Claude Skills vs MCP: De 2026-gids voor agentische architectuur

Het landschap van AI-agentarchitectuur heeft de afgelopen zes maanden een ingrijpende verandering ondergaan. Met de introductie van Claude Skills eind 2025 en de enorme ecosysteemgroei van het Model Context Protocol (MCP)—afgesloten met de aankondiging van gisteren van het nieuwe MCP UI Framework—staan ontwikkelaars nu voor een cruciale architectuurbeslissing.

Hoewel beide technologieën erop zijn gericht de mogelijkheden van Large Language Models (LLMs) zoals Claude 3.5 Sonnet en Opus uit te breiden, lossen ze fundamenteel verschillende problemen op. Dit artikel biedt een diepgaande analyse van de verschillen, synergieën en implementatiedetails van deze twee pijlers van moderne AI-ontwikkeling.

Wat zijn Claude Skills en hoe werken ze?

Korte samenvatting: Claude Skills zijn verpakte, herbruikbare bundels van instructies, sjablonen, scripts en resources die een Claude-agent kan laden wanneer een taak gespecialiseerd gedrag vereist (bijv. “formatteer dit rapport volgens onze juridische sjabloon,” “bedien Excel met deze macro's,” of “pas merkstemregels toe”). Skills houden gespecialiseerde logica en corpora dicht bij de assistent, zodat Claude complexe, herhaalbare workflows kan uitvoeren zonder de prompt telkens opnieuw uit te vinden.

Hoe worden Claude Skills geïmplementeerd (in de praktijk)?

In het model van Anthropic kan een Skill bestaan uit:

• Een manifest dat inputs, outputs, aanroepcondities en permissies beschrijft.
• Een codefragment of server-side handler die de bedrijfslogica implementeert.
• Optionele, door ontwikkelaars geschreven instructies (markdown) die gedrag en guardrails beschrijven.

Een Skill is in wezen een gecodificeerde workflow of een set best practices die leeft in de projectomgeving van de gebruiker (typisch een .claude/skills-map). In de praktijk kunnen Skills automatisch worden geactiveerd wanneer Claude een taak detecteert die past bij de beschrijving van de Skill, of expliciet worden aangeroepen door de gebruiker (bijv. een UI-knop of een slash-commando in een GitHub-flow). Sommige Skills zijn “ingebouwd” en worden onderhouden door Anthropic, terwijl andere zich in publieke of enterprise-repositories bevinden en worden geladen in een Claude-instance.

Wie schrijft Skills en waar draaien ze?

• Aanmaken: productteams, kennismanagers of technisch ingestelde business users kunnen Skills maken met begeleide UI’s en versiebeheer.
• Uitvoering: Skills kunnen draaien binnen een gecontroleerde Claude-runtime (desktop, cloud of via API-integraties) of worden zichtbaar gemaakt via Claude Code (tools voor ontwikkelaars). Anthropic positioneert Skills zo dat niet-ontwikkelaars ze kunnen creëren terwijl devs versies en CI/CD kunnen beheren.

Wat is het Model Context Protocol (MCP) en waarom is het belangrijk?

Korte samenvatting: MCP (Model Context Protocol) is een open protocol voor het beschrijven en aanbieden van tools, databronnen en contextuele mogelijkheden aan AI-agenten, zodat zij externe services op een standaardmanier kunnen ontdekken en aanroepen. Het is in feite een gestandaardiseerde brug (een “USB-C voor AI-agenten”) die maatwerkintegraties vermindert en meerdere agentplatforms in staat stelt interoperabel toegang te krijgen tot dezelfde set tools/data.

Hoe MCP werkt

• Serverzijde (MCP-server): biedt een formeel schema van beschikbare tools, API’s en data-endpoints. Implementeert MCP-endpoints en kan streamingresponses, authenticatieonderhandelingen en actie-telemetrie leveren.
• Clientzijde (MCP-client/agent): ontdekt beschikbare tools, bevraagt beschrijvingen en voert aanroepen uit met behulp van het protocol (JSON-RPC-achtige patronen / streaming). Agents behandelen MCP-servers als een catalogus van mogelijkheden die ze kunnen aanroepen.
• Ecosysteem: MCP is bedoeld als taal- en leverancier-neutraal — SDK’s en serverimplementaties bestaan voor meerdere talen en cloudleveranciers, en grote bedrijven (waaronder Microsoft en andere platformleveranciers) hebben in 2025 MCP-ondersteuning toegevoegd.

