DeepSeek-V3.1-Terminus: Ciri, Penanda Aras dan Kepentingan

DeepSeek-V3.1-Terminus ialah penambahbaikan terbaharu bagi keluarga DeepSeek — model bahasa besar (LLM) berorientasikan ejen hibrid yang diletakkan DeepSeek sebagai jambatan antara model sembang tradisional dan sistem agenik yang lebih berkebolehan. Daripada rangkaian asas yang serba baharu, Terminus dipersembahkan sebagai kemas kini gaya pek perkhidmatan yang disasarkan kepada baris V3.1 yang memfokuskan pada kestabilan, ketekalan bahasa dan prestasi ejen/alat yang lebih kukuh (terutamanya ejen Kod dan Carian). Keluaran itu sudah tersedia melalui API DeepSeek, pengedaran Hugging Face, dan telah disepadukan ke dalam pelbagai ekosistem penyedia.

Di bawah saya menerangkan model secara mendalam.

Apakah itu DeepSeek-V3.1-Terminus?

DeepSeek-V3.1-Terminus ialah keluaran mata terbaharu daripada barisan V3 DeepSeek — penghalusan kestabilan dan berorientasikan ejen bagi model Campuran Pakar (MoE) berkapasiti tinggi syarikat. Kemas kini DeepSeek-V3.1-Terminus memfokuskan pada dua masalah praktikal yang dihadapi pengguna yang dilaporkan dengan binaan V3 terdahulu: gangguan percampuran bahasa/karakter secara sporadis dan gelagat ejen/alat yang tidak konsisten. DeepSeek menerangkan pelepasan itu sebagai langkah penyelenggaraan dan pengerasan yang mengekalkan keupayaan mentah V3 sambil meningkatkan kestabilan, penggunaan alat agenik (terutamanya Ejen Kod dan Ejen Carian), dan kebolehpercayaan tanda aras silang; model dan pemberat boleh didapati melalui saluran DeepSeek dan pada Wajah Memeluk.

Maksudnya, secara praktikal:

• Ia merupakan peningkatan tambahan DeepSeek V3.1 yang memfokuskan pada penggunaan ejen/alat (Ejen Kod, Ejen Carian) dan penambahbaikan penaakulan berbilang langkah.
• Pasukan melaporkan lebih sedikit ralat percampuran bahasa dan output yang lebih stabil berbanding V3.1 sebelumnya.
• Ia menyokong kedua-dua templat sembang "berfikir" dan "tidak berfikir" (mod penaakulan hibrid) dan alat berstruktur yang memanggil aliran kerja ejen.

Apakah reka bentuk seni bina yang luas?

DeepSeek-V3.1 (dan dengan lanjutan kemas kini Terminus) ialah model besar penaakulan hibrid: keluarga menggabungkan penskalaan gaya campuran pakar (MoE) yang besar dengan penghalaan parameter aktif supaya sistem boleh beroperasi dalam kedua-dua mod "berfikir" (penaakulan dalaman yang berat, perancangan alat) dan mod sembang "tidak berfikir" (pendaman rendah, respons lurus). Reka bentuk hibrid itu didedahkan kepada pembangun melalui templat sembang dan mod masa jalan yang berbeza dan bukannya melalui model berasingan — rangkaian asas yang sama menyokong kedua-dua gelagat.

Bagaimanakah "ejen" disepadukan ke dalam seni bina?

Keupayaan ejen DeepSeek berlapis di atas inferens model teras: modul ejen khusus (Ejen Kod, Ejen Carian, Ejen Semak Imbas, Ejen Terminal) dilaksanakan sebagai gelagat penggunaan alat berpandu yang model boleh pelajari untuk memanggil. DeepSeek-V3.1-Terminus meningkatkan kebolehpercayaan dan penyelarasan ejen tersebut melalui pengoptimuman selepas latihan dan templat segera yang dipertingkatkan. Dalam amalan ejen tersebut bukanlah rangkaian saraf yang berasingan tetapi corak tingkah laku terlatih (dan kadangkala pengawal ringan) yang mengarahkan model asas bila dan cara menggunakan alat atau tindakan luaran.

Apakah penambahbaikan utama dalam V3.1-Terminus?

Masalah pengguna manakah yang ditangani oleh Terminal?

