Wat is Openclaw (Moltbot / Clawdbot)? Hoe gebruik je het als beginner?

Het landschap van kunstmatige intelligentie verschuift snel van passieve "chatbots" die vragen beantwoorden naar actieve "agents" die taken uitvoeren. Aan de voorhoede van deze revolutie staat Clawdbot (vaak gestileerd met de kreeft-emoji 🦞), een open-source tool die de ontwikkelaarsgemeenschap heeft veroverd. In tegenstelling tot traditionele AI-tools die beperkt zijn tot een browsertabblad, fungeert Clawdbot als een lokaal geïnstalleerde operator die in je berichtenapps leeft en je computer aanstuurt om echte workflows uit te voeren.

Deze gids biedt een diepgaande blik op Clawdbot, inclusief de architectuur, installatie, configuratie en geavanceerd gebruik, om je dagelijkse productiviteit te transformeren.

Wat maakt het anders dan een chatbot?

In tegenstelling tot single-session chatbots is Clawdbot ontworpen om persistent en procedureel te zijn: het slaat langlevende toestand op, laadt vaardigheden selectief, voert scripts uit op je machine (met geconfigureerde permissies) en is ontworpen om autonoom te handelen wanneer het wordt getriggerd door schema’s, webhooks of berichten. Dat ontwerp opent nieuwe workflows, maar verhoogt ook de behoefte aan operationele controles en juiste isolatie.

Wat is Clawdbot en waarom revolutioneert het AI-assistentie?

Clawdbot is een open-source, local-first AI-automatiseringsframework dat is ontworpen om te fungeren als een "privé-uitvoeringsassistent" in plaats van een eenvoudige gesprekspartner. Terwijl tools zoals ChatGPT of standaard Claude je in staat stellen met een AI te chatten, zijn ze doorgaans "sandboxed", wat betekent dat ze je bestanden niet kunnen aanraken, je lokale netwerk niet kunnen beheren of code op je machine kunnen uitvoeren zonder specifieke, beperkte omgevingen.

De kernfilosofie: "Uitvoering boven conversatie"

Clawdbot overbrugt de kloof tussen hoogwaardig redeneren (geleverd door Large Language Models zoals Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet of lokale Ollama-modellen) en laag-niveau systeemoperaties. Het draait als een daemon (achtergrondservice) op je hardware—vaak een Mac Mini, Raspberry Pi of een lokale server—en verbindt met je favoriete berichtenplatforms zoals Telegram, WhatsApp, Discord of Slack.

Belangrijkste onderscheidende kenmerken

1. Lokale soevereiniteit: Clawdbot draait op jouw infrastructuur. Je data, herinneringen en logs worden lokaal opgeslagen, vaak in eenvoudige Markdown-formaten, zodat jij eigenaarschap behoudt over je digitale voetafdruk.
2. Autonoom gedrag: Het wacht niet alleen op prompts. Clawdbot kan proactief worden geconfigureerd—het stuurt je ochtendbriefings, bewaakt serverstatussen of herinnert je aan deadlines zonder dat jij het gesprek initieert.
3. Universele interface: In plaats van een speciale app te vereisen, komt het naar waar je al bent. Je sms’t je AI-assistent in dezelfde WhatsApp- of Telegram-thread als waarin je je vrienden berichten stuurt.

Wat zijn de kernfunctionaliteiten van Clawdbot?

Clawdbot zit vol functies voor power users, ontwikkelaars en productiviteitsliefhebbers.

1. Verbinding met meerdere platforms

Clawdbot fungeert als een centraal brein dat kan spreken via meerdere "monden". Het ondersteunt een breed scala aan berichtenprotocollen, zodat je naadloos tussen apparaten kunt wisselen.

• Ondersteunde platforms: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Signal en iMessage.
• Geünificeerde context: Een gesprek dat op Telegram is gestart kan later via Slack worden geraadpleegd, mits geconfigureerd om dezelfde geheugencontext te delen.

