请提供需要翻译的具体文本，并指定目标语言（例如：荷兰语/Nederlands）。

per 15 december 2025 tonen publieke feiten dat Google’s Gemini 3 Pro (preview) en OpenAI’s GPT-5.2 beiden nieuwe grenzen verleggen op het vlak van redeneren, multimodaliteit en werk met lange contexten — maar ze kiezen verschillende engineeringroutes (Gemini → sparse MoE + enorme context; GPT-5.2 → dichte/“routing”-designs, compactie en x-high reasoning-modi) en ruilen daarom piek-benchmarkwinsten in tegenover engineering-voorspelbaarheid, tooling en ecosysteem. Welke “beter” is, hangt af van je primaire behoefte: extreme-context, multimodale agentische applicaties neigen naar Gemini 3 Pro; stabiele enterprise-ontwikkelaarstooling, voorspelbare kosten en directe API-beschikbaarheid spreken in het voordeel van GPT-5.2.

Wat is GPT-5.2 en wat zijn de belangrijkste kenmerken?

GPT-5.2 is OpenAI’s release van 11 december 2025 in de GPT-5-familie (varianten: Instant, Thinking, Pro). Het wordt gepositioneerd als het meest capabele model van het bedrijf voor “professioneel kenniswerk” — geoptimaliseerd voor spreadsheets, presentaties, lang-context redeneren, toolaanroepen, codegeneratie en visietaken. OpenAI stelde GPT-5.2 beschikbaar aan betalende ChatGPT-gebruikers en via de OpenAI API (Responses API / Chat Completions) onder modelnamen zoals gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest en gpt-5.2-pro.

Modelvarianten en bedoeld gebruik

• gpt-5.2 / GPT-5.2 (Thinking) — het beste voor complexe, meerstapsredenering (de standaardvariant uit de “Thinking”-familie in de Responses API).
• gpt-5.2-chat-latest / Instant — lagere latentie voor dagelijks assistent- en chatgebruik.
• gpt-5.2-pro / Pro — hoogste nauwkeurigheid/betrouwbaarheid voor de moeilijkste problemen (extra compute, ondersteunt reasoning_effort: "xhigh").

Belangrijkste technische kenmerken (gebruikersgericht)

• Vision & multimodaliteitsverbeteringen — betere ruimtelijke redenering op afbeeldingen en verbeterd videobegrip in combinatie met codetools (Python-tool), plus ondersteuning voor code-interpreterachtige tools voor het uitvoeren van snippets.
• Configureerbare redeneringsinspanning (reasoning_effort: none|minimal|low|medium|high|xhigh) om latentie/kosten af te ruilen tegen diepgang. xhigh is nieuw voor GPT-5.2 (en ondersteund op Pro).
• Verbeterde lange-context-afhandeling en compactiefuncties om te redeneren over honderden duizenden tokens (OpenAI rapporteert sterke MRCRv2-/lange-context-metrics).
• Geavanceerde toolaanroepen & agentische workflows — sterkere multi-turncoördinatie, betere orkestratie van tools binnen een “single mega-agent”-architectuur (OpenAI benadrukt Tau2-bench-toolprestaties).

Wat is Gemini 3 Pro Preview?

Gemini 3 Pro Preview is Google’s meest geavanceerde generatieve AI-model, uitgebracht als onderdeel van de bredere Gemini 3-familie in november 2025. Het model is gebouwd met nadruk op multimodaal begrip — in staat om tekst, afbeeldingen, video en audio te begrijpen en te synthetiseren — en heeft een groot contextvenster (~1 miljoen tokens) voor het verwerken van omvangrijke documenten of codebases.

Google positioneert Gemini 3 Pro als state-of-the-art in redeneerdiepte en nuance, en het dient als de kernmotor voor meerdere ontwikkelaars- en enterprise-tools, waaronder Google AI Studio, Vertex AI en agentische ontwikkelplatforms zoals Google Antigravity.

Gemini 3 Pro bevindt zich momenteel in preview — wat betekent dat functionaliteit en toegang nog worden uitgebreid — maar het model scoort nu al hoog op logica, multimodaal begrip en agentische workflows.

