Sinds de introductie eind mei 2025 is Claude Sonnet 4 uitgegroeid tot Anthropics vlaggenschip voor algemene AI-toepassingen, met een combinatie van hoge prestaties, efficiëntie en veiligheid. Ontwikkelaars en bedrijven willen graag begrijpen wat Claude Sonnet 4 zoal mogelijk maakt, hoe het zijn voorgangers overtreft en hoe het te integreren is in bestaande workflows. Dit artikel, gebaseerd op aankondigingen van Anthropic, benchmarks van derden en praktische inzichten van early adopters, ontrafelt systematisch de werking van Claude Sonnet 4, evalueert de prestaties en begeleidt u bij de toegang tot het model op toonaangevende platforms.
Wat is Claude Sonnet 4?
Claude Sonnet 4 is de nieuwste versie van Anthropics Claude 4-familie van AI-taalmodellen, ontworpen om geavanceerd redeneren te combineren met praktische efficiëntie. Sonnet 22, uitgebracht op 2025 mei 4, samen met zijn krachtigere broertje Claude Opus 4, is de opvolger van de door ontwikkelaars geliefde Sonnet 3.7 en is gericht op het op grote schaal ondersteunen van dagelijkse codeer-, redeneer- en agentworkflows. In tegenstelling tot Opus 4, dat zich richt op high-end onderzoek en complexe, resource-intensieve taken, legt Sonnet 4 de nadruk op toegankelijkheid en kosteneffectiviteit, waardoor het beschikbaar is voor zowel gratis als betalende gebruikers op alle platforms van Anthropic.
Waarin onderscheidt Sonnet 4 zich van zijn voorganger?
- PrestatieverbeteringBenchmarks tonen aan dat Sonnet 4 Sonnet 3.7 aanzienlijk overtreft bij programmeer- en redeneertaken. In interne tests met de Augment regressiesuite steeg het slagingspercentage van Sonnet 4 van 46.9 procent naar 63.1 procent – een relatieve stijging van 34.5 procent.
- Tool-integratie:Het model ondersteunt ‘uitgebreid denken met gebruik van tools’, waarbij naadloos wordt geschakeld tussen interne redeneringen en externe hulpprogramma’s zoals webzoekfuncties en API’s voor code-uitvoering.
- Geheugenverbeteringen: Sonnet 4 heeft de geheugenbestandsfunctionaliteit van Opus 4 overgenomen, waardoor het naar door de gebruiker aangeleverde documenten kan verwijzen en de context kan behouden tijdens langere gesprekken. Hierdoor wordt herhaling verminderd en blijft de samenhang in workflows met meerdere stappen behouden.
- Hybride redenering: Waar Sonnet 3.7 hybride redeneren introduceerde – waarbij gebruikers konden kiezen tussen snelle en uitgebreide 'denk'-modi – tilt Sonnet 4 dit concept naar een hoger niveau. Het behoudt hybride redeneren, maar biedt een scherper volgsysteem voor instructies, duidelijkere output van gedachteketens en 65% minder 'snelle' redeneerfouten vergeleken met Claude 3.7 Sonnet.
Hoe werkt Claude Sonnet 4?
Claude Sonnet 4 is een model voor 'hybride redeneren'. Het maakt gebruik van een combinatie van interne denkprocessen en externe tool calls om zowel de snelheid als de nauwkeurigheid bij verschillende taken te optimaliseren.
Overzicht
- Het in evenwicht brengen van interne gedachten en externe instrumenten: Claude Sonnet 4 is een model voor 'hybride redeneren'. Het maakt gebruik van een combinatie van interne denkprocessen en externe tool calls om zowel de snelheid als de nauwkeurigheid bij verschillende taken te optimaliseren.
- Uitgebreide denkmodus: Gebruikers kunnen een ‘uitgebreide denkmodus’ inschakelen, waarmee Claude meer rekenkracht per aanvraag kan toewijzen, wat leidt tot diepere, meer gedetailleerde redeneersporen.
- Denksamenvattingen voor interpreteerbaarheid: Om de bruikbaarheid te verbeteren introduceert Claude Sonnet 4 ‘denksamenvattingen’, waarbij alleen langere redeneerketens in ongeveer 5% van de gevallen worden gecondenseerd door een kleiner samenvattingsmodel.
Wat is hybride redeneren?
Hybride redenering combineert twee complementaire workflows:
- Interne gedachte:Het model voert een gedachteketenredenering volledig uit binnen de transformatielagen, waarbij logische gevolgtrekkingen van premissen naar conclusies worden herleid.
