GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: wat zijn de verschillen?

GPT-4.5 en Gemini 2.5 Pro vertegenwoordigen twee van de meest geavanceerde grote taalmodellen (LLM's) die momenteel beschikbaar zijn, elk met een eigen aanpak voor het schalen van AI-mogelijkheden. Gelanceerd door respectievelijk OpenAI en Google DeepMind, zetten ze nieuwe maatstaven voor prestaties op het gebied van redeneren, multimodaal begrip en praktische toepassing. Dit artikel onderzoekt hun oorsprong, architectuur, mogelijkheden en praktische afwegingen, en biedt een uitgebreide vergelijking tussen GPT-4.5 en Gemini 2.5 Pro.

Wat is GPT-4.5?

GPT-4.5 wordt geïntroduceerd als OpenAI's grootste en meest capabele chat-geoptimaliseerde model, aanvankelijk beschikbaar als een onderzoekspreview voor Pro-gebruikers. Het werd uitgebracht op 27 februari 2025 en bouwt voort op GPT-4 door zowel pre-trainingsdata als optimalisatietechnieken te schalen, wat resulteert in verbeterde patroonherkenning, minder hallucinaties en een bredere basis van algemene kennis. Vroege testers melden dat interacties natuurlijker en intuïtiever aanvoelen, met een verbeterde "EQ" die taken zoals schrijfondersteuning, codegeneratie en probleemoplossing ondersteunt. De veiligheidsevaluaties van OpenAI benadrukken minder gevallen van onveilige output, waardoor GPT-4.5 een stap is naar een robuustere afstemming op de menselijke intentie.

Ondanks dat GPT-4.5 het meest geavanceerde, ongeleide model in OpenAI's portfolio is, werd het uitgebracht als een preview van het onderzoek om feedback te verzamelen over de sterke en zwakke punten. Vroege evaluaties benadrukten het verbeterde vermogen om de intentie van gebruikers te volgen, genuanceerde reacties te genereren en feitelijke fouten te verminderen – waarmee enkele beperkingen die in GPT-4 vóór het model werden waargenomen, werden aangepakt. OpenAI stelde echter duidelijk dat GPT-4.5 niet "nadenkt voordat het reageert", en benadrukte dat modellen die gebaseerd zijn op redeneren (zoals hun o1- en o3-mini-varianten) aparte onderzoekspaden blijven.

Wat is Gemini 2.5 Pro?

Google's Gemini 2.5 Pro debuteerde op Google I/O 2025 (20 mei 2025) en werd aangekondigd als "ons meest geavanceerde Gemini-model" met native multimodale ondersteuning, redeneermogelijkheden en een gloednieuwe "Deep Think"-modus voor complexe taken. Voortbouwend op eerdere Gemini-releases (zoals Gemini 2.0 Flash en Pro begin 2025) integreerde Google DeepMind een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur om relevante neurale paden te activeren op basis van invoertypen – tekst, audio, afbeeldingen, video of code – en zo zowel de efficiëntie als de nauwkeurigheid te optimaliseren.

In tegenstelling tot de ongeleide nadruk van GPT-4.5, is Gemini 2.5 Pro specifiek ontworpen om uit te blinken in redeneerbenchmarks en presteert het beter dan concurrenten op taken die variëren van wiskunde, coderen, feitenonderzoek tot multimodaal begrip. Het beschikt ook over een enorm contextvenster – standaard 1 miljoen tokens, uitbreidbaar tot 2 miljoen – waardoor het model complete coderepositories, lange documenten of audiotranscripties van meerdere uren in één sessie kan verwerken. Gemini 2.5 Pro zou in juni 2025 algemeen beschikbaar zijn, met gratis toegang voor alle gebruikers, terwijl abonnees van Google One AI Premium profiteren van hogere limieten en uitgebreidere functies.

Snelle vergelijking

GPT-4.5 versus Gemini 2.5 Pro: Architectuur en trainingsmethodologieën

GPT-4.5-training en -architectuur

OpenAI's GPT-4.5 bouwt voort op twee complementaire paradigma's: het opschalen van ongeleid leren en het voorbereiden op toekomstige redeneermogelijkheden. De dataset en rekenbudgetten vóór de training werden aanzienlijk uitgebreid, waarbij gebruik werd gemaakt van Microsoft Azure AI-supercomputers. Terwijl GPT-4 prioriteit gaf aan een mix van ongeleid leren en reinforcement learning met menselijke feedback (RLHF), benadrukt GPT-4.5 een uitgebreidere ongeleide pre-training om genuanceerde wereldmodellen vast te leggen. Finetuning na de training richt zich op menselijke voorkeuren en verbetert empathisch en collaboratief gedrag. Hoewel GPT-4.5 geen expliciete gedachteketenredenering uitvoert bij inferentie, leiden het grotere aantal parameters en de diversiteit aan data tot coherentere, contextbewuste output in creatieve en conversationele omgevingen.

