Google Antigravity vs Cursor 2.0: welke IDE moet je kiezen in 2025?

Eind 2025 zette het AI-ondersteunde ontwikkelingslandschap een nieuwe grote stap: Google lanceerde Anti zwaartekracht, een 'agent-first' ontwikkelingsplatform gebouwd rond Gemini 3 Pro, en Cursor werd verzonden Cursor 2.0 met het Composer-model en een nieuwe multi-agentinterface. Beide beloven de manier waarop softwareteams software bouwen met AI te veranderen, maar ze nemen andere ontwerpbeslissingen, maken afwegingen en richten zich op iets andere workflows.

Wat is Google Antigravity en wat zijn de belangrijkste functies?

Google-posities Anti zwaartekracht als een volledige ontwikkeling platform in plaats van slechts een assistent: een IDE + "Manager"-oppervlak waar autonome agents kunnen worden gegenereerd, geobserveerd en georkestreerd via editors, terminals en embedded browsers. Het ontwerpdoel is om agents te laten plannen, uitvoeren, verifiëren en itereren op taken met meerdere stappen, terwijl ze mensvriendelijke artefacten produceren die bewijzen wat ze hebben gedaan en waarom. Antigravity wordt geleverd in een openbare preview voor Windows, macOS en Linux en biedt modelkeuze (Gemini 3 Pro standaard, plus optionele Sonnet/modellen van derden).

Belangrijkste kenmerken (in één oogopslag)

• Agent-first Manager-oppervlak — een missiecontrole-UI voor het spawnen, orkestreren en observeren van meerdere agenten in werkruimten (gelijktijdige, langlopende taken).
• Editorweergave + agent-zijpaneel — een vertrouwde IDE-ervaring met nauwe agentintegratie voor synchrone workflows.
• Artefacten (bewijs van werk) — Agenten genereren gestructureerde resultaten (takenplannen, implementatieplannen, schermafbeeldingen, browser-walkthroughs), zodat mensen snel resultaten kunnen valideren in plaats van lange, onbewerkte logs te moeten verwerken.
• Browserautomatisering en DOM-vastlegging — Agenten kunnen een ingebedde browser besturen, opnames maken en met de pagina-DOM communiceren voor verificatie en end-to-end-testen.
• Modelkeuze en quota — Gemini 3 Pro is het vlaggenschipmodel, met opties voor andere modellen; Google biedt "royaal" tarieflimieten in de openbare preview.

Architectuur en ontwikkelaarsergonomie

Antigravity is bedoeld als een platform met een eigen mening: agenten zijn volwaardige burgers die op een gecontroleerde manier toegang hebben tot de editor, terminal en browser. Het platform biedt controle over autonomie — terminaluitvoeringsbeleid (Uit / Auto / Turbo) en herzieningsbeleid (Altijd doorgaan / Agent beslist / Beoordeling aanvragen) — zodat teams kunnen bepalen hoeveel agentschap ze agenten toekennen voordat ze een menselijke handtekening zetten. De gebruikersinterface legt de nadruk op artefacten en feedback met commentaar, wat een reviewflow in documentstijl weerspiegelt in plaats van ruwe toollogs.

Wat is Cursor 2.0 en wat zijn de belangrijkste functies?

Cursor begon als een AI-gerichte code-editor, gebouwd rond het idee van 'vibe coding': engineers in de flow houden met een editor die hele codebases begrijpt. Cursor 2.0 (uitgebracht eind oktober 2025) is een evolutie: een nieuwe agentinterface + ComponistCursors eerste native coderingsmodel, speciaal ontworpen voor agentische interacties. Belangrijke claims zijn onder meer een aanzienlijk lagere latentie, multi-agent uitvoering en geïntegreerde browsertests.

Kerncapaciteiten

• ComponistenmodelCursor ontwikkelde Composer als een grensverleggend coderingsmodel, geoptimaliseerd voor lage latentie en de "korte, iteratieve beurten" die kenmerkend zijn voor interactief coderen. Cursor beweert dat Composer ongeveer 4x sneller is dan vergelijkbare modellen voor hun workloads; het is getraind met tooltoegang zoals semantische codezoek- en bewerkingsprimitieven (hun gepubliceerde materialen benadrukken RL-stijl training voor technische taken).
• Multi-agentinterfaceCursor 2.0 introduceert een zijbalk en planningsfunctionaliteit waarmee u tot acht agents parallel kunt gebruiken tegen geïsoleerde werkbomen of externe machines om samenvoegingsconflicten te voorkomen. De gebruikersinterface is gebaseerd op lichtgewicht parallellisme, zodat agents gelijktijdig aan afzonderlijke taken kunnen werken.
• Native browsertool: Cursor heeft een ingebedde browser toegevoegd waarmee agenten de DOM kunnen inspecteren, end-to-end frontend-tests kunnen uitvoeren en kunnen itereren totdat de geproduceerde uitvoer voldoet aan interactieve controles. Dit is vergelijkbaar met de browserintegraties van Antigravity, maar geïmplementeerd in de desktop-/VS Code-omgeving van Cursor.

Hoe verhouden de twee platforms zich tot elkaar wat betreft agentorkestratie en schaal?

Welk platform kan beter overweg met workflows met meerdere agenten?

• Anti zwaartekracht: Vanaf de basis ontworpen als "agent-first". Het biedt missiecontrole voor potentieel meerdere agenten, de mogelijkheid om agenten toegang te geven tot tool-oppervlakken (editor, terminal, browser) en artefactgeneratie voor traceerbaarheid. Dat maakt het geschikt voor grote, cross-functionele agentorkestratie en complexe automatiseringspipelines.
• Cursor 2.0: Ondersteunt ook multi-agent workflows, maar met een sterkere nadruk op veiligheid via geïsoleerde werkbomen en nauwe Git-integratie. De parallelliteit van Cursor (bijvoorbeeld het uitvoeren van meerdere agents over geïsoleerde codekopieën) is ontworpen om bestandsconflicten te voorkomen en experimenten met meerdere agents veilig en snel te maken.

Oordeel: Als je primaire behoefte is aan agentorkestratie op missieniveau over meerdere tooloppervlakken met uitgebreide artefacttracering, leunt Antigravity aan bij die visie. Als je daarentegen snelle iteratieve experimenten met meerdere agenten wilt, beperkt tot ontwikkelaarsworkflows en Git-veiligheid, is de aanpak van Cursor conservatiever en praktischer.

Antigravity vs Cursor 2.0 — Functievergelijking

---

Hoe verhouden ze zich tot elkaar wat betreft model- en rekenkeuzes?

Welke modellen gebruiken ze en kun je je eigen model aansluiten?

• Anti zwaartekracht is qua ontwerp nauw verbonden met Gemini 3 Pro (Google's vlaggenschip), met eersteklas ondersteuning, maar ook de mogelijkheid om andere modellen te benutten. Dat geeft Google een voordeel wanneer u diepgaande Gemini-optimalisaties wilt (latentie, toegang tot tools, gespecialiseerde mogelijkheden).
• Cursor 2.0 Cursor beschikt over een eigen Composer-model – geoptimaliseerd voor coderings- en agenttaken – en legt de nadruk op snelle inferentie en praktische doorvoer voor ontwikkelaarstaken. Cursor blijft bovendien modelonafhankelijk in veel integraties, waardoor teams het model kunnen kiezen dat het beste past bij de kosten- en nauwkeurigheidsvereisten.

Oordeel: Verwacht dat Antigravity zal schitteren wanneer Gemini-specifieke functies van belang zijn (tooling-synergie, LLM-native interfaces). Cursor's Composer streeft naar kosteneffectieve snelheid en een kleinere latentievoetafdruk, speciaal afgestemd op codeertaken.

---

Hoe scoren ze qua ontwikkelaarservaring en integraties?

Hoe is het gevoel in de editor en de externe integraties?

• Anti zwaartekracht: De editor lijkt op een bekende IDE, maar dan met agent-zijbalken en artefactcreatie. Het streeft naar diepe integratie tussen editor, terminal en browser, waardoor agents de volledige ontwikkelstack kunnen bedienen. Dit kan contextwisselingen aanzienlijk verminderen wanneer agents worden vertrouwd om tests uit te voeren, bestanden te patchen en gedrag te demonstreren via opgenomen browsersessies.
• Cursor 2.0: Voelt aan als een AI-gestuurde IDE, speciaal gebouwd voor teams die normale dev tools en Git-flows voorop willen stellen. De multi-agent editor maakt gebruik van geïsoleerde worktrees en integreert AI-codereview, waardoor agentresultaten eenvoudiger te integreren zijn via standaard PR-flows. Cursor benadrukt veilige samenwerking tussen mens en agent.

Wat integreert beter met bestaande CI/CD- en bedrijfstools?

Beide platformen zijn expliciet ontworpen om geïntegreerd te worden:

• Cursor legt de nadruk op integraties met Git-providers en functies voor codebeoordeling op editor-niveau die direct aansluiten op de pipelines van ontwikkelaars.
• Dankzij het artefactensysteem en de ruimere toegang tot tools is Antigravity in conceptueel opzicht krachtig genoeg voor het automatiseren van end-to-end-stromen (bijvoorbeeld geautomatiseerde E2E-tests en browserinteracties). Dat vereist echter ook zorgvuldig beheer op ondernemingsniveau.

Oordeel: Voor teams die een soepele integratie in bestaande Git/CI-flows willen, is Cursor 2.0 direct klaar voor gebruik. Antigravity biedt meer mogelijkheden voor transformatieve automatisering, maar met hogere governance- en integratiekosten.

Praktische voorbeelden: Antigravity en Cursor gebruiken (illustratieve code)

Hieronder zijn illustratief voorbeelden die laten zien hoe teams met elk platform kunnen omgaan. Deze voorbeelden zijn pseudocode / conceptuele fragmenten bedoeld om typische workflows te demonstreren; raadpleeg de officiële documentatie bij het implementeren van productieautomatisering. (Gerefereerde documenten en codelabs zijn gelinkt in de bronnen.)

Voorbeeld 1 — Definitie van antizwaartekrachtmissie (illustratieve JSON)

Dit voorbeeld laat zien hoe een ontwikkelaar een missie definieert die een Antigravity-agent instrueert om een ​​nieuw API-eindpunt toe te voegen, tests uit te voeren en artefacten te produceren.

{
  "mission_name": "add_user_endpoint_v1",
  "description": "Create POST /api/users endpoint, unit tests, and run CI.",
  "agents": [
    {
      "name": "PlanAgent",
      "role": "create a step-by-step plan",
      "prompt": "Create tasks to add a users API: router, handler, tests, docs."
    },
    {
      "name": "CoderAgent",
      "role": "implement code",
      "permissions": ,
      "model": "gemini-3-pro"
    },
    {
      "name": "VerifierAgent",
      "role": "run tests and verify results",
      "permissions": 
    }
  ],
  "artifact_policy": {
    "capture_screenshots": true,
    "record_terminal": true,
    "log_level": "verbose"
  }
}

Opmerkingen: De artefactgeneratie van Antigravity is een expliciete functie die is ontworpen om agentacties inspecteerbaar en documenteerbaar te maken.

Voorbeeld 2 — Cursor Composer parallel agents (illustratief Python)

Cursor 2.0 benadrukt geïsoleerde worktrees, zodat parallelle agents geen conflicten veroorzaken. De volgende pseudocode demonstreert het starten van twee agents om een ​​feature en een test parallel te implementeren, en vervolgens de resultaten samen te voegen via Git.

# Pseudocode - illustrative only

from cursor_sdk import CursorClient

client = CursorClient(api_key="CURSOR_API_KEY", model="composer-v1")

# create isolated worktrees for each agent

agent_a = client.spawn_agent(name="feature_impl", worktree="worktree-feature")
agent_b = client.spawn_agent(name="tests_impl", worktree="worktree-tests")

# send tasks

agent_a.run("Add POST /api/users handler and update router. Create basic validation.")
agent_b.run("Create unit and integration tests for POST /api/users.")

# wait for agents to finish and fetch patches

patch_a = agent_a.get_patch()
patch_b = agent_b.get_patch()

# apply patches to local branches, run tests locally, open PRs

apply_patch_to_branch("feature/users", patch_a)
apply_patch_to_branch("feature/users-tests", patch_b)

# run CI locally

run_command("pytest -q")

# create PRs for human review

create_pr("feature/users", base="main", title="feat: add users endpoint")
create_pr("feature/users-tests", base="main", title="test: add users tests")

Opmerkingen: De geïsoleerde werkbomen en Git-integratie van Cursor vormen de kern van het ontwerp. Dit vermindert samenvoegingsconflicten en zorgt ervoor dat wijzigingen controleerbaar blijven in standaard PR-workflows.

Conclusie

Antigravity en Cursor 2.0 vertegenwoordigen twee verstandige antwoorden op hetzelfde probleem: hoe integreren we krachtige LLM-agents in de dagelijkse softwareontwikkeling? Antigravity kiest voor een bredere, missiegestuurde visie die agents behandelt als autonome teamgenoten in editors, terminals en browsers. Cursor 2.0 kiest voor een afgemeten, ontwikkelaarsgerichte aanpak die Git en codereview centraal stelt en tegelijkertijd snelle experimenten met meerdere agents mogelijk maakt.

Beide zijn belangrijke ontwikkelingen. Voor teams komt de beslissing neer op de vraag of ze transformationele automatisering willen (en de governance-overhead kunnen absorberen) of incrementele, strak geïntegreerde productiviteitswinst. Hoe dan ook, het tijdperk van agentische ontwikkeling is hier — en het zal teams belonen die veiligheid, observeerbaarheid en menselijke verificatie als topprioriteit beschouwen.

Ontwikkelaars hebben toegang tot de nieuwste LLM API, zoals  Claude Opus 4.5 en Tweeling 3 Pro  enz. via CometAPI, de nieuwste modelversie wordt altijd bijgewerkt met de officiële website. Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.

Klaar om te gaan?→ Meld u vandaag nog aan voor CometAPI !

Als u meer tips, handleidingen en nieuws over AI wilt weten, volg ons dan op VK, X  en  Discord!