DeepSeek-V3.1-Terminus dikeluarkan kebanyakannya sebagai tindak balas kepada dua kategori praktikal maklum balas pengguna:

1. Kestabilan bahasa: pengguna melaporkan percampuran bahasa sekali-sekala (titik kod Cina/Inggeris dicampurkan ke dalam output), aksara sesat atau "bercelaru" dan artifak tokenisasi yang tidak konsisten dalam konteks berbilang bahasa. DeepSeek-V3.1-Terminus termasuk pembetulan yang bertujuan untuk mengurangkan kejadian ini.
2. Kebolehpercayaan ejen: pengguna meminta gelagat yang lebih mantap dan berulang daripada model apabila ia menggunakan rantai alat (Ejen Kod, Ejen Carian, Ejen Terminal). DeepSeek-V3.1-Terminus mengandungi perubahan pasca latihan dan segera/templat yang bertujuan untuk menstabilkan penggunaan alat dan mengurangkan halusinasi ejen atau pelaksanaan pelan yang tidak lengkap.

Penyelesaian

DeepSeek-V3.1-Terminus dirangka sebagai keluaran kualiti dan keteguhan. Syarikat itu menyenaraikan beberapa pembetulan dan pengoptimuman konkrit:

• Pembetulan ketekalan bahasa: Pengurangan dalam percampuran Cina/Inggeris yang tidak dijangka dan penyingkiran aksara luar biasa yang kadangkala muncul dalam output.
• Kekukuhan ejen: Penambahbaikan ketara pada Ejen Kod dan Ejen Carian, dengan kesetiaan penggunaan alat yang lebih baik dan lebih sedikit panggilan alat halusinasi. Terminus mengetatkan serahan segera kepada pelaksana Ejen Kod, menambah baik tafsiran hasil carian oleh Ejen Carian dan mengurangkan artifak tokenisasi palsu semasa operasi berantai — semuanya bertujuan untuk menjadikan aliran kerja ejen hujung ke hujung (cth, pertanyaan → carian → penjanaan kod → pelaksanaan) lebih deterministik dan kurang terdedah kepada ralat.
• Kestabilan merentas penanda aras: Pasukan ini melaporkan skor yang lebih stabil (varian yang lebih rendah) merentas penanda aras biasa berbanding dengan binaan V3 sebelumnya.

DeepSeek bingkai Terminus sebagai serasi dengan titik penyepaduan V3.1 sedia ada — sembang dan titik akhir "penaakul" telah dinaik taraf di tempatnya. Dari segi kejuruteraan, itu menjadikan Terminus sebagai keluaran kebolehpercayaan/kualiti tambahan dan bukannya perubahan API yang rosak, walaupun tingkah laku khusus perkhidmatan (cth, perbezaan kependaman sedikit dalam mod pemikiran) boleh dijangkakan untuk aplikasi yang bergantung pada pemasaan yang tepat.

Bagaimanakah prestasi DeepSeek-V3.1-Terminus pada penanda aras?

Apakah nombor penanda aras yang telah diterbitkan oleh DeepSeek?

DeepSeek menerbitkan skor penanda aras perbandingan untuk V3.1 dan V3.1-Terminus merentas gabungan ujian penaakulan, kod, agenik dan berbilang bahasa. Item perwakilan daripada jadual yang tersedia untuk umum termasuk:

• MMLU-Pro (penaakulan): V3.1 = 84.8 → Terminus = 85.0.
• GPQA-Berlian: 80.1 → 80.7.
• Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan: 15.9 → 21.7 (tingkatan ketara pada penanda aras khusus).
• LiveCodeBench / Kod: 74.8 → 74.9 (untung kecil).
• Codeforces (skor): 2091 → 2046 (sedikit variasi pada skor pertandingan pengekodan agregat).

Penanda aras agen / penggunaan alat menunjukkan peningkatan relatif yang lebih besar:

• BrowseComp (navigasi web agen): 30.0 → 38.5.
• Terminal-bench (kecekapan baris arahan): 31.3 → 36.7.
• SWE Verified (pengesahan kejuruteraan perisian): 66.0 → 68.4.
• SimpleQA (ketepatan QA): 93.4 → 96.8.

Angka-angka ini menunjukkan bahawa walaupun keuntungan penaakulan mentah adalah sederhana, kapasiti agenik dan penggunaan alat bertambah baik secara material — betul-betul kawasan DeepSeek yang disasarkan untuk Terminus.

Penanda aras bermaksud dari segi praktikal:

• Keuntungan penaakulan kecil cadangkan berat model teras tidak berubah secara mendadak; penambahbaikan datang daripada penyusunan data latihan yang lebih baik dan saluran paip inferens.
• Keuntungan agen yang lebih besar menunjukkan model kini memilih dan menggunakan alatan dengan lebih dipercayai, menterjemah kepada tugas dunia sebenar yang lebih baik seperti penyelidikan web berbilang langkah, penjanaan kod + kitaran ujian dan automasi baris arahan.

