Apakah Llama 4?
meta Platforms telah melancarkan rangkaian model bahasa besar (LLM) terbarunya di bawah siri Llama 4, menandakan kemajuan ketara dalam teknologi kecerdasan buatan. Koleksi Llama 4 memperkenalkan dua model utama pada April 2025: Llama 4 Scout dan Llama 4 Maverick. Model ini direka bentuk untuk memproses dan menterjemah pelbagai format data, termasuk teks, video, imej dan audio, yang mempamerkan keupayaan multimodal mereka. Selain itu, Meta telah melihat pratonton Llama 4 Behemoth, model akan datang yang disebut-sebut sebagai salah satu LLM paling berkuasa setakat ini, bertujuan untuk membantu dalam melatih model masa hadapan.
Bagaimanakah Llama 4 Berbeza daripada Model Terdahulu?
Keupayaan Multimodal yang Dipertingkatkan
Tidak seperti pendahulunya, Llama 4 direka untuk mengendalikan berbilang modaliti data dengan lancar. Ini bermakna ia boleh menganalisis dan menjana respons berdasarkan teks, imej, video dan input audio, menjadikannya sangat mudah disesuaikan untuk pelbagai aplikasi. ,
Pengenalan Model Khusus
Meta telah memperkenalkan dua versi khusus dalam siri Llama 4:
- Pengakap Llama 4: Model kompak yang dioptimumkan untuk berjalan dengan cekap pada satu GPU Nvidia H100. Ia mempunyai tetingkap konteks 10 juta token dan telah menunjukkan prestasi unggul berbanding pesaing seperti Google Gemma 3 dan Mistral 3.1 dalam pelbagai penanda aras. ,
- Llama 4 Maverick: Model yang lebih besar setanding dalam prestasi dengan OpenAI GPT-4o dan DeepSeek-V3, terutamanya cemerlang dalam tugas pengekodan dan penaakulan sambil menggunakan lebih sedikit parameter aktif. ,
Selain itu, Meta sedang berkembang Llama 4 Behemoth, model dengan 288 bilion parameter aktif dan sejumlah 2 trilion, bertujuan untuk mengatasi model seperti GPT-4.5 dan Claude Sonnet 3.7 pada penanda aras STEM.
Penggunaan Seni Bina Campuran Pakar (KPM).
Llama 4 menggunakan seni bina "campuran pakar" (MoE), membahagikan model kepada unit khusus untuk mengoptimumkan penggunaan sumber dan meningkatkan prestasi. Pendekatan ini membolehkan pemprosesan yang lebih cekap dengan mengaktifkan subset model yang berkaitan sahaja untuk tugasan tertentu.
Bagaimanakah Llama 4 Berbanding dengan Model AI Lain?
Llama 4 meletakkan dirinya secara kompetitif di kalangan model AI terkemuka:
- Tanda aras prestasi: Prestasi Llama 4 Maverick adalah setanding dengan GPT-4o dan DeepSeek-V3 OpenAI dalam tugas pengekodan dan penaakulan, manakala Llama 4 Scout mengatasi model seperti Gemma 3 dan Mistral 3.1 Google dalam pelbagai penanda aras.
- Pendekatan Sumber Terbuka: Meta terus menawarkan model Llama sebagai sumber terbuka, mempromosikan kerjasama dan integrasi yang lebih luas merentas platform. Walau bagaimanapun, lesen Llama 4 mengenakan sekatan ke atas entiti komersial dengan lebih 700 juta pengguna, mendorong perbincangan tentang keterbukaan sebenar model tersebut.
| kategori | penanda aras | Llama 4 Maverick | GPT-4o | Gemini 2.0 Flash | DeepSeek v3.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| Penaakulan Imej | MMMU | 73.4 | 69.1 | 71.7 | Tiada sokongan multimodal |
| MathVista | 73.7 | 63.8 | 73.1 | Tiada sokongan multimodal | |
| Pemahaman Imej | CartaQA | 90.0 | 85.7 | 88.3 | Tiada sokongan multimodal |
| DocVQA (ujian) | 94.4 | 92.8 | - | Tiada sokongan multimodal | |
| Pengekodan | LiveCodeBench | 43.4 | 32.3 | 34.5 | 45.8/49.2 |
| Penaakulan & Pengetahuan | MMLU Pro | 80.5 | - | 77.6 | 81.2 |
| GPQA Berlian | 69.8 | 53.6 | 60.1 | 68.4 | |
| Berbilang bahasa | MMLU berbilang bahasa | 84.6 | 81.5 | - | - |
| Konteks Panjang | MTOB (separuh buku) eng→kgv/kgv→eng | 54.0/46.4 | Konteks terhad kepada 128K | 48.4/39.8 | Konteks terhad kepada 128K |
| MTOB (buku penuh) eng→kgv/kgv→eng | 50.8/46.7 | Konteks terhad kepada 128K | 45.5/39.6 | Konteks terhad kepada 128K |
Bagaimanakah Llama 4 Berprestasi dalam Ujian Penanda Aras?
Penilaian penanda aras memberikan pandangan tentang prestasi model Llama 4:
- Pengakap Llama 4: Model ini mengatasi beberapa pesaing, termasuk Gemma 3 dan Mistral 3.1 Google, merentas pelbagai penanda aras. Keupayaannya untuk beroperasi dengan tetingkap konteks 10 juta token pada GPU tunggal menyerlahkan kecekapan dan keberkesanannya dalam mengendalikan tugas yang rumit.