2. Diepe systeemintegratie

In tegenstelling tot cloudagents heeft Clawdbot (met permissies) toegang tot je lokale omgeving.

• Toegang tot bestandssysteem: Het kan bestanden op je harde schijf lezen, schrijven en organiseren.
• Shell-uitvoering: Het kan terminalcommando’s uitvoeren (bijv. git pull, npm install, systeemupdates).
• Browserbesturing: Het kan webinteracties automatiseren, zoals formulieren invullen of data scrapen.

3. Zelf-evolutie en dynamische skills

Een van de meest futuristische functies van Clawdbot is zijn vermogen tot "zelfverbetering". Je kunt het instrueren om een nieuwe "skill" of plug-in voor zichzelf te schrijven. Bijvoorbeeld: als je wilt dat het het weer controleert maar het geen weerplug-in heeft, kun je vragen om een Python- of Node.js-script te schrijven dat een weer-API raadpleegt, en het zal die mogelijkheid meteen integreren.

4. Langetermijngeheugen

Clawdbot gebruikt een persistente geheugenarchitectuur. Het creëert een soort "kennisgrafiek" door interactiegeschiedenis en gebruikersvoorkeuren op te slaan in lokale bestanden. Dit betekent dat het onthoudt dat jij Python verkiest boven JavaScript of dat je vergaderingen meestal op dinsdag zijn, zonder dat je dat in elke sessie opnieuw hoeft te zeggen.

Hoe werkt Clawdbot?

Architectuuroverzicht

Op hoog niveau heeft Clawdbot drie samenwerkende lagen:

1. Gateway / Control Plane: Een netwerkgerichte service die berichten van chatplatforms naar je agentinstanties routeert en authenticatie en configuratie beheert.
2. Agent-runtime (assistent): Het proces dat toestand onderhoudt, skills uitvoert, praat met LLM’s (lokaal of cloud) en acties uitvoert.
3. Kanalen & skills: Connectors voor berichtenkanalen (WhatsApp, Telegram, iMessage, Slack, Discord, enz.) en skill-plug-ins die concrete mogelijkheden implementeren (e-mail verzenden, agenda beheren, GitHub-activiteiten, huisautomatisering).

Verloop van een typische interactie

1. Een bericht komt binnen op een kanaal (bijv. je stuurt een bericht naar je Clawdbot op Telegram).
2. De gateway authenticeert en stuurt het bericht door naar de agent.
3. De agent verwerkt het bericht (gebruikt optioneel een LLM of regelengine), beslist of hij moet antwoorden of een actie moet uitvoeren (bijv. een e-mail sturen of een script triggeren), en antwoordt vervolgens of triggert de geconfigureerde integratie.
4. De agent logt de actie en kan je proactief op de hoogte brengen als de taak klaar is of als vervolg nodig is.

LLM- en toolingintegratie

Clawdbot is model-agnostisch: het stuurt prompts en toolaanroepen naar welke LLM-API je in .env configureert (OpenAI, Anthropic, Google, enz.). De redenering en stapplanning van de agent komen uit de LLM-responses, maar de agent voert concrete stappen lokaal uit of via geconfigureerde API’s (bijvoorbeeld je SMTP-server aanroepen, een shellscript starten of een cloud-API aanroepen). Omdat de “hersenen” externe LLM’s zijn maar het uitvoeringsvlak op jouw apparaat staat, moeten operators API-sleutels en lokale toestemmingsgrenzen zorgvuldig beheren.

Hoe installeer en configureer je Clawdbot?

Installatie vereist basiskennis van de command line (Terminal).

De aanbevolen setup is op een machine die 24/7 aan staat, zoals een Mac Mini of een Raspberry Pi 5.

Vereisten

• Node.js: Versie 18 of hoger.
• API-sleutel: Een Anthropic API-sleutel (bij gebruik van Claude) of een OpenAI-sleutel.
• Messaging Bot Token: Bijvoorbeeld een Telegram Bot Token van @BotFather.

