Apakah AI pengeditan imej terbaik pada tahun 2025?

AI pengeditan imej telah beralih daripada mainan yang menyeronokkan kepada alat aliran kerja sebenar dalam beberapa bulan — bukan bertahun-tahun. Jika anda perlu mengalih keluar latar belakang, menukar muka, mengekalkan watak merentas tangkapan, atau melakukan penggubahan berbilang langkah dengan gesaan bahasa semula jadi, beberapa model baharu berjanji untuk melakukannya dengan lebih pantas dan dengan pembetulan manual yang lebih sedikit.. Dalam siaran ini saya membandingkan tiga alat yang diperkatakan oleh orang ramai sekarang: GPT-image-1 OpenAI, Qwen-Suntingan Imej, yang viral Pisang Nano model (Gemini-2.5-Flash-Image), dan Konteks Fluks. Saya akan meneliti perkara yang masing-masing mahir, di mana mereka gagal, dan memberikan cadangan praktikal bergantung pada perkara yang anda ingin capai.

Apakah Keupayaan Teras Mentakrifkan Kecemerlangan dalam AI Imej?

"Terbaik" bergantung pada apa yang anda perlukan. Penilaian saya menggunakan tujuh kriteria praktikal,Sebelum kita membedah model individu, adalah penting untuk memahami keupayaan asas yang menentukan kecemerlangan dalam penjanaan imej dan pengeditan AI. Ini secara umum boleh dikategorikan kepada:

• Kualiti dan Kesetiaan Penjanaan: Ini merujuk kepada keupayaan AI untuk menghasilkan imej yang sangat realistik, menyenangkan dari segi estetika dan koheren daripada gesaan teks. Faktor termasuk perincian, pencahayaan, komposisi dan ketiadaan artifak atau herotan.
• Menyunting Serbaguna dan Ketepatan: Di luar penjanaan awal, AI yang unggul harus menawarkan fungsi penyuntingan yang mantap. Ini termasuk mengecat dalam (mengisi bahagian yang hilang), mengecat luar (melanjutkan imej), mengalih keluar/penambahan objek, pemindahan gaya dan kawalan tepat ke atas elemen tertentu.
• Kelajuan dan Kecekapan: Untuk aliran kerja profesional, masa yang diambil untuk menjana atau mengedit imej adalah yang terpenting. Pemprosesan yang lebih pantas tanpa mengorbankan kualiti adalah kelebihan yang ketara.
• Pengalaman dan Kebolehcapaian Pengguna: Antara muka yang intuitif, kawalan yang jelas dan kemudahan penyepaduan ke dalam aliran kerja sedia ada adalah penting untuk penerimaan yang meluas dan kepuasan pengguna.
• Pertimbangan Etika dan Ciri Keselamatan: Apabila AI menjadi lebih berkuasa, pembangunan dan penggunaan yang bertanggungjawab adalah penting. Ini termasuk perlindungan terhadap penjanaan kandungan berbahaya atau berat sebelah.
• Model Keberkesanan Kos dan Harga: Walaupun sesetengah alat menawarkan peringkat percuma, memahami struktur harga untuk ciri lanjutan dan penggunaan komersial adalah penting untuk pengguna yang mementingkan belanjawan.
• Pengeditan berbilang langkah yang konsisten — mengekalkan identiti/objek merentas pelbagai suntingan atau imej.

Saya bersandar praktikal: model yang menghasilkan imejan "wow-factor" yang kurang sedikit tetapi membolehkan anda menghasilkan suntingan yang boleh dibuat semula, pantas, andal akan mengatasi pengeditan yang mencolok yang memerlukan banyak pembersihan.

Apakah model yang sedang dipertimbangkan dan apakah yang membezakannya?

Gambar model pantas

• gpt-image-1 (OpenAI) — model multimodal asli yang dikeluarkan kepada API pada April 2025 yang secara langsung menyokong penjanaan imej berulang dan pengeditan dalam API Respons/Imej multimodal yang sama.
• Imej Flash Gemini 2.5 (Google) — diumumkan pada 26 Ogos 2025 (“nano-banana”); direka untuk penjanaan cepat, kependaman rendah dan pengeditan yang kaya (gabungan berbilang imej, konsistensi watak) ; termasuk penanda air SynthID untuk asal.
• Qwen-Image-Edit (kumpulan QwenLM / Alibaba) — versi pengeditan imej Qwen-Image (asas 20B) yang menekankan suntingan teks dwibahasa, tepat dan gabungan penyuntingan semantik + penampilan.
• FLUX.1 Konteks (Flux / Black Forest Labs / Varian platform Fluks) — keluarga model (Dev / Pro / Max) memfokuskan pada pengeditan pantas, setempat, peka konteks dengan konsistensi watak dan aliran kerja berulang.