Belangrijkste technische & productkenmerken

• Contextvenster: Gemini 3 Pro Preview ondersteunt een 1.000.000-token input-contextvenster (en tot 64k tokens output), wat een groot praktisch voordeel is voor het in één request verwerken van extreem grote documenten, boeken of videotranscripten.
• API-functies: parameter thinking_level (low/high) om latentie en redeneerst diepte af te ruilen; media_resolution-instellingen om multimodale fideliteit en tokengebruik te sturen; search grounding, bestands/URL-context, code-executie en function calling worden ondersteund. Thought signatures en contextcaching helpen toestand te behouden over multi-callworkflows.
• Deep Think-modus / hogere redenering: Een “Deep Think”-optie geeft een extra redeneringspass om scores op moeilijke benchmarks te verhogen. Google publiceert Deep Think als een apart high-performance-pad voor complexe problemen.
• Natieve multimodale ondersteuning: Tekst-, beeld-, audio- en video-invoer met nauwe grounding voor search en productintegraties (Video-MMMU-scores en andere multimodale benchmarks worden benadrukt).

Korte preview — GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro

Compacte vergelijkingstabel met de belangrijkste feiten (bronnen vermeld).

---

Hoe vergelijken GPT-5.2 en Gemini 3 Pro qua architectuur?

Kernarchitectuur

• Benchmarks / real-work-evaluaties: GPT-5.2 Thinking behaalde 70,9% wins/ties op GDPval (evaluatie van kenniswerk over 44 beroepen) en grote sprongen op engineering- en wiskundebenchmarks t.o.v. eerdere GPT-5-varianten. Grote verbeteringen in coderen (SWE-Bench Pro) en domeinspecifieke wetenschappelijke QA (GPQA Diamond).
• Tooling & agents: Sterke ingebouwde ondersteuning voor toolaanroepen, Python-executie en agentische workflows (documentzoektocht, bestandsanalyse, data science-agents). 11x snelheid / <1% kosten vs. menselijke experts voor sommige GDPval-taken (maat voor potentieel economisch nut, 70,9% vs. eerder ~38,8%), en toont concrete winst in spreadsheetmodellering (bijv. +9,3% op een junior investment banking-taak vs. GPT-5.1).
• Gemini 3 Pro: Sparse Mixture-of-Experts Transformer (MoE). Het model activeert per token een kleine set experts, waardoor een extreem grote totale parametercapaciteit mogelijk is met sublineaire compute per token. Google publiceert een modelkaart die verduidelijkt dat het Sparse MoE-design een kernbijdrager is aan het verbeterde prestatieprofiel. Deze architectuur maakt het haalbaar om de modelcapaciteit veel hoger op te voeren zonder lineaire inferentiekosten.
• GPT-5.2 (OpenAI): OpenAI blijft Transformer-gebaseerde architecturen gebruiken met routing-/compactiestrategieën in de GPT-5-familie (een “router” triggert verschillende modi — Instant vs. Thinking — en het bedrijf documenteert compactie- en tokenmanagementtechnieken voor lange contexten). GPT-5.2 legt de nadruk op training en evaluatie om “na te denken vóór het antwoorden” en compactie voor taken met lange horizon in plaats van klassieke sparse-MoE op schaal aan te kondigen.

Implicaties van de architecturen

• Latentie- & kostenafwegingen: MoE-modellen zoals Gemini 3 Pro kunnen hogere piekcapaciteit per token bieden terwijl de inferentiekosten voor veel taken lager blijven, omdat slechts een subset van experts draait. Ze kunnen echter complexiteit toevoegen aan serving en scheduling (cold-start expertbalancering, IO). De aanpak van GPT-5.2 (dicht/gerouteerd met compactie) bevordert voorspelbare latentie en ontwikkelaars-ergonomie — vooral geïntegreerd in gevestigde OpenAI-tooling zoals Responses, Realtime, Assistants en batch-API’s.
• Schalen van lange context: Gemini’s 1M-invoertokenmogelijkheid laat je extreem lange documenten en multimodale streams native voeren. GPT-5.2’s ~400k gecombineerde context (input+output) is nog steeds enorm en dekt de meeste enterprisetoepassingen, maar is kleiner dan Gemini’s 1M-specificatie. Voor zeer grote corpora of meeruurse videotranscripten geeft Gemini’s specificatie een duidelijke technische voorsprong.

