Apakah GPT-5.2? Tinjauan mengenai 5 kemas kini utama dalam GPT-5.2!

GPT-5.2 ialah keluaran titik Disember 2025 dalam keluarga GPT-5 oleh OpenAI: keluarga model multimodal perdana (teks + visi + alat) yang ditala untuk kerja pengetahuan profesional, penaakulan konteks panjang, penggunaan alat bersifat agen, dan kejuruteraan perisian. OpenAI memposisikan GPT-5.2 sebagai model paling berkeupayaan dalam siri GPT-5 setakat ini dan menyatakan ia dibangunkan dengan penekanan pada penaakulan berbilang langkah yang boleh dipercayai, pengendalian dokumen yang sangat besar, serta keselamatan/pematuhan dasar yang dipertingkat; keluaran ini merangkumi tiga varian berorientasikan pengguna — Instant, Thinking, dan Pro — dan sedang dilancarkan terlebih dahulu kepada pelanggan berbayar ChatGPT dan pelanggan API.

Apakah GPT-5.2 dan mengapa ia penting?

GPT-5.2 ialah ahli terkini keluarga GPT-5 — siri model “frontier” baharu yang direka khusus untuk merapatkan jurang antara pembantu perbualan satu pusingan dan sistem yang perlu membuat penaakulan merentas dokumen panjang, memanggil alat, mentafsir imej, dan melaksanakan aliran kerja berbilang langkah dengan boleh dipercayai. OpenAI memposisikan 5.2 sebagai keluaran mereka yang paling berkeupayaan setakat ini untuk kerja pengetahuan profesional: ia menetapkan keputusan terkini dalam penanda aras dalaman (terutamanya penanda aras GDPval baharu untuk kerja pengetahuan), menunjukkan prestasi pengkodan yang lebih kukuh pada penanda aras kejuruteraan perisian, dan menawarkan keupayaan konteks panjang dan visi yang ditambah baik dengan ketara.

Secara praktikal, GPT-5.2 lebih daripada sekadar “model sembang yang lebih besar.” Ia adalah keluarga tiga varian yang ditala (Instant, Thinking, Pro) yang menyeimbangkan latensi, kedalaman penaakulan, dan kos — dan yang, bersama dengan API dan perutean ChatGPT OpenAI, boleh digunakan untuk menjalankan kerja penyelidikan panjang, membina agen yang memanggil alat luaran, mentafsir imej dan carta kompleks, serta menjana kod bertaraf produksi dengan ketepatan lebih tinggi berbanding keluaran terdahulu. Model ini menyokong tingkap konteks yang sangat besar (dokumen OpenAI menyenaraikan tingkap konteks 400,000 token dan had output maksimum 128,000 untuk model perdana), ciri API baharu untuk tahap usaha penaakulan yang eksplisit, dan perilaku pemanggilan alat bersifat agen.

5 keupayaan teras yang dipertingkat dalam GPT-5.2

1) Adakah GPT-5.2 lebih baik dalam logik berbilang langkah dan matematik?

GPT-5.2 membawa penaakulan berbilang langkah yang lebih tajam dan prestasi yang ketara lebih kukuh dalam matematik serta penyelesaian masalah berstruktur. OpenAI menyatakan mereka menambah kawalan yang lebih terperinci terhadap usaha penaakulan (tahap baharu seperti xhigh), merekayasa sokongan “token penaakulan,” dan menala model untuk mengekalkan rantai pemikiran sepanjang jejak penaakulan dalaman yang lebih panjang. Penanda aras seperti FrontierMath dan ujian gaya ARC-AGI menunjukkan peningkatan substansial berbanding GPT-5.1; Ia mempunyai margin yang lebih besar pada penanda aras khusus domain yang digunakan dalam aliran kerja saintifik dan kewangan. Ringkasnya: GPT-5.2 “berfikir lebih lama” apabila diminta, dan boleh melakukan kerja simbolik/matematik yang lebih rumit dengan konsistensi lebih baik.

GPT-5.2 Thinking mencatat rekod dalam pelbagai ujian penaakulan sains dan matematik lanjutan:

• GPQA Diamond Science Quiz: 92.4% (Versi Pro 93.2%)
• ARC-AGI-1 Abstract Reasoning: 86.2% (model pertama yang melepasi ambang 90%)
• ARC-AGI-2 Higher Order Reasoning: 52.9%, menetapkan rekod baharu untuk model Thinking Chain
• FrontierMath Advanced Mathematics Test: 40.3%, jauh mengatasi pendahulunya;
• HMMT Math Competition Problems: 99.4%
• AIME Math Test: 100% Complete Solution

Tambahan pula, GPT-5.2 Pro (High) adalah terkini dalam ARC-AGI-2, mencapai skor 54.2% pada kos $15.72 per tugas! Mengatasi semua model lain.

