banyak alat pencampuran semula dalam produk dan pemprosesan keutamaan.
Kekangan praktikal melebihi had angka
- Kerumitan setiap imej penting: saiz fail, resolusi yang diminta, bilangan suntingan dalam sesi dan langkah-langkah generatif akan mempengaruhi daya pengeluaran sebenar. Nota Google bahawa "huruf praktikal berbeza mengikut kerumitan segera, saiz fail dan panjang perbualan" digunakan di sini.
- Dasar & penyederhanaan kandungan: penjanaan imej tertakluk kepada semakan keselamatan dan penapis kandungan; permintaan tertentu mungkin disekat atau dihadkan tanpa mengira kuota.
Bagaimanakah had penjanaan video ditetapkan dan apa yang disertakan dalam Pro/Ultra?
Perkara yang diterbitkan oleh Google
- Pusat Bantuan apl Gemini menunjukkan topi harian untuk penjanaan video terikat dengan model keluarga Veo (cth, Saya nampak 3 Fast and Veo 3 dalam pratonton). Contoh nombor yang diterbitkan: sehingga 3 video/hari (Veo 3 Fast) dan sehingga 5 video/hari (Veo 3) bergantung pada pelan dan status pratonton. Pelan berbayar termasuk kredit AI bulanan yang digunakan ke arah penjanaan video merentas Flow dan Whisk.
Kredit dan nuansa pengebilan
- Pada Pro/Ultra, penjanaan video adalah berasaskan kredit: langganan menyediakan kredit bulanan yang berkurangan berdasarkan model dan kerumitan video. Ultra memberikan kredit bulanan yang jauh lebih banyak daripada Pro (Ultra termasuk puluhan ribu kredit untuk kreatif dan studio). Penggunaan kredit tepat setiap minit atau setiap video bergantung pada model (Veo 3 vs Veo 3 Fast) dan tetapan.
Apakah had jika anda jangan mempunyai rancangan Google AI (iaitu, pengguna percuma)?
Pengguna percuma adalah yang paling terkekang:
- Gesaan setiap hari: umumnya sangat rendah (cth, 5 gesaan/hari untuk 2.5 Pro dalam apl).
- Penyelidikan mendalam: peruntukan bulanan yang kecil (cth, ~5 laporan/bulan pada model Flash garis dasar).
- Imej: ~100/hari untuk penjanaan & penyuntingan — lebih baik daripada tiada, tetapi lebih kecil daripada peringkat berbayar.
- Penjanaan video: biasanya tidak terdapat atau sangat terhad dalam peringkat percuma.
Pokoknya: peringkat percuma adalah baik untuk penemuan dan penggunaan ringan, tetapi bukan untuk pengeluaran kreatif yang berterusan atau penyelidikan berterusan. Jika kerja anda memerlukan berpuluh-puluh video atau beratus-ratus laporan penyelidikan setiap bulan, pelan berbayar adalah wajib.
Bagaimanakah had kadar API / pembangun dan Vertex AI berbeza daripada had apl Gemini?
Gemini API vs aplikasi Gemini
- . Aplikasi Gemini had (dibincangkan di atas) mengawal produk pengguna dan ciri dalam apl. The API Gemini (Google AI untuk Pembangun / Vertex) menggunakan berasingan had kadar and bil model yang berorientasikan pada permintaan API, pemprosesan dan token. Jika anda membina aplikasi pada Vertex, anda perlu membaca dokumen had kadar API dan harga Vertex — penggunaan adalah bermeter dan dibilkan dan bukannya berpagar oleh kuota gesaan harian apl.
Gesaan asas dan kos carian/peralatan
- Jika anda mendayakan Alat carian (grounding), Google membekalkan elaun harian bagi gesaan dibumikan tetapi caj setiap gesaan dibumikan tambahan pada skala. Untuk sesetengah perusahaan atau corak penggunaan volum tinggi, kos setiap panggilan atau pengebilan tambahan boleh menjadi kekangan yang dominan dan bukannya had gesaan dalam produk.
Implikasi untuk pembangun: Jika anda memerlukan pemprosesan program yang konsisten (cth, ratusan panggilan API seminit), anda mesti merancang untuk had kadar API, kos token setiap panggilan dan kemungkinan kuota Vertex — peringkat apl berbayar tidak diterjemahkan secara automatik kepada penggunaan API tanpa had.
