Gemini 3 Pro vs GPT 5.1: welke is beter? Een complete vergelijking

Beide OpenAI's GPT-5.1 en die van Google Tweeling 3 Pro vertegenwoordigen incrementele maar betekenisvolle stappen in de voortdurende wapenwedloop voor algemene, multimodale AI. GPT-5.1 is een verfijning van de GPT-5-lijn, met de focus op adaptief redeneren, lagere latentie voor eenvoudige taken en stijl-/persoonlijkheidscontroles voor een natuurlijkere gesprekstoon. De Gemini 3 Pro van Google verlegt de grenzen van multimodaliteit, diepgaande redeneermodi en krachtige tools voor agent-workflows.

GPT-5.1 (OpenAI) en Gemini 3 Pro Preview (Google/DeepMind) richten zich op overlappende, maar verschillende afwegingen: GPT-5.1 richt zich op snellere adaptieve redenering, workflows voor ontwikkelaars en betrouwbare codering met nieuwe agent-/coderingshulpmiddelen en token-/kostenoptimalisatie; Gemini 3 Pro richt zich op extreme multimodale schaal (video/audio/afbeeldingen + zeer grote contextvensters) en diepe integratie in de producten en ontwikkelaarsstack van Google.

Wat ‘beter’ is, hangt af van uw gebruiksscenario: lange documenten/multimodale agent-workloads → Tweeling 3 Pro; code-first, tool-centrische agent-workflows met nauwkeurige ontwikkelaarscontroles → GPT-5.1Hieronder onderbouw ik dat met cijfers, benchmarks, kosten en uitvoerbare voorbeelden.

Wat is GPT-5.1 en wat zijn de belangrijkste kenmerken?

Overzicht en positionering

GPT-5.1 is OpenAI's incrementele upgrade van de GPT-5-familie, uitgebracht in november 2025. Het wordt gepresenteerd als een "snellere, meer conversationele" evolutie van GPT-5 met twee prominente varianten (Instant en Thinking) en op ontwikkelaars gerichte toevoegingen zoals uitgebreide promptcaching, nieuwe coderingstools (apply_patch, shell) en verbeterde adaptieve redenering die de "denk"-inspanning dynamisch aanpast aan de complexiteit van de taak. Deze functies zijn ontworpen om agent- en coderingsworkflows efficiënter en voorspelbaarder te maken.

Belangrijkste kenmerken (leveranciersclaims)

• Twee varianten: GPT-5.1 Direct (meer conversatiegericht, sneller voor gebruikelijke prompts) en GPT-5.1 Denken (geeft meer interne “denktijd” aan complexe taken met meerdere stappen).
• Adaptief redeneren: het model bepaalt dynamisch hoeveel 'nadenken' er aan een query moet worden besteed; de API maakt dit inzichtelijk reasoning_effort (waarden zoals 'none', 'low', 'medium', 'high') zodat ontwikkelaars kunnen kiezen tussen latentie en betrouwbaarheid. GPT-5.1 is standaard ingesteld op 'none' (snel), maar kan worden gevraagd om de inspanning te verhogen voor complexe taken. Voorbeeld: een eenvoudig npm-lijstantwoord ging van ~10s (GPT-5) naar ~2s (GPT-5.1) in de voorbeelden van OpenAI.
• Multimodaal: GPT-5.1 bouwt voort op de uitgebreide multimodale mogelijkheden van GPT-5 (tekst + afbeeldingen + audio + video in ChatGPT-workflows) met een nauwere integratie in tool-gebaseerde agents (bijvoorbeeld browsen, functieaanroepen).
• Verbeteringen in de codering — OpenAI rapporteert SWE-bench Verified: 76.3% (GPT-5.1 hoog) vs 72.8% (GPT-5 hoog) en andere overwinningen op benchmarks voor codebewerking.
• Nieuwe hulpmiddelen voor veilig agentschapswerk - apply_patch (gestructureerde verschillen voor codebewerkingen) en een shell Tool (stelt opdrachten voor; integratie voert uit en retourneert uitvoer). Deze maken iteratieve, programmatische codebewerking en gecontroleerde systeembevraging door het model mogelijk.

Wat is Gemini 3 Pro Preview en wat zijn de belangrijkste functies?

Gemini 3 Pro Preview is het nieuwste grensverleggende model van Google/DeepMind (preview gelanceerd in november 2025). Google positioneert het als een uiterst capabel multimodaal redeneringsmodel met een enorme contextuele capaciteit, diepgaande productintegratie (Zoeken, Gemini-app, Google Workspace) en een focus op 'agentische' workflows (Antigravity IDE, agentartefacten, enz.). Het model is expliciet gebouwd om tekst, afbeeldingen, audio, video en volledige coderepositories op schaal te verwerken.

