Apa itu GPT-5.2? Tinjauan tentang 5 kemas kini utama dalam GPT-5.2!

GPT-5.2 ialah keluaran titik Disember 2025 dalam keluarga GPT-5 oleh OpenAI: keluarga model multimodal terkemuka (teks + visi + alat) yang ditala untuk kerja pengetahuan profesional, penaakulan konteks panjang, penggunaan alat agenik, dan kejuruteraan perisian. OpenAI memposisikan GPT-5.2 sebagai model siri GPT-5 paling berkeupayaan setakat ini dan menyatakan ia dibangunkan dengan penekanan pada penaakulan berbilang langkah yang boleh dipercayai, pengendalian dokumen yang sangat besar, serta keselamatan/pematuhan dasar yang dipertingkat; keluaran ini merangkumi tiga varian berorientasikan pengguna — Instant, Thinking, dan Pro — dan sedang dilancarkan terlebih dahulu kepada pelanggan ChatGPT berbayar dan pelanggan API.

Apakah GPT-5.2 dan mengapa ia penting?

GPT-5.2 ialah ahli terbaharu keluarga GPT-5 OpenAI — siri model “frontier” baharu yang direka khusus untuk merapatkan jurang antara pembantu perbualan satu giliran dan sistem yang mesti berfikir merentas dokumen panjang, memanggil alat, mentafsir imej, serta melaksanakan aliran kerja berbilang langkah dengan boleh dipercayai. OpenAI memposisikan 5.2 sebagai keluaran paling berkeupayaan setakat ini untuk kerja pengetahuan profesional: ia menetapkan keputusan tercanggih baharu pada penanda aras dalaman (terutamanya penanda aras GDPval baharu untuk kerja pengetahuan), menunjukkan prestasi pengkodan yang lebih kukuh pada penanda aras kejuruteraan perisian, dan menawarkan keupayaan konteks panjang serta visi yang jauh lebih baik.

Secara praktikal, GPT-5.2 lebih daripada sekadar “model sembang lebih besar.” Ia adalah keluarga tiga varian yang ditala (Instant, Thinking, Pro) yang mengimbangi kependaman, kedalaman penaakulan, dan kos — dan bersama-sama dengan API OpenAI dan penghalaan ChatGPT, boleh digunakan untuk menjalankan kerja penyelidikan panjang, membina agen yang memanggil alat luaran, mentafsir imej dan carta kompleks, serta menjana kod bertaraf produksi dengan ketelitian lebih tinggi berbanding keluaran terdahulu. Model ini menyokong tetingkap konteks yang sangat besar (dokumen OpenAI menyenaraikan tetingkap konteks 400,000 token dan had output maksimum 128,000 untuk model utama), ciri API baharu untuk tahap usaha penaakulan eksplisit, dan tingkah laku pemanggilan alat “agenik”.

5 keupayaan teras yang dinaik taraf dalam GPT-5.2

1) Adakah GPT-5.2 lebih baik dalam logik berbilang langkah dan matematik?

GPT-5.2 membawa penaakulan berbilang langkah yang lebih tajam dan prestasi yang ketara lebih kukuh dalam matematik serta penyelesaian masalah berstruktur. OpenAI berkata mereka menambah kawalan yang lebih terperinci ke atas usaha penaakulan (tahap baharu seperti xhigh), merekayasa sokongan “token penaakulan”, dan menala model untuk mengekalkan rantai pemikiran merentasi jejak penaakulan dalaman yang lebih panjang. Penanda aras seperti FrontierMath dan ujian gaya ARC-AGI menunjukkan peningkatan substansial berbanding GPT-5.1; Ia menunjukkan margin yang lebih besar pada penanda aras khusus domain yang digunakan dalam aliran kerja saintifik dan kewangan. Ringkasnya: GPT-5.2 “berfikir lebih lama” apabila diminta, dan boleh melakukan kerja simbolik/matematik yang lebih rumit dengan lebih konsisten.

GPT-5.2 Thinking mencatat rekod dalam pelbagai ujian penaakulan sains dan matematik lanjutan:

• Kuiz Sains GPQA Diamond: 92.4% (versi Pro 93.2%)
• ARC-AGI-1 Penaakulan Abstrak: 86.2% (model pertama melepasi ambang 90%)
• ARC-AGI-2 Penaakulan Aras Lebih Tinggi: 52.9%, menetapkan rekod baharu untuk model Thinking Chain
• FrontierMath Ujian Matematik Lanjutan: 40.3%, jauh mengatasi pendahulunya;
• HMMT Masalah Pertandingan Matematik: 99.4%
• Ujian Matematik AIME: 100% Penyelesaian Lengkap

Tambahan pula, GPT-5.2 Pro (High) adalah tercanggih pada ARC-AGI-2, mencapai skor 54.2% pada kos $15.72 setiap tugas! Mengatasi semua model lain.

