Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) API

Google Nano Banana Pro (officiële model-ID gemini-3-pro-image-preview) is de variant van Gemini 3 Pro voor het genereren en bewerken van afbeeldingen. Het is een professioneel model in preview-fase dat 2K/4K-uitvoer en high-fidelity compositie van meerdere afbeeldingen (tot 14 referentiebeelden, karakterconsistentie voor tot 5 mensen), sterkere tekst-in-afbeelding-weergave en zoekbasis voor feitelijke gegevens uit de echte wereld.

Basis kenmerken

Tekst → Afbeelding: volledige prompt-gedreven generatie met sterke prompt-naleving.
Afbeelding → Afbeelding (bewerkingen): prima, gerichte bewerkingen waarbij het onderwerp/personage consistent bleef over meerdere bewerkingen.
Maximale uitvoerresolutie: tot 4K (voorbeelden en ondersteunde exacte pixelgroottes zijn afhankelijk van de beeldverhouding; de API stelt 1K/2K/4K-presets beschikbaar)
Iteratieve planning en zelfcorrectie: een interne ‘multi-stage’-pijplijn die veelvoorkomende visuele fouten (perspectief, tekst, fijne geometrie) detecteert en corrigeert.
Geavanceerde weergave van tekst in afbeeldingen: duidelijke, leesbare meertalige tekst (van korte bijschriften tot lange paragrafen), geschikt voor posters, mockups en infographics.
5 tekens en trouw voor maximaal 14 objecten/referentiebeelden in één enkele workflow.
Watermerken / herkomst: Alle gegenereerde afbeeldingen bevatten een SynthID-watermerk. Het model bevat C2PA-metagegevens voor herkomst in sommige productintegraties.

Gemini 3 Pro-afbeeldingsversies en naamgeving

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Technische details

Architectuur

Afstamming / ruggengraat: Nano Banana Pro zal worden gebouwd op de evoluerende Gemini-imagestack van Google, met name de nieuwe Gemini 3 Pro-afbeelding / GEMPIX 2 architectuur (een multimodaal beeld+tekst-framework met hogere capaciteit). Dat is een evolutie van Gemini 2.5 Flash-afbeelding (de originele “nano-banaan”) in een native multimodaal beeldmodel met uitgebreide mogelijkheden voor visueel-taal redeneren.
Modelgedrag: native multimodaliteit (beeld + tekst + wereldkennis), expliciete pipelines voor multi-beeldfusie en een interne gefaseerde planner die de output verfijnt in meerdere passes in plaats van één statisch monster te produceren. Vroege rapporten wijzen op sterkere geometrische/optische redenering (glas, refractie) in vergelijking met eerdere versies.
Denken / interne verfijning:Het model maakt intern gebruik van een zichtbaar 'denkproces' om de compositie te verfijnen (de API documenteert dit gedrag en merkt op dat deze interne stappen niet in rekening worden gebracht als definitieve afbeeldingstokens).
Aarding & gereedschap: Ondersteunt Zoek aarding (kan webfeiten verwerken in diagrammen/infographics). Het ondersteunt ook systeeminstructies voor meer deterministische controle.

Belangrijkste API-parameters:

thinking_level (laag/hoog) om latentie versus redeneerdiepte te verhandelen;
media_resolution (laag/gemiddeld/hoog) om OCR-/detailleestokens voor afbeeldingen te beheren;
generationConfig.imageConfig om de beeldverhouding/resolutie van de weergegeven afbeeldingen te regelen.

Afbeeldingslimieten:

Ondersteunde invoermodaliteiten: Tekst en afbeeldingen (het model accepteert geen audio of video als invoer voor het genereren van afbeeldingen).
Maximaal aantal afbeeldingen per prompt: 14 (voor de Gemini 3 Pro-afbeeldingsvoorvertoning).
Maximale afbeeldingsgrootte (upload): 7 MB per invoerafbeelding.
Ondersteunde beeldverhoudingen: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, enz.

Uitvoer afbeeldingen / tokens: hoge limieten, met ondersteuning voor 4K/4096px.

Benchmarkprestaties

Korte samenvatting: Openbare/vroege benchmarks zijn tot nu toe voornamelijk kwalitatief/community-gedreven, maar rapporteren consistent aanzienlijke verbeteringen in resolutie, artefactreductie en fysieke getrouwheid ten opzichte van de originele nano-banaan (Gemini 2.5 Flash Image). Specifieke benoemde "uitdagingen" hebben duidelijke visuele verbeteringen laten zien, maar er zijn nog geen (openbare) gestandaardiseerde numerieke benchmarktabellen van Google die v1 → v2 vergelijken op basis van standaard beeldgeneratiemetrieken.