Tooling, agents en multimodale infrastructuur

• OpenAI: diepe integratie voor toolaanroepen, Python-executie, “Pro”-redeneringsmodi en betaalde agent-ecosystemen (ChatGPT Agents / enterprise-toolintegraties). Sterke focus op codecentrische workflows en het genereren van spreadsheets/slides als first-class outputs.
• Google / Gemini: ingebouwde grounding naar Google Search (optionele betaalde feature), code-executie, URL- en bestandscontext, en expliciete mediarezolutieknoppen om tokens te ruilen tegen visuele fideliteit. De API biedt thinking_level en andere knoppen om kosten/latentie/kwaliteit te tunen.

Hoe vergelijken de benchmarkcijfers

Contextvensters en tokenafhandeling

• Gemini 3 Pro Preview: 1.000.000 invoertokens / 64k outputtokens (Pro-preview modelkaart). Knowledge cutoff: January 2025 (Google).
• GPT-5.2: OpenAI demonstreert sterke lange-contextprestaties (MRCRv2-scores over 4k–256k needle-taken met >85–95% bereiken in veel instellingen) en gebruikt compactiefuncties; OpenAI’s publieke contextvoorbeelden duiden op robuuste prestaties zelfs bij zeer grote contexten, maar OpenAI vermeldt variantspecifieke vensters (en benadrukt compactie in plaats van één enkel 1M-getal). Voor API-gebruik zijn de modelnamen gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest, gpt-5.2-pro.

Redeneer- en agentische benchmarks

• OpenAI (selectie): Tau2-bench Telecom 98,7% (GPT-5.2 Thinking), sterke winst in meerstaps toolgebruik en agentische taken (OpenAI benadrukt het ineenklappen van multi-agentsystemen tot een “mega-agent”). GPQA Diamond en ARC-AGI toonden stappen vooruit t.o.v. GPT-5.1.
• Google (selectie): Gemini 3 Pro: LMArena 1501 Elo, MMMU-Pro 81%, Video-MMMU 87,6%, hoge GPQA- en Humanity’s Last Exam-scores; Google demonstreert ook sterke langetermijnplanning via agentische voorbeelden.

Tooling & agents:

GPT-5.2: Sterke ingebouwde ondersteuning voor toolaanroepen, Python-executie en agentische workflows (documentzoektocht, bestandsanalyse, data science-agents). 11x snelheid / <1% kosten vs. menselijke experts voor sommige GDPval-taken (maat voor potentieel economisch nut , 70,9% vs. eerder ~38,8%), en toont concrete winst in spreadsheetmodellering (bijv. +9,3% op een junior investment banking-taak vs. GPT-5.1).

Interpretatie: benchmarks zijn complementair — OpenAI benadrukt real-world kenniswerk-benchmarks (GDPval) die laten zien dat GPT-5.2 uitblinkt in productietaken zoals spreadsheets, slides en lange agentische sequenties. Google benadrukt ruwe redeneringsleaderboards en extreem grote contextvensters in één request. Wat belangrijker is, hangt af van je workload: agentische, langdocumententerprisepijplijnen profiteren van GPT-5.2’s bewezen GDPval-prestaties; de ingestie van massieve ruwe context (bijv. volledige videocorpora/hele boeken in één keer) profiteert van Gemini’s 1M-invoervenster.

Hoe vergelijken de multimodale mogelijkheden?

Invoer & uitvoer

• Gemini 3 Pro Preview: ondersteunt tekst, afbeelding, video, audio, PDF als invoer en tekst als uitvoer; Google biedt gedetailleerde media_resolution-knoppen en een thinking_level-parameter om kosten-vs.-fideliteit voor multimodaal werk te tunen. Outputtokencap 64k; input tot 1M tokens.
• GPT-5.2: ondersteunt rijke vision- en multimodale workflows; OpenAI benadrukt verbeterde ruimtelijke redenering (geschatte labels met bounding van beeldcomponenten), videobegrip (Video MMMU-scores) en tool-enabled vision (Python-tool bij visietaken verbetert scores). GPT-5.2 benadrukt dat complexe vision + codetaken sterk profiteren wanneer toolondersteuning (Python-code-executie) is ingeschakeld.