Mengapa ini penting: banyak tugas dunia sebenar — pemodelan kewangan, reka bentuk eksperimen, sintesis program yang memerlukan penaakulan formal — disekat oleh kemampuan model untuk merantai banyak langkah yang betul. GPT-5.2 mengurangkan “langkah berhalusinasi” dan menghasilkan jejak penaakulan pertengahan yang lebih stabil apabila anda memintanya menunjukkan kerja yang dilakukan.

2) Bagaimana kefahaman teks panjang dan penaakulan rentas dokumen bertambah baik?

Pemahaman konteks panjang ialah salah satu peningkatan utama. Model asas GPT-5.2 menyokong tetingkap konteks 400k token dan — yang penting — mengekalkan ketepatan yang lebih tinggi apabila kandungan berkaitan berada jauh dalam konteks tersebut. GDPval, suite tugas untuk “kerja pengetahuan yang ditentukan dengan baik” merentasi 44 pekerjaan, di mana GPT-5.2 Thinking mencapai kesetaraan atau lebih baik daripada hakim pakar manusia pada sebahagian besar tugas. Laporan bebas mengesahkan model memegang dan mensintesis maklumat merentasi banyak dokumen jauh lebih baik daripada model sebelumnya. Ini merupakan langkah praktikal yang benar untuk tugas seperti usaha wajar, ringkasan undang-undang, ulasan literatur, dan pemahaman pangkalan kod.

GPT-5.2 boleh mengendalikan konteks sehingga 256,000 token (lebih kurang 200+ halaman dokumen). Tambahan lagi, dalam ujian kefahaman teks panjang "OpenAI MRCRv2", GPT-5.2 Thinking mencapai kadar ketepatan hampir 100%.

Perhatian tentang “ketepatan 100%”: Ia menerangkan peningkatan sebagai “menghampiri 100%” untuk mikro-tugas yang sempit; Data OpenAI lebih tepat digambarkan sebagai “tercanggih dan dalam banyak kes pada atau melebihi tahap pakar manusia pada tugas yang dinilai,” bukan secara literal sempurna merentasi semua penggunaan. Penanda aras menunjukkan peningkatan besar tetapi bukan kesempurnaan sejagat.

3) Apa yang baharu dalam pemahaman visual dan penaakulan multimodal?

Keupayaan visi dalam GPT-5.2 lebih tajam dan lebih praktikal. Model lebih baik dalam mentafsir tangkapan skrin, membaca carta dan jadual, mengenalpasti elemen UI, dan menggabungkan input visual dengan konteks teks panjang. Ini bukan sekadar penulisan kapsyen: GPT-5.2 boleh mengekstrak data berstruktur daripada imej (cth., jadual dalam PDF), menerangkan graf, dan berfikir tentang diagram dengan cara yang menyokong tindakan alat hiliran (cth., menjana hamparan daripada laporan yang difoto).

Kesan praktikal: pasukan boleh memasukkan dek slaid penuh, laporan penyelidikan yang diimbas, atau dokumen berat imej terus ke dalam model dan meminta sintesis rentas dokumen — mengurangkan kerja ekstraksi manual dengan ketara.

4) Bagaimana pemanggilan alat dan pelaksanaan tugas berubah?

GPT-5.2 melangkah lebih jauh ke tingkah laku agenik: ia lebih baik dalam merancang tugas berbilang langkah, memutuskan bila hendak memanggil alat luaran, dan melaksanakan urutan panggilan API/alat untuk menyiapkan kerja dari hujung ke hujung dengan lebih boleh dipercayai berbanding model terdahulu. Peningkatan “pemanggilan alat agenik” — model akan mencadangkan pelan, memanggil alat (pangkalan data, pengkomputeran, sistem fail, pelayar, pelari kod), dan mensintesis hasil menjadi hasil akhir dengan lebih mantap. API memperkenalkan penghalaan dan kawalan keselamatan (senarai alat dibenarkan, perancah alat) dan UI ChatGPT boleh menghala permintaan secara automatik kepada varian 5.2 yang sesuai (Instant vs Thinking).

GPT-5.2 meraih 98.7% dalam penanda aras Tau2-Bench Telecom, menunjukkan keupayaan pemanggilan alat yang matang dalam tugas berbilang pusingan yang kompleks.

