GPT-5 mini-API

GPT-5 mini is een lichtgewicht, een kostengeoptimaliseerde variant van OpenAI's vlaggenschip GPT-5-model, ontworpen om hoogwaardige redeneervermogen en multimodale mogelijkheden met een lagere latentie en lagere kosten.

Basisgegevens en belangrijkste kenmerken

GPT-5 mini is van OpenAI kosten- en latentie-geoptimaliseerd lid van de GPT-5-familie, bedoeld om een groot deel van de multimodale en instructievolgende sterke punten van GPT-5 te leveren aanzienlijk lagere kosten voor grootschalige productie. Het richt zich op omgevingen waar doorvoer, voorspelbare prijzen per tokenen snelle reacties vormen de voornaamste beperkingen, terwijl ze toch nog steeds sterke, algemene mogelijkheden bieden.

• Modelnaam: gpt-5-mini
• Contextvenster: 400 tokens
• Maximale outputtokens: 128 000
• Belangrijkste kenmerken: snelheid, doorvoer, kostenefficiëntie, deterministische outputs voor beknopte prompts

Technische details - architectuur, inferentie en controles

Geoptimaliseerd inferentiepad en implementatie. Praktische versnellingen komen van kernelfusie, tensorparallelisme afgestemd op een kleinere grafieken een inferentie-runtime die de voorkeur geeft aan kortere interne ‘denk’-lussen tenzij de ontwikkelaar om een diepere redenering vraagt. Daarom behaalt mini een merkbaar lagere rekenkracht per gesprek en een voorspelbare latentie bij veel verkeer. Deze afweging is opzettelijk: lagere rekenkracht per voorwaartse pas → lagere kosten en lagere gemiddelde latentie.

Ontwikkelaarsinstellingen. GPT-5 mini stelt parameters bloot zoals verbosity (regelt details/lengte) en reasoning_effort (handelssnelheid versus diepte), plus robuuste gereedschapsoproep ondersteuning (functieaanroepen, parallelle gereedschapsketens en gestructureerde foutverwerking), waarmee productiesystemen de nauwkeurigheid versus kosten nauwkeurig kunnen afstemmen.

Benchmarkprestaties - kerncijfers en interpretatie

GPT-5 mini zit meestal binnen ~85–95% van GPT-5 hoog op algemene benchmarks, terwijl de latentie/prijs aanzienlijk wordt verbeterd. De lanceringsmaterialen van het platform geven aan zeer hoge absolute scores voor GPT-5 hoog (AIME ≈ 94.6% gerapporteerd voor de topvariant), waarbij de mini iets lager ligt maar nog steeds toonaangevend is in zijn prijsklasse.

In een reeks gestandaardiseerde en interne benchmarks, GPT-5 mini bereikt:

• Intelligentie (AIME '25): 91.1% (tegen 94.6% voor GPT-5 hoog)
• Multimodaal (MMMU): 81.6% (versus 84.2% voor GPT-5 hoog)
• codering (SWE-bench geverifieerd): 71.0% (tegenover 74.9% voor GPT-5 hoog)
• Instructie volgt (Schaal MultiChallenge): 62.3% (vs. 69.6%)
• Functie Bellen (τ²-bench telecom): 74.1% (vs. 96.7%)
• Hallucinatiepercentages (LongFact-Concepts): 0.7% (lager is beter)()

Deze resultaten tonen de werking van GPT-5 mini's aan robuust afwegingen tussen prestaties, kosten en snelheid.

Beperkingen

Bekende beperkingen: GPT-5 mini verminderd vermogen tot diep redeneren vergeleken met volledige GPT-5, hogere gevoeligheid voor dubbelzinnige aanwijzingen en resterende risico's op hallucinaties.

• Verminderd diep redeneren: Bij meerstaps, langetermijn redeneertaken presteren het volledige redeneermodel of de 'denkende' varianten beter dan mini.
• Hallucinaties en overmoed: Mini vermindert hallucinaties ten opzichte van zeer kleine modellen, maar elimineert ze niet; de uitkomsten moeten worden gevalideerd in stromen met hoge inzetten (juridisch, klinisch, naleving).
• Contextgevoeligheid: Zeer lange, sterk onderling afhankelijke contextketens zijn beter bediend door de volledige GPT-5-varianten met grotere contextvensters of het 'denkende' model.
• Veiligheids- en beleidslimieten: Dezelfde veiligheidsmaatregelen en snelheids-/gebruikslimieten die gelden voor andere GPT-5-modellen, gelden ook voor de mini; gevoelige taken vereisen menselijk toezicht.

Aanbevolen gebruiksscenario's (waar mini uitblinkt)

• Agenten voor gesprekken met een groot volume: lage latentie, voorspelbare kosten. trefwoord: doorvoer.
• Document- en multimodale samenvatting: lange-context samenvatting, afbeelding+tekst rapporten. trefwoord: lange context.
• Ontwikkelaarstools op schaal: CI-codecontroles, automatische beoordeling, eenvoudige codegeneratie. trefwoord: kostenefficiënte codering.
• Agentorkestratie: tool-calling met parallelle ketens wanneer diepgaand redeneren niet nodig is. trefwoord: gereedschap bellen.

Hoe te bellen gpt-5-mini API van CometAPI

gpt-5-mini API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:

Vereiste stappen

• Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
• Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
• Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/

Gebruik methode

1. Selecteer de optie "gpt-5-mini“ / “gpt-5-mini-2025-08-07"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
2. Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
3. Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
4. Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijke details voor  API-document:

• Kernparameters: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
• eindpunt: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelparameter: "gpt-5-mini“ / “gpt-5-mini-2025-08-07"
• authenticatie: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
• Content-Type: application/json .

API-aanroepinstructies: gpt-5-chat-latest moet worden aangeroepen met behulp van de standaard /v1/chat/completions format. Voor andere modellen (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano en hun verouderde versies) gebruikt u: the /v1/responses format is aanbevolenMomenteel zijn er twee modi beschikbaar.

Zie ook GPT-5 Model