Stap 1: Installatie via npm

De eenvoudigste manier om Clawdbot te installeren is met npm (Node Package Manager).

bash

# [...](asc_slot://start-slot-41)Open your terminal and run:
npm install -g clawdbot@latest

# Verify installation
clawdbot --version

Stap 2: De onboarding-wizard

Clawdbot wordt geleverd met een interactieve wizard die het complexe configuratieproces vereenvoudigt.

bash
clawdbot onboard --install-daemon

Tijdens de onboarding wordt je gevraagd:

1. Gateway-modus: Kies Local voor persoonlijk gebruik.
2. Authenticatie: Voer je Anthropic- of OpenAI-API-sleutel in.
3. Modelselectie: Selecteer Claude 3.5 Sonnet voor de beste balans tussen snelheid en capaciteit.
4. Kanaalsetup: Selecteer je primaire chat-app (bijv. Telegram). Je moet hier je Bot Token plakken.
5. Daemon-setup: yes selecteren zorgt ervoor dat Clawdbot automatisch opnieuw start als je computer opnieuw opstart.

Stap 3: Handmatige configuratie (optioneel)

Voor gevorderde gebruikers kun je het configuratiebestand direct bewerken, meestal te vinden op ~/.clawdbot/clawdbot.json.

Voorbeeldconfiguratie (clawdbot.json):

JSON

{
  "system": {
    "timezone": "America/New_York",
    "name": "Jarvis"
  },
  "llm": {
    "provider": "anthropic",
    "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
    "apiKey": "sk-ant-..."
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "enabled": true,
      "token": "123456789:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz",
      "allowedUsers": ["your_telegram_username"]
    },
    "whatsapp": {
      "enabled": false
    }
  },
  "permissions": {
    "fileSystem": true,
    "shell": true,
    "browser": false
  }
}

Stap 4: De gateway starten

Als je de daemon niet hebt geïnstalleerd, kun je de bot handmatig starten:

bash

clawdbot gateway --port 18789 --verbose

Zodra het draait, zou je logs moeten zien die een succesvolle verbinding met je berichtenplatform aangeven.

Hoe beheers je ClawdBot AI met best practices?

Eenmaal geïnstalleerd is communiceren met Clawdbot net zo eenvoudig als een sms sturen. Maar om er het meeste uit te halen en de veiligheid te handhaven, volg je deze richtlijnen.

Basisopdrachten voor gebruik

Je spreekt Clawdbot in natuurlijke taal aan, maar inzicht in zijn mogelijkheden helpt.

Wat is een eenvoudige “skill” en hoe schrijf ik er een?

Een Clawdbot-skill is een map die een SKILL.md-bestand bevat met YAML-frontmatter (metadata: name, description, triggers) en een body die de procedure beschrijft, plus optionele scripts/ die het zware werk doen. Dit patroon is AgentSkills-compatibel en vergelijkbaar met Claude/Agent skill-patronen. Hier is een minimale skill die het verzenden van een getemplate e-mail schetst (dit is illustratief — pas scripts aan je omgeving aan):

Directory

my-email-skill/
  SKILL.md
  scripts/
    send_email.py

SKILL.md

---
name: send-email
description: Send a templated email from the local SMTP server.
triggers:
  - "send an email"
  - "email to"
---

# Send Email Skill

When the user asks to send an email, gather `to`, `subject`, and `body`.
Run `scripts/send_email.py` with these args and report result.

scripts/send_email.py (Python, minimaal)

#!/usr/bin/env python3
import sys, smtplib
from email.message import EmailMessage

to = sys.argv[1]
subject = sys.argv[2]
body = sys.argv[3]

msg = EmailMessage()
msg["From"] = "you@example.com"
msg["To"] = to
msg["Subject"] = subject
msg.set_content(body)

# NOTE: configure SMTP credentials beforehand in a secure store
with smtplib.SMTP("localhost") as s:
    s.send_message(msg)
print("sent")

Clawdbot zal het script aanroepen wanneer de agent beslist dat de skill nodig is. Skills kunnen veel geavanceerder zijn (tests uitvoeren, externe API’s aanroepen, bestanden manipuleren, enz.). Het openbare skill-register (ClawdHub) bevat veel community-skills die je kunt bekijken.

