Gemini 3 Fikir Dalam ialah mod penaakulan khusus yang baharu dalam keluarga model asas terbaharu Google / DeepMind — Gemini 3 — direka untuk mengambil lebih banyak masa dan "pertimbangan" dalaman mengenai masalah keras, pelbagai langkah, pelbagai mod. Ia dipromosikan sebagai versi Gemini yang mendorong penaakulan terkini dan penyelesaian masalah agen lebih jauh daripada keluaran sebelumnya.
Apakah sebenarnya Gemini 3 Deep Think?
Definisi dan kedudukan
Gemini 3 Deep Think bukanlah keluarga model yang berasingan dalam erti kata seni bina rangkaian saraf yang berbeza sepenuhnya yang dikeluarkan secara bebas — ia adalah mod penaakulan yang dipertingkatkan dalam siri Gemini 3 yang Google gambarkan sebagai "menolak sempadan kecerdasan lebih jauh lagi." Deep Think dibentangkan secara eksplisit sebagai mod yang anda pilih apabila anda memerlukan model untuk meneruskan rantaian pemikiran yang lebih mendalam, mempertimbangkan berbilang hipotesis dan menilai alternatif sebelum bertindak balas — dengan berkesan membenarkan sistem menukar kependaman untuk kualiti yang lebih tinggi, output yang lebih bermusyawarah. Google meletakkan Deep Think sebagai edisi yang ditala untuk tugas penaakulan yang paling kompleks, novel dan berbilang langkah (dan sedang diarah ke ujian keselamatan dan pelanggan Google AI Ultra pada mulanya).
Bagaimana Deep Think berbeza daripada Gemini 3 Pro standard
Dari segi konsep, Gemini 3 Pro menyasarkan pengalaman yang seimbang, kependaman rendah yang sesuai untuk kegunaan agen umum dan integrasi pembangun (cth, penyepaduan Antigravity IDE dan Vertex AI baharu). Deep Think ialah keluarga yang sama tetapi dikonfigurasikan untuk:
- Penyahkodan-pertama-tama penaakulan dan penghayatan rantaian pemikiran. Google menerangkan Gemini 3 menggunakan proses "pemikiran" dalaman yang dipertingkatkan yang membolehkan model melaksanakan perancangan berbilang langkah dan perbincangan dalaman dengan lebih dipercayai. Deep Think nampaknya memperhebatkan proses itu — memperuntukkan lebih banyak pengiraan dalaman, rantaian pertimbangan dalaman yang lebih panjang dan heuristik pengesahan yang lebih ketat semasa penjanaan. Perubahan ini bertujuan untuk mengurangkan tindak balas satu langkah yang rapuh dan meningkatkan penyelesaian masalah untuk tugasan baharu.
- Sampul inferens yang lebih besar (alat + simulasi). Deep Think dioptimumkan untuk memanggil simulasi alat (penyemak imbas simulasi, kalkulator, pelari kod atau API luaran) dengan cara yang menganggap aliran kerja agenik sebagai sebahagian daripada gelung penaakulan model. Ini bermakna model boleh merancang, membuat hipotesis, menguji (melalui alat simulasi) dan menyemak semula — satu bentuk percubaan dalaman yang memanfaatkan pengekodan, matematik atau pertanyaan penyelidikan yang kompleks.
- Tukar ganti pengiraan/kependaman yang lebih tinggi. Untuk mendapatkan alasan yang lebih mendalam ini, Deep Think beroperasi dalam rejim inferens kependaman yang lebih tinggi daripada Pro. Google telah lama menawarkan pertukaran sedemikian dengan mod "pakar" premium dalam model mereka; Deep Think mengikut corak itu dengan memberi keutamaan kepada kualiti dan kebolehpercayaan.
Bagaimanakah Gemini 3 Deep Think berfungsi?
Memahami "bagaimana" memerlukan pengasingan mod produk (Deep Think) daripada keluarga model asas (Gemini 3). Deep Think bukanlah fail model tersendiri yang anda muat turun; sebaliknya ia adalah konfigurasi — peringkat keupayaan terlatih dan timbunan inferens — yang membuka kunci lebih banyak pengiraan, rutin penaakulan dalaman dan tingkah laku penyahkodan khusus untuk mengutamakan kedalaman dan ketepatan berbanding kependaman atau kos.
Penyepaduan alat yang lebih ketat
Deep Think memanfaatkan primitif panggilan alat dan kotak pasir agenik yang sama seperti Gemini 3 Pro, tetapi dengan dasar yang lebih konservatif dan langkah pengesahan tambahan untuk setiap panggilan alat (penting untuk keselamatan dalam aliran kerja penyelidikan).