Gemini 2.5 Pro training en architectuur

Gemini 2.5 Pro vertegenwoordigt een combinatie van verbeteringen aan het basismodel en uitgebreide optimalisatie na de training – een verschuiving die bekendstaat als "Gemini 2.5". Tijdens de pre-training verhoogde DeepMind het aantal parameters en de multimodale uitlijning, waardoor het model heterogene datatypen kon verwerken en erover kon redeneren. De "Deep Think"-modus, geïntroduceerd in mei 2025, breidt de architectuur van Gemini uit met een expliciete redeneerpijplijn: het model kan tussenliggende "gedachtestappen" genereren om complexe taken op te lossen, vergelijkbaar met een gedachteketen, maar geïntegreerd in de hoofdgedachte. Uitlijning na de training maakt gebruik van evaluaties waarbij de gebruiker betrokken is om de veiligheid en feitelijkheid te verfijnen. Het resultaat is een model dat in staat is om grote datasets, codebases en media-input gelijktijdig te analyseren, waardoor het een flexibele tool is voor redeneren, coderen en multimediageneratie.

GPT-4.5 versus Gemini 2.5 Pro: redeneren, coderen en multimodale taken?

Redeneringsbenchmarks

In puur redeneerwerk presteert Gemini 2.5 Pro consistent beter dan GPT-4.5. Op Humanity's Last Exam – een dataset die is ontworpen om de grenzen van kennis te verleggen – behaalt Gemini 2.5 Pro 18.8% (pass@1) zonder gebruik van tools, terwijl GPT-4.5 6.4% scoort. In de interne evaluaties van Google loopt Gemini 2.5 Pro ook voor op concurrenten zoals Claude 3.7 en Grok 3 Beta. GPT-4.5 daarentegen laat een verbetering zien ten opzichte van GPT-4 in redeneerbenchmarks, maar de focus blijft liggen op intuïtieve conversatie in plaats van directe symbolische of logische taken. Vroege tests geven aan dat GPT-4.5 concurrerende scores behaalt (bijv. 71.4% voor GPQA Science), maar nog steeds achterblijft bij Gemini's 84.0% voor GPQA Diamond.

Wiskundige en wetenschappelijke maatstaven

Gemini 2.5 Pro blinkt uit in wiskunde: het behaalt 92.0% op AIME 2024 en 86.7% op AIME 2025 (geslaagd bij 1), terwijl GPT-4.5 slechts 36.7% haalt op AIME 2024 en geen openbaar rapport uitbrengt over AIME 2025. In wetenschappelijke benchmarks is de GPQA-diamondscore van Gemini bij één poging 84.0%, waarmee het de 4.5% van GPT-71.4 overtreft. Deze kloof onderstreept Gemini's geavanceerde wiskundige redeneervermogen en wetenschappelijke probleemoplossende vaardigheden, die te danken zijn aan gespecialiseerde training met STEM-gerichte datasets en het Deep Think-redeneringsmechanisme. De verbeteringen van GPT-4.5 zijn opmerkelijk ten opzichte van GPT-4 (van 53.6% naar 71.4% op GPQA), maar het blijft minder optimaal voor veeleisende academische taken.

Codering en agenttaken

Gemini 2.5 Pro loopt opnieuw voorop in codeer- en agentische benchmarks. Op SWE-Bench Verified – een standaard voor agentische code-evaluaties – behaalt Gemini een pass@63.8 van 1% met een aangepaste agentconfiguratie, tegenover 4.5% voor GPT-38.0. Gemini behaalt ook een whole/diff van 74.0% op Aider Polyglot voor codebewerking, ruim boven de 4.5% van GPT-44.9. In live codeeruitdagingen (LiveCodeBench v5) worden de prestaties van GPT-4.5 niet openbaar gemaakt, maar scoorde GPT-4 wel 44% voor codebewerkingstaken – wat suggereert dat GPT-4.5 mogelijk rond de 45-50% uitkomt, nog steeds lager dan de 70.4% van Gemini. Het grotere contextvenster (1 miljoen tokens) stelt Gemini in staat om grote codebases native te verwerken en te bewerken. GPT-4.5, met een korter contextvenster, vertrouwt op chunking-strategieën voor lange code, waardoor de agentische mogelijkheden beperkter zijn in schaal.

Multimodale mogelijkheden

Gemini 2.5 Pro ondersteunt inherent multimodale invoer (tekst, audio, afbeeldingen, video) en presteert beter dan GPT-4.5 op benchmarks voor visueel redeneren: op MMMU scoort Gemini 81.7% (enkele poging), terwijl GPT-4.5 74.4% haalt. Op het gebied van beeldbegrip (Vibe-Eval) haalt Gemini 69.4%, terwijl GPT-4.5 de gepubliceerde prestaties mist. Gemini's venster van 1 miljoen tokens maakt gelijktijdige analyse van grote mediareeksen mogelijk; GPT-4.5 ondersteunt beeldinvoer en bestandsuploads, maar heeft bij de lancering geen video- of audioverwerking. Gemini's multimodale integratie strekt zich uit tot native audio-uitvoer en realtime videoanalyse in apps zoals Google AI Studio, wat het een voorsprong geeft bij cross-modaal redeneren en creatieve taken met complexe invoer.

GPT-4.5 versus Gemini 2.5 Pro: praktische toepassingen en gebruik

GPT-4.5-toepassingen: schrijven, programmeren en samenwerking

OpenAI benadrukt de sterke punten van GPT-4.5 op het gebied van creatieve samenwerking en emotionele intelligentie. Early adopters gebruiken het voor genuanceerde schrijftaken – het schrijven van marketingteksten, het verfijnen van literatuur en het genereren van creatieve verhaallijnen – vanwege de verbeterde "EQ" en het begrip van subtiele signalen. In de programmering blinkt GPT-4.5 uit in het begeleiden van ontwikkelaars bij het debuggen, het aanbieden van coderefactors en het geven van uitleg over algoritmen; de prestaties blijven echter achter bij die van Gemini op grote codebases. De integratie van GPT-4.5 met ChatGPT maakt naadloze bestands- en afbeeldingsuploads mogelijk, waardoor gebruikers binnen dezelfde chatinterface kunnen itereren op documenten, ontwerpmiddelen en data-analyses. Use cases strekken zich uit tot automatisering van de klantenservice, bijles en gepersonaliseerde coaching, waar de empathische reacties de gebruikersbetrokkenheid vergroten.

Gemini 2.5 Pro-toepassingen: geavanceerd redeneren, multimedia en zakelijke AI

Gemini 2.5 Pro is gepositioneerd voor high-end onderzoek, bedrijfsanalyses en geavanceerde contentcreatie. Bij financiële analyses bijvoorbeeld, helpt de mogelijkheid om volledige transcripties van winstgesprekken (honderden pagina's) in één prompt te parseren, bij het genereren van uitgebreide rapporten. Bij wetenschappelijk onderzoek gebruiken gebruikers de Deep Think-modus voor het ontwerpen van experimenten en het testen van hypothesen. Dankzij het native video- en audiobegrip kunnen mediabedrijven transcripties genereren, multimediacontent bewerken en zelfs korte films met gesynchroniseerde audio maken. In codeerteams kan Gemini grote coderepositories verwerken, architecturale refactorings voorstellen en nieuwe functies prototypen – allemaal in één prompt. Zakelijke klanten die Vertex AI gebruiken, krijgen schaalbare toegang tot deze mogelijkheden en integreren Gemini 2.5 Pro in workflows in Google Workspace, YouTube-contentgeneratie en AI-gestuurde ontwerptools zoals Imagen 4 en Veo 3.

GPT-4.5 versus Gemini 2.5 Pro: kosten, toegankelijkheid en implementatieoverwegingen

Beschikbaarheid en prijzen van GPT-4.5

GPT 4.5 werd aanvankelijk gelanceerd als een onderzoekspreview voor ChatGPT Pro-abonnees (€ 200 per maand) vanaf februari 2025. De uitrol naar ChatGPT Plus, Team, Enterprise en Edu-gebruikers vond gefaseerd plaats tot en met maart 2025. Voor ontwikkelaars is GPT-4.5 toegankelijk via de Chat Completions API, Assistants API en Batch API, hoewel het gebruik ervan "duurder" is dan GPT-4o, met tarieven van ongeveer € 75 per miljoen inputtokens en € 150 per miljoen outputtokens tijdens de previewfase. De OpenAI Service van Microsoft Azure biedt GPT-4.5 ook aan als preview, maar meestal tegen prijzen voor bedrijven.

Vanwege de rekenkracht is GPT 4.5 mogelijk niet kosteneffectief voor routinetaken; organisaties moeten de voordelen van de hogere emotionele intelligentie en creativiteit afwegen tegen budgettaire beperkingen. OpenAI heeft aangegeven dat ze de levensvatbaarheid van het model op lange termijn in de API evalueren, afhankelijk van gebruikersfeedback over unieke use-cases waarbij GPT 4.5 lichtere modellen overtreft.

Beschikbaarheid en prijzen van Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental werd eind maart 2025 voor het eerst gelanceerd voor gebruikers van Google AI Studio en Gemini Advanced, met algemene beschikbaarheid op Vertex AI en Google Cloud vanaf juni 2025. Gemini Advanced is gebundeld in het nieuwe "AI Ultra"-abonnement voor $ 250 per maand, waarmee u prioriteit krijgt bij toegang tot Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 en Flow-tools. Vertex AI-klanten kunnen speciale exemplaren van Gemini 2.5 Pro inrichten, hoewel prijsdetails afhankelijk zijn van gebruiksniveaus en GPU-/TPU-toewijzingen. Vroege indicatoren suggereren dat zakelijke contracten volumekortingen bevatten, maar de kosten per token kunnen in high-throughput-scenario's hoger zijn dan die van GPT-4.5 vanwege het grotere contextvenster en de multimodale rekenkracht. Onderzoekers kunnen gratis toegang aanvragen via het Academic Grants-programma van Google, waarmee ze complexe taken kunnen evalueren vóór de volledige implementatie in productie.

Beginnen

CometAPI biedt een uniforme REST-interface die honderden AI-modellen, waaronder de ChatGPT-familie, samenvoegt onder één consistent eindpunt, met ingebouwd API-sleutelbeheer, gebruiksquota's en factureringsdashboards. Dit voorkomt het gebruik van meerdere leveranciers-URL's en inloggegevens.

Ontwikkelaars hebben toegang tot de nieuwste chatgpt API GPT-4.5-API (modelnaam: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)en Gemini 2.5 Pro-API brengt KomeetAPIOm te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen bij de integratie van:

Conclusie:

Vanaf juni 2025 staan ​​GPT-4.5 en Gemini 2.5 Pro voorop in AI-onderzoek en -toepassingen. De nadruk van GPT-4.5 op natuurlijke, emotioneel afgestemde samenwerking bevordert de rol van AI in de creatieve industrie, klantenservice en het onderwijs. Het onderstreept OpenAI's toewijding aan het geleidelijk combineren van ongeleid leren met toekomstige redeneermogelijkheden, waarmee de weg wordt vrijgemaakt voor veelzijdigere agents. Tegelijkertijd demonstreren de geïntegreerde redeneermogelijkheden ("Deep Think"), uitgebreide contextvensters en multimodale verwerking van Gemini 2.5 Pro een visie op AI die taken op ondernemingsniveau aankan – van het verwerken van lange juridische documenten tot het on-demand genereren van multimediacontent.

Beide modellen zullen elkaar waarschijnlijk beïnvloeden: OpenAI zou multimodale redeneringspipelines kunnen verkennen, terwijl Google DeepMind de nadruk zou kunnen leggen op verbeterde conversationele empathie. De competitie versnelt innovatie op het gebied van benchmarks, kostenoptimalisatie en veiligheidskaders. Naarmate bedrijven en ontwikkelaars deze technologieën omarmen, zal feedback uit de praktijk de volgende iteraties – GPT-5 en Gemini 3.0 – vormgeven, met een focus op schaalbare redenering, lagere implementatiekosten en een betere afstemming. Uiteindelijk onderstreept het tijdperk van GPT-4.5 versus Gemini 2.5 Pro een bredere verschuiving naar AI-systemen die niet alleen zijn ontworpen voor nauwkeurigheid, maar ook voor naadloze integratie in menselijke workflows en creatieve processen, wat een steeds meer collaboratieve toekomst tussen mens en machine inluidt.