Grok-4-snelle API

Grok-4-Fast is van xAI nieuw kostenefficiënt redeneermodel ontworpen om kwalitatief hoogstaande redeneringen en webzoekmogelijkheden goedkoper en sneller te maken voor zowel consumenten als ontwikkelaars. xAI positioneert het als een grens aanbod dat de benchmarkprestaties van Grok-4 behoudt terwijl de tokenefficiëntie wordt verbeterd, en twee varianten levert die zijn afgestemd op redenering or niet-redelijk werklast.

Belangrijkste kenmerken (snel overzicht)

• Twee modelvarianten: grok-4-fast-reasoning en grok-4-fast-non-reasoning (instelbaar op diepte vs. snelheid).
• Zeer groot contextvenster: tot 2,000,000 tokens, waardoor extreem lange documenten / transcripties van meerdere uren / workflows met meerdere documenten mogelijk zijn.
• Token efficiëntie / kostenfocus: xAI-rapporten ~40% minder denktokens gemiddeld versus Grok-4 en een beweerde ~98% kostenreductie om dezelfde benchmarkprestaties te behalen (over de metrics die xAI rapporteert).
• Integratie van native tool/browsing: end-to-end getraind met tool-use RL voor web/X-browsing, code-uitvoering en agentisch zoekgedrag.
• Multimodaal en functieaanroep: Ondersteunt afbeeldingen en gestructureerde uitvoer; functieaanroepen en gestructureerde responsformaten worden ondersteund in de API.

Technische details

Architectuur voor uniform redeneren: Grok-4-Fast gebruikt een enkel model gewichtsbasis die gestuurd kan worden redenering (lange gedachteketen) of niet-redelijk (Snelle antwoorden) gedrag via systeemprompts of variantselectie, in plaats van het verzenden van twee volledig afzonderlijke backbone-modellen. Dit vermindert de schakellatentie en tokenkosten voor gemengde workloads.

Reinforcement learning voor intelligentiedichtheid: xAI-rapporten met behulp van grootschalige versterkingsleren geconcentreerd op intelligentiedichtheid (maximalisatie van de prestaties per token), wat de basis vormt voor de genoemde winst in token-efficiëntie.

Gereedschapsconditionering en agentisch zoeken: Grok-4-Fast is getraind en geëvalueerd op taken waarvoor tools nodig zijn (web browsen, X-zoeken, code-uitvoering). Het model wordt gepresenteerd als geschikt voor het kiezen van wanneer je hulpmiddelen moet aanroepen en hoe je het browse-bewijsmateriaal tot antwoorden kunt samenvoegen.

Benchmarkprestaties

Iverbeteringen in BrowseComp (44.9% geslaagd@1 versus 43.0% voor Grok-4), Eenvoudige QA (95.0% versus 94.0%), en grote winsten in bepaalde Chineestalige browse-/zoekarena's. xAI meldt ook een toppositie in de zoekarena van LMArena voor een grok-4-fast-search variant.

Modelversies en naamgeving

Publieke namen aangekondigd door xAI: grok-4-fast-reasoning en grok-4-fast-non-reasoning. Elke variant rapporteert hetzelfde 2M-tokens contextlimiet. Het platform blijft ook de eerdere Grok-4 vlaggenschip (bijv. grok-4-0709 (eerder gebruikte varianten).

Beperkingen en veiligheidsoverwegingen

• Zorgen over de veiligheid van de inhoud: Rapporten van onderzoeksbureaus geven aan dat de Grok-familie van xAI (en sommige Grok-functies) is ontwikkeld met permissieve contentopties en dat sommige interne workflows annotators blootstelden aan zeer verontrustend materiaal. Er zijn expliciete zorgen over de robuustheid van moderatie en het melden van illegale content aan autoriteiten. Deze veiligheids- en complianceproblemen zijn van belang bij de implementatie van een Grok-variant in productie.
• Onafhankelijke verificatie: Veel van xAI's prestatie-/zuinigheidsclaims zijn zelfgerapporteerd; onafhankelijke benchmarks en peer reviews worden nog steeds gepubliceerd. Behandel claims over kostenefficiëntie als door de leverancier verstrekt totdat er replicatie door derden beschikbaar is.
• Operationele risico's: omdat Grok-4-Fast is ontworpen voor agentisch browsen, moeten gebruikers er rekening mee houden hallucinatie, limieten voor de actualiteit van gegevens (ondanks de mogelijkheid om te browsen), en privacy overwegingen wanneer het model wordt gebruikt met externe hulpmiddelen of live webquery's.

---

Typische en aanbevolen gebruiksgevallen

• Zoeken en ophalen met hoge doorvoer — zoekagenten die snelle multi-hop webredenering nodig hebben.
• Agentassistenten en bots — agents die browsen, code-uitvoering en asynchrone toolaanroepen combineren (waar toegestaan).
• Kostenbewuste productie-implementaties — diensten die veel aanroepen vereisen en een verbeterde token-naar-nutsmodeleconomie wensen in vergelijking met een zwaarder basismodel.
• Experimenteren door ontwikkelaars — het maken van prototypes van multimodale of web-ondersteunde stromen die afhankelijk zijn van snelle, herhaalde zoekopdrachten.

Hoe te bellen grok-4-fast API van CometAPI

grok-code-fast-1 API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:

Vereiste stappen

• Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
• Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.

Gebruik methode

1. Selecteer de optie "grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning "eindpunt om de API-aanvraag te verzenden en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
2. Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
3. Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
4. Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijke details voor API-document:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelnamen:"grok-4-fast-reasoning"/"grok-4-fast-reasoning "
• authenticatie: Dragertoken via Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY hoofd
• Content-Type: application/json .

API-integratie en voorbeelden

Python-fragment voor een Chatvoltooiing oproep via CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize grok-4-fast's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="grok-4-fast-reasoning",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)

Zie ook Grok 4