Best practices voor beveiliging

Een AI shell-toegang tot je computer geven brengt risico’s met zich mee.

1. Beperk permissies: Stel in je clawdbot.json shell: false in als je geen terminaltoegang nodig hebt. Schakel dit alleen in bij ontwikkeltaken.
2. Sandboxing: Vraag Clawdbot bij het schrijven van code om de code uit te voeren als output voor review in plaats van deze blind uit te voeren ("Schrijf een script om oude bestanden te verwijderen, maar laat me de code eerst zien").
3. Netwerkisolatie: Als je op een server draait, gebruik een firewall om inkomend verkeer naar de Gateway-poort te beperken tot localhost of vertrouwde IP’s.
4. Gebruik "Loopback"-modus: Zorg ervoor dat de Gateway bindt aan 127.0.0.1 (localhost) zodat deze niet wordt blootgesteld aan het publieke internet, tenzij je een beveiligde tunnel gebruikt zoals Cloudflare Tunnel of Tailscale.

Kosten optimaliseren

Contextbeheer: Clawdbot stuurt gespreksgeschiedenis naar de LLM. Wis periodiek de context (vaak een commando zoals /clear of "Vergeet eerdere context") om te voorkomen dat het tokenverbruik opzwelt.

Modelselectie: Gebruik "Haiku" of "Flash"-modellen voor eenvoudige taken (samenvattingen, categorisatie) en "Opus" of "Sonnet" voor complexe codeer- of redeneertaken.

Hoe helpt de CometAPI API Clawdbot?

Clawdbot maakt verbinding met CometAPI via OpenAI-compatibele endpoint van CometAPI. Omdat Clawdbot je toestaat aangepaste LLM (Large Language Model) providers te definiëren, kun je het standaard "brein" (zoals Anthropic of OpenAI) effectief vervangen door CometAPI.

Deze verbinding transformeert Clawdbot van een assistent met één model naar een multi-model krachtpatser, waardoor het toegang krijgt tot de 500+ modellen die door CometAPI worden geaggregeerd.

Met andere woorden:

Clawdbot behandelt CometAPI als een LLM-providerendpoint, net zoals OpenAI of Anthropic.

CometAPI fungeert als een geïntegreerde LLM-gateway, terwijl Clawdbot fungeert als de agent-runtime die prompts, toolaanroepen en redeneerverzoeken naar die gateway stuurt.

Hoe maakt Clawdbot technisch verbinding met CometAPI?

Clawdbot gebruikt omgevingsvariabelen om zijn LLM-backend te configureren. Om CometAPI te verbinden, configureer je:

1. API-basis-URL
2. API-sleutel
3. Modelnaam (gemapt naar door CometAPI ondersteunde modellen)

Voorbeeldconfiguratie .env

# Tell Clawdbot to use an OpenAI-compatible provider
LLM_PROVIDER=openai

# CometAPI endpoint
OPENAI_API_BASE=https://api.cometapi.com/v1

# Your CometAPI key
OPENAI_API_KEY=cmpt-xxxxxxxxxxxxxxxx

# Model routed by CometAPI
OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini

Omdat CometAPI het OpenAI-compatibele schema volgt, zijn geen codewijzigingen binnen Clawdbot vereist. De agent stuurt simpelweg verzoeken naar CometAPI in plaats van naar OpenAI.