Kenapa empat ini?

Mereka merangkumi perkara reka bentuk yang paling relevan yang ditanya oleh pengamal pada tahun 2025: penyepaduan pelbagai mod (OpenAI), skala + pengeluaran serta pengetahuan dunia (Google), penyuntingan ketepatan & penyelidikan terbuka (Qwen), dan penyuntingan berulang pertama UX (Flux). Masing-masing mempunyai pertukaran yang berbeza dalam kos, kependaman dan tempat ia bersinar (penyampaian teks, gabungan berbilang imej, penyuntingan berulang, pemeliharaan kawasan yang tidak berubah).

GPT-Image-1 (OpenAI) — pengangkat berat pembangun

Apa yang ia adalah: GPT-Image-1 OpenAI ialah model multimodal asli yang menerima kedua-dua input teks dan imej serta menyokong penjanaan dan pengeditan imej (mengecat, imej ke imej) melalui API Imej mereka. Ia diletakkan sebagai model gred pengeluaran untuk penyepaduan merentas apl dan perkhidmatan. Ia direka bentuk sebagai model teks+imej asli yang boleh menerima input imej dan gesaan teks serta melakukan pengeditan dengan kawalan halus.

Apakah Kekuatan GPT-image-1?

• Pemahaman Semantik Luar Biasa: Salah satu kekuatan utama GPT-image-1 terletak pada keupayaannya untuk mentafsir gesaan teks yang bernuansa dan terperinci. Pengguna boleh menerangkan adegan yang rumit, mood tertentu dan konsep abstrak dengan ketepatan yang luar biasa, dan AI sering menghasilkan imej yang mencerminkan huraian ini dengan tepat.
• Fotorealisme Berkualiti Tinggi: Apabila digesa untuk imej realistik, GPT-image-1 kerap menyampaikan output yang sangat nyata, dengan perhatian yang mengagumkan pada tekstur, pencahayaan dan komposisi semula jadi. Ini menjadikannya alat yang menggerunkan untuk rendering fotorealistik dan seni konsep.
• Tafsiran Kreatif: Di luar terjemahan literal semata-mata, GPT-image-1 mempamerkan tahap tafsiran kreatif, selalunya menambahkan butiran halus atau gaya yang berkembang yang meningkatkan daya tarikan artistik keseluruhan imej yang dijana. Ini boleh memberi manfaat terutamanya untuk idea dan meneroka konsep visual yang pelbagai.
• Asas Kuat untuk Lelaran: Keupayaannya untuk menjana konsep awal berkualiti tinggi menyediakan titik permulaan yang sangat baik untuk pemurnian selanjutnya, sama ada dalam keupayaan penyuntingan AI (jika ada) atau melalui perisian reka bentuk grafik tradisional.

Apakah Had GPT-image-1?

• Kawalan ke atas Butiran Halus: Walaupun cemerlang dalam konsep luas, mencapai kawalan tahap piksel mutlak atau manipulasi tepat elemen yang sangat kecil kadangkala boleh mencabar. Ini adalah halangan biasa untuk kebanyakan AI generatif, di mana outputnya agak deterministik berdasarkan gesaan.
• Ketersediaan dan Penyepaduan: Bergantung pada pelaksanaan khususnya, ciri pengeditan langsung GPT-image-1 mungkin kurang mantap atau bersepadu berbanding dengan platform penyuntingan imej khusus. Pengguna mungkin perlu mengeksport dan menggunakan alatan lain untuk penyuntingan pasca generasi yang intensif.
• Permintaan Pengiraan: Menjana imej yang sangat terperinci dengan gesaan yang kompleks boleh menjadi intensif dari segi pengiraan, yang berpotensi membawa kepada masa pemprosesan yang lebih lama berbanding dengan model yang lebih khusus dan lebih ringan untuk pengeditan pantas.