Waarom het nu belangrijk is

• Interoperabiliteit: Zonder MCP ontwikkelt elke agentprovider zijn eigen toolformaat en auth-flows. MCP verlaagt de frictie voor bedrijven om data en mogelijkheden aan veel agents bloot te stellen.
• Operationele eenvoud: Teams kunnen één MCP-server onderhouden die hun services vertegenwoordigt in plaats van tientallen maatwerkadapters.
• Enterprise-functies: MCP ondersteunt streaming, tracing en beter voorspelbare telemetrie — nuttig voor auditing en governance. Microsoft’s Copilot Studio voegde eersteklas MCP-ondersteuning toe om enterprise-agents eenvoudiger te verbinden met interne services.

Het MCP UI Framework (januari 2026)

Op 26 januari 2026 breidde Anthropic het protocol aanzienlijk uit door het MCP UI Framework uit te brengen. Voorheen was MCP puur functioneel—het stelde de AI in staat data te lezen of code blind uit te voeren. De nieuwe extensie stelt MCP-servers in staat om interactieve, app-achtige grafische interfaces rechtstreeks in het chatvenster te serveren.

Zo kan een "Jira MCP" nu niet alleen ticketdetails ophalen, maar ook een mini-dashboard binnen Claude renderen, zodat de gebruiker op knoppen kan klikken om ticketstatussen te wijzigen, in plaats van uitsluitend op tekstcommando’s te vertrouwen.

Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen MCP en Skills?

Om te begrijpen welke tool u moet gebruiken, is het essentieel om hun architectuur, scope en uitvoeringsomgeving te onderscheiden.

1. De abstractielaag

• MCP is infrastructuur: Het werkt op het systeemniveau. Het verwerkt authenticatie, netwerktransport en API-schemadefinities. Het is agnostisch ten opzichte van de taak; het biedt simpelweg mogelijkheden (bijv. "Ik kan bestand X lezen" of "Ik kan tabel Y bevragen"). MCP specificeert niet de inhoud van een Skill; het specificeert hoe bronnen en tools worden aangeboden.
• Skills zijn applicatielogica: Ze opereren op het cognitieve niveau. Hoog-niveau, workflow-georiënteerd. Ze bundelen instructies, voorbeelden en soms scripts die specifiek zijn voor een taak. Ontworpen voor eenvoudige hergebruik binnen Claude-first ecosystemen. Een Skill definieert de standaardprocedure (SOP) voor het benutten van de infrastructuur.

2. Portabiliteit vs. specialisatie

• MCP is universeel: Een MCP-server die is gebouwd voor Postgres werkt voor elke gebruiker, elk bedrijf en elke MCP-conforme AI-client. Het is een “write once, run everywhere”-protocol.
• Skills zijn sterk contextueel: Een Skill met de naam "Write Blog Post" is sterk specifiek voor iemands stem, merkrichtlijnen en opmaakregels. Skills zijn bedoeld om binnen teams te worden gedeeld om consistentie af te dwingen, maar ze zijn zelden "universeel" op de manier waarop een databasestuurprogramma dat is. By design portable — an MCP server can be consumed by multiple hosts (Claude, Copilot Studio, third-party agents) so long as the agent supports the protocol.

3. Beveiliging en vendor lock-in

• MCP-beveiliging: Berust op strikte toestemmingspoorten. Wanneer een MCP-server probeert toegang te krijgen tot het bestandssysteem of het internet, vraagt de host (Claude Desktop) de gebruiker om expliciete goedkeuring. Eenvoudig te maken voor Claude en geoptimaliseerd voor de runtime van Claude; niet automatisch portabel naar andere leveranciers zonder conversie.
• Skills-beveiliging: Skills draaien volledig binnen de conversatiesandbox van Claude. Het zijn tekst en instructies. Hoewel een Skill Claude kán instrueren om een gevaarlijk commando uit te voeren, wordt de daadwerkelijke uitvoering afgehandeld door de onderliggende MCP-tools, die het beveiligingsbeleid afdwingen.

Vergelijkingstabel

Hoe vullen Skills en MCP elkaar aan in productiesystemen?

Als MCP de “keuken en ingrediënten” levert, leveren Claude Skills de “recepten”.

