Dalam landskap kecerdasan buatan yang berkembang pesat, Sora 2 OpenAI telah muncul sebagai alat terobosan dalam penjanaan video. Dikeluarkan pada 30 September 2025, model lanjutan ini dibina berdasarkan pendahulunya, menjanjikan output video yang lebih tepat, realistik dan boleh dikawal secara fizikal. Sekarang kita akan mempelajari tentang peraturan penyederhanaan kandungan Sora 2, yang agak penting untuk kadar kejayaan dan kadar percubaan dan kesilapan kami dalam menjana video.
CometAPI kini berintegrasi Sora-2-pro, yang boleh menjana video sepanjang 25 saat. Biasanya, Sora 2 Pro hanya tersedia untuk pengguna dengan langganan ChatGPT Pro bulanan ($200), tetapi dengan CometAPI, anda boleh menggunakannya tanpa membayar yuran langganan yang mahal itu.
Apakah Sora 2 dan cirinya?
Pada terasnya, Sora 2 cemerlang dalam menjana video kesetiaan tinggi yang mematuhi gesaan pengguna. Ciri utama termasuk simulasi fizikal yang dipertingkatkan, seperti dinamik bendalir yang realistik, interaksi objek dan kesan alam sekitar. Sebagai contoh, pengguna boleh menggesa model untuk mencipta adegan yang melibatkan pergerakan kompleks, seperti ombak menghempas pantai atau objek melantun dengan momentum seperti hidup. Kebolehkawalan ini meliputi pengeditan video sedia ada, mengadun semula kandungan dan menggabungkan persamaan pengguna dengan persetujuan.
Mulai November 2025, apl itu tersedia di wilayah seperti AS, Kanada, Jepun dan Korea, dengan rancangan untuk pelancaran global selanjutnya.
Larangan utama:
- Kandungan seksual eksplisit dan bawah umur: Pornografi dan sebarang kandungan seksual yang melibatkan kanak-kanak bawah umur adalah tidak dibenarkan sama sekali. Kandungan seksual yang melibatkan orang dewasa yang bersetuju dikawal ketat dan sering disekat dalam konteks pemaparan tertentu.
- Penggunaan rupa orang sebenar tanpa kebenaran: Menjana video fotorealistik yang menggambarkan orang sebenar melakukan atau mengatakan perkara yang tidak mereka lakukan adalah terhad melainkan orang itu telah bersetuju atau diwakili oleh dasar tokoh awam yang dibenarkan dan sebarang pengesahan/kawalan yang diperlukan dipenuhi. Aliran kerja Cameo termasuk ciri persetujuan dan pengesahan identiti pada apl Sora.
- Aksara dan karya berhak cipta tanpa kebenaran: Output yang meniru aksara yang dilindungi atau meniru gaya seni berhak cipta dengan jelas tidak dibenarkan atau tertakluk kepada proses tarik diri; ini telah menjadi titik kilat di Jepun dan Hollywood.
- Kandungan terlarang dan arahan untuk melakukan kesalahan: Video yang mengarahkan atau menunjukkan perbuatan jenayah (pembinaan bahan letupan, kesalahan ganas) disekat.
- Kebencian, gangguan, dan ekstremisme ganas: Kandungan yang menggalakkan keganasan atau ideologi kebencian ditapis.
- Maklumat salah perubatan, perundangan, kewangan: Kandungan yang boleh menyebabkan kemudaratan dengan memberikan nasihat kritikal nyawa yang tidak tepat juga dikekang melalui amaran dasar dan sistem.
Oleh kerana Sora 2 adalah multimodal, dasar ini digunakan bukan sahaja pada gesaan teks tetapi juga pada output audio dan visual — contohnya, gesaan mungkin kelihatan tidak berbahaya dalam teks tetapi menghasilkan urutan bingkai yang melanggar dasar imej; pelanggaran hiliran itu juga boleh diambil tindakan.
Apakah langkah kawalan yang digunakan untuk isu berisiko tinggi?
Langkah pemrograman dan produk manakah yang digunakan?
OpenAI menggunakan kedua-dua kawalan teknikal dan produk untuk menangani kategori berisiko tinggi. Langkah-langkah utama yang dilaporkan dan didokumenkan termasuk:
Kawalan teknikal
- Pengelas multimodal dilatih tentang teks, bingkai imej dan audio untuk mengenal pasti keganasan, kandungan seksual, simbol/bahasa kebencian, arahan mencederakan diri dan penyamaran yang tidak dibenarkan. Pengelas ini beroperasi pada peringkat input, pertengahan dan output.
