Gemini 2.5 versus OpenAI o3: welke is beter?

Google's Gemini 2.5 en OpenAI's o3 vertegenwoordigen de voorhoede van generatieve AI en verleggen elk de grenzen van redeneren, multimodaal begrip en ontwikkelaarstools. Gemini 2.5, geïntroduceerd begin mei 2025, introduceert state-of-the-art redeneren, een uitgebreid contextvenster tot wel 1 miljoen tokens en native ondersteuning voor tekst, afbeeldingen, audio, video en code – allemaal verpakt in Google's AI Studio en Vertex AI-platformen. OpenAI's o3, uitgebracht op 16 april 2025, bouwt voort op zijn "o-serie" door intern denkstappen aan elkaar te koppelen om complexe STEM-taken aan te pakken en scoort hoge scores in benchmarks zoals GPQA en SWE-Bench. Tegelijkertijd voegt het webbrowsen, redeneren met afbeeldingen en volledige tooltoegang (bijvoorbeeld code-uitvoering, bestandsinterpretatie) toe voor ChatGPT Plus- en Pro-gebruikers. Beide platforms bieden robuuste API's en integratiepaden, maar verschillen in kostenstructuur, afstemmingsbenaderingen en gespecialiseerde mogelijkheden. Deze vergelijking illustreert de huidige race naar capabelere, veelzijdigere en veiligere AI-systemen.

Wat is Google's Gemini 2.5?

Oorsprong en release

Google onthulde Gemini 2.5 op 6 mei 2025 en positioneerde het als "ons meest intelligente AI-model" met experimentele "2.5 Pro"- en vlaggenschipvarianten. Gemini 2.5 Pro verscheen voor het eerst in een experimentele versie op 28 maart 2025, vóór de publieke preview op 9 april en de I/O-editie op 6 mei. De aankondiging kwam voorafgaand aan Google I/O 2025 en benadrukte vroege toegang voor ontwikkelaars via Google AI Studio, Vertex AI en de Gemini-app.

Belangrijkste mogelijkheden

Gemini 2.5 biedt geavanceerde redeneermogelijkheden voor wiskundige en wetenschappelijke benchmarks en loopt voorop in GPQA- en AIME 2025-taken zonder testtijdsensembletechnieken. Wat betreft codering scoort het 63.8% op SWE-Bench Verified agentische evaluaties, een aanzienlijke verbetering ten opzichte van Gemini 2.0, en heeft het een esthetische "smaak" voor webontwikkeling – automatisch aanstuurbaar om responsieve gebruikersinterfaces te creëren met één prompt. Uniek is dat Gemini 2.5 Pro tot 1 miljoen tokens ondersteunt (binnenkort volgen er 2 miljoen), waardoor het volledige codebases, lange documenten en multimodale datastromen kan verwerken.

Implementatie en beschikbaarheid

Ontwikkelaars kunnen Gemini 2.5 Pro aanroepen via de Gemini API in Google AI Studio of Vertex AI. Een I/O-editie is direct beschikbaar en zal de komende weken algemeen beschikbaar zijn. Google heeft Gemini geïntegreerd in zijn hele ecosysteem – van Android Auto en Wear OS tot Google TV en Android XR – en mikt daarmee op meer dan 250 miljoen gebruikers voor naadloze AI-ervaringen. Terwijl Gemini Advanced-abonnees profiteren van een hogere doorvoer en langere contexten, verraste Google gebruikers onlangs door de kernversie 2.5 Pro gratis aan te bieden, zij het met tarieflimieten voor niet-abonnees.

Wat is OpenAI's o3?

Oorsprong en release

OpenAI introduceerde o3 en zijn lichtere tegenhanger o4-mini op 16 april 2025, wat de volgende evolutie van zijn "o-serie" markeerde ten opzichte van de eerdere o1-tak. De kleinere o3-mini debuteerde op 31 januari 2025 en bood kostenefficiënte redenering voor STEM-taken, met drie niveaus van "redeneerinspanning" om latentie en diepgang in balans te brengen. Ondanks een eerder plan om o3 in februari 2025 te annuleren, schakelde OpenAI over op een uniforme release van o3 naast o4-mini, waardoor de lancering van "GPT-5" werd uitgesteld tot later.