Mengapa ia penting: ini menjadikan GPT-5.2 lebih berguna sebagai pembantu autonomi untuk aliran kerja seperti “ambil kontrak ini, ekstrak klausa, kemas kini hamparan, dan tulis emel ringkasan” — tugas yang sebelum ini memerlukan orkestrasi yang teliti.

5) Keupayaan pengaturcaraan berkembang

GPT-5.2 jauh lebih baik dalam tugas kejuruteraan perisian: ia menulis modul yang lebih lengkap, menjana dan menjalankan ujian dengan lebih boleh dipercayai, memahami graf pergantungan projek yang kompleks, dan kurang cenderung kepada “pengkodan malas” (mengabaikan boilerplate atau gagal menghubungkan modul bersama). Pada penanda aras pengkodan bertaraf industri (SWE-bench Pro, dll.) GPT-5.2 menetapkan rekod baharu. Bagi pasukan yang menggunakan LLM sebagai pengaturcara berpasangan, peningkatan ini boleh mengurangkan pengesahan manual dan kerja semula yang diperlukan selepas penjanaan.

Dalam ujian SWE-Bench Pro (tugas kejuruteraan perisian industri dunia sebenar), skor GPT-5.2 Thinking meningkat kepada 55.6%, sementara ia juga mencapai rekod baharu 80% dalam ujian SWE-Bench Verified.

Dalam aplikasi praktikal, ini bermakna:

• Nyahpepijat automatik kod persekitaran produksi membawa kepada kestabilan yang lebih tinggi;
• Sokongan pengaturcaraan berbilang bahasa (tidak terhad kepada Python);
• Keupayaan menyiapkan tugas pembaikan hujung-ke-hujung secara berdikari.

Apakah perbezaan antara GPT-5.2 dan GPT-5.1?

Jawapan ringkas: GPT-5.2 ialah peningkatan iteratif tetapi material. Ia mengekalkan seni bina keluarga GPT-5 dan asas multimodal, namun memajukan empat dimensi praktikal:

• Kedalaman dan konsistensi penaakulan. 5.2 memperkenalkan tahap usaha penaakulan yang lebih tinggi dan penggandengan yang lebih baik untuk masalah berbilang langkah; 5.1 memperbaiki penaakulan sebelum ini, tetapi 5.2 menaikkan siling bagi matematik kompleks dan logik berbilang peringkat.
• Kebolehpercayaan konteks panjang. Kedua-dua versi meluaskan konteks, tetapi 5.2 ditala untuk mengekalkan ketepatan jauh dalam input yang sangat panjang (OpenAI mendakwa pengekalan yang dipertingkat hingga ratusan ribu token).
• Visi + ketelitian multimodal. 5.2 memperbaiki rujukan silang antara imej dan teks — cth., membaca carta dan mengintegrasikan data tersebut ke dalam hamparan — menunjukkan ketepatan tahap tugas yang lebih tinggi.
• Tingkah laku alat agenik dan ciri API. 5.2 mendedahkan parameter usaha penaakulan baharu (xhigh) dan ciri pemadatan konteks dalam API, dan OpenAI telah memperhalus logik penghalaan dalam ChatGPT supaya UI boleh memilih varian terbaik secara automatik.
• Kurang ralat, kestabilan lebih besar: GPT-5.2 mengurangkan "kadar ilusi" (kadar respons palsu) sebanyak 38%. Ia menjawab soalan penyelidikan, penulisan, dan analitik dengan lebih boleh dipercayai, mengurangkan kejadian "fakta direka". Dalam tugas kompleks, keluaran berstruktur lebih jelas dan logiknya lebih stabil. Sementara itu, keselamatan respons model meningkat dengan ketara dalam tugas berkaitan kesihatan mental. Ia berprestasi lebih kukuh dalam senario sensitif seperti kesihatan mental, mencederakan diri, bunuh diri, dan pergantungan emosi.

Dalam penilaian sistem, GPT-5.2 Instant memperoleh 0.995 (daripada 1.0) pada tugas "Sokongan Kesihatan Mental", jauh lebih tinggi daripada GPT-5.1 (0.883).

Secara kuantitatif, penanda aras yang diterbitkan OpenAI menunjukkan peningkatan yang boleh diukur pada GDPval, penanda aras matematik (FrontierMath), dan penilaian kejuruteraan perisian. GPT-5.2 mengatasi GPT-5.1 dalam tugas hamparan perbankan pelaburan peringkat junior sebanyak beberapa mata peratusan.

Adakah GPT-5.2 percuma — berapakah kosnya?

Bolehkah saya menggunakan GPT-5.2 secara percuma?