- Sistem persetujuan/ikut serta untuk cameo: menjana atau memasukkan rupa orang sebenar ke dalam klip boleh memerlukan ikut serta secara eksplisit (aliran kameo yang disahkan) untuk mengurangkan penyamaran tanpa persetujuan.
- Asal dan metadata (C2PA): aset yang dijana dalam Sora 2 ditandakan dengan metadata asal supaya penonton dan platform hiliran boleh mengenal pasti media yang disintesis dan asalnya.
Kawalan produk dan penyederhanaan
- Penapis prapelancaran dan dalam suapan: kandungan yang dibenderakan oleh pengelas mungkin disekat daripada muncul dalam suapan sosial, diturunkan pangkat atau dihantar untuk semakan manusia.
- Tera air dan sekatan yang boleh dimuat turun: OpenAI menambah metadata C2PA dan tanda yang boleh dilihat untuk mengurangkan penggunaan semula tanpa konteks dan untuk membantu pengesanan oleh pihak ketiga.
- Senarai putih/senarai hitam undang-undang dan dasar: blok tokoh awam, had aksara berhak cipta dan perlindungan umur/persetujuan. OpenAI menerima input daripada rakan kongsi industri dan agensi bakat untuk memperhalusi sekatan ini selepas keluaran awal yang bermasalah.
Kajian manusia & peningkatan
Moderator manusia dan saluran rayuan beroperasi di tempat pengelas tidak pasti atau apabila item yang dilaporkan memerlukan pertimbangan yang bernuansa (cth, sindiran vs. penyamaran berniat jahat). Kajian semula manusia lebih perlahan tetapi digunakan untuk keputusan berimpak tinggi.
Apakah Seni Bina Kesederhanaan Tiga Lapisan?
Seni bina penyederhanaan Sora 2 boleh dianggap sebagai tiga lapisan pelengkap yang beroperasi pada titik berbeza dalam saluran penciptaan: semakan yang dijalankan pada masa yang pantas, semakan yang dijalankan semasa penjanaan bahan dan semakan yang dijalankan pada bingkai/transkrip pada atau selepas output.
Lapisan 1: Penapisan segera dan metadata (pra-generasi)
Sebelum mana-mana penjanaan model dijalankan, apl itu memeriksa gesaan teks, rujukan yang dimuat naik dan pratetap yang dipilih untuk tanda merah: kandungan seksual eksplisit, keganasan grafik, kandungan kebencian, permintaan untuk menjana rupa orang yang masih hidup tanpa kebenaran atau membuat panggilan untuk menghasilkan semula watak berhak cipta yang terkenal. Semakan prapenyerahan ini bertujuan untuk menghentikan kandungan yang tidak dibenarkan pada interaksi pengguna yang paling awal.
Lapisan 2: Kekangan masa penjanaan dan stereng model
Semasa penjanaan, mekanisme dalaman Sora 2 menjauhkan keluaran daripada kandungan yang tidak dibenarkan—sama ada dengan menyekat token, mengambil sampel secara berbeza atau menggunakan kekangan gaya yang mengurangkan peluang untuk menghasilkan keserupaan yang realistik atau bahan eksplisit. Lapisan ini ialah penguatkuasaan dasar peringkat model yang tertanam dalam cara sistem menimbang dan memilih output. Kad model dan panduan sistem OpenAI menunjukkan kejuruteraan keselamatan peringkat model adalah teras kepada reka bentuk Sora 2.
Lapisan 3: Analisis pasca penjanaan, penanda air dan kawalan platform
Selepas klip dipaparkan, pengesan automatik mengimbas video yang dihasilkan untuk mengesan unsur yang tidak dibenarkan (serupa selebriti, watak berhak cipta, kebogelan, dsb.). Platform ini juga menggunakan tera air yang boleh dilihat pada video yang dijana dan menggunakan kawalan peringkat akaun seperti pengesahan identiti, bendera ikut serta/pilih keluar untuk tokoh awam dan baris gilir penyederhanaan untuk mengalih keluar atau membenderakan kandungan. Langkah-langkah ini membolehkan alih keluar, menyokong rayuan dan membantu pengesanan asal.
Bagaimana lapisan ini berinteraksi
Tiga lapisan adalah pelengkap: pra-penapisan mengurangkan bilangan kerja yang bermasalah; stereng peringkat model mengurangkan kebarangkalian bahawa gesaan garis sempadan menghasilkan keputusan yang tidak dibenarkan; dan pasca analisis menangkap apa-apa yang terlepas dan mengikat kandungan kembali ke akaun untuk penguatkuasaan dan kemungkinan semakan manusia. Pendekatan berbilang lapisan ini adalah biasa dalam sistem generatif moden kerana tiada mekanisme tunggal yang cukup dipercayai dengan sendirinya.
Apakah teknologi di sebalik kandungan AI yang "tidak ditapis"?
Bagaimanakah output berniat jahat atau tidak ditapis muncul dalam amalan?
Apabila orang merujuk kepada kandungan AI "tidak ditapis", mereka biasanya bermaksud output yang dihasilkan oleh model atau rantai alat yang tidak mempunyai penyederhanaan yang teguh pada satu atau lebih lapisan — atau output yang dihasilkan melalui percubaan sengaja untuk memintas lapisan tersebut. Secara teknikal, terdapat beberapa sebab kandungan bermasalah muncul:
- Keupayaan model + pagar yang lemah. Seni bina generatif lanjutan (model multimodal berasaskan pengubah, resapan untuk bingkai, sintesis audio saraf untuk pertuturan) boleh menghasilkan kandungan yang sangat realistik; jika pengelas penyederhanaan tiada, salah konfigurasi atau bukan multimodal, model akan menghasilkan kandungan yang digesa untuk dibuat. Kerumitan Sora 2 (bingkai video + audio + teks yang disegerakkan) meningkatkan kesukaran pengesanan.
- Jurang dalam latihan atau pengelas. Tiada pengelas yang sempurna. Pengelas yang dilatih secara berasingan pada teks, imej atau audio mungkin gagal untuk mengaitkan isyarat merentas modaliti (cth, bingkai tidak berbahaya + audio berbahaya). Sifat pertengahan atau timbul semasa penjanaan juga boleh menghasilkan mod kegagalan baru yang tidak dilihat dalam data latihan pengelas.
- Permukaan produk dan viraliti kandungan. Walaupun kegagalan penyederhanaan sederhana boleh diperkuatkan oleh suapan sosial, yang boleh membuat sebilangan kecil klip berbahaya menjadi viral sebelum penyederhana manusia boleh bertindak. Liputan selepas pelancaran awal menunjukkan contoh viral yang mencetuskan penelitian segera.
Apakah teknologi yang digunakan untuk penjanaan (tahap tinggi)?
- Tulang belakang pengubah multimodal atau seni bina hibrid yang mengkondisikan bingkai video pada gesaan teks (dan rujukan imej secara pilihan), selalunya digabungkan dengan proses resapan atau sintesis bingkai autoregresif untuk gerakan koheren.
- Sintesis audio saraf dan model pertuturan untuk menghasilkan dialog dan skap bunyi yang disegerakkan. Sora 2 menyerlahkan penyegerakan audio asli sebagai pembeza.
Teknologi ini adalah alat neutral — kesan masyarakatnya bergantung pada lapisan tadbir urus yang dibina di sekelilingnya.
Ringkasan penutup
Sora 2 mewakili kemajuan material dalam AI generatif multimodal — menghasilkan audio yang disegerakkan dan video kesetiaan tinggi daripada gesaan teks — dan OpenAI telah bertindak balas dengan timbunan keselamatan berbilang lapisan: semakan pra-generasi, pemantauan dalam generasi dan kawalan pasca generasi (termasuk metadata asal dan sekatan produk). Namun begitu, pengalaman awal selepas pelancaran menunjukkan kemudaratan dunia sebenar (klip ganas dan perkauman muncul dalam suapan) yang menarik perhatian akhbar dan permintaan pihak berkepentingan, menggariskan cabaran berterusan untuk menggunakan model multimedia berkeupayaan tinggi secara berskala.
Rasa ingin tahu boleh mendorong orang ramai untuk meneroka potensi Sora 2 dan cuba memintas halangan (Saya boleh memberikan gesaan yang berjaya), tetapi garis bawah dan etika tertentu juga harus dikekalkan dalam proses kreatif.
Bermula
CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.
Pembangun boleh mengakses API Sora-2-pro and API Sora 2 melalui CometAPI, versi model terkini sentiasa dikemas kini dengan laman web rasmi. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.
Bersedia untuk Pergi?→ Daftar untuk CometAPI hari ini !
Jika anda ingin mengetahui lebih banyak petua, panduan dan berita tentang AI, ikuti kami VK, X and Perpecahan!