- Extern gereedschapsgebruik:Wanneer nuttig, doet Sonnet 4 een beroep op gespecialiseerde hulpmiddelen, zoals zoek-API's, berekeningsmachines of toegang tot bestandssystemen, om nieuwe informatie op te halen of nauwkeurige berekeningen uit te voeren.
Door dynamisch per stap tussen deze modi te kiezen, behoudt Sonnet 4 een hoge nauwkeurigheid zonder dat er onnodige latentie optreedt.
Wat zijn de modi ‘denksamenvattingen’ en ‘uitgebreid denken’?
- Denksamenvattingen
Korte, voor mensen leesbare overzichten van het interne redeneringspad van het model, ontworpen om de transparantie te verbeteren en ontwikkelaars in staat te stellen besluitvormingsprocessen te controleren. - Uitgebreid denken (bèta)
Een gespecialiseerde modus waarin Sonnet 4 meer rekencycli toewijst aan intern redeneren, waarbij diepte en nauwkeurigheid voorrang krijgen boven snelheid. Dit is ideaal voor complexe, belangrijke taken, zoals juridische analyses of financiële prognoses.
Welke innovaties zijn de drijvende kracht achter Claude Sonnet 4?
Sonnet 4 bouwt voort op het eerdere werk van Anthropic met een aantal belangrijke verbeteringen:
Hoe is de contextverwerking verbeterd?
- 64K-Tokenvenster
Ondersteunt zeer lange contexten, waardoor conversaties of documenten van tientallen pagina's mogelijk zijn zonder afkapping. - Context Chaining & Samenvatting
Condenseert automatisch eerdere dialogen tot compacte inbeddingen wanneer tokenlimieten zijn bereikt, waardoor de continuïteit behouden blijft over langere sessies.
Hoe worden geheugen en bestandstoegang gebruikt?
- Geheugenbestanden
Optionele lokale opslag waar Sonnet 4 aantekeningen kan lezen, schrijven en raadplegen tijdens sessies, wat zorgt voor langdurige 'stilzwijgende kennis'. - Beveiligde bestand I/O
In omgevingen waarin uitgebreid moet worden gedacht of met een agentische aanpak, kan Sonnet 4 bestanden (bijvoorbeeld codebases) maken en wijzigen, onder voorbehoud van door de ontwikkelaar geconfigureerde machtigingen.
Hoe zijn de codeerprestaties verbeterd?
Claude Sonnet 4 behaalt state-of-the-art resultaten op industriestandaard coderingsbenchmarks:
- SWE-bankMet een score van 72.7% overtreft Sonnet 4 Sonnet 3.7 met ruim 10 procentpunten en concurreert het met modellen zoals GPT-4.1 op het gebied van taken die gericht zijn op ontwikkelaars.
- Refactoring in de echte wereldUit interne tests is gebleken dat Sonnet 4 een reductie van maar liefst 40% in de tijd voor handmatige correcties laat zien vergeleken met de vorige generatie, waardoor end-to-end ontwikkelworkflows worden gestroomlijnd.
- Latentie en doorvoer: Er werden vrijwel onmiddellijke (< 500 ms) reacties gegeven op routinematige vragen, en er werd alleen overgeschakeld naar de modus voor uitgebreid nadenken als er om een diepere analyse werd gevraagd ().
Waarom heeft Anthropic Claude Sonnet 4 uitgebracht?
De strategische doelen van Anthropic voor Sonnet 4 zijn gericht op het democratiseren van geavanceerde AI-mogelijkheden, het garanderen van veiligheid en het mogelijk maken van schaalbare acceptatie in uiteenlopende sectoren.
Het stimuleren van de acceptatie door ontwikkelaars
Gratis en betaalde toegangDoor Sonnet 4 zowel gratis als betaald beschikbaar te stellen, moedigt Anthropic experimenten aan onder hobbyisten en kleine teams, waardoor een bredere ontwikkelaarscommunity ontstaat.
GitHub Copilot-integratie:Het model is nu toegankelijk via GitHub Copilot Chat voor alle betalende gebruikers, en Sonnet 4 zal naar verwachting worden opgenomen in de aankomende agentmodus en codeerfuncties voor agenten, waardoor het bereik ervan binnen het software-ecosysteem wordt vergroot.
Veiligheid en Verantwoorde Inzet
AI-veiligheidsniveau 2:Anthropic classificeert Sonnet 4 volgens de AI Safety Level 2-norm, wat een balans weerspiegelt tussen capaciteit en gecontroleerd risico, met strenge evaluaties van vooringenomenheid en misbruik voorafgaand aan de release.
Beperkingen voor beloningshacking: Sonnet 4 trekt lessen uit eerdere modellen en integreert bijgewerkte trainingsprotocollen om 'reward hacking'-gedrag te verminderen, waarbij het model mogelijk misbruik maakt van mazen in de wet om onbedoelde optimalisatiedoelstellingen te bereiken.
Waarom is Sonnet 4 belangrijk voor AI-veiligheid en -ethiek?
AI-veiligheidsniveauclassificatie
Anthropic classificeert zijn modellen volgens het AI Safety Level (ASL)-framework. Opus 4 is, vanwege de verhoogde autonomie en het potentiële risicoprofiel, ASL-3 genoemd, wat strengere gebruikscontroles vereist. Sonnet 4 daarentegen voldoet aan de ASL-2-normen, wat een zorgvuldige balans tussen capaciteit en veiligheid weerspiegelt. Deze classificatie vereist tests vóór de implementatie, toegangsbeperkingen en monitoringverplichtingen, zodat de release van Sonnet 4 aansluit bij het Responsible Scaling Policy van Anthropic.
Constitutionele AI-principes
De basis van Claude-modellen, waaronder Sonnet 4, is de 'Constitutionele AI'-benadering van Anthropic. In plaats van uitsluitend te vertrouwen op gebruikersfeedback, hanteert Constitutionele AI een interne set ethische richtlijnen tijdens training en inferentie. Deze richtlijnen geven prioriteit aan behulpzaamheid, eerlijkheid en onschadelijkheid, waardoor de neiging tot het genereren van niet-toegestane content afneemt. Sonnet 4 profiteert van iteratieve verfijningen van dit raamwerk, wat resulteert in lagere percentages beleidsovertredingen en een consistentere naleving van gebruikersinstructies zonder expliciete handmatige moderatie.
Welke uitdagingen en overwegingen blijven er bestaan?
Ondanks de voordelen is het bij het gebruik van Sonnet 4 in productie wel belangrijk dat men zich bewust is van de mogelijke valkuilen.
Veiligheid en vooringenomenheid
- Residuele biasHoewel de kans 4 procent kleiner is dan bij Sonnet 65 dat het bevooroordeelde of niet-conforme uitkomsten oplevert, moeten organisaties nog steeds menselijke validatie implementeren voor gevoelige domeinen.
- Tegengestelde aanwijzingenUit de testen van Anthropic is gebleken dat bekwame tegenstanders nog steeds prompts kunnen creëren die ongewenst gedrag uitlokken. Dit onderstreept de noodzaak van lagen voor het filteren van prompts en het afdwingen van beleid.
Operationele kosten
- Vereisten berekenen:Hoewel Sonnet 4 efficiënter is dan Opus 4, vereisen het grote tokenvenster en de hybride redeneerfuncties meer rekenkracht en geheugen dan eerdere Sonnet-versies. Budgettering en autoscaling-strategieën zijn daarom essentieel.
- OnderhoudsoverheadRegelmatige controle van de modelprestaties, prompt drift en API-latentie is noodzakelijk om op grote schaal een soepele gebruikerservaring te kunnen blijven bieden.
Samengevat,
De hybride redeneringsarchitectuur, uitgebreide contextcapaciteit en robuuste veiligheidsmaatregelen van Claude Sonnet 4 leveren een veelzijdige AI-engine op – ideaal voor zowel alledaagse query's als complexe workflows met meerdere stappen. Met zeer concurrerende benchmarkscores en brede beschikbaarheid via API- en cloudplatforms is Sonnet 4 een praktische maar krachtige keuze voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar geavanceerde AI-mogelijkheden.
Beginnen
Ontwikkelaars hebben toegang tot Claude Sonnet 4 API (model: claude-sonnet-4-20250514 ; claude-sonnet-4-20250514-thinking). Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. CometAPI heeft ook cometapi-sonnet-4-20250514 en cometapi-sonnet-4-20250514-thinking specifiek voor gebruik in Cursor.
Nieuw bij CometAPI? Start een gratis proefperiode van 1$ en zet Sonnet 4 in voor je moeilijkste taken.
We kunnen niet wachten om te zien wat je bouwt. Als er iets niet klopt, klik dan op de feedbackknop. Vertel ons wat er mis is, want dat is de snelste manier om het te verbeteren.