Belangrijkste mogelijkheden

• Ultragroot contextvenster: Gemini 3 Pro ondersteunt tot 1,000,000 tokens van context (invoer) en tot 64K tokens aan tekstuitvoer in veel gepubliceerde documenten — dit is een kwalitatieve sprong voorwaarts voor use cases zoals het opnemen van transcripties van video's van meerdere uren, codebases of lange juridische documenten.
• Multimodale diepte: State-of-the-art prestaties op multimodale benchmarks (beeld-/videobegrip, MMMU-Pro, bijv. 81% MMMU-Pro, 87.6% Video-MMMU, hoge GPQA- en wetenschappelijke redeneringsscores), met gespecialiseerde verwerking voor tokenisatie van afbeeldingen/videoframes en videoframebudgetten in de API-documentatie; eersteklas invoer: tekst, afbeeldingen, audio, video in één prompt.
• Ontwikkelaarstools en -agenten: Google lanceerde Antigravity (agent-first IDE), Gemini CLI-updates en integratie met Vertex AI, GitHub Copilot preview en AI Studio – wat een sterke ondersteuning voor agentische ontwikkelaarsworkflows aangeeft. Artefacten, georkestreerde agents en agentloggingfuncties zijn unieke producttoevoegingen.

Gemini 3 Pro vs GPT-5.1 — snelle vergelijkingstabel

Hoe verhouden ze zich tot elkaar qua architectuur en mogelijkheden?

Architectuur: dichte redenering versus spaarzame MoE

OpenAI (GPT-5.1): OpenAI legt de nadruk op trainingsveranderingen die het mogelijk maken adaptief redeneren (meer of minder rekenkracht per token uitgeven, afhankelijk van de moeilijkheidsgraad) in plaats van het publiceren van ruwe parametergetallen. OpenAI richt zich op de redeneringsbeleid en hulpmiddelen die ervoor zorgen dat het model op betrouwbare wijze agentief handelt.

Tweeling 3 Pro: schaarse MoE Technieken en modelengineering die een zeer grote capaciteit met spaarzame activering bij inferentie mogelijk maken — één verklaring voor hoe Gemini 3 Pro kan worden geschaald om 1M tokencontext te verwerken en tegelijkertijd praktisch te blijven. Sparse MoE is ideaal wanneer u een zeer grote capaciteit nodig hebt voor uiteenlopende taken, maar de gemiddelde inferentiekosten wilt verlagen.

Modelfilosofie en ‘denken’

OpenAI (GPT-5.1): benadrukt adaptief redeneren waarbij het model zelf bepaalt wanneer er meer rekencycli nodig zijn om beter na te denken voordat er een antwoord komt. De release splitst modellen ook op in conversationele versus denkende varianten, zodat het systeem automatisch kan inspelen op de behoeften van de gebruiker. Dit is een tweesporenaanpak: houd veelvoorkomende taken vlot en besteed extra aandacht aan complexe taken.

Google (Gemini 3 Pro): benadrukt diepgaand redeneren + multimodale basis met expliciete ondersteuning voor 'denkprocessen' binnen het model en een tool-ecosysteem dat gestructureerde tooluitvoer, zoekfundering en code-uitvoering omvat. De boodschap van Google is dat het model zelf, plus de tooling, is afgestemd om betrouwbare stapsgewijze oplossingen op schaal te produceren.

Afhaal: Filosofisch gezien komen ze samen — beide bieden ‘denk’-gedrag — maar OpenAI benadrukt variant-gedreven UX + caching voor multi-turn workflows, terwijl Google de nadruk legt op een nauw geïntegreerde multimodale + agentische stack en benchmarkcijfers laat zien om deze bewering te staven.

Contextvensters en I/O-limieten (praktisch effect)

• Tweeling 3 Pro: invoer 1,048,576 tokens, output 65,536 tokens (Vertex AI-modelkaart). Dit is het duidelijkste voordeel bij het werken met zeer grote documenten.
• **GPT-5.1:**GPT-5.1 het denken in ChatGPT heeft een contextlimiet van 196 tokens (release notes) voor die variant; andere GPT-5 varianten kunnen andere limieten hebben — OpenAI benadrukt op dit moment de nadruk op caching en "reasoning_effort" in plaats van te pushen naar 1M tokens.

Afhaal: Als je een hele grote repository of een lang boek in één prompt moet laden, is het gepubliceerde venster van 1M van Gemini 3 Pro een duidelijk voordeel in de preview. De uitgebreide promptcache van OpenAI zorgt op dezelfde manier voor continuïteit tussen sessies in plaats van één gigantische context.