Belangrijkste mogelijkheden

Het kenmerk van O3 is het mechanisme van de "private chain of thought", waarbij het model intern overlegt over tussenliggende redeneerstappen voordat het een antwoord produceert. Dit verbetert de prestaties op GPQA, AIME en aangepaste datasets met menselijke experts met dubbele cijfers ten opzichte van O1. In software engineering behaalt O3 een slagingspercentage van 71.7% op SWE-Bench Verified en een Elo-score van 2727 op Codeforces, aanzienlijk hoger dan O1's respectievelijk 48.9% en 1891%. Bovendien "denkt" O3 native met afbeeldingen – zoomen, roteren en schetsen analyseren – en ondersteunt het volledige ChatGPT-toolchains: webbrowsen, Python-uitvoering, bestandsinterpretatie en het genereren van afbeeldingen.

Implementatie en beschikbaarheid

ChatGPT Plus-, Pro- en Team-gebruikers hebben direct toegang tot o3, en o3-pro is binnenkort beschikbaar voor integratie in bedrijven. De OpenAI API maakt ook o3-parameters, snelheidslimieten en tooltoegangsbeleid zichtbaar, waardoor geverifieerde organisaties nog uitgebreidere mogelijkheden krijgen. De prijzen zijn afgestemd op de tool-enabled tiers, en oudere modellen (o1, oudere miniversies) worden in de loop van de tijd uitgefaseerd.

Hoe verhouden hun architecturen zich tot hun modelontwerpen?

Redeneringsmechanismen

Gemini 2.5 maakt gebruik van een "denk"-architectuur die de gedachteketen zichtbaar maakt voordat er wordt geantwoord, vergelijkbaar met OpenAI's privéketen voor o3. De redenering van Gemini lijkt echter geïntegreerd in de kern van de inferentiepijplijn, waardoor zowel de nauwkeurigheid als de latentie worden geoptimaliseerd zonder externe stemmingen of ensembles met meerderheidsstemmen. O3 daarentegen stelt expliciet meerdere niveaus van redeneerinspanning bloot en kan de deliberatiediepte per verzoek aanpassen, waarbij rekenkracht wordt ingeruild voor precisie.

Contextvensters

Gemini 2.5 Pro biedt tot 1 miljoen tokens, wat naar verwachting zal worden uitgebreid tot 2 miljoen. Daarmee positioneert het zich als koploper voor analyses van complete codebases, lange transcripties en uitgebreide multimodale input. O3 ondersteunt een meer conventionele contextlengte (ongeveer 100 tokens), geschikt voor de meeste chat- en documenttaken, maar minder ideaal voor extreem lange redeneringen of het verwerken van code in één bestand.

Modelschaal en training

Hoewel Google geen exacte parameteraantallen voor Gemini 2.5 heeft gepubliceerd, suggereren indicaties uit LMArena-ranglijsten en benchmarkdominantie een modelschaal vergelijkbaar met GPT-4.1, waarschijnlijk in de honderden miljarden parameters. OpenAI's gepubliceerde kaarten voor o3-mini beschrijven een kleinere footprint, geoptimaliseerd voor inferentie met lage latentie, terwijl o3 zelf de schaal van GPT-4.1 evenaart (~175 miljard parameters) met gespecialiseerde architectuuraanpassingen voor redenering.

Hoe verschillen hun prestatiebenchmarks?

Standaard redeneringsmaatstaven

Gemini 2.5 Pro staat bovenaan in WAN-benchmarks zoals Humanity's Last Exam met 18.8% onder tool-free modellen en presteert beter dan GPQA en AIME 2025 zonder ensemble boosts. O3 rapporteert een slagingspercentage van 87.7% in de GPQA Diamond benchmark en vergelijkbare voorsprong op door experts ontworpen wetenschappelijke vragen, wat de pijplijn voor diepgaand redeneren weerspiegelt.