Het "recept" voor succes

Skills zijn lichte, draagbare instructies die Claude leren hoe een specifieke taak uit te voeren met de tools waartoe hij toegang heeft. Skills lossen het “blanco canvas”-probleem op.

Zelfs als u een AI via MCP toegang geeft tot uw gehele codebase, weet hij niet noodzakelijkerwijs de specifieke codestijl van uw team, hoe u commitberichten schrijft, of de exacte stappen die nodig zijn om naar uw staging-omgeving te deployen. Een Skill overbrugt deze kloof door context, instructies en procedurele kennis te bundelen in een herbruikbaar pakket.

Kunnen Skills en MCP samen worden gebruikt?

Ze zijn in overgrote mate complementair. Een typische enterprise-architectuur kan er als volgt uitzien:

1. Een MCP-server biedt canonieke, door het bedrijf beheerde resources (productdocumentatie, interne API’s) en veilige tools.
2. Een Claude Skill verwijst naar die canonieke resources — of is zo geschreven dat hij ze aanroept — zodat Claude’s workflowlogica de gezaghebbende data van de organisatie via MCP gebruikt.
3. Agents die op andere platforms worden gehost (bijvoorbeeld Copilot Studio) kunnen dezelfde MCP-server ook gebruiken, waardoor multi-model toegang ontstaat tot dezelfde bedrijfsdata en tools.

Met andere woorden, MCP is de interoperabiliteitslaag en Skills zijn een verpakkings-/gedragslaag; samen vormen ze een robuuste manier om capaciteit te distribueren terwijl governance en data worden gecentraliseerd.

De ware kracht van de “Agentic”-workflow komt tot uiting wanneer u MCP en Skills combineert. Ze zijn niet wederzijds exclusief; ze zijn symbiotisch.

Toepassingsvoorbeelden

Stel je een “Customer Support Agent”-workflow voor:

1. MCP-laag: Je installeert een Salesforce MCP Server (om klantdata te lezen) en een Gmail MCP Server (om antwoorden te verzenden).
2. Skill-laag: Je schrijft een refund-policy.md Skill. Deze skill bevat de logica: "Als de klant al >2 jaar bij ons is, keur automatisch refunds onder $50 goed. Anders, maak een ticket voor menselijke review."

Zonder MCP is de Skill nutteloos omdat hij de klantduur in Salesforce niet kan zien.
Zonder de Skill is de MCP-verbinding gevaarlijk—Claude zou een refundbeleid kunnen hallucineren of iedereen refunds kunnen geven.

De synergetische workflow

1. Gebruikersvraag: "Stel een antwoord op op deze boze e-mail van John Doe."
2. Skill-activatie: Claude detecteert de intentie en laadt de customer-service Skill.
3. MCP-uitvoering: De Skill instrueert Claude om "John Doe op te zoeken in Salesforce." Claude gebruikt de Salesforce MCP-tool om de data op te halen.
4. Logica-toepassing: De Skill analyseert de opgehaalde data aan de hand van zijn interne regels (bijv. "John is een VIP").
5. Actie: De Skill instrueert Claude om de Gmail MCP-tool te gebruiken om een antwoord te ontwerpen met behulp van de "VIP Apology Template."

Hoe implementeer je een eenvoudige Skill en een MCP-server

Codevoorbeeld: een MCP-server configureren

MCP-servers worden doorgaans geconfigureerd in een JSON-bestand. Zo verbindt een ontwikkelaar een lokale SQLite-database met Claude via MCP:

{
  "mcpServers": {
    "sqlite-database": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-sqlite",
        "--db-path",
        "./production_data.db"
      ],
      "env": {
        "READ_ONLY": "true"
      }
    },
    "github-integration": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-github"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

In deze configuratie krijgt de AI directe toegang tot de “keuken”—de ruwe ingrediënten (data) en het gereedschap (tools) die nodig zijn om het werk te doen.

Structuur van een Skill

Skills worden gedefinieerd met eenvoudige Markdown-bestanden, vaak met de naamgevingsconventie SKILL.md. Ze gebruiken een mix van instructies in natuurlijke taal en specifieke commando’s.

Zo kan een review-skill.md eruitzien. Deze skill leert Claude hoe een Pull Request te reviewen volgens strikte bedrijfsrichtlijnen.

markdown

---
name: "Semantic Code Review"
description: "Review a PR focusing on security, performance, and semantic naming conventions."
author: "Engineering Team"
version: "1.2"
---

# Semantic Code Review Protocol

When the user invokes `/review`, follow this strict procedure:

1.  **Analyze Context**:
    - Use the `git_diff` tool (via MCP) to fetch changes.
    - Identify if the changes touch `src/auth/` (High Security Risk).