OpenAI melancarkan GPT-5.2 bermula dengan pelan ChatGPT berbayar dan akses API. Secara sejarah OpenAI mengekalkan model terpantas/terdalam di belakang tier berbayar sambil menjadikan varian lebih ringan tersedia lebih meluas kemudian; dengan 5.2 syarikat berkata pelancaran akan bermula pada pelan berbayar (Plus, Pro, Business, Enterprise) dan API tersedia kepada pembangun. Ini bermakna akses percuma serta-merta adalah terhad: tier percuma mungkin menerima akses yang diturunkan atau dihala (contohnya kepada subvarian lebih ringan) kemudian apabila OpenAI menskalakan pelancaran.

Berita baiknya ialah CometAPI kini berintegrasi dengan GPT-5.2, dan ia sedang mengadakan jualan Krismas. Anda kini boleh menggunakan GPT-5.2 melalui CometAPI; playground membolehkan anda berinteraksi secara percuma dengan GPT-5.2, dan pembangun boleh menggunakan API GPT-5.2 (CometAPI berharga 20% daripada harga OpenAI) untuk membina aliran kerja.

Berapakah kos melalui API (kegunaan pembangun / produksi)?

Penggunaan API dibilkan per token. Harga platform yang diterbitkan OpenAI semasa pelancaran menunjukkan (CometAPI berharga 20% daripada OpenAI):

• GPT-5.2 (sembang standard) — 1.75 per 1M token input** dan **14 per 1M token output (diskaun input di-cache terpakai).
• GPT-5.2 Pro (flagship) — 21 per 1M token input** dan **168 per 1M token output (jauh lebih mahal kerana ia ditujukan untuk beban kerja ketepatan tinggi dan pengkomputan berat).
• Sebagai perbandingan, GPT-5.1 lebih murah (cth., 1.25 masuk / 10 keluar per 1M token).

Tafsiran: Kos API meningkat relatif kepada generasi terdahulu; harga menandakan bahawa penaakulan premium dan prestasi konteks panjang 5.2 dihargakan sebagai tier produk yang berbeza. Untuk sistem produksi, kos pelan bergantung dengan kuat pada bilangan token yang anda masukkan/keluarkan dan kekerapan anda menggunakan semula input yang di-cache (input di-cache mendapat diskaun besar).

Apa maksudnya dalam praktik

• Untuk penggunaan santai melalui UI ChatGPT, pelan langganan bulanan (Plus, Pro, Business, Enterprise) ialah laluan utama. Harga tier langganan ChatGPT tidak berubah dengan keluaran 5.2 (OpenAI mengekalkan harga pelan stabil walaupun tawaran model berubah).
• Untuk produksi & pembangun, bajetkan kos token. Jika aplikasi anda menstrim banyak respons panjang atau memproses dokumen panjang, harga token output ($14 / 1M token untuk Thinking) akan mendominasi kos kecuali anda meng-cache input dengan teliti dan menggunakan semula output.

GPT-5.2 Instant vs GPT-5.2 Thinking vs GPT-5.2 Pro

OpenAI melancarkan GPT-5.2 dengan tiga varian bertujuan untuk menyamai kes penggunaan: Instant, Thinking, dan Pro:

• GPT-5.2 Instant: Pantas, kos-efisien, ditala untuk kerja harian — Soalan Lazim, panduan, terjemahan, draf pantas. Kependaman lebih rendah; draf pertama yang baik dan aliran kerja ringkas.
• GPT-5.2 Thinking: Respons yang lebih mendalam dan berkualiti tinggi untuk kerja berterusan — ringkasan dokumen panjang, perancangan berbilang langkah, semakan kod terperinci. Kependaman seimbang dan kualiti; ‘kuda kerja’ lalai untuk tugas profesional.
• GPT-5.2 Pro: Kualiti dan kebolehpercayaan tertinggi. Lebih perlahan dan lebih mahal; terbaik untuk tugas sukar berisiko tinggi (kejuruteraan kompleks, sintesis undang-undang, keputusan bernilai tinggi) dan di mana usaha penaakulan ‘xhigh’ diperlukan.

Jadual perbandingan

Siapa yang sesuai menggunakan GPT-5.2?

GPT-5.2 direka dengan set pengguna sasaran yang luas. Di bawah ialah cadangan berasaskan peranan:

Perusahaan & pasukan produk

Jika anda membina produk kerja pengetahuan (pembantu penyelidikan, semakan kontrak, paip analitik, atau alat pembangun), keupayaan konteks panjang dan agenik GPT-5.2 boleh mengurangkan kerumitan integrasi dengan ketara. Perusahaan yang memerlukan pemahaman dokumen yang mantap, pelaporan automatik, atau kopilot pintar akan mendapati Thinking/Pro berguna. Microsoft dan rakan platform lain sudah mengintegrasikan 5.2 ke dalam timbunan produktiviti (cth., Microsoft 365 Copilot).