Coderingsprestaties

In SWE-Bench Verified scoort Gemini 2.5 Pro 63.8% met een aangepaste agentconfiguratie, terwijl o3 71.7% behaalt voor standaard SWE-Bench-taken, wat een sterkere oplossing voor codeproblemen aantoont. De Elo-scores van Codeforce illustreren het verschil verder: o3 op 2727 ten opzichte van eerdere Gemini-benchmarks die door LMArena-fans werden geschat op 2500-2600.

Multimodaal begrip

De native multimodale kern van Gemini verwerkt tekst, audio, afbeeldingen, video en code met een uniforme architectuur, behaalt 84.8% in VideoMME-benchmarks en ondersteunt 'Video to Learning'-apps in AI Studio. De visuele redenering van O3 – inclusief schetsinterpretatie, beeldmanipulatie en integratie met de beeldtools van ChatGPT – is een primeur voor OpenAI, maar blijft enigszins achter in gespecialiseerde videobenchmarks waar Gemini de leiding neemt.

Hoe gaan ze om met multimodaliteit?

Gemini's multimodale integratie

Vanaf het begin hebben Gemini-modellen modaliteiten gecombineerd in hun pretraining, waardoor een naadloze overgang van tekstuele samenvatting naar videobegrip mogelijk is. Met versie 2.5 optimaliseren impliciete caching en streamingondersteuning realtime multimodale stromen in AI Studio en Vertex AI verder. Ontwikkelaars kunnen complete videobestanden of coderepositories uploaden en binnen enkele seconden contextbewuste reacties en UI-mockups ontvangen.

Visuele redenering van OpenAI

O3 breidt de mogelijkheden van ChatGPT uit: gebruikers kunnen afbeeldingen uploaden, het model opdracht geven om in te zoomen, te roteren of er aantekeningen op te maken, en redeneerstappen ontvangen die verwijzen naar visuele kenmerken. Deze integratie maakt gebruik van hetzelfde 'tool'-framework als web browsen en Python-uitvoering, waardoor complexe multimodale ketens mogelijk zijn – bijvoorbeeld het analyseren van een grafiek en het schrijven van code om deze te reproduceren.

Hoe zijn het ontwikkelaarsecosysteem en API-ondersteuning gestructureerd?

Gemini API en ecosysteem

Google biedt Gemini 2.5 Pro aan via de webinterface van AI Studio en een RESTful API, met clientbibliotheken voor Python, Node.js en Java. Vertex AI-integratie biedt SLA's op enterpriseniveau, VPC-SC-ondersteuning en gespecialiseerde prijsniveaus voor pay-as-you-go of vastgelegd gebruik. De Gemini-app zelf bevat functies zoals Canvas voor visuele brainstormsessies en codegeneratie, waardoor de toegang voor niet-ontwikkelaars wordt gedemocratiseerd.

OpenAI API en tooling

De API van OpenAI biedt o3 parameters voor redeneerinspanning, functieaanroepen, streaming en aangepaste tooldefinities. De API's voor chatcompleties en functieaanroepen maken naadloze integratie van tools van derden mogelijk. De geverifieerde organisatiestatus ontgrendelt hogere limieten en vroege toegang tot nieuwe modelvarianten. Het ecosysteem omvat ook LangChain, AutoGPT en andere frameworks die geoptimaliseerd zijn voor de redeneerkracht van o3.

Wat zijn use cases en toepassingen?

Zakelijke gebruiksscenario's

• Data-analyse en BI:De uitgebreide context en het video-inzicht van Gemini sluiten aan bij data-intensieve analysepijplijnen, terwijl de eigen denkketen van o3 zorgt voor controleerbaarheid in financiën en gezondheidszorg.
• Software Development:Beide modellen zijn geschikt voor codegeneratie en -beoordeling, maar de hogere SWE‑Bench-scores van o3 maken het een favoriet voor het verhelpen van complexe bugs; Gemini blinkt uit in het maken van full‑stack webprototypes.