Waarom Clawdbot + CometAPI

Clawdbot + CometAPI is een natuurlijke match:

• Clawdbot levert de agent, skills, geheugen en uitvoering
• CometAPI levert de LLM-abstrahering, routing, betrouwbaarheid en kostenbeheersing

Samen vormen ze een productieklaar autonoom AI-stapel:

Clawdbot denkt en handelt — CometAPI bepaalt welk brein wordt gebruikt.

Overzichtstabel

5 top-usecases voor Clawdbot?

Clawdbot blinkt uit in scenario’s waarin contextwisselingen tussen apps de productiviteit doden.

1. De "DevOps"-assistent

Ontwikkelaars gebruiken Clawdbot om deployments te beheren zonder Slack of Discord te verlaten.

• Scenario: Je krijgt een serveralert tijdens het diner.
• Actie: Je stuurt Clawdbot: "Controleer de logs voor de Nginx-service op de productie-server."
• Resultaat: Clawdbot SSH’t in de server (indien geconfigureerd), voert tail -f /var/log/nginx/error.log uit en plakt de laatste 20 regels in je chat.

2. Intelligente e-mailtriage

Verbind Clawdbot met je Gmail-API.

• Scenario: Je hebt 500 ongelezen e-mails.
• Actie: "Scan mijn inbox op urgente e-mails van 'Client X' en vat eventuele actiepunten samen."
• Resultaat: Het parseert de JSON/XML van je inbox, filtert op afzender, leest de inhoud en stuurt je een lijst met taken in bullet points.

3. Persoonlijk leren & onderzoek

Clawdbot kan een onderzoeksmaatje zijn dat een kennisbasis opbouwt.

• Scenario: Je leert Rust.
• Actie: "Maak een leerplan voor Rust. Stuur me elke ochtend om 8.00 uur een kleine codeeroefening."
• Resultaat: Het zet een cronjob op (Proactieve automatisering) om je dagelijks te berichten met content die het ophaalt of genereert.

4. Slimme thuisorchestrator

Door te integreren met Home Assistant-API’s wordt Clawdbot een natuurlijke taalinterface voor je huis.

• Scenario: "Ik ben onderweg naar huis."
• Actie: Clawdbot triggert een script om de thermostaat op 72°F te zetten en de lampen in de woonkamer aan te doen.

5. Geautomatiseerde contentcreatie

Voor contentmakers (zoals gebruikers van CometAPI) kan Clawdbot het schrijfproces stroomlijnen.

• Scenario: "Monitor TechCrunch op nieuws over 'LLM Pricing'. Als er een nieuw artikel verschijnt, maak een blogpost van 500 woorden in markdown-formaat."
• Resultaat: Het fungeert als een 24/7 nieuwswachter en schrijver, wat uren handmatig checken bespaart.

Conclusie

Clawdbot vertegenwoordigt een aanzienlijke sprong voorwaarts in persoonlijke AI-computing. Door de AI los te koppelen van de browser en deze te embedden in het besturings- en berichtenlagen, stelt het gebruikers in staat het alledaagse te automatiseren en zich te richten op het creatieve. Hoewel het een technische setup en een bedachtzame benadering van beveiliging vereist, zijn de productiviteitswinsten van een 24/7, proactieve en contextbewuste assistent ongeëvenaard in de huidige markt.

Of je nu een ontwikkelaar bent die git-workflows wil automatiseren of een power user die een complex digitaal leven beheert, Clawdbot biedt het framework om je ultieme digitale sidekick te bouwen.

Als je een API-platform wilt met meerdere leveranciersmodellen (zoals OpenAI, Chatgpt, Claude, enz.) dat lager geprijsd is dan de officiële , dan is CometAPI de beste keuze. Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Playground en raadpleeg de API guide voor gedetailleerde instructies. Zorg er vóór toegang voor dat je bent ingelogd bij CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen. CometAPI biedt een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om je te helpen integreren.

Ready to Go?→ Sign up for CometAPI today !

Als je meer tips, gidsen en nieuws over AI wilt weten, volg ons op VK, X en Discord!