Tooling, agentframeworks en ecosysteem

• Open AI: apply_patch + shell + andere hulpmiddelen gericht op codebewerking en veilige iteratie; sterke ecosysteemintegraties (codeerassistenten van derden, VS Code-extensies, enz.).
• Google: Gemini's SDK's, gestructureerde outputs, ingebouwde basis met Google Zoeken, code-uitvoering en Antigravity (een IDE en manager voor meerdere agents) zorgen voor een zeer agentisch, multi-agent orkestratieverhaal. Google legt ook gegronde zoekfuncties en ingebouwde verificatie-stijlartefacten bloot voor transparantie binnen agents.

Afhaal: Beide bieden eersteklas agentondersteuning. Google bundelt de agentorkestratie zichtbaarder in productfuncties (Antigravity, Search Grounding); OpenAI richt zich op primitieven voor ontwikkelaarstools en caching om vergelijkbare stromen mogelijk te maken.

Wat zeggen benchmarks? Wie is sneller en nauwkeuriger?

Benchmarks en prestaties

Tweeling 3 Pro leidt op multimodaal, visueel en lange-context redeneren en GPT-5.1 blijft extreem concurrerend op codering (SWE-bench) en legt de nadruk op sneller/adaptief redeneren voor eenvoudige tekstuele taken.

Voordelen van Gemini 3 Pro:

• Grote winsten op multimodaal en visueel redeneren tests (ARC-AGI-2, MMMU-Pro). Dit komt overeen met Google's nadruk op native multimodaliteit en een zeer groot contextvenster.
• Sterke long-context retrieval/recall (MRCR v2 / 128k) en topscores op enkele Elo-benchmarks voor algoritmische codering.

Voordelen van GPT-5.1"

• Coderings-/engineeringworkflowsGPT-5.1 promoot adaptief redeneren en snelheidsverbeteringen (sneller voor eenvoudige taken, beter doordacht denken voor moeilijke taken) en staat qua gepubliceerde cijfers vrijwel gelijk aan of iets voor op SWE-Bench Verified (76.3% gerapporteerd). OpenAI benadrukt verbeteringen in latentie/efficiëntie (adaptief redeneren, snelle caching).
• GPT-5.1 is gepositioneerd voor lagere latentie/ontwikkelaarsergonomie in veel chat-/codeworkflows (OpenAI-documentatie benadrukt uitgebreide promptcaching en adaptieve redenering).

Afwegingen tussen latentie en doorvoer

• GPT-5.1 is geoptimaliseerd voor latency op eenvoudige taken (direct) terwijl u de denkbudgetten opschaalt voor moeilijke taken — dit kan de tokenrekeningen en de waargenomen latentie voor veel apps verminderen.
• Tweeling 3 Pro is geoptimaliseerd voor doorvoer en multimodale context — het is misschien minder gericht op verbeteringen in microlatentie voor triviale query's bij gebruik bij extreme contextgroottes, maar het is ontworpen om enorme hoeveelheden invoer in één keer te verwerken.

Afhaal: op basis van door leveranciers gepubliceerde cijfers en vroege rapporten van derden, **claimt Gemini 3 Pro momenteel superieure ruwe benchmarkscores voor veel gestandaardiseerde multimodale taken**, terwijl *GPT-5.1 richt zich op verfijnd gedrag, ontwikkelaarstools en sessiecontinuïteit* — ze zijn geoptimaliseerd voor overlappende, maar enigszins verschillende workflows voor ontwikkelaars.

Hoe verhouden hun multimodale mogelijkheden zich tot elkaar?

Ondersteunde invoertypen

• GPT-5.1: Ondersteunt tekst-, afbeeldings-, audio- en video-invoer binnen ChatGPT- en API-workflows; de innovatie van GPT-5.1 zit hem vooral in de combinatie van adaptief redeneren en toolgebruik met multimodale invoer (bijvoorbeeld betere patch-/apply-semantiek bij het bewerken van code die is gekoppeld aan een screenshot of video). Dat maakt GPT-5.1 aantrekkelijk waar redeneren, toolautonomie en multimodaliteit vereist zijn.
• Tweeling 3 Pro: Ontworpen als een multimodale redeneermachine die tekst, afbeeldingen, video, audio, pdf's en coderepositories kan verwerken – en het publiceert Video-MMMU en andere multimodale benchmarkcijfers om deze bewering te ondersteunen. Google benadrukt verbeteringen in video- en schermbegrip (ScreenSpot-Pro).

Praktische verschillen

• Videobegrip: Google publiceerde expliciete Video-MMMU-cijfers en liet duidelijke verbeteringen zien. Als uw product lange video- of schermopnamen verwerkt voor redenering/agenten, benadrukt Gemini die mogelijkheid.
• Agentische multimodaliteit (scherm + tools): De verbeteringen van Gemini's ScreenSpot-Pro en de Antigravity-agentorkestratie zijn bedoeld voor flows waarbij meerdere agents samenwerken met een live IDE, browser en lokale tools. OpenAI richt zich voornamelijk op agent-workflows via tools (apply_patch, shell) en caching, maar zonder een gebundelde multi-agent IDE.