Kwalitatieve gemeenschapstests: Strakkere randen, scherpere microdetails, getrouwere kleuren en een getrouwere prompt-adherentie (minder hallucinerende rekwisieten, consistentere personages). Populaire informele tests zijn onder andere de zogenaamde "Wijnglastest" en de "Glasburger-uitdaging", waarbij GEMPIX2 (Nano Banana Pro) transparantie en refractie aanzienlijk beter afhandelt dan eerdere builds.
TekstverwerkingNano Banana Pro toont zichtbaar verbeterde typografie en tekstplaatsing in afbeeldingen (een hardnekkig minpunt voor veel afbeeldingsmodellen). Communityvergelijkingen wijzen op minder onleesbare weergegeven tekens.
Doorvoer / UX: snellere iteratiesnelheid en een UX die meerdere verfijningen in de back-end uitvoert, zodat gebruikers betrouwbaardere first-pass-resultaten krijgen (waardoor het aantal handmatige herhalingen afneemt).

Beperkingen en risico's

Inhoudsfilters en detectie:Platformen die het model integreren (bijvoorbeeld Whisk/apps van derden) kunnen strikte detectie van beroemdheden of gelijkenissen inschakelen en bepaalde uitvoer blokkeren, wat van invloed is op creatieve workflows die afhankelijk zijn van realistische gelijkenissen van beroemdheden.
Hallucinatie/redenering randgevallen: hoewel het model is verbeterd, kan het nog steeds fysiek onrealistische artefacten produceren, vooral bij dichte symbolische tekst in afbeeldingen of zeer technische diagrammen — hoewel NB2 deze fouten lijkt te verminderen ten opzichte van eerdere versies.
Veiligheid en misbruik: Generatieve afbeeldingsmodellen kunnen worden gebruikt om problematische of schadelijke content te creëren. Google past beperkingen, contentfilters en het SynthID-watermerk toe om de herkomst te bepalen; desondanks is er misbruik van gemaakt (een opvallende controverse rond een door Nano Banana gegenereerde afbeelding in een politiek gevoelige setting).

Hoe de Nano Banana Pro zich verhoudt tot andere modellen

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro-afbeelding) — sterke mobiele integratie, multi-image fusion, iteratieve zelfcorrectie, 2K native/4K upscaling, nauw geïntegreerd in Google-apps (Zoeken, Foto's, Workspace/Gemini). Ideaal voor workflows die betrouwbare bewerkingen, continuïteit en integratie met Google-services vereisen.
halverwege de reis — blinkt uit in gestileerde artistieke output en door de community aangestuurde, snelle engineering; is doorgaans niet gericht op fotonauwkeurige multi-image fusion of diepgaande multimodale bewerkingsprocessen.
Stabiele diffusie / open gewichten — volledig open, zeer aanpasbaar en lokaal te hosten; ecosysteem van controlepunten en finetuning is een doorslaggevend voordeel voor onderzoek en offline gebruik. Minder "one-click" mobiele integratie en minder consistente, direct uit de doos te gebruiken coherente multi-image bewerking dan Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — onlangs expliciet gepositioneerd als een concurrent van Nano Banana, met de nadruk op ultrasnelle rendering, 2K-uitvoer en ondersteuning voor veel referentiebeelden (tot zes). Gepositioneerd als een alternatief voor professionals/creators.

(Deze vergelijkingen zijn op hoog niveau; kies een winnaar door de tool af te stemmen op uw workflow: openheid/aanpasbaarheid → Stabiele diffusie; gestileerde kunst → Midjourney; geïntegreerde, consistente mobiele bewerking met agressieve iteratie → Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro-beeldfamilie.)

Praktijkgevallen

Mobiele fotobewerking en creatieve filters (Google Foto's-integraties - restyling, achtergrondfusie, hercompositie van portretten).
Marketing- en advertentiemiddelen — snelle conceptgeneratie, consistente merkkarakters over meerdere frames/hoeken heen.
Concept art en storyboarding — Door het samenvoegen van meerdere afbeeldingen blijft de continuïteit van de personages over de panelen heen behouden.
E-commerce / product mockups — consistente productfoto’s maken in verschillende contexten/lichtomstandigheden.
Snelle prototyping voor AR/VR-middelen — hoogwaardige 2K/4K-uitgangen die kunnen worden opgeschaald voor meeslepende toepassingen.

Hoe gemini-3-pro-image( aan te roepenNano Banana Pro) API

Nano Banana API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:


Prijs	$0.19200

Vereiste stappen

Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/

Gebruik methode

Selecteer de optie "gemini-3-pro-image"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijkste details:

Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Modelnamen: gemini-3-pro-image
authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY hoofd
Content-Type: application/json .

Zie ook Gemini 2.5 Flash Image API (Nano-Banana)