Pisang Nano (Imej Flash Google / Gemini 2.5)

Apa yang ia adalah: “Nano Banana” ialah nama suka bermain yang diberikan kepada peningkatan imej Gemini baru-baru ini (Gemini 2.5 Flash Image) Google. Ia telah diletakkan sebagai penjana/editor imej generasi seterusnya dalam ekosistem Gemini Google, dipasarkan untuk suntingan berbilang langkah yang lebih kukuh, lebih bernuansa dan konsistensi unggul pada suntingan gambar.

Di manakah Gemini-2.5-Flash-Image Bersinar dalam Lanskap AI Visual?

Gemini-2.5-Flash-Image, lelaran yang lebih terkini yang direka untuk kelajuan dan kecekapan, adalah pesaing Google yang menyasarkan keseimbangan antara output berkualiti tinggi dan pemprosesan pantas. Penamaan "Flash"nya secara khusus menunjuk kepada seni bina yang dioptimumkan untuk respons yang lebih pantas, menjadikannya sangat sesuai untuk aplikasi yang penjanaan dan pengeditan masa nyata atau hampir masa nyata adalah penting.

Apa yang Menjadikan Gemini-2.5-Flash-Image sebagai Pesaing yang Kuat?

• Generasi Pantas yang Membara: Seperti namanya, kelajuan adalah kelebihan teras. Gemini-2.5-Flash-Image cemerlang dalam menjana imej dengan pantas, yang tidak ternilai untuk profesional kreatif pada tarikh akhir yang ketat atau untuk aplikasi interaktif.
• Kualiti Imej Pepejal: Walaupun kelajuannya, model ini tidak menjejaskan kualiti imej dengan ketara. Ia menghasilkan imej yang koheren dan menarik secara visual yang umumnya bebas daripada artifak utama, menjadikannya berdaya saing dengan model yang lebih perlahan dan lebih intensif sumber untuk banyak kes penggunaan.
• Pemahaman Multimodal: Dengan memanfaatkan rangka kerja Gemini yang lebih luas, ia sering mendapat manfaat daripada pemahaman multimodal lanjutan, bermakna ia berpotensi mentafsir bukan sahaja teks tetapi juga bentuk input lain untuk membimbing penjanaan dan pengeditan imej, walaupun ini berbeza mengikut API tertentu.
• Keupayaan Penyuntingan Bersepadu: Gemini-2.5-Flash-Image biasanya disertakan dengan ciri penyuntingan bersepadu seperti mengecat (mengisi bahagian imej yang hilang), mengecat luar (memanjangkan imej melepasi sempadan asalnya) dan manipulasi objek, menjadikannya penyelesaian yang lebih lengkap untuk aliran kerja imej hujung ke hujung.

Apakah Kawasan untuk Penambahbaikan untuk Gemini-2.5-Flash-Image?

• Fotorealisme puncak: Walaupun bagus, ia mungkin tidak selalu mencapai kemuncak mutlak fotorealisme yang dilihat dalam beberapa model yang lebih perlahan dan lebih besar untuk adegan yang sangat rumit dan bernuansa. Mungkin terdapat sedikit pertukaran antara kelajuan dan kesetiaan muktamad.
• Nuansa Artistik untuk Gaya Kompleks: Untuk gaya artistik yang sangat spesifik atau permintaan yang sangat abstrak, sesetengah pengguna mungkin mendapati ia kurang berkemampuan untuk menangkap nuansa artistik yang paling halus berbanding model yang dilatih pada set data sejarah seni yang luas.
• Kawalan ke atas Teks Dijana (dalam imej): Seperti kebanyakan model generatif, menghasilkan teks yang koheren dan dieja dengan betul dalam imej masih boleh menjadi satu cabaran.

Apakah itu Qwen-Image-Edit?

Apa yang ia adalah: Qwen-Image-Edit (pasukan Alibaba / Qwen) — model penyuntingan imej yang dibina pada keluarga Qwen-Image; mendakwa pengeditan teks dwibahasa yang kuat (Bahasa Cina & Inggeris), kawalan semantik dan penampilan, dan kesetiaan pengeditan imej langsung.

Apakah Kekuatan Unik Suntingan Imej Qwen?