Strategi tukar ganti dan inferens Deep Think
Deep Think secara eksplisit digambarkan sebagai perdagangan Latensi khususnya kedalaman: ia menjalankan lebih banyak pengiraan bagi setiap pertanyaan (perbincangan dalaman yang lebih lama atau carian yang lebih teliti bagi laluan penaakulan calon) dan bersandar pada mekanisme tambahan seperti pelaksanaan kod terpilih atau pengesahan berbilang langkah untuk menyelesaikan masalah baru. Itu menjadikannya lebih kukuh pada penanda aras "sempadan" (masalah novel, kreatif atau pelbagai peringkat) tetapi berpotensi lebih perlahan dan lebih mahal dalam pengeluaran.
Rantaian pemikiran, pad calar dan penghalusan berulang
Pendekatan Deep Think bergantung pada mekanisme yang berjaya digunakan oleh komuniti penyelidikan dan syarikat: penaakulan gaya rantaian pemikiran, pad calar dalaman dan penaakulan berperingkat di mana submasalah diselesaikan dan disahkan sebelum penyepaduan. Model ini menggunakan kaedah untuk menguraikan masalah, menyemak langkah perantaraan, dan menyusun semula penyelesaian kepada output akhir yang mantap.
Apakah tanda aras prestasi yang dicapai oleh Gemini 3 Deep Think?
Google telah menerbitkan banyak nombor penanda aras yang menggambarkan skala keuntungan yang dituntut untuk Gemini 3 — dan khususnya konfigurasi Deep Think. Tuntutan awam terkuat untuk Gemini 3 Deep Think ialah:
- ARC-AGI (penaakulan visual abstrak, varian pelaksanaan kod): Gemini 3 Pro dilaporkan mencapai ~31.1% manakala Gemini 3 Deep Think mencapai ~45.1% pada ARC-AGI-2 — lonjakan dramatik pada penanda aras yang sebelum ini mengelak daripada prestasi tinggi.
- GPQA Diamond (menjawab soalan lanjutan): Gemini 3 Pro dilaporkan sekitar ~91.9% manakala Deep Think mendapat ~93.8% dalam larian yang dipublikasikan. Ini ialah tahap prestasi tinggi yang meletakkan Gemini 3 pada atau berhampiran bahagian atas berbilang papan pendahulu semasa pelancaran.
- Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan (cabaran tanpa alat): Bahan Google melaporkan Gemini 3 Deep Think mencapai prestasi tanpa alat yang jauh lebih tinggi (Google memetik angka ~41.0%), mengatasi Gemini 3 Pro pada gesaan gaya peperiksaan yang paling mencabar.
Mengapa angka ini penting. Keuntungan penanda aras ini tidak seragam merentas semua tugas: ia paling ketara pada masalah yang memerlukan penaakulan berbilang langkah, penyelesaian masalah visual abstrak dan situasi di mana model mesti memegang dan memanipulasi sejumlah besar konteks. Itu sepadan dengan niat fungsian di sebalik Deep Think: untuk menunjukkan penaakulan yang mantap dan berperingkat tinggi dan bukannya ramalan teks permukaan yang lebih baik.
Gemini 3 Deep Think lwn Gemini 2.5 pro
Di mana Deep Think bertambah baik pada Gemini 2.x
Penaakulan dan penyelesaian masalah: Peningkatan yang paling jelas adalah dalam menaakul penanda aras dan tugas yang memerlukan rantaian logik dalaman yang dilanjutkan. Skor yang jauh lebih tinggi pada ARC-AGI, Peperiksaan Terakhir Kemanusiaan dan suite penaakulan lain untuk Gemini 3 Deep Think berbanding Gemini 2.5 Pro. Lompatan itu nampaknya merupakan kedua-dua algoritma (latihan/penalaan yang berbeza) dan operasi (pertimbangan masa inferens Deep Think).
Pemahaman multimodal: Gemini 3 melanjutkan sokongan untuk input multimodal yang lebih kaya — analisis video, tulisan tangan + gabungan suara dan penaakulan imej-dan-teks yang lebih bernuansa — dan Deep Think menguatkan keupayaan itu untuk tugasan yang mencampurkan jenis media. Di mana Gemini 2.x mengendalikan tugas multimodal dengan baik, Gemini 3 Deep Think dipersembahkan sebagai lebih tepat dan lebih sensitif dari segi konteks.
Penggunaan agen dan alat: Penekanan Gemini 3 pada aliran kerja agen (mencipta ejen yang beroperasi merentasi editor, terminal, penyemak imbas dan panggilan API) menandakan perubahan kualitatif. Deep Think, dengan menambah simulasi dalaman dan orkestrasi alat, menyediakan perancangan dan pengesahan yang lebih baik apabila berinteraksi dengan alatan luaran — keupayaan yang muncul pada generasi Gemini yang terdahulu. IDE Antigraviti Google ialah penyepaduan awal konkrit yang menunjukkan perkara ini.
Pengekodan dan ergonomik pembangun: Gemini 3 Pro telah memperbaik pengekodan satu pukulan dan "pengekodan vibe" (spek tahap tinggi → penjanaan aplikasi perancah). Deep Think menambah keupayaan model untuk merancang projek yang lebih besar, menjana kod berbilang fail yang lebih koheren dan nyahpepijat merentas konteks. Penanda aras awal dan maklum balas rakan kongsi melaporkan keuntungan produktiviti pembangun yang jelas berbanding dengan 2.x.
Perbezaan seni bina dan tingkah laku (H3)
Sebab praktikal untuk keuntungan berbanding Gemini 2.x adalah berbilang dan saling menguatkan:
- Penambahbaikan tulang belakang KPM dan penalaan laluan pakar, membolehkan pengkhususan dan skala yang lebih cekap.
- Timbunan multimodal bersatu yang lebih baik menggabungkan penaakulan silang modal (penting untuk submasalah visual ARC-AGI).
- Mod operasi seperti Deep Think yang dengan sengaja memanjangkan perbincangan dalaman dan ujian hipotesis, pengiraan perdagangan/kependaman untuk ketepatan.
Hasil praktikal untuk pengguna
Untuk pembangun dan penyelidik, itu diterjemahkan ke dalam:
- Keupayaan yang dipertingkatkan untuk mengautomasikan aliran kerja bernilai lebih tinggi (cth, sintesis kesusasteraan saintifik, reka bentuk seni bina, penyahpepijatan lanjutan) yang generasi Gemini terdahulu mempunyai kejayaan yang terhad.
- Lebih sedikit halusinasi dan rantaian penaakulan langkah demi langkah yang lebih boleh dipertahankan pada gesaan yang kompleks.
- Prestasi yang lebih baik apabila tugas memerlukan penaakulan merentas dokumen panjang, pangkalan kod atau media campuran.
Cara Mengakses Gemini 3 Deep Think
Pilihan A — Laluan pengguna / pengguna kuasa: Apl Gemini + Google AI
Menurut pengumuman rasmi oleh Google, Gemini 3 Deep Think adalah belum tersedia secara meluas dalam peringkat keluaran am. Ia sedang dilancarkan kepada penguji keselamatan dahulu, kemudian ke tahap langganan "Ultra".
Google AI Ultra: US $ 249.99 / bulan (di AS) untuk peringkat Ultra, yang termasuk "Deep Think, Gemini Agent (AS sahaja, Inggeris sahaja) dan had tertinggi."
Di mana untuk melanggan: langgan melalui apl Gemini / halaman rancangan Google One / Google AI untuk wilayah anda. Konsol langganan menunjukkan sama ada Deep Think sudah didayakan untuk akaun anda.
Pilihan B — Laluan pembangun / perusahaan: API
Untuk pembangun yang mahukan akses API: API Gemini 3 sudah pun disiarkan untuk "Pro" dalam pratonton. Jika anda perlu menggunakan versi "Pemikiran mendalam", gunakan API variannya. Akses API adalah bayar semasa anda pergi dan dibilkan bagi setiap juta token input / output.
Berita baik — CometAPI kini telah menyepadukan API Pratonton Gemini 3 Pro, dan anda juga boleh mengakses ChatGPT 5.1 yang terkini. Harga API lebih murah daripada harga rasmi:
| model | gemini-3-pro-preview | gemini-3-pro-preview-thinking |
| Token Input | $1.60 | $1.60 |
| Token Keluaran | $9.60 | $9.60 |
Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !
Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!
Kesimpulan
Gemini 3 Deep Think mewakili percubaan yang disengajakan dan pragmatik untuk menghasilkan lebih mendalam penaakulan mesin: idea bahawa sesetengah tugas mendapat manfaat daripada perbincangan dalaman, berperingkat dan penggunaan alat bersepadu dan bukannya tindak balas satu pukulan.