Bagaimanakah tetingkap konteks mempengaruhi perkara yang sebenarnya boleh anda lakukan?
Tetingkap konteks = "apa yang Gemini boleh ingat"
- Tetingkap konteks menentukan jumlah teks (atau token) yang boleh dikendalikan oleh Gemini sekaligus. Pelan berbayar menaikkan tetingkap yang tersedia: senarai Pusat Bantuan 32k token untuk konteks garis dasar lwn Token 1,000,000 untuk konteks premium (variasi merentas pilihan model), dan Fikir Dalam menggunakan a ~192k token tingkap untuk tugas yang sangat berat. Tetingkap yang lebih besar membolehkan model menyerap dokumen yang sangat panjang, pangkalan kod atau projek berbilang fail dalam satu gesaan — penting untuk output berkualiti tinggi dan kaya konteks.
Akibat sebenar
- Jika gesaan anda merujuk banyak fail panjang, atau anda memerlukan model untuk merujuk silang beribu-ribu baris kod atau berbilang dokumen penyelidikan, berada di Pro/Ultra dengan tetingkap yang lebih besar mengubah sama ada model itu boleh melihat semuanya sekaligus atau mesti beroperasi dalam langkah patah (kehilangan sambungan dokumen silang).
Apakah implikasi praktikal utama untuk pencipta, penyelidik dan pasukan?
Pencipta (imej/video/multimedia)
Jika anda menghasilkan banyak imej atau video pendek, imej/hari and video/hari topi ditambah dengan kredit bulanan menentukan kapasiti keluaran bulanan. Ultra direka untuk pasukan/studio kecil; Pro sesuai untuk pencipta solo dan penggemar yang kerap.
Penyelidik & penganalisis
Penyelidikan Mendalam topi dan saiz tetingkap konteks adalah faktor gating. Peringkat percuma adalah baik untuk pensampelan; Pro dan Ultra diperlukan untuk sintesis bentuk panjang berulang atau untuk bekerja dengan koleksi dokumen yang besar. Deep Think dalam Ultra berguna secara unik apabila anda memerlukan penaakulan ketepatan tinggi pada input yang besar, tetapi 10 gesaan/hari cap forces batching dan reka bentuk eksperimen yang teliti.
Pembangun / penyepadu
Jangan menganggap peringkat apl membebaskan anda daripada kekangan API. Aplikasi volum tinggi harus menyasarkan pelan Vertex/Cloud, memantau had kadar API dan belanjawan untuk caj yang dibumikan apabila menggunakan alat Carian.
Bagaimanakah anda boleh mengatasi had ini (amalan terbaik)?
1. Merancang dan menyusun tugas berat
Jika anda mempunyai keperluan Deep Think atau Deep Research, jadualkannya: gabungkan soalan berkaitan menjadi satu gesaan yang lebih besar dan bukannya banyak gesaan kecil. Itu menjimatkan elaun harian dan memaksimumkan nilai tetingkap konteks yang besar.
2. Gunakan model yang sesuai untuk kerja itu
Model berkapasiti rendah (cth, 2.5 Flash) mungkin jauh lebih murah pada kuota dan masih mencukupi untuk banyak tugas; simpan sesi Pro/Deep Think untuk kerja yang benar-benar memerlukannya.
3. Muatkan keperluan terprogram dan daya pemprosesan tinggi ke Vertex/API
Jika anda memerlukan panggilan pengaturcaraan yang stabil dan berkemampuan tinggi, bina pada Vertex AI dan pengendalian dan caching had kadar kadar arkitek daripada bergantung pada kuota harian apl.
4. Optimumkan saiz segera dan aset
Gesaan yang lebih kecil, fokus dan tetapan imej/video yang dioptimumkan menggunakan lebih sedikit token/kredit dan membolehkan anda lebih banyak melalui kuota yang sama. Apabila menggunakan imej/video, pilih peleraian dan tempoh yang sesuai untuk matlamat output anda.