Praktische verschillen

Granulariteit vs. breedte: Gemini stelt een reeks multimodale knoppen bloot (media_resolution, thinking_level) waarmee ontwikkelaars per mediatype trade-offs kunnen bijstellen. GPT-5.2 benadrukt geïntegreerd toolgebruik (Python uitvoeren in de lus) om vision, code en datatransformatietaken te combineren. Als je use case zwaar leunt op video + afbeeldingsanalyse met extreem grote contexten, is Gemini’s 1M-contextclaim overtuigend; als je workflows code-executie in de lus vereisen (datatransformaties, spreadsheetgeneratie), zijn GPT-5.2’s codetooling en agentvriendelijkheid mogelijk handiger.

Hoe zit het met API-toegang, SDK’s en prijzen?

OpenAI GPT-5.2 (API & prijzen)

• API: gpt-5.2, gpt-5.2-chat-latest, gpt-5.2-pro via Responses API / Chat Completions. Gevestigde SDK’s (Python/JS), cookbook-gidsen en een volwassen ecosysteem.
• Prijzen (publiek): 1,75 / 1M invoertokens** en **14 / 1M outputtokens; caching-kortingen (90% voor gecachete input) verlagen de effectieve kosten voor herhaalde data. OpenAI benadrukt tokenefficiëntie (hogere prijs per token maar minder totale kosten om een kwaliteitsdrempel te halen).

Gemini 3 Pro Preview (API & prijzen)

• API: gemini-3-pro-preview via Google GenAI SDK en Vertex AI/GenerativeLanguage-eindpunten. Nieuwe parameters (thinking_level, media_resolution) en integratie met Google-groundings en tools.
• Prijzen (public preview): Ongeveer 2 / 1M invoertokens** en **12 / 1M outputtokens voor previewtiers onder 200k tokens; extra kosten kunnen van toepassing zijn voor Search grounding, Maps of andere Google-services (Search grounding-facturering begint 5 jan 2026).

Gebruik GPT-5.2 en Gemini 3 via CometAPI

CometAPI is een gateway-/aggregator-API: één, OpenAI-stijl REST API-endpoint dat je uniforme toegang geeft tot honderden modellen van veel leveranciers (LLM’s, beeld-/videomodellen, embeddingmodellen, enz.). In plaats van veel vendors SDK’s te integreren, laat CometAPI je vertrouwde OpenAI-formaat endpoints (chat/completions/embeddings/images) aanroepen terwijl je modellen of leveranciers onder de motorkap wisselt.

Ontwikkelaars kunnen tegelijkertijd vlaggenschipmodellen van twee verschillende bedrijven gebruiken via CometAPI zonder van leverancier te wisselen, en de API-prijzen zijn betaalbaarder, meestal met 20% korting.

Voorbeeld: snelle API-snippets (kopieer-en-plak om te proberen)

Hieronder staan minimale voorbeelden die je kunt uitvoeren. Ze weerspiegelen de gepubliceerde quickstarts van de leveranciers (OpenAI Responses API + Google GenAI-client). Vervang $OPENAI_API_KEY / $GEMINI_API_KEY door je sleutels.

GPT-5.2 — Python (OpenAI Responses API, reasoning ingesteld op xhigh voor moeilijke problemen)

# Python (requires openai SDK that supports responses API)from openai import OpenAIclient = OpenAI(api_key="YOUR_OPENAI_API_KEY")​resp = client.responses.create(    model="gpt-5.2-pro",           # gpt-5.2 or gpt-5.2-pro    input="Summarize this 50k token company report and output a 10-slide presentation outline with speaker notes.",    reasoning={"effort": "xhigh"},  # deeper reasoning    max_output_tokens=4000)​print(resp.output_text)  # or inspect resp to get structured outputs / tokens

Notes: reasoning.effort laat je kosten vs. diepgang ruilen. Gebruik gpt-5.2-chat-latest voor Instant chatstijl. OpenAI-docs tonen voorbeelden voor responses.create.