Gebruiksscenario's voor consumenten en creatieve toepassingen

• Educatie: Met 'Video to Learning'-apps die Gemini 2.5 gebruiken, worden colleges omgezet in interactieve tutorials; de beeldredenering van o3 maakt dynamische diagramgeneratie mogelijk.
• Content Creatie:De multiformat canvas-hulpmiddelen van Gemini helpen bij het bewerken van video's en het maken van storyboards; de ChatGPT-plug-ins van o3 ondersteunen realtime factchecking en multimediapublicatieworkflows.

Hoe scoren ze qua veiligheid en uitlijning?

Veiligheidskaders

Google past zijn Responsible AI Principles toe, met bias-tests in verschillende talen, evaluaties van de robuustheid van vijandige omgevingen en een feedbacklus via de browserrapportage van AI Studio. OpenAI maakt gebruik van zijn bijgewerkte framework voor paraatheid, red-team-tests en 'geverifieerde' kanalen voor implementaties met een hoog risico, naast transparantierapporten over toolgebruik en openbaarmaking van de gedachteketen op o3-mini.

Transparantie en uitlegbaarheid

Gemini geeft de redeneerstappen op verzoek weer, zodat ontwikkelaars beslissingen kunnen controleren. Dankzij de configureerbare redeneermogelijkheden van o3 worden afwegingen expliciet gemaakt, maar de gedachteketen blijft standaard privé om IP en afstemmingsstrategieën te beschermen.

Wat zijn de toekomstige richtingen en routekaarten?

Gemini

Google plant een contextuitbreiding van 2 miljoen tokens, diepere integratie met Android- en Wear OS-apparaten en uitgebreide multimodale benchmarks voor satellietbeelden en wetenschappelijke gegevens. Vertex AI krijgt beheerde agents gebaseerd op Gemini, en een aankomende "Agentspace" stelt bedrijven in staat om multi-agent pipelines over verschillende modellen te implementeren.

OpenAI

OpenAI hint naar GPT‑5, verwacht eind 2025, dat o‑series redeneringen mogelijk verenigt in één model met dynamische schaalbaarheid. Uitgebreide toolchains voor robotica, realtime vertaling en geavanceerde planning worden actief ontwikkeld, evenals een nauwere integratie van o3 met Microsofts Azure AI-aanbod.

Concluderend

Gemini 2.5 en OpenAI o3 vormen elk een cruciale stap naar intelligentere, veelzijdigere AI. Gemini richt zich op schaal – een enorm contextvenster en native multimodale fusie – terwijl o3 de nadruk legt op verfijnde redenering en toolflexibiliteit. Beide platformen bieden robuuste ecosystemen en veiligheidsmaatregelen, waarmee ze de weg vrijmaken voor AI-toepassingen van de volgende generatie, van onderwijs tot bedrijfsautomatisering. Naarmate beide roadmaps convergeren naar unified agent frameworks en nog bredere contexthorizonten, kunnen ontwikkelaars en organisaties profiteren van de keuze voor het model dat het beste aansluit bij hun prestatiebehoeften, integratievoorkeuren en afstemmingsprioriteiten.

Gebruik Grok 3 en O3 in CometAPI

KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren O3 API (modelnaam: o3/ o3-2025-04-16) en Gemini 2.5 Pro-API  (modelnaam: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-preview-05-06), en je krijgt $1 op je account nadat je je hebt geregistreerd en bent ingelogd! Welkom bij de registratie en ervaar CometAPI.

Om te beginnen kunt u de mogelijkheden van het model in de Playground verkennen en de API-gids voor gedetailleerde instructies. Houd er rekening mee dat sommige ontwikkelaars mogelijk hun organisatie moeten verifiëren voordat ze het model kunnen gebruiken.

De prijzen in CometAPI zijn als volgt gestructureerd: