De GPT-4.1 Nano API is OpenAI's meest compacte en kosteneffectieve taalmodel, ontworpen voor hoge snelheid en betaalbaarheid. Het ondersteunt een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens, waardoor het ideaal is voor toepassingen die efficiënte verwerking van grote datasets vereisen, zoals automatisering van klantondersteuning, data-extractie en educatieve tools.
Overzicht van GPT-4.1 Nano
De GPT-4.1 Nano is het kleinste en meest betaalbare model in de GPT-4.1-reeks van OpenAI, ontworpen voor toepassingen die een lage latentie en minimale rekenkracht vereisen. Ondanks zijn compacte formaat behoudt hij robuuste prestaties bij diverse taken, waardoor hij geschikt is voor een breed scala aan toepassingen.
Technische specificaties van GPT-4.1 Nano
Modelarchitectuur en parameters
Hoewel specifieke architectuurdetails van GPT-4.1 Nano gepatenteerd zijn, wordt aangenomen dat het een gedistilleerde versie is van de grotere GPT-4.1-modellen. Dit distillatieproces omvat het verminderen van het aantal parameters en het optimaliseren van de efficiëntie van het model zonder de prestaties significant in gevaar te brengen.
Contextvenster
GPT-4.1 Nano ondersteunt een contextvenster van maximaal 1 miljoen tokens, waardoor het uitgebreide invoer effectief kan verwerken. Deze functionaliteit is met name handig voor taken met grote datasets of lange content.
Multimodale mogelijkheden
Het model is ontworpen om zowel tekstuele als visuele input te verwerken en te begrijpen, waardoor het taken kan uitvoeren die multimodaal begrip vereisen. Dit omvat het interpreteren van afbeeldingen naast tekstuele data, wat essentieel is voor toepassingen in sectoren zoals onderwijs en klantenservice.
Evolutie van GPT-4.1 Nano
GPT-4.1 Nano vertegenwoordigt een strategische evolutie in de modelontwikkeling van OpenAI, gericht op het creëren van efficiënte modellen die kunnen functioneren in omgevingen met beperkte rekenkracht. Deze aanpak sluit aan bij de groeiende vraag naar AI-oplossingen die zowel krachtig als toegankelijk zijn.
Benchmarkprestaties van GPT-4.1 Nano
Massaal multitasken taalbegrip (MMLU)
GPT-4.1 Nano behaalde een score van 80.1% op de MMLU-benchmark, wat een sterke prestatie laat zien op het gebied van begrip en redeneren in diverse vakken. Deze score geeft aan dat de taal complexe taaltaken effectief kan uitvoeren.
Andere benchmarks
Voor taken die een lage latentie vereisen, is de GPT-4.1 nano het snelste en goedkoopste model in de GPT-4.1-familie. Met een contextvenster van 1 miljoen tokens behaalt hij uitstekende prestaties in een klein formaat: 50.3% in de GPQA-test en 9.8% in de meertalige Aider-codeertest, zelfs hoger dan de GPT-4o mini. Hij is zeer geschikt voor taken zoals classificatie of automatisch aanvullen.
Technische indicatoren van GPT-4.1 Nano
Latentie en doorvoer
GPT-4.1 Nano is geoptimaliseerd voor lage latentie, wat zorgt voor snelle responstijden in realtime applicaties. Dankzij de hoge throughput kan het grote hoeveelheden data efficiënt verwerken, wat cruciaal is voor applicaties zoals chatbots en geautomatiseerde klantenservice.
Kostenefficiënt toezicht
Het model is ontworpen om kosteneffectief te zijn en de rekenkosten die gepaard gaan met de implementatie van AI-oplossingen te verlagen. Dit maakt het een aantrekkelijke optie voor bedrijven en ontwikkelaars die AI willen implementeren zonder hoge kosten.
Applicatiescenario's
EdgeComputing
Dankzij zijn compacte formaat en efficiëntie is GPT-4.1 Nano ideaal voor edge computing-toepassingen, waar resources beperkt zijn en een lage latentie cruciaal is. Dit geldt ook voor use cases in IoT-apparaten en mobiele applicaties.
Automatisering van klantenservice
Doordat het model mensachtige tekst kan begrijpen en genereren, is het geschikt voor het automatiseren van klantenservice-interacties en het bieden van snelle en accurate antwoorden op vragen van gebruikers.
Onderwijsmateriaal
GPT-4.1 Nano kan worden geïntegreerd in onderwijsplatformen om gepersonaliseerde leerervaringen te bieden, vragen van studenten te beantwoorden en te helpen bij het creëren van inhoud.
Gezondheidszorg Ondersteuning
In de gezondheidszorg kan het model ondersteuning bieden bij de eerste interacties met patiënten, door informatie te verstrekken en veelgestelde vragen te beantwoorden. Hierdoor wordt de werklast van medische professionals verlicht.
Zie ook GPT-4.1 Mini API en GPT-4.1-API.
Conclusie
GPT-4.1 Nano getuigt van OpenAI's toewijding aan de ontwikkeling van krachtige én toegankelijke AI-modellen. Het efficiënte ontwerp, gecombineerd met robuuste prestaties, maakt het een veelzijdige tool voor diverse sectoren. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zullen modellen zoals GPT-4.1 Nano een cruciale rol spelen bij het democratiseren van de toegang tot geavanceerde AI-mogelijkheden.
Hoe de GPT-4.1 Nano API te gebruiken
GPT-4.1 Nano-prijzen in CometAPI:
- Invoertokens: $0.08 / M tokens
- Uitvoertokens: $0.32/M tokens
Vereiste stappen
-
- Meld u aan bij cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
-
- Haal de API-sleutel voor de toegang tot de interface op. Klik op "Token toevoegen" bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
-
- Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/
Code Voorbeeld
- Selecteer de optie "
gpt-4.1-nano"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak. - Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
- Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
- Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
Voor informatie over het model dat in Comet API is opgenomen, zie https://api.cometapi.com/new-model.
Voor informatie over de modelprijs in Comet API, zie https://api.cometapi.com/pricing