5. Pantau amaran dan pengebilan dalam apl
Gemini memberitahu anda apabila anda menghampiri had; gunakan isyarat tersebut untuk mendikit atau mengalih tugas. Untuk ciri berasaskan kredit (video), jejak penggunaan kredit bulanan untuk mengelakkan kejutan.
Apakah yang perlu diambil oleh organisasi dan pengguna kuasa?
- Padankan pelan dengan beban kerja. Jika anda memerlukan Penyelidikan Dalam yang berulang, pemprosesan konteks besar atau penghasilan video/imej yang kerap, Pro atau Ultra bukan pilihan — ia diperlukan.
- Rancang untuk had, bukan akses tanpa had. Malah Ultra mempunyai had sehari pada operasi yang paling mahal (Deep Think, beberapa generasi video), jadi mereka bentuk aliran kerja yang berkumpulan dan memberi keutamaan.
- Bezakan penggunaan apl vs API. Untuk sistem pengeluaran, bergantung pada model dan instrumen Vertex/Cloud untuk had kadar dan kos. Peringkat apl berbayar membantu produktiviti individu tetapi tidak menggantikan seni bina untuk skala.
- Tonton kemas kini. Google baru-baru ini menjelaskan dan menerbitkan nombor ini; mereka mungkin mengemas kini semula apabila kapasiti berkembang atau model baharu dihantar. Saluran berita dan Pusat Bantuan Google ialah sumber yang berwibawa.
Akhir fikiran
Keputusan Google untuk menerbitkan had penggunaan Gemini yang eksplisit secara percuma, peringkat Pro dan Ultra adalah dialu-alukan: ia menggantikan bahasa "akses terhad" yang tidak jelas dengan siling konkrit yang boleh anda rancangkan. Siling tersebut adalah wajar dari sudut infrastruktur dan pencegahan penyalahgunaan, tetapi ia juga bermakna bahawa pengguna berat — kreatif yang menghasilkan banyak imej/video, penyelidik menelan terabait dokumen dan pembangun membina perkhidmatan pemprosesan tinggi — mesti memikirkan dengan teliti tentang permukaan produk yang hendak digunakan (Aplikasi Gemini vs Vertex API), cara membuat kumpulan kerja dan sama ada langganan Pro atau UltraCloud (atau pelan Vertex) diperlukan.
Bermula
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
Pembangun boleh mengakses Imej Flash Gemini 2.5(senarai Nano Banana CometAPI gemini-2.5-flash-image-preview/gemini-2.5-flash-image entri gaya dalam katalog mereka.), Veo 3 and Gemini 2.5 Pro melalui CometAPI, versi model terkini yang disenaraikan adalah pada tarikh penerbitan artikel. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !
Apakah soalan biasa pengguna tentang had Gemini?
S: "Jika saya membeli Pro, adakah saya mendapat penggunaan API tanpa had?"
J: Tidak. Langganan apl (Pro/Ultra) meningkatkan kuota dalam apl dan memasukkan kredit untuk beberapa ciri berat pengiraan, tetapi API/Puncak penggunaan mengikut had kadar dan pengebilan yang berasingan. Jika anda bercadang untuk menyepadukan Gemini secara pengaturcaraan, semak had kadar API Gemini dan harga Vertex.
S: "Bolehkah had berubah?"
J: Ya — Google menyatakan bahawa had penggunaan boleh berubah dan dalam masa kekangan kapasiti, pengguna percuma mungkin dihadkan sebelum pengguna berbayar. Jangkakan pelarasan berulang apabila model dan penggunaan berkembang.
S: "Adakah Deep Think hanya model yang lebih besar?"
J: Deep Think ialah konfigurasi Gemini 2.5 yang dioptimumkan untuk penaakulan yang kompleks dan konteks yang sangat besar. Ia berpagar di belakang Ultra dan mempunyai belanjawan segera harian yang kecil kerana keamatan sumbernya.
S: "Bagaimanakah gesaan berasaskan dibilkan?"
J: Gesaan asas yang menggunakan alat Carian mempunyai elaun sendiri dan potensi caj setiap penggunaan melebihi elaun harian yang disertakan. Jika anda mendayakan pembumian dengan banyak, kos boleh terakru walaupun anda menggunakan Pro/Ultra.
