Gemini 3 Pro Preview-API

Gemini 3 Pro (Preview) is het nieuwste multimodale redeneringsmodel van Google/DeepMind in de Gemini 3-familie. Het wordt gepositioneerd als hun "meest intelligente model tot nu toe", ontworpen voor diepgaand redeneren, agentische workflows, geavanceerde codering en multimodaal begrip van lange contexten (tekst, afbeeldingen, audio, video, code en toolintegraties).

Belangrijkste kenmerken

• Modaliteiten: Tekst, afbeeldingen, video, audio, PDF's (en gestructureerde tool-uitvoer).
• Agentisch/tooling: Ingebouwde functieaanroep, zoeken als hulpmiddel, code-uitvoering, URL-context en ondersteuning voor het orkestreren van multi-step agents. Het gedachtesignatuurmechanisme behoudt multi-step redenering bij alle aanroepen.
• Coderen en 'vibe-coding': Geoptimaliseerd voor front-endgeneratie, interactieve UI-generatie en agentische codering (het staat bovenaan de relevante ranglijsten van Google). Het wordt op de markt gebracht als hun sterkste "vibe-coding"-model tot nu toe.
• Nieuwe ontwikkelaarsbedieningen: thinking_level (laag|hoog) om kosten/latentie af te wegen tegen de diepgang van het redeneren, en media_resolution Regelt de multimodale getrouwheid per afbeelding of videoframe. Dit helpt bij het balanceren van prestaties, latentie en kosten.

Benchmarkprestaties

• De Gemini3Pro behaalde de eerste plaats in LMARE met een score van 1501. Daarmee overtrof hij de 1484 punten van Grok-4.1-thinking en eindigde hij ook hoger dan Claude Sonnet 4.5 en Opus 4.1.
• Ook in de WebDevArena-programmeerarena behaalde het programma de eerste plaats met een score van 1487.
• Bij Humanity's Last Exam voor academisch redeneren scoorde het 37.5% (zonder hulpmiddelen); bij GPQA Diamond voor natuurwetenschappen scoorde het 91.9% en bij de MathArena Apex-wiskundewedstrijd behaalde het 23.4%, waarmee een nieuw record werd gevestigd.
• Voor multimodale mogelijkheden behaalde de MMMU-Pro een score van 81% en voor Video-MMMU-videobegrip een score van 87.6%.

Technische details en architectuur

• Parameter “denkniveau”: Gemini 3 legt een thinking_level controle waarmee ontwikkelaars een afweging kunnen maken tussen de diepte van interne redenering en latentie/kosten. Het model behandelt thinking_level als een relatieve voorziening voor interne meerstapsredenering in plaats van een strikte symbolische garantie. Standaard is doorgaans high voor Pro. Dit is een expliciete nieuwe controle waarmee ontwikkelaars de planning van meerdere stappen en de diepgang van de gedachteketen kunnen aanpassen.
• Gestructureerde outputs en tools: Het model ondersteunt gestructureerde JSON-uitvoer en kan worden gecombineerd met ingebouwde tools (Google Search-gronding, URL-context, code-uitvoering, enz.). Sommige functies van gestructureerde output+tools zijn alleen als preview beschikbaar voor gemini-3-pro-preview.
• Multimodale en agentische integraties: Gemini 3 Pro is expliciet gebouwd voor agent-workflows (tooling + meerdere agents via code/terminals/browser).
• Accepteert tekst-, afbeelding-, video-, audio- en PDF-invoer; tekstuitvoer.

Beperkingen en bekende kanttekeningen

1. Niet helemaal feitelijk — hallucinaties blijven mogelijk. Ondanks de sterke verbeteringen in de feitelijkheid die Google claimt, zijn gegronde verificatie en menselijke beoordeling nog steeds noodzakelijk in omgevingen met hoge inzetten (juridisch, medisch, financieel).
2. De prestaties bij lange contexten variëren per taak. Ondersteuning voor een invoervenster van 1M is een harde mogelijkheid, maar de empirische effectiviteit kan bij sommige benchmarks bij extreme lengtes afnemen (puntsgewijze afnames waargenomen bij 1M bij sommige tests met lange context).
3. Afwegingen tussen kosten en latentie. Grote contexten en hogere thinking_level Instellingen verhogen de rekenkracht, latentie en kosten; prijsniveaus zijn van toepassing op basis van tokenvolumes. Gebruik thinking_level en chunking-strategieën om kosten te beheren.
4. Veiligheids- en inhoudsfilters. Google blijft veiligheidsbeleid en moderatielagen toepassen; bepaalde inhoud en acties blijven beperkt of activeren weigeringsmodi.

Hoe Gemini 3 Pro Preview zich verhoudt tot andere topmodellen

Vergelijking op hoog niveau (preview → kwalitatief):

Tegen Gemini 2.5 Pro: Stapsgewijze verbeteringen in redeneren, gebruik van agentische tools en multimodale integratie; veel uitgebreidere contextverwerking en beter begrip van lange termijn taken. DeepMind laat consistente verbeteringen zien in academisch redeneren, coderen en multimodale taken.

Tegen GPT-5.1 en Claude Sonnet 4.5 (zoals gerapporteerd): In de benchmarklijst van Google/DeepMind wordt Gemini 3 Pro gepresenteerd als toonaangevend op verschillende agentische, multimodale en lange-contextmetrieken (zie Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Vergelijkende resultaten variëren per taak.

---

Typische en waardevolle use cases

• Uitgebreide samenvatting van documenten/boeken en vragen en antwoorden: Dankzij de ondersteuning voor lange contexten is het aantrekkelijk voor juridische, onderzoeks- en complianceteams.
• Codebegrip en generatie op repo-schaal: Integratie met coderingstoolchains en verbeterde redenering ondersteunen grote refactoringen van codebases en geautomatiseerde workflows voor codebeoordeling.
• Multimodale productassistenten: workflows voor afbeeldingen, tekst en audio (klantenondersteuning die schermafbeeldingen, gespreksfragmenten en documenten verwerkt).
• Mediageneratie en -bewerking (foto → video): Oudere functies van de Gemini-familie omvatten nu foto→videomogelijkheden in Veo/Flow-stijl; een preview suggereert een diepere generatie van multimedia voor prototypes en mediaworkflows.

Hoe de Gemini-3-Pro-Preview API vanuit CometAPI aan te roepen

Gemini 3 Pro Preview-prijzen in CometAPI: 20% korting op de officiële prijs:

Vereiste stappen

• Inloggen cometapi.comAls u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst.
• Log in op uw CometAPI-console.
• Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.

Gebruik methode

1. Selecteer de optie "gemini-3-pro-preview"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
2. Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
3. Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
4. Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijke details voor chat:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelnamen: gemini-3-pro-preview
• authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY hoofd
• Content-Type: application/json .

Zie ook GPT-5.1 API