• Ketepatan Penyuntingan Unggul: Qwen-Image Edit selalunya mempunyai algoritma lanjutan untuk mengecat, mengecat luar dan manipulasi objek yang membolehkan pengeditan yang sangat tepat dan lancar. Ia cemerlang dalam mengekalkan keselarasan visual walaupun membuat perubahan yang ketara.
• Pengeditan Sedar Konteks: Kekuatan utama ialah kesedaran konteksnya. Apabila mengalih keluar objek, contohnya, ia mengisi kekosongan dengan kandungan yang secara logik bercampur dengan persekitaran sekeliling, menjadikan pengeditan hampir tidak dapat dikesan.
• Pemindahan Gaya dan Pengharmonian: Qwen-Image Edit boleh menjadi sangat berkesan dalam memindahkan gaya daripada satu imej ke imej lain atau mengharmonikan elemen berbeza dalam imej untuk mencipta rupa yang padu. Ini tidak ternilai untuk pereka yang bekerja dengan aset visual yang pelbagai.
• Penyingkiran/Tambahan Objek Teguh: Keupayaannya untuk menambah atau mengalih keluar objek sambil mengekalkan pencahayaan, bayang-bayang dan perspektif sangat mengagumkan, membolehkan pembinaan semula adegan yang kompleks atau mengecilkan.
• Peningkatan dan Peningkatan Imej: Selalunya termasuk ciri lanjutan untuk meningkatkan imej tanpa kehilangan kualiti, dan mempertingkatkan butiran, warna dan daya tarikan visual keseluruhan.

Apakah Potensi Kelemahan Pengeditan Imej Qwen?

• Fokus Penjanaan Awal: Walaupun ia boleh menjana imej, kekuatan utama dan pengoptimuman selalunya adalah pada pengeditan. Penjanaan teks-ke-imej awalnya mungkin bagus, tetapi berkemungkinan tidak pelbagai secara kreatif atau fotorealistik seperti model yang tertumpu pada penjanaan, bergantung pada versi tertentu.
• Keluk Pembelajaran untuk Ciri Lanjutan: Ketepatan dan kedalaman alatan penyuntingannya mungkin memerlukan keluk pembelajaran yang lebih curam untuk pengguna yang tidak biasa dengan konsep manipulasi imej lanjutan.
• Intensiti Sumber untuk Pengeditan Kompleks: Suntingan berbilang lapisan yang sangat kompleks masih memerlukan pengiraan, yang berpotensi membawa kepada masa pemprosesan yang lebih lama untuk tugas yang sangat besar atau rumit.

Apakah Inovasi yang Dibawa oleh Konteks Flux ke AI Imej?

Apa yang ia adalah: Flux's Kontext (kadangkala dipasarkan sebagai FLUX.1 Kontext) ialah alat penyuntingan/penjanaan imej yang diletakkan untuk pereka bentuk dan pasukan jenama. Ia menekankan penyuntingan sedar konteks, tipografi tepat, pemindahan gaya dan UI/UX yang ketat untuk kerja reka bentuk berulang.

Apakah Kekuatan Konteks Fluks?

• Kesepaduan Kontekstual: Kekuatan utama Flux Kontext ialah keupayaannya untuk memahami dan mengekalkan konteks merentas berbilang generasi imej atau suntingan. Ini tidak ternilai untuk mencipta naratif visual yang konsisten, reka bentuk watak atau rangkaian produk yang memerlukan keharmonian visual.
• Peningkatan Konsistensi dalam Siri: Jika anda perlu menjana satu siri imej yang berkongsi gaya, watak atau persekitaran yang sama, Flux Kontext bertujuan untuk mengurangkan ketidakkonsistenan yang boleh melanda model lain.
• Penggayaan Adaptif: Ia boleh menyesuaikan outputnya berdasarkan imej yang dijana sebelum ini atau panduan gaya yang ditetapkan, yang membawa kepada proses kreatif yang lebih lancar dan kurang berulang.
• Khusus untuk Jenama dan Naratif: Terutamanya bermanfaat untuk pemasaran, penjenamaan dan penceritaan, di mana identiti visual bersatu adalah penting.
• Pemahaman Segera dalam Konteks: Pemahaman segeranya bukan hanya mengenai imej semasa tetapi bagaimana ia sesuai dengan konteks atau set arahan yang lebih besar.

Apakah Had Konteks Fluks?

• Potensi untuk Fokus Niche: Penekanannya pada konteks dan konsistensi mungkin bermakna ia tidak selalu menjadi peneraju mutlak dalam fotorealisme yang mentah, berdiri sendiri atau kepelbagaian artistik yang melampau jika itu satu-satunya keperluan.
• Penanda Aras yang Kurang Didokumentasikan Secara Umum: Sebagai pemain yang lebih baharu atau lebih khusus, data penanda aras awam yang luas mungkin kurang tersedia berbanding model yang lebih mantap.
• Bergantung pada Input Kontekstual yang Jelas: Untuk memanfaatkan kekuatannya, pengguna perlu menyediakan maklumat kontekstual yang jelas atau mentakrifkan rangka kerja naratif dengan berkesan, yang mungkin memerlukan pendekatan dorongan yang berbeza.

Model manakah yang terbaik dalam penyuntingan imej?

Untuk bujang, suntingan tanpa topeng yang tepat and penyuntingan teks dalam imej, Qwen-Imej-Edit and Imej Flash Gemini 2.5 (dan model khusus seperti FLUX.1 Kontext) adalah antara yang terkuat. Untuk suntingan berantai berbilang langkah yang kompleks, menggabungkan bahagian hadapan LLM yang kukuh arahan (varian Gemini atau GPT) dengan model imej selalunya menghasilkan hasil terbaik — beberapa kerja penanda aras telah menunjukkan dorongan gaya Rantaian Pemikiran (Gemini-CoT) meningkatkan kejayaan penyuntingan berbilang langkah.

suntingan tempatan, konsistensi aksara, pengendalian teks

• Qwen-Imej-Edit secara eksplisit menyasarkan kedua-duanya semantik and penampilan suntingan — cth, ganti objek, putar, penggantian teks tepat — secara eksplisit dibina sebagai penyuntingan gambar model dengan dua laluan (kawalan semantik melalui Qwen2.5-VL + kawalan penampilan melalui pengekod VAE). Ia mengiklankan dwibahasa yang mantap (Bahasa Cina/Inggeris) suntingan teks dalam imej (cth, tukar teks tanda, label produk) sambil mengekalkan gaya, yang jarang berlaku dan berharga untuk kerja penyetempatan dan pembungkusan.
• Imej Flash Gemini 2.5 menyokong suntingan bertopeng, pengubahsuaian tempatan terdorong segera (latar belakang kabur, alih keluar orang, tukar pose) dan gabungan berbilang imej. Google mengiklankan pengeditan sedar wilayah berasaskan segera serta kelebihan pengetahuan dunia (cth, semantik objek dunia sebenar yang lebih baik). Model itu juga menambah tera air SynthID yang tidak kelihatan kepada imej yang dijana/diedit untuk membantu asal dan pengesanan.
• FLUX.1 Konteks: meletakkan dirinya sebagai penyelesai konteks imej-ke-imej — ia dioptimumkan untuk suntingan tempatan yang tepat dan sedar konteks dan eksperimen berulang. Pengulas memuji keupayaannya untuk mengekalkan konteks dan semantik adegan semasa membuat perubahan setempat. UI Konteks dan Fluks Konteks dipuji dalam ujian praktikal kepala ke kepala untuk aliran kerja penyuntingan berulang dan kebolehbacaan teks, menjadikannya pilihan praktikal untuk aliran kerja yang memerlukan banyak lelaran pantas (aset pemasaran, lakaran kecil).
• GPT-imej-1: menyokong operasi edit (teks+imej gesaan untuk suntingan), dan alat OpenAI menyepadukan rantaian dan corak kejuruteraan segera; prestasi adalah kukuh tetapi bergantung pada kejuruteraan segera dan mungkin menjejaki model pengeditan pertama yang khusus dalam pengeditan halus (cth, penggantian teks dwibahasa yang tepat) dalam beberapa ujian.