Apakah ciri lanjutan yang didedahkan oleh DeepSeek-V3.1-Terminus?

Suite alat agen: Ejen Kod, Ejen Carian, Ejen Terminal

Terminus menggandakan ciri agenik yang membolehkan pembangun mengatur aliran kerja luaran berbilang langkah:

• Ejen Kod: menjana kod boleh jalan, memacu gelung pelaksanaan (dalam kotak pasir penyedia), dan menyediakan bantuan penyahpepijatan berulang. Kemas kini bertujuan untuk mengurangkan coretan cacat dan penaakulan langkah demi langkah yang lebih baik untuk tugas algoritma.
• Ejen Carian / Semak Imbas Ejen: menyusun pertanyaan web berbilang langkah, menyepadukan hasil carian dan mensintesis jawapan daripada data yang diambil. Delta BrowseComp yang diterbitkan mencadangkan kestabilan penyemakan imbas yang lebih baik.
• Ejen Terminal: direka bentuk untuk antara muka dengan tugasan shell/terminal (cth, membina jujukan berbilang perintah, menghuraikan output), digunakan dalam penilaian gaya "terminal-bench" di mana model mesti merancang dan melaksanakan urutan arahan. Terminal menunjukkan prestasi bangku Terminal yang lebih baik.

Mod masa jalan pemikiran/tidak berfikir hibrid

Perincian reka bentuk praktikal ialah model menyokong templat "berfikir" (lebih banyak pengiraan dalaman, lebih banyak perancangan) dan templat "tidak berfikir" atau sembang (pendaman rendah). DeepSeek mendedahkan kedua-duanya melalui varian titik akhir (deepseek-chat and deepseek-reasoner) jadi penyepadu boleh memilih profil kualiti/kependaman bagi setiap permintaan. Terminus menyeragamkan dan menggilap templat tersebut untuk mengurangkan perbezaan tingkah laku ganjil yang dilihat dalam pelancaran V3.1 terdahulu.

Ergonomik pembangun: templat, tunjuk cara dan pepohon model

DeepSeek telah menerbitkan contoh inferens yang dikemas kini, pepohon model yang lebih jelas pada Wajah Memeluk dan pemberat terkuantiti untuk membenarkan percubaan setempat atau tepi. Fokus pada artifak penempatan (model terkuantasi, kod demo inferens) mengurangkan geseran untuk penyepadu yang ingin mencuba model dalam persekitaran mereka sendiri.

Apakah maksud Terminus untuk pembangun

• Jika anda sudah menggunakan DeepSeek V3.1: DeepSeek-V3.1-Terminus harus menjadi peningkatan geseran rendah yang memfokuskan pada kebolehpercayaan. Pasukan yang bergantung pada ciri agenik (carian, pelaksanaan kod, aliran kerja terminal) berkemungkinan besar untuk melihat peningkatan praktikal. Syarikat itu menaik taraf titik akhir di tempat supaya perubahan penyepaduan haruslah minimum.
• Jika anda menilai model untuk apl berat alat: DeepSeek-V3.1-Terminus menekankan kestabilan agen — bernilai ditambah pada senarai pendek anda jika apl anda memerlukan orkestrasi alat berbilang langkah. Tetapi anda masih harus menjalankan prosedur penanda aras anda sendiri dan gesaan lawan yang berkaitan dengan domain anda.

Kesimpulan — adakah DeepSeek-V3.1-Terminus penting?

DeepSeek-V3.1-Terminus paling baik difahami sebagai keluaran kualiti dan kebolehpercayaan yang disasarkan: ia tidak menyusun semula atau menskala semula keluarga secara radikal, tetapi ia menangani masalah mendesak, praktikal yang menjejaskan penggunaan pengeluaran — kestabilan bahasa, kebolehpercayaan alat ejen dan keuntungan penanda aras yang kecil tetapi material dalam tugas agen. Bagi pembangun yang bergantung pada aliran alat berbilang langkah bersepadu (orkestrasi carian, penjanaan kod + pelaksanaan, automasi terminal), Terminus mewakili langkah ke hadapan yang bermakna. Bagi mereka yang memfokuskan sepenuhnya pada tanda aras penaakulan lulus tunggal mentah, keuntungannya adalah sederhana.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Pembangun boleh mengakses DeepSeek-V3.1-Terminus melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !