gpt-image-1-mini API

gpt-image-1-mini is een kostengeoptimaliseerd, multimodaal beeldmodel van OpenAI die accepteert tekst- en beeldinvoer en produceert beelduitvoerHet is gepositioneerd als een kleinere, goedkopere broer van OpenAI's volledige GPT-Image-1-familie, ontworpen voor gebruik in productieomgevingen met hoge doorvoer, waarbij kosten en latentie belangrijke beperkingen vormen. Het model is bedoeld voor taken zoals generatie van tekst naar afbeelding, beeldbewerking / inpaintingen workflows die referentiebeelden bevatten.

Belangrijkste kenmerken

Tekst→Afbeelding genereren: zet natuurlijke taalprompts om in afbeeldingen met duidelijke instructies.
Beeldbewerking / inpainting: accepteert referentie-afbeeldingen en maskers om gerichte bewerkingen uit te voeren.
Kostengeoptimaliseerd (“mini”) ontwerp: een kleinere footprint die door OpenAI en waarnemers wordt beschreven als veel goedkoper per afbeelding dan het grote model (OpenAI/DevDay-berichten en vroege rapporten geven aan dat het ongeveer 80% goedkoper is).
Flexibele uitvoercontroles: ondersteunt grootte, uitvoerformaat (JPEG/PNG/WEBP), compressie en een kwaliteitsknop (laag/gemiddeld/hoog/auto in het kookboek).

Technische details (architectuur en mogelijkheden)

Modelfamilie en invoer/uitvoer: lid van de gpt-afbeelding-1 familie; accepteert tekst prompts en beeldinvoer (voor bewerkingen) en retourneert gegenereerde afbeeldinguitvoer. Kwaliteit/maat parameters regelen de resolutie (typisch max ~1536×1024 in deze familie—zie documentatie voor exacte ondersteunde formaten).
Operationele afwegingen: ontworpen als een model met een kleinere voetafdruk - ruilt een deel van de topkwaliteit in voor doorvoer en kosten verbeteringen terwijl de robuuste functies voor het volgen van prompts en bewerken behouden blijven.
Veiligheid en metadata: volgt de richtlijnen van OpenAI voor beeldveiligheid en integreert C2PA-metadataopties voor herkomst indien beschikbaar.

Ingangen en uitgangen — canoniek gebruik ondersteunt:

Tekstprompt (tekenreeks) om een nieuwe afbeelding te genereren.
Afbeelding + masker om gerichte bewerkingen/inpainting uit te voeren.
Referentiebeelden om de stijl of compositie te bepalen.
Deze worden weergegeven via de Images API (modelnaam gpt-image-1-mini).

Beperkingen

Lagere piekgetrouwheid: vergeleken met het grote gpt-image-1 model kan mini verlies van wat microdetail en topklasse fotorealisme (verwachte afweging voor kosten).
Tekstweergave en kleine details: zoals veel beeldmodellen kan het worstelen met kleine leesbare tekst, dichte grafieken of microfijne texturen; houd er rekening mee dat u voor deze behoeften modellen moet nabewerken of dat u modellen met een hogere capaciteit moet gebruiken.
Bewerkingsbereik: Er zijn functies beschikbaar voor het bewerken/inkleuren van afbeeldingen, maar er zijn enkele suggesties beperkingen bij het bewerken ten opzichte van interactieve ChatGPT-webtools: bewerkingen zijn effectief voor veel taken, maar vereisen mogelijk iteratieve verfijning.
Veiligheids- en beleidsbeperkingen: Uitvoer is onderworpen aan de moderatie-/veiligheidsmaatregelen van OpenAI (expliciete content, beperkingen voor auteursrechtelijk beschermde content, niet-toegestane uitvoer). Ontwikkelaars kunnen de gevoeligheid van de moderatie beheren via API-parameters, indien beschikbaar.

Aanbevolen use-cases

Generatie van content met een groot volume (marketingmiddelen, miniaturen, snelle conceptkunst) — waar kosten per afbeelding is primair.
Programmatische bewerking / sjablonen — bulk-inpainting of variantgeneratie vanuit een basisasset.
Interactieve applicaties met budgetbeperkingen — chatinterfaces of geïntegreerde ontwerptools waarbij reactiesnelheid en kosten belangrijker zijn dan absolute topkwaliteit.
Prototyping en A/B-afbeeldinggeneratie — genereer snel veel kandidaat-afbeeldingen en schaal deze selectief op of voer ze opnieuw uit op grotere modellen voor finalisten.

Hoe de gpt-image-1-mini API vanuit CometAPI aan te roepen