Penanda aras seperti KompleksBench-Edit and CompBench menunjukkan bahawa banyak model masih gagal apabila suntingan dirantai atau saling bergantung, tetapi menggabungkan LLM untuk penghuraian arahan dengan model imej yang mantap (LLM→orkestrasi model imej) atau menggunakan gesaan CoT boleh mengurangkan kegagalan. Itulah sebabnya sesetengah aliran kerja pengeluaran mencantumkan model bersama-sama (cth, penaakulan LLM ditambah penjana imej) untuk suntingan keras.

Siapa yang paling pandai mengedit teks dalam imej?

• Qwen-Imej-Edit telah direka secara eksplisit untuk pengeditan teks tepat dwibahasa (Bahasa Cina + Inggeris) dan melaporkan hasil yang lebih baik dalam penanda aras penyuntingan teks (nota teknikal awam Qwen dan markah yang dilaporkan). Artifak dan demo Qwen sumber terbuka menunjukkan pemeliharaan fon/saiz/gaya yang tepat semasa pengeditan.
• gpt-image-1 and Imej Flash Gemini 2.5 kedua-duanya membuat kemajuan dalam pemaparan teks, tetapi penanda aras akademik dan nota vendor menunjukkan baki cabaran untuk teks kecil/perincian dan petikan teks yang panjang—penambahbaikan adalah berperingkat dan berbeza-beza mengikut segera dan penyelesaian.

Analisis Perbandingan: Ciri, Penyuntingan

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas, mari kita satukan aspek utama model AI terkemuka ini ke dalam jadual perbandingan.

Nota: "Kedalaman pengeditan" mengukur sejauh mana pengeditan tempatan yang halus dan boleh dipercayai dalam amalan; "Pengendalian teks" menilai keupayaan untuk meletakkan/menukar teks yang boleh dibaca di dalam imej

Bagaimana pula dengan kependaman, ergonomik pembangun dan penyepaduan perusahaan?

Pilihan kependaman & penggunaan

• Imej Flash Gemini 2.5 menekankan kependaman rendah dan tersedia melalui API Gemini, Google AI Studio dan Vertex AI — pilihan yang kukuh untuk apl perusahaan yang memerlukan daya pemprosesan dan penyepaduan awan yang boleh diramal. Google juga melaporkan harga token anggaran setiap imej (dan blog pembangun termasuk harga bagi setiap contoh imej).
• gpt-image-1 tersedia melalui OpenAI Images API dan mempunyai integrasi ekosistem yang luas (Taman Permainan, rakan kongsi seperti Adobe/Canva). Harga adalah token dan berbeza mengikut peringkat kualiti imej (OpenAI menerbitkan penukaran token kepada dolar).
• Konteks Fluks tertumpu pada UX interaktif yang pantas dan menawarkan kredit + masa setiap edit yang rendah dalam demo produk — berguna untuk pereka bentuk dan lelaran pantas. Qwen menyediakan artifak terbuka dan akses penyelidikan (sesuai jika anda ingin menjadi hos sendiri atau memeriksa dalaman).

Berapakah kos perkhidmatan ini — manakah nilai yang lebih baik?

Perubahan harga dengan kerap — di bawah ialah nombor yang dinyatakan oleh penerbit (Ogos 2025) dan pengiraan kos setiap imej yang mewakili tempat vendor menerbitkannya.

Harga yang diterbitkan (penyata vendor)

Tafsiran nilai: Jika anda memerlukan imej volum tinggi generasi dalam pengeluaran dan mahukan harga setiap imej yang boleh diramal, contoh setiap imej Google sangat kompetitif. Jika kos anda dikuasai oleh pengeditan manusia dalam gelung atau masa pereka berulang, Flux atau menjalankan Qwen secara tempatan mungkin lebih menjimatkan. OpenAI menawarkan ekosistem SDK yang luas dan banyak rakan kongsi, bernilai tahap yang lebih tinggi untuk kemudahan penyepaduan.