2.  **Style Enforcement**:
    - Ensure all variables follow `snake_case` for Python and `camelCase` for TypeScript.
    - Check that no secrets are hardcoded (Scan for regex patterns: `AKIA...`).

3.  **Performance Check**:
    - If a loop contains a database call, flag it as an "N+1 Query Risk".

4.  **Output Format**:
    - Generate the review in Markdown table format.
    - End with a "release-risk" score from 1-10.

# Usage
To use this skill, type:
> /review [PR_NUMBER]

MCP-discovery + een Claude Skill-wrapper aanroepen

Hieronder staat een conceptuele flow: jouw service biedt een tool aan via MCP; jouw operations-team publiceert ook een lichte Skill-wrapper in Claude die het MCP-endpoint aanroept. Dit laat interoperabiliteit zien: agent-neutrale tool + vendor-specifieke UX-wrapper.

# pseudo-code: discover MCP tool and call it
import requests

MCP_INDEX = "https://mcp.company.local/.well-known/mcp-index"
index = requests.get(MCP_INDEX).json()
tool = next((t for t in index["tools"] if t["name"] == "invoice_extractor"), None)

assert tool, "Tool not found"
response = requests.post(tool["endpoint"], json={"file_url": "https://files.company.local/invoice-123.pdf"})
print(response.json())  # structured invoice data

# Claude Skill wrapper (conceptual manifest)
# Skill "invoice-parser" simply calls the MCP tool endpoint and formats output.

Dit patroon betekent dat je meerdere agents (Claude, Copilot, anderen) kunt ondersteunen die dezelfde backendservices aanroepen via MCP, terwijl leveranciers die mogelijkheden kunnen verpakken in gepolijste Skills of connectors.

Waarom is de update van jan 2026 belangrijk?

De introductie van het MCP UI Framework (26 jan 2026) verandert de “Skills”-vergelijking fundamenteel. Voorheen waren Skills beperkt tot tekstoutput. Als een Skill gebruikersinvoer nodig had (bijv. "Selecteer welke databaseregel je wilt bijwerken"), moest dat via een omslachtig tekstgebaseerd heen-en-weer.

Met de nieuwe update kan een Skill nu een rijke UI-component triggeren die door de MCP-server wordt geleverd.

• Oude workflow: Skill vraagt: "Ik vond 3 gebruikers met de naam 'Smith', welke wil je? 1, 2 of 3?"
• Nieuwe workflow: Skill triggert de MCP-server om een geverifieerde "User Selection Card" te renderen met profielfoto’s en actieve status. De gebruiker klikt er één aan en de Skill gaat verder.

Dit vervaagt de grens tussen een “Chatbot” en een volwaardige “Software Application” en verandert Claude feitelijk in een besturingssysteem waarbij MCP de driverlaag is en Skills de applicaties.

Dus wat is belangrijker — Skills of MCP?

Ze zijn allebei belangrijk — maar om verschillende redenen. MCP is de infrastructuur die agents reach geeft; Skills zijn de draaiboeken die outputs betrouwbaar, controleerbaar en veilig maken. Voor productierijpe agentic-systemen heb je vrijwel altijd beide nodig: MCP om data en acties bloot te leggen, Skills om te definiëren hóe de agent ze moet gebruiken. De kritieke opdracht voor teams vandaag is om beide te behandelen als eersteklas engineeringartefacten met duidelijke eigenaarschap, test suites en security reviews.

Klaar om Skills te gebruiken? CometAPI biedt Claude Code cli om Claude skills te gebruiken via CometAPI; je kunt kosten besparen. Raadpleeg de API-handleiding voor gedetailleerde instructies.

Ontwikkelaars hebben toegang tot de Claude Opus 4.5 API enz. via CometAPI. Begin met het verkennen van de mogelijkheden van het model in de Playground en raadpleeg de API-handleiding voor gedetailleerde instructies. Zorg er vóór toegang voor dat je bent ingelogd bij CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen. CometAPI biedt een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om je te helpen integreren.

Klaar om te starten?→ Gratis proefversie van Claude code en skills!

Als je meer tips, gidsen en nieuws over AI wilt weten, volg ons op VK, X en Discord!