Afhaal: beide zijn sterke multimodale modellen; De gepubliceerde cijfers van Gemini 3 Pro laten zien dat het de leider is op verschillende multimodale benchmarks, met name video- en schermbegrip. GPT-5.1 is nog steeds een breed multimodaal model en legt de nadruk op ontwikkelaarsintegratie, veiligheid en interactieve agentstromen.

Hoe verhouden API-toegang en prijzen zich tot elkaar?

API-modellen en -namen

• Open AI: gpt-5.1, gpt-5.1-chat-latest, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-miniHulpmiddelen en redeneerparameters zijn beschikbaar in de Responses API (tools array, reasoning_effort, prompt_cache_retention).
• Google / Gemini: toegankelijk via Gemini API / Vertex AI (gemini-3-pro-preview (op de pagina met Gemini-modellen) en via de nieuwe Google Gen AI SDK's (Python/JS) en Firebase AI Logic.

Prijzen

• GPT-5.1 (OpenAI officieel): Invoer 1.25 / 1 miljoen tokens; *Gecachte invoer* 0.125 / 1M; uitgang $10.00 / 1 miljoen tokens. (Prijstabel van Frontier.)
• Gemini 3 Pro Preview (Google): Standaard betaald niveau voorbeeld: Invoer 2.00 / 1M tokens (≤200k) of 4.00 / 1M tokens (>200k); uitgang 12.00 / 1M tokens (≤200k) of 18.00 / 1M tokens (>200k).

CometAPI is een platform van derden dat modellen van verschillende leveranciers samenvoegt en nu geïntegreerd is Gemini 3 Pro Preview-API en GPT-5.1-APIBovendien bedraagt ​​de prijs van de geïntegreerde API 20% van de officiële prijs:

Kostenimplicatie: Voor tokenworkloads met een hoog volume en een kleine context (korte prompts, kleine responsen) is OpenAI's GPT-5.1 over het algemeen goedkoper per outputtoken dan Gemini 3 Pro Preview. Voor zeer grote contextworkloads (die veel tokens verwerken) kunnen de batch-/gratis tier-/long-context-economie en productintegraties van Gemini zinvol zijn, maar reken wel goed uit met uw tokenvolumes en grounding calls.

Wat is beter voor welke use cases?

Kies GPT-5.1 als:

• Je waardeert ontwikkelaar tooling primitieven (apply_patch/shell) en nauwe integratie in bestaande OpenAI-agentworkflows (ChatGPT, Atlas-browser, agentmodus). De varianten en adaptieve redenering van GPT-5.1 zijn afgestemd op conversationele UX en productiviteit van ontwikkelaars.
• Je wilt verlengd snelle caching over sessies om de kosten/latentie bij multi-turn agents te verminderen.
• Je hebt de OpenAI-ecosysteem (bestaande verfijnde modellen, ChatGPT-integraties, Azure/OpenAI-partnerschappen).

Kies Gemini 3 Pro Preview als:

• Jij hebt nodig zeer grote context met één prompt verwerking (1M tokens) om volledige codebases, juridische documenten of datasets met meerdere bestanden in één sessie te laden.
• Uw werklast is video + scherm + multimodaal zwaar (videobegrip / schermanalyse / agentische IDE-interacties) en u wilt het model dat leverancierstests momenteel de beste benchmarks zijn.
• U verkiest Google-centrische integratie (Vertex AI, Google Search-aarding, Antigravity agent IDE).

Conclusie

Zowel de GPT-5.1 als de Gemini 3 Pro zijn baanbrekend, maar ze hebben verschillende voor- en nadelen: GPT-5.1 richt zich op adaptief redeneren, betrouwbare codering, hulpmiddelen voor ontwikkelaars en kostenefficiënte uitkomsten; Tweeling 3 Pro focussen op schaal (1M token context), native multimodaliteit en diepgaande productfundatie. Bepaal door hun sterke punten af ​​te stemmen op uw werklast: lange, multimodale, eenmalige invoer → Gemini; iteratieve code/agent-workflows, goedkopere generatie per token voor output → GPT-5.1.

Ontwikkelaars hebben toegang tot Gemini 3 Pro Preview-API  en GPT-5.1-API via CometAPI. Om te beginnen, verken de modelmogelijkheden van CometAPI in de Speeltuin en raadpleeg de Doorgaan API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. cometAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.

Klaar om te gaan?→ Meld u vandaag nog aan voor CometAPI !

Als u meer tips, handleidingen en nieuws over AI wilt weten, volg ons dan op VK, X  en  Discord!