Harga dalam CometAPI

Petua cepat praktikal untuk mendapatkan hasil terbaik

Petua gesaan & aliran kerja (terpakai pada semua model)

• Jelas tentang komposisi: sudut kamera, pencahayaan, mood, jarak fokus, kanta, dan hubungan ruang antara objek. Contoh: “35mm jarak dekat, kedalaman medan cetek, berpusat subjek, cahaya rim lembut dari kiri atas.”
• Gunakan penghalusan berulang untuk pengeditan: lakukan suntingan struktur kasar terlebih dahulu, kemudian susulan dengan penghalusan tekstur/cahaya. Model seperti FLUX dan Gemini dibina untuk menyokong penghalusan berbilang langkah.
• Untuk teks dalam imej: bekalkan teks tepat yang anda mahukan dan tambahkan “jadikan sebagai tanda boleh dibaca kontras tinggi dengan timbul yang realistik” — untuk suntingan dwibahasa gunakan Qwen-Image-Edit apabila anda memerlukan kesetiaan bahasa Cina/Inggeris.
• Gunakan imej rujukan: untuk konsistensi watak atau varian produk, sediakan imej rujukan berkualiti tinggi dan gesaan utama seperti "padan dengan watak dalam reference_01: ciri muka, warna kostum dan pencahayaan." Gemini dan Flux menekankan gabungan/konsistensi berbilang imej.
• Pengeditan topeng vs tanpa topeng: jika boleh, sediakan topeng untuk mengekang suntingan dengan ketat. Apabila tanpa topeng digunakan, jangkakan limpahan sekali-sekala. Model berbeza-beza: Flux/Gemini mengendalikan suntingan tanpa topeng dengan baik, tetapi topeng masih membantu.
• Penggunaan GPT-imej / GPT-4o untuk gesaan komposisi kompleks dengan berbilang objek, kiraan dan kekangan ruang. Gunakan satu arahan tepat setiap generasi apabila boleh.

Petua kos & kependaman

Penguncian: gunakan API kelompok atau fungsi awan untuk menjana banyak varian dengan cekap. Gemini-2.5-Flash dioptimumkan untuk pemprosesan jika anda memerlukan volum tinggi.

Tune kualiti vs harga: OpenAI mendedahkan peringkat imej rendah/sederhana/tinggi; menjana draf kasar pada kualiti rendah, memuktamadkan pada tinggi.

keputusan akhir

• Terbaik untuk pengeluaran & integrasi: GPT-Imej-1 — paling kuat untuk keperluan API, penggubahan dan penyepaduan ke dalam alatan profesional.
• Terbaik untuk konsistensi fotoreal pengguna: Pisang Nano — Peningkatan imej Gemini Google bersinar pada pengeditan potret semula jadi dan berurutan dan UX yang mudah didekati.
• Pengalaman mudah alih/editor terbaik: Konteks Fluks — suntingan perbualan yang hebat pada telefon dengan geseran rendah.
• Jika anda mengukur dengan pengeditan teks pembedahan dan pengeditan dwibahasa/berbilang bahasa → Qwen-Image-Edit** ialah pakar teratas, dan pilihan yang sangat baik di mana ketepatan teks dalam imej penting.

Bermula

CometAPI ialah platform API bersatu yang mengagregatkan lebih 500 model AI daripada pembekal terkemuka—seperti siri GPT OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno dan banyak lagi—menjadi satu antara muka mesra pembangun. Dengan menawarkan pengesahan yang konsisten, pemformatan permintaan dan pengendalian respons, CometAPI secara dramatik memudahkan penyepaduan keupayaan AI ke dalam aplikasi anda. Sama ada anda sedang membina chatbots, penjana imej, komposer muzik atau saluran paip analitik terdorong data, CometAPI membolehkan anda mengulangi dengan lebih pantas, mengawal kos dan kekal sebagai vendor-agnostik—semuanya sambil memanfaatkan penemuan terkini merentas ekosistem AI.

Pembangun boleh mengakses GPT-imej-1, FLUX.1 Konteks and Imej Flash Gemini 2.5 melalui CometAPI, versi model terkini yang disenaraikan adalah pada tarikh penerbitan artikel. Untuk memulakan, terokai keupayaan model dalam Taman Permainan dan berunding dengan Panduan API untuk arahan terperinci. Sebelum mengakses, sila pastikan anda telah log masuk ke CometAPI dan memperoleh kunci API. CometAPI menawarkan harga yang jauh lebih rendah daripada harga rasmi untuk membantu anda menyepadukan.

Penyepaduan terkini Qwen-Imej-Edit akan muncul di CometAPI tidak lama lagi, jadi nantikan! Bersedia untuk Bermula mengedit imej? → Daftar untuk CometAPI hari ini !

Harga dalam CometAPI