Mengapa ini penting: banyak tugas dunia sebenar — pemodelan kewangan, reka bentuk eksperimen, sintesis program yang memerlukan penaakulan formal — disekat oleh keupayaan model untuk merantai banyak langkah yang betul. GPT-5.2 mengurangkan “langkah terhalusinasi” dan menghasilkan jejak penaakulan pertengahan yang lebih stabil apabila anda memintanya menunjukkan kerja yang dilakukan.

2) Bagaimanakah pemahaman teks panjang dan penaakulan silang dokumen bertambah baik?

Pemahaman konteks panjang ialah salah satu peningkatan utama. Model asas GPT-5.2 menyokong tingkap konteks 400k token dan — yang penting — mengekalkan ketepatan lebih tinggi apabila kandungan relevan beralih jauh ke dalam konteks tersebut. GDPval, satu suite tugas untuk “kerja pengetahuan yang ditentukan dengan baik” merentasi 44 pekerjaan, di mana GPT-5.2 Thinking mencapai pariti atau lebih baik daripada penilai manusia pakar bagi sebahagian besar tugas. Laporan bebas mengesahkan model ini menyimpan dan mensintesis maklumat merentasi banyak dokumen jauh lebih baik daripada model terdahulu. Ini ialah langkah praktikal yang tulen untuk tugas seperti wajar usaha, ringkasan undang-undang, ulasan literatur, dan pemahaman kod asas.

GPT-5.2 boleh mengendalikan konteks sehingga 256,000 token (lebih kurang 200+ halaman dokumen). Tambahan pula, dalam ujian pemahaman teks panjang "OpenAI MRCRv2", GPT-5.2 Thinking mencapai kadar ketepatan hampir 100%.

Penafian tentang “ketepatan 100%”: Ia menggambarkan peningkatan sebagai “menghampiri 100%” untuk mikro-tugas sempit; data OpenAI lebih sesuai digambarkan sebagai “terkini dan dalam banyak kes setara atau melebihi tahap pakar manusia pada tugas yang dinilai,” bukan secara literal sempurna dalam semua penggunaan. Penanda aras menunjukkan peningkatan besar tetapi bukan kesempurnaan sejagat.

3) Apa yang baharu dalam pemahaman visual dan penaakulan multimodal?

Keupayaan visi dalam GPT-5.2 lebih tajam dan lebih praktikal. Model ini lebih baik dalam mentafsir tangkapan skrin, membaca carta dan jadual, mengenali elemen UI, serta menggabungkan input visual dengan konteks teks yang panjang. Ini bukan sekadar penjanaan kapsyen: GPT-5.2 boleh mengekstrak data berstruktur daripada imej (cth., jadual dalam PDF), menerangkan graf, dan membuat penaakulan tentang rajah dengan cara yang menyokong tindakan alat hiliran (cth., menjana hamparan daripada laporan yang difotokan).

Kesan praktikal: pasukan boleh memasukkan dek slaid penuh, laporan penyelidikan yang diimbas, atau dokumen berat imej terus ke dalam model dan meminta sintesis merentasi dokumen — sekali gus mengurangkan kerja pengekstrakan manual.

4) Bagaimanakah pemanggilan alat dan pelaksanaan tugas berubah?

GPT-5.2 bergerak lebih jauh ke perilaku bersifat agen: ia lebih baik dalam merancang tugas berbilang langkah, memutuskan bila perlu memanggil alat luaran, dan melaksanakan urutan panggilan API/alat untuk menyiapkan kerja dari hujung ke hujung dengan lebih boleh dipercayai berbanding model terdahulu. Peningkatan “pemanggilan alat bersifat agen” — model akan mencadangkan pelan, memanggil alat (pangkalan data, pengiraan, sistem fail, pelayar, pelari kod), dan mensintesis hasil ke dalam hasil akhir dengan lebih boleh dipercayai. API memperkenalkan perutean dan kawalan keselamatan (senarai alat dibenarkan, scaffolding alat) dan UI ChatGPT boleh merutekan permintaan secara automatik kepada varian 5.2 yang sesuai (Instant vs Thinking).

GPT-5.2 memperoleh 98.7% dalam penanda aras Tau2-Bench Telecom, menunjukkan keupayaannya yang matang dalam pemanggilan alat pada tugas berbilang pusingan yang kompleks.

Mengapa ini penting: ini menjadikan GPT-5.2 lebih berguna sebagai pembantu autonomi untuk aliran kerja seperti “ambil kontrak ini, ekstrak klausa, kemas kini hamparan, dan tulis e-mel ringkasan” — tugas yang sebelum ini memerlukan orkestrasi teliti.

5) Keupayaan pengaturcaraan berkembang

GPT-5.2 jauh lebih baik dalam tugas kejuruteraan perisian: ia menulis modul yang lebih lengkap, menjana dan menjalankan ujian dengan lebih boleh dipercayai, memahami graf pergantungan projek yang kompleks, dan kurang terdedah kepada “pengekodan sambil lewa” (mengabaikan boilerplate atau gagal menghubungkan modul). Pada penanda aras pengkodan bertaraf industri (SWE-bench Pro, dll.) GPT-5.2 menetapkan rekod baharu. Bagi pasukan yang menggunakan LLM sebagai pengaturcara berpasangan, peningkatan itu boleh mengurangkan pengesahan manual dan kerja semula yang diperlukan selepas penjanaan.

Dalam ujian SWE-Bench Pro (tugas kejuruteraan perisian industri dunia sebenar), skor GPT-5.2 Thinking meningkat kepada 55.6%, sementara ia juga mencapai paras baharu 80% dalam ujian SWE-Bench Verified.

Dalam aplikasi praktikal, ini bermakna:

• Nyahpepijat automatik kod persekitaran produksi membawa kepada kestabilan lebih tinggi;
• Sokongan untuk pengaturcaraan berbilang bahasa (bukan terhad kepada Python);
• Keupayaan untuk melengkapkan tugas pembaikan end-to-end secara berdikari.

Apakah perbezaan antara GPT-5.2 dan GPT-5.1?

Jawapan ringkas: GPT-5.2 ialah peningkatan iteratif tetapi material. Ia mengekalkan seni bina keluarga GPT-5 dan asas multimodal, tetapi memajukan empat dimensi praktikal:

• Kedalaman dan konsistensi penaakulan. 5.2 memperkenalkan tahap usaha penaakulan yang lebih tinggi dan rangkaian yang lebih baik untuk masalah berbilang langkah; 5.1 meningkatkan penaakulan sebelumnya, tetapi 5.2 menaikkan siling untuk matematik kompleks dan logik berperingkat.
• Kebolehpercayaan konteks panjang. Kedua-dua versi memanjangkan konteks, tetapi 5.2 ditala untuk mengekalkan ketepatan jauh ke dalam input yang sangat panjang (OpenAI mendakwa pengekalan yang dipertingkat hingga ratusan ribu token).
• Visi + ketepatan multimodal. 5.2 menambah baik rujukan silang antara imej dan teks — cth., membaca carta dan mengintegrasikan data tersebut ke dalam hamparan — menunjukkan ketepatan tahap tugas yang lebih tinggi.
• Perilaku alat bersifat agen dan ciri API. 5.2 mendedahkan parameter usaha penaakulan baharu (xhigh) dan ciri pemadatan konteks dalam API, dan OpenAI telah memperhaluskan logik perutean dalam ChatGPT supaya UI boleh memilih varian terbaik secara automatik.
• Kurang ralat, kestabilan lebih besar: GPT-5.2 mengurangkan "kadar ilusi" (kadar respons palsu) sebanyak 38%. Ia menjawab soalan penyelidikan, penulisan, dan analitik dengan lebih boleh dipercayai, mengurangkan kejadian "fakta yang direka." Dalam tugas kompleks, output berstrukturnya lebih jelas dan logiknya lebih stabil. Sementara itu, keselamatan respons model meningkat dengan ketara dalam tugas berkaitan kesihatan mental. Ia berfungsi dengan lebih teguh dalam senario sensitif seperti kesihatan mental, mencederakan diri, bunuh diri, dan kebergantungan emosi.

Dalam penilaian sistem, GPT-5.2 Instant mencatat 0.995 (daripada 1.0) pada tugas "Sokongan Kesihatan Mental", jauh lebih tinggi daripada GPT-5.1 (0.883).

Secara kuantitatif, penanda aras yang diterbitkan OpenAI menunjukkan peningkatan yang boleh diukur pada GDPval, penanda aras matematik (FrontierMath), dan penilaian kejuruteraan perisian. GPT-5.2 mengatasi GPT-5.1 dalam tugas hamparan perbankan pelaburan junior dengan beberapa mata peratusan.

Adakah GPT-5.2 percuma — berapakah kosnya?

Bolehkah saya menggunakan GPT-5.2 secara percuma?