GPT-5.2 — curl (simpel)

curl https://api.openai.com/v1/responses \  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -d '{    "model": "gpt-5.2",    "input": "Write a Python function that converts a PDF with tables into a normalized CSV with typed columns.",    "reasoning": {"effort":"high"}  }'

(Bekijk JSON voor output_text of gestructureerde outputs.)

---

Gemini 3 Pro Preview — Python (Google GenAI-client)

# Python (google genai client) — example from Google docsfrom google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")​response = client.models.generate_content(    model="gemini-3-pro-preview",    contents="Find the race condition in this multi-threaded C++ snippet: <paste code here>",    config={        "thinkingConfig": {"thinking_level": "high"}    })print(response.text)

Notes: thinking_level bestuurt de interne deliberatie van het model; media_resolution kan worden ingesteld voor afbeeldingen/video’s. REST- en JS-voorbeelden staan in Google’s Gemini dev guide.

Gemini 3 Pro — curl (REST)

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-pro-preview:generateContent" \  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \  -H "Content-Type: application/json" \  -X POST \  -d '{    "contents": [{       "parts": [{"text": "Explain the race condition in this C++ code: ..."}]    }],    "generationConfig": {"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "high"}}  }'

Google’s docs bevatten multimodale voorbeelden (inline-beelddata, media_resolution).

Welk model is “beter” — praktische richtlijnen

Er is geen one-size-fits-all “winnaar”; kies in plaats daarvan op basis van use case en randvoorwaarden. Hieronder een korte beslismatrix.

Kies GPT-5.2 als:

• Je nauwe integratie met code-executietools (OpenAI’s interpreter-/toolecosysteem) nodig hebt voor programmatische datapijplijnen, spreadsheetgeneratie of agentische codeworkflows. OpenAI benadrukt Python-toolverbeteringen en agentische mega-agent-gebruik.
• Je tokenefficiëntie prioriteert volgens vendorclaims en expliciete, voorspelbare OpenAI-prijzen per token wilt met grote kortingen op gecachete input (helpt bij batch-/productieworkflows).
• Je het OpenAI-ecosysteem wilt (ChatGPT-productintegratie, Azure / Microsoft-partnerships, en tooling rond Responses API en Codex).

Kies Gemini 3 Pro als:

• Je extreme multimodale input (video + afbeeldingen + audio + pdf’s) nodig hebt en één model wilt dat dit alles native accepteert met een 1.000.000-token invoervenster. Google market dit expliciet voor lange video’s, grote document + video-pijplijnen en interactieve Search/AI Mode use cases.
• Je bouwt op Google Cloud / Vertex AI en nauwe integratie wilt met Google search grounding, Vertex-provisioning en de GenAI-client-API’s. Je profiteert van Google-productintegraties (Search AI Mode, AI Studio, Antigravity-agenttooling).

Conclusie: welke is beter in 2026?

In de GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro Preview-strijd is het antwoord contextafhankelijk:

• GPT-5.2 leidt in professioneel kenniswerk, analytische diepgang en gestructureerde workflows.
• Gemini 3 Pro Preview blinkt uit in multimodaal begrip, geïntegreerde ecosystemen en taken met grote context.

Geen van beide modellen is universeel “beter” — hun sterke punten vullen verschillende reële behoeften aan. Slimme adopters matchen de modelkeuze met specifieke use cases, budgetbeperkingen en ecosysteemalignering.

Wat in 2026 duidelijk is, is dat de AI-frontier aanzienlijk is opgeschoven, en zowel GPT-5.2 als Gemini 3 Pro de grenzen verleggen van wat intelligente systemen kunnen bereiken in de enterprise en daarbuiten.

Als je meteen wilt proberen, verken de mogelijkheden van GPT-5.2 en Gemini 3 Pro van CometAPI in de Playground en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat je bent ingelogd bij CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat je toegang krijgt. CometAPI biedt een prijs die veel lager ligt dan de officiële prijs om je te helpen integreren.

Klaar om te beginnen?→ Free trial of GPT-5.2 and Gemini 3 Pro !

If you want to