Gemini 3.1 Pro is nu live op CometAPI: wat het is en hoe je toegang krijgt

De Gemini 3.1 Pro is nu beschikbaar op CometAPI, en je kunt er via de diensten van CometAPI meteen mee aan de slag—tegen een introductieprijs die voordeliger is dan de officiële prijs. CometAPI biedt de Gemini 3‑familie al aan en levert een OpenAI‑compatibele route om die modellen via één uniforme gateway aan te roepen; daardoor kun je snel met Gemini‑modellen experimenteren met je bestaande OpenAI‑SDK’s

Wat is Gemini 3.1 Pro? (Waarom is dit belangrijk?)

Gemini 3.1 Pro verwijst naar een point‑release/preview‑iteratie binnen de Gemini‑3‑familie — dezelfde vlaggenschipmodelfamilie van Google die Gemini 3 Pro en verwante “Flash”-varianten aandrijft. Gemini 3.x‑builds richten zich op diepere multimodale redenering (tekst + afbeeldingen + video), grotere token-/contextvensters, verbeterde codegeneratie (“vibe coding” en agent‑workflows) en stapsgewijze prestatie-/efficiëntieverbeteringen ten opzichte van de oorspronkelijke Gemini 3 Pro‑release. De Gemini 3‑familie is nu breed beschikbaar via Google’s API’s en cloudaanbiedingen.

Belangrijkste technische hoogtepunten (wat het model biedt)

• Multimodale invoer: tekst + afbeeldingen + (in sommige varianten) video/audio.
• Zeer lange contextvensters (interacties op document‑ en codeschaal tot ~1M tokens in ondersteunde varianten).
• Agent‑tooling en verbeteringen voor coderen — ontworpen voor autonome agents, IDE‑integraties en complexe codetaken.

Benchmark van Gemini 3.1 Pro

De benchmarkresultaten voor de Gemini 3.1 Pro zijn als volgt: AIME 2025: 100% (inclusief code‑executie); SWE‑Bench Verified: 83.9%; ARC‑AGI‑2: 71.8%; LiveCodeBench Pro: 2844; Elo Terminal‑Bench 2.0: 63.5%; MMMLU: 93.6%. Ter referentie: de Gemini 3 Pro scoorde 76.2% op SWE‑Bench. Dit is een enorme sprong voorwaarts. 84% op SWE is enorm.

vs Gemini 3.0 pro：

Over de 23 opgegeven benchmarks laat Gemini 3.1 Pro een gemiddelde verbetering van ongeveer 17.5% zien.

Zoals de screenshots illustreren, liggen de echte “verschillen” echter in de volgende gebieden:

De meest significante verbeteringen zitten niet in “fact‑taking”, maar in complexe redenering en betrouwbaarheid bij lange contexten: ARC‑AGI‑2 (+130.9%): Dit is de meest significante verbetering. ARC meet het vermogen van het model om ter plekke nieuwe vaardigheden (vloeiende intelligentie) te leren, in plaats van te steunen op trainingsdata. De stijging van 31.1% naar 71.8% wijst op een belangrijke architectuurverschuiving in hoe het model “denkt”.

Vending‑Bench 2 (+52.3%): Deze benchmark volgt het “nettovermogen” van een agent in zijn omgeving. De sprong hier laat zien dat versie 3.1 andere versies aanzienlijk overtreft in plannen, het uitvoeren van meerstapstaken en het effectief beheren van “tools”.

Lange context (MRCR v2 1 miljoen punten): Terwijl de standaardcontext (128,000 tokens) een prestatieverbetering van 10% biedt, toont de sprong tot 51.3% bij 1 miljoen tokens aan dat versie 3.1 stabieler en nauwkeuriger is bij het verwerken van enorme hoeveelheden data.

Biedt CometAPI Gemini 3 / 3 Pro / 3.1 aan?

Ja — CometAPI vermeldt de Gemini 3‑familie (Gemini 3.1 Pro‑vermeldingen en bijbehorende modelstrings) openbaar in zijn modelcatalogus en marketingteksten, en toont een OpenAI‑compatibele integratieroute (single API key + base_url) voor het aanroepen van modellen. CometAPI geeft voorbeelden die een OpenAI‑client gebruiken die is gericht op https://api.cometapi.com/v1 en modelnamen in het model‑veld. Dat betekent dat je Google Gemini‑familie‑modellen vaak via CometAPI kunt aanroepen met de vertrouwde OpenAI‑achtige clientcode. Gemini 3.1 pro wordt nu aangeboden via CometAPI’s uniforme modelmarktplaats en playground.

Stap-voor-stap: snelle checklist om te beginnen

1. Maak een CometAPI‑account aan en verkrijg een API‑sleutel (CometAPI biedt in veel gevallen een gratis sleutel/proefperiode).
2. Bevestig via de console of modelcatalogus van CometAPI de exacte modelnaam (gemini-3.1-pro-preview).
3. Gebruik het OpenAI‑compatibele endpoint van CometAPI (base_url) en stel de parameter model in op het modelalias uit de catalogus.
4. Begin met testprompts, controleer latentie/kosten en schaal vervolgens met rate limits en engineeringcontrols (timeouts, retry‑logica, streaming, enz.).

Zorg er vóór toegang voor dat je bent ingelogd bij CometAPI en de API‑sleutel hebt verkregen. CometAPI biedt een prijs die veel lager ligt dan de officiële prijs om je te helpen integreren.

Klaar om te beginnen?→ Meld je vandaag nog aan voor Gemini 3.1 pro !

Wil je meer tips, gidsen en nieuws over AI? Volg ons op VK, X en Discord!