OpenAI melancarkan GPT-5.2 bermula dengan pelan berbayar ChatGPT dan akses API. Secara sejarah, OpenAI mengekalkan model terpantas/terdalam di peringkat berbayar sambil menjadikan varian lebih ringan tersedia lebih meluas kemudian; dengan 5.2 syarikat menyatakan pelancaran akan bermula pada pelan berbayar (Plus, Pro, Business, Enterprise) dan API tersedia kepada pembangun. Ini bermakna akses segera percuma adalah terhad: peringkat percuma mungkin menerima akses terdegradasi atau dirutekan (contohnya kepada subvarian lebih ringan) kemudian apabila OpenAI menskalakan pelancaran.

Berita baiknya ialah CometAPI kini berintegrasi dengan GPT-5.2, dan ia kini dalam jualan Krismas. Anda kini boleh menggunakan GPT-5.2 melalui CometAPI; playground membolehkan anda berinteraksi secara bebas dengan GPT-5.2, dan pembangun boleh menggunakan API GPT-5.2 (CometAPI ditetapkan harga pada 20% daripada harga OpenAI) untuk membina aliran kerja.

Berapakah kosnya melalui API (penggunaan pembangun / produksi)?

Penggunaan API dibilkan per token. Penetapan harga platform OpenAI yang diterbitkan semasa pelancaran menunjukkan (CometAPI ditetapkan harga pada 20% daripada harga OpenAI):

• GPT-5.2 (sembang standard) — $1.75 per 1M token input dan $14 per 1M token output (diskaun input di-cache terpakai).
• GPT-5.2 Pro (perdana) — $21 per 1M token input dan $168 per 1M token output (jauh lebih mahal kerana ia ditujukan untuk beban kerja berketepatan tinggi dan intensif pengiraan).
• Sebagai perbandingan, GPT-5.1 lebih murah (cth., $1.25 masuk / $10 keluar per 1M token).

Interpretasi: kos API meningkat berbanding generasi sebelumnya; harga menandakan bahawa penaakulan premium 5.2 dan prestasi konteks panjang dihargakan sebagai peringkat produk yang berbeza. Untuk sistem produksi, kos pelan sangat bergantung pada berapa banyak token yang anda input/output dan sejauh mana anda menggunakan semula input di-cache (input di-cache mendapat diskaun besar).

Apa maksudnya dalam amalan

• Untuk penggunaan santai melalui UI ChatGPT, pelan langganan bulanan (Plus, Pro, Business, Enterprise) ialah laluan utama. Harga peringkat langganan ChatGPT tidak berubah dengan keluaran 5.2 (OpenAI mengekalkan harga pelan stabil walaupun tawaran model berubah).
• Untuk penggunaan produksi & pembangun, bajetkan kos token. Jika aplikasi anda menstrim banyak respons panjang atau memproses dokumen panjang, penetapan harga token output ($14 / 1M token untuk Thinking) akan mendominasi kos kecuali anda meng-cache input dengan teliti dan menggunakan semula output.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI melancarkan GPT-5.2 dengan tiga varian bertujuan untuk memadankan kes penggunaan: Instant, Thinking, dan Pro:

• GPT-5.2 Instant: Pantas, cekap kos, ditala untuk kerja harian — FAQ, cara-cara, terjemahan, draf pantas. Latensi lebih rendah; draf pertama yang baik dan aliran kerja ringkas.
• GPT-5.2 Thinking: Respons yang lebih mendalam, berkualiti tinggi untuk kerja berterusan — ringkasan dokumen panjang, perancangan berbilang langkah, semakan kod terperinci. Latensi seimbang dan kualiti; ‘workhorse’ lalai untuk tugas profesional.
• GPT-5.2 Pro: Kualiti dan kebolehpercayaan tertinggi. Lebih perlahan dan lebih mahal; terbaik untuk tugas sukar dan berkepentingan tinggi (kejuruteraan kompleks, sintesis undang-undang, keputusan bernilai tinggi) dan apabila usaha penaakulan ‘xhigh’ diperlukan.

Jadual perbandingan

Siapa yang sesuai menggunakan GPT-5.2?

GPT-5.2 direka dengan set pengguna sasaran yang luas. Di bawah ialah saranan berasaskan peranan:

Perusahaan & pasukan produk

Jika anda membina produk kerja pengetahuan (pembantu penyelidikan, semakan kontrak, paip analitik, atau alat pembangun), keupayaan konteks panjang dan bersifat agen GPT-5.2 boleh mengurangkan kerumitan integrasi dengan signifikan. Perusahaan yang memerlukan pemahaman dokumen yang teguh, pelaporan automatik, atau kopilot pintar akan mendapati Thinking/Pro berguna. Microsoft dan rakan platform lain sudah mengintegrasikan 5.2 ke dalam timbunan produktiviti (cth., Microsoft 365 Copilot).

Pembangun dan pasukan kejuruteraan

Pasukan yang ingin menggunakan LLM sebagai pengaturcara berpasangan atau mengautomasi penjanaan/pengujian kod akan mendapat manfaat daripada ketepatan pengaturcaraan yang dipertingkat dalam 5.2. Akses API (dengan mod thinking atau pro) membolehkan sintesis lebih mendalam ke atas kod asas yang besar berkat tingkap konteks 400k token. Jangkakan untuk membayar lebih pada API apabila menggunakan Pro, tetapi pengurangan nyahpepijat dan semakan manual mungkin membenarkan kos itu untuk sistem kompleks.

Penyelidik dan penganalisis berat data

Jika anda kerap mensintesis literatur, menghuraikan laporan teknikal panjang, atau mahukan reka bentuk eksperimen dibantu model, konteks panjang dan penambahbaikan matematik GPT-5.2 membantu mempercepatkan aliran kerja. Untuk penyelidikan boleh diulang, gabungkan model dengan kejuruteraan prompt teliti dan langkah pengesahan.

Perniagaan kecil dan pengguna kuasa

ChatGPT Plus (dan Pro untuk pengguna kuasa) akan mendapat akses dirutekan kepada varian 5.2; ini menjadikan automasi maju dan output berkualiti tinggi boleh dicapai untuk pasukan kecil tanpa membina integrasi API. Bagi pengguna bukan teknikal yang memerlukan ringkasan dokumen atau pembinaan slaid yang lebih baik, GPT-5.2 memberikan nilai praktikal yang ketara.

Nota praktikal untuk pembangun dan operator

Ciri API untuk diperhatikan

• Tahap reasoning.effort (cth., medium, high, xhigh) membolehkan anda memberitahu model berapa banyak pengiraan yang perlu dibelanjakan untuk penaakulan dalaman; gunakan ini untuk menukar latensi dengan ketepatan pada asas setiap permintaan.
• Pemadatan konteks: API merangkumi alat untuk memampat dan memadatkan sejarah supaya kandungan yang benar-benar relevan dipelihara untuk rangkaian panjang. Ini kritikal apabila anda mesti mengekalkan penggunaan token yang berkesan dalam keadaan terkawal.
• Scaffolding alat & kawalan alat dibenarkan: sistem produksi harus menyenaraikan dengan jelas alat yang boleh dipanggil model dan merekod panggilan alat untuk audit.

Petua kawalan kos

• Cache pembenaman dokumen yang kerap digunakan dan gunakan input di-cache (yang menerima diskaun besar) untuk pertanyaan berulang terhadap korpus yang sama. Penetapan harga platform OpenAI merangkumi diskaun ketara untuk input di-cache.
• Rute pertanyaan eksploratori/bernilai rendah ke Instant dan simpan Thinking/Pro untuk kerja kelompok atau laluan akhir.
• Anggar penggunaan token (input + output) dengan teliti apabila memprojek kos API kerana output panjang menggandakan kos.

Kesimpulan — patutkah anda menaik taraf ke GPT-5.2?

Jika kerja anda bergantung pada penaakulan dokumen panjang, sintesis silang dokumen, interpretasi multimodal (imej + teks), atau membina agen yang memanggil alat, GPT-5.2 ialah peningkatan jelas: ia menaikkan ketepatan praktikal dan mengurangkan kerja integrasi manual. Jika anda terutamanya menjalankan chatbot volum tinggi dan latensi rendah atau aplikasi yang benar-benar terhad bajet, Instant (atau model terdahulu) mungkin masih pilihan munasabah.

GPT-5.2 mewakili anjakan yang disengajakan daripada “sembang lebih baik” kepada “pembantu profesional lebih baik”: lebih banyak pengiraan, lebih banyak keupayaan, dan peringkat kos lebih tinggi — tetapi juga kemenangan produktiviti sebenar untuk pasukan yang boleh memanfaatkan konteks panjang yang boleh dipercayai, matematik/penaakulan dipertingkat, pemahaman imej, dan pelaksanaan alat bersifat agen.

Untuk bermula, terokai model GPT-5.2 (GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat) dan keupayaannya dalam Playground dan rujuk API guide untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda berintegrasi.

Sedia untuk bermula?→ Percubaan percuma model gpt-5.2 !