- Llama 4 Maverick: Setanding dalam prestasi dengan GPT-4o dan DeepSeek-V3 OpenAI, Llama 4 Maverick cemerlang dalam tugas pengekodan dan penaakulan sambil menggunakan lebih sedikit parameter aktif. Kecekapan ini tidak datang dengan mengorbankan keupayaan, menjadikannya pesaing yang kuat dalam landskap LLM.
- Llama 4 Behemoth: Dengan 288 bilion parameter aktif dan sejumlah 2 trilion, Llama 4 Behemoth mengatasi model seperti GPT-4.5 dan Claude Sonnet 3.7 pada penanda aras STEM. Kiraan dan prestasi parameternya yang luas menunjukkan potensinya sebagai model asas untuk pembangunan AI masa hadapan.
Keputusan penanda aras ini menggariskan dedikasi Meta untuk memajukan keupayaan AI dan meletakkan siri Llama 4 sebagai pemain yang menggerunkan dalam bidang.
Bagaimanakah Pengguna Boleh Mengakses Llama 4?
Meta telah menyepadukan model Llama 4 ke dalam pembantu AInya, menjadikannya boleh diakses merentas platform seperti WhatsApp, Messenger, Instagram dan web. Penyepaduan ini membolehkan pengguna mengalami keupayaan yang dipertingkatkan Llama 4 dalam aplikasi biasa.
Bagi pembangun dan penyelidik yang berminat untuk memanfaatkan Llama 4 untuk aplikasi tersuai, Meta menyediakan akses kepada pemberat model melalui platform seperti Hugging Face dan saluran pengedarannya sendiri. Pendekatan sumber terbuka ini membolehkan komuniti AI berinovasi dan membina keupayaan Llama 4.
Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa walaupun Llama 4 dipasarkan sebagai sumber terbuka, lesen itu mengenakan sekatan ke atas entiti komersial dengan lebih 700 juta pengguna. Organisasi harus menyemak syarat pelesenan untuk memastikan pematuhan dengan garis panduan Meta.
Bina Pantas dengan Llama 4 pada CometAPI
CometAPI menyediakan akses kepada lebih 500 model AI, termasuk sumber terbuka dan model multimodal khusus untuk sembang, imej, kod dan banyak lagi. Kekuatan utamanya terletak pada memudahkan proses integrasi AI yang kompleks secara tradisional. Dengan memusatkan pengagregatan API dalam satu platform, ia menjimatkan masa dan sumber berharga pengguna yang sebaliknya akan dibelanjakan untuk mengurus platform dan penyedia yang berasingan. Dengan itu, akses kepada alatan AI terkemuka seperti Claude, OpenAI, Deepseek dan Gemini tersedia melalui langganan tunggal yang bersatu. Anda boleh menggunakan API dalam CometAPI untuk mencipta muzik dan karya seni, menjana video dan membina aliran kerja anda sendiri
CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan API Llama 4, dan anda akan mendapat $1 dalam akaun anda selepas mendaftar dan log masuk! Selamat datang untuk mendaftar dan mengalami CometAPI.CometAPI membayar semasa anda pergi,API Llama 4 dalam Harga CometAPI distrukturkan seperti berikut:
| kategori | llama-4-maverick | llama-4-pengakap |
| Harga API | Token Input: $0.48 / M token | Token Input: $0.216 / M token |
| Token Output: $1.44/ M token | Token Output: $1.152/ M token |
- Sila rujuk kepada API Llama 4 untuk butiran integrasi.
- Untuk maklumat model lunched dalam Comet API sila lihat https://api.cometapi.com/new-model.
- Untuk maklumat Harga Model dalam API Komet sila lihat https://api.cometapi.com/pricing
Mula membina CometAPI hari ini – daftar di sini untuk akses atau skala percuma tanpa had kadar dengan menaik taraf kepada a Pelan berbayar CometAPI.
Apakah Implikasi Keluaran Llama 4?
Penyepaduan Merentas Platform Meta
Llama 4 disepadukan ke dalam pembantu AI Meta merentas platform seperti WhatsApp, Messenger, Instagram dan web, meningkatkan pengalaman pengguna dengan keupayaan AI lanjutan. ,
Kesan kepada Industri AI
Keluaran Llama 4 menggariskan dorongan agresif Meta ke dalam AI, dengan rancangan untuk melabur sehingga $65 bilion dalam mengembangkan infrastruktur AInya. Langkah ini mencerminkan persaingan yang semakin meningkat dalam kalangan gergasi teknologi untuk menerajui inovasi AI.
Pertimbangan Penggunaan Tenaga
Sumber pengiraan yang banyak diperlukan untuk Llama 4 menimbulkan kebimbangan tentang penggunaan tenaga dan kemampanan. Mengendalikan gugusan lebih 100,000 GPU memerlukan tenaga yang ketara, mendorong perbincangan tentang kesan alam sekitar model AI berskala besar. ,
Apakah Masa Depan untuk Llama 4?
Meta merancang untuk membincangkan perkembangan lanjut dan aplikasi Llama 4 pada persidangan LlamaCon yang akan datang pada 29 April 2025. Komuniti AI menjangkakan cerapan tentang strategi Meta untuk menangani cabaran semasa dan memanfaatkan keupayaan Llama 4 merentas pelbagai sektor. ,
Ringkasnya, Llama 4 mewakili kemajuan ketara dalam model bahasa AI, menawarkan keupayaan multimodal yang dipertingkatkan dan seni bina khusus. Walaupun menghadapi cabaran pembangunan, pelaburan besar Meta dan inisiatif strategik meletakkan Llama 4 sebagai pesaing hebat dalam landskap AI yang sedang berkembang.