Pembangun dan pasukan kejuruteraan

Pasukan yang mahu menggunakan LLM sebagai pengaturcara berpasangan atau mengautomasikan penjanaan/pengujian kod akan mendapat manfaat daripada ketelitian pengaturcaraan yang dipertingkat dalam 5.2. Akses API (dengan mod thinking atau pro) membolehkan sintesis lebih mendalam bagi pangkalan kod besar berkat tetingkap konteks 400k token. Jangka untuk membayar lebih pada API apabila menggunakan Pro, tetapi pengurangan nyahpepijat dan semakan manual mungkin membenarkan kos tersebut untuk sistem kompleks.

Penyelidik dan penganalisis berdata berat

Jika anda kerap mensintesis literatur, menghuraikan laporan teknikal panjang, atau mahukan reka bentuk eksperimen dibantu model, peningkatan konteks panjang dan matematik GPT-5.2 membantu mempercepat aliran kerja. Untuk penyelidikan boleh ulang, pasangkan model dengan kejuruteraan prompt yang teliti dan langkah pengesahan.

Perniagaan kecil dan pengguna tegar

ChatGPT Plus (dan Pro untuk pengguna tegar) akan menerima akses berhala kepada varian 5.2; ini menjadikan automasi lanjutan dan keluaran berkualiti tinggi boleh dicapai untuk pasukan lebih kecil tanpa membina integrasi API. Bagi pengguna bukan teknikal yang memerlukan ringkasan dokumen lebih baik atau pembinaan slaid, GPT-5.2 memberikan nilai praktikal yang ketara.

Nota praktikal untuk pembangun dan pengendali

Ciri API untuk diperhatikan

• Tahap reasoning.effort (cth., medium, high, xhigh) membolehkan anda memberitahu model berapa banyak pengkomputan untuk dibelanjakan pada penaakulan dalaman; gunakan ini untuk mengimbangi kependaman dengan ketepatan pada asas per permintaan.
• Pemadatan konteks: API termasuk alat untuk memampat dan memadatkan sejarah supaya kandungan yang benar-benar relevan dipelihara untuk rangkaian panjang. Ini kritikal apabila anda mesti mengekalkan penggunaan token efektif yang terkawal.
• Perancah alat & kawalan alat dibenarkan: sistem produksi harus menyenarai putih dengan jelas apa yang model boleh panggil dan merekod panggilan alat untuk diaudit.

Petua kawalan kos

• Cache pembenaman dokumen yang kerap digunakan dan gunakan input di-cache (yang menerima diskaun besar) untuk pertanyaan berulang terhadap korpus yang sama. Harga platform OpenAI termasuk diskaun yang ketara untuk input di-cache.
• Halakan pertanyaan penerokaan/bernilai rendah kepada Instant dan gunakan Thinking/Pro untuk kerja kelompok atau lintasan akhir.
• Anggarkan penggunaan token (input + output) dengan teliti apabila meramalkan kos API kerana output panjang menggandakan kos.

Kesimpulan — patutkah anda menaik taraf ke GPT-5.2?

Jika kerja anda bergantung pada penaakulan dokumen panjang, sintesis rentas dokumen, interpretasi multimodal (imej + teks), atau membina agen yang memanggil alat, GPT-5.2 ialah peningkatan yang jelas: ia menaikkan ketepatan praktikal dan mengurangkan kerja integrasi manual. Jika anda terutamanya menjalankan bot sembang volum tinggi, kependaman rendah atau aplikasi yang benar-benar berketat bajet, Instant (atau model terdahulu) mungkin masih pilihan munasabah.

GPT-5.2 mewakili perubahan berikhtiar daripada “sembang lebih baik” kepada “pembantu profesional lebih baik”: lebih banyak pengkomputan, lebih banyak keupayaan, dan tier kos lebih tinggi — tetapi juga kemenangan produktiviti sebenar untuk pasukan yang boleh memanfaatkan konteks panjang yang boleh dipercayai, penaakulan/matematik yang dipertingkat, pemahaman imej, dan pelaksanaan alat agenik.

Untuk memulakan, terokai model GPT-5.2(GPT-5.2；GPT-5.2 pro, GPT-5.2 chat ) dan keupayaannya dalam Playground serta rujuk API guide untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga jauh lebih rendah daripada harga rasmi bagi membantu anda berintegrasi.

Sedia untuk bermula?→ Free trial of gpt-5.2 models !