Met aangepaste GPT's (ook wel "GPT's" of "Custom Assistants" genoemd) kunnen individuen en teams op maat gemaakte versies van ChatGPT maken met ingebouwde instructies, referentiebestanden, tools en workflows. Ze zijn eenvoudig om mee te beginnen, maar hebben belangrijke beperkingen, risico's en keuzes waar u rekening mee moet houden voordat u er een ontwerpt, publiceert of integreert.
Wat is een aangepaste GPT?
Aangepaste GPT's (in ChatGPT vaak gewoon "GPT's" genoemd) zijn op maat gemaakte versies van ChatGPT die u kunt maken zonder code te schrijven. Ze combineren systeeminstructies, gespecialiseerde kennis (bestanden, URL's, embeddings) en optionele toolintegraties om te functioneren als een domeinspecifieke assistent – bijvoorbeeld een juridisch samenvatter, productontwerppartner, interviewcoach of interne helpdeskbot. OpenAI heeft de GPT-creatie-ervaring zo ontworpen dat deze toegankelijk is via een visuele builder: u vertelt de builder wat u wilt en deze ondersteunt de assistent, terwijl u via een tabblad Configureren bestanden, tools en guardrails kunt toevoegen.
Waarom zou je er een bouwen?
Met aangepaste GPT's kunnen teams en individuen:
- Leg herhaalbare workflows vast (project onboarding, contentsjablonen).
- Zorg voor toon-/merkrichtlijnen en vraag-en-antwoordbeleid.
- Toon uw eigen kennis (upload productdocumentatie en beleid).
- Verminder wrijving: gebruikers hebben contact met een deskundige assistent in plaats van dat ze bij elke sessie instructies moeten herhalen.
Hieronder leg ik u een professionele, praktische handleiding uit: stapsgewijze instructies voor het maken, configureren en publiceren, integratiepatronen, testen en governance.
Hoe maak ik stap voor stap een aangepaste GPT?
Stap 1: Plan het doel en de beperkingen van de assistent
Bepaal de primaire taken, de doelgebruikers en wat de assistent nooit mag doen (vanwege veiligheid/naleving). Bijvoorbeeld: "Een contractsamenvatter voor juridische zaken die nooit juridisch advies geeft en onduidelijke clausules signaleert." Door dit vooraf duidelijk te maken, verloopt uw instructie en toetsing sneller.
Stap 2: Open de GPT Builder
Ga vanuit de linkerzijbalk van ChatGPT naar GPT's → creëren (of bezoek chatgpt.com/gpts). De builder toont doorgaans een tabblad 'Create' (authoring), een tabblad 'Configure' voor metadata en assets, en een tabblad 'Preview' voor live tests.
Stap 3: Definieer systeeminstructies en persona's
Geef op het tabblad Configureren beknopte maar uitgebreide instructies:
- Rol: wat de assistent doet is (bijv. “Contractsamenvatting voor inkoopteams”).
- Gedrag: toon, woordrijkheid en beperkingen (bijvoorbeeld: "Vraag altijd naar de reikwijdte van het document voordat u samenvat").
- Verboden handelingen: wat u moet weigeren (bijv. “Geef geen juridisch advies; raad altijd een advocaat aan”).
Deze instructies vormen de ruggengraat van consistent gedrag.
Stap 4: Kennis en voorbeelden uploaden
Voeg referentiebestanden (pdf's, documenten), veelgestelde vragen en voorbeeldvragen en -antwoorden toe, zodat de GPT antwoorden op uw gegevens kan baseren. Zorg ervoor dat elk bestand overzichtelijk en goed gestructureerd is – grote, onoverzichtelijke documenten kunnen de prestaties negatief beïnvloeden. Geüploade kennis helpt de assistent om consistente, feitelijke antwoorden te geven tijdens sessies (houd echter rekening met de geheugenbeperkingen die later worden besproken).
Stap 5: Voeg indien nodig acties toe (verbind API's of tools)
Als uw assistent externe gegevens nodig heeft (inventariscontroles, agendatoegang, CRM-opzoeken), configureer dan Aangepaste acties (ook wel tools genoemd). Een actie is een gedefinieerde web-API-aanroep die de assistent tijdens een gesprek kan doen. Gebruik ze om live data op te halen, transacties uit te voeren of reacties te verrijken. Acties vergroten de bruikbaarheid, maar verhogen de complexiteit en beveiligingsvereisten.
- Plugins of aanroepbare web-API's voor realtime gegevens (inventaris, kalenders).
- Aangepaste acties via webhook-eindpunten (trigger builds, tickets verzenden).
- Code-uitvoering of geavanceerde tools voor wiskunde, bestandsanalyse en databaseopzoeken.
Stap 6: Selecteer model en prestatieafwegingen
Met OpenAI kunnen makers kiezen uit verschillende ChatGPT-modellen (waaronder diverse GPT-5-modellen en compactere opties) om een balans te vinden tussen kosten, snelheid en mogelijkheden. Kies een model op basis van de complexiteit van de taak: grote modellen voor genuanceerde samenvattingen of redeneringen; kleinere/goedkopere modellen voor eenvoudige vragen en antwoorden. Uitgebreide modelondersteuning voor aangepaste GPT's: let goed op welke modellen je account kan gebruiken.
Stap 7: Voorvertoning, test en herhaal
Gebruik het tabblad Voorbeeld om echte gebruikersprompts te simuleren. Test edge cases, tegenstrijdige prompts en foutpaden (bijvoorbeeld ontbrekende gegevens of onduidelijke gebruikersintenties). Herhaal de instructies, bestanden en acties totdat het gedrag betrouwbaar is.
Track:
- Nauwkeurigheid van de antwoorden (zijn de feiten gebaseerd op geüploade bestanden?)
- Toon en opmaak (wordt het product opgeleverd volgens de verwachte structuur?)
- Veiligheidsreacties (weigert het systeem of gaat het over tot een escalatie als er om verboden acties wordt gevraagd?)
Stap 8: Publiceren, delen of privé houden
U kunt uw GPT publiceren naar:
- De privécatalogus van uw organisatie (Teams/Enterprise),
- De openbare GPT Store (als u een bredere ontdekking wilt),
- Of houd het privé en alleen voor intern gebruik.
Volg bij openbare publicatie de openbaarmakingsregels: vermeld of er externe API's worden gebruikt, gegevens worden verzameld of er beperkingen gelden. De GPT Store biedt makers mogelijkheden voor ontdekking en (in sommige periodes) inkomstenprogramma's.
Welke externe API's kunt u gebruiken om een aangepaste GPT te integreren?
Er zijn verschillende integratiepatronen en veel API's die je kunt integreren in een aangepaste GPT (of in een app die een GPT omhult). Kies op basis van de functionaliteit die je nodig hebt. live gegevens / acties, ophalen (RAG) / kennis, automatisering / orkestratieof app-specifieke services.
1) OpenAI / ChatGPT-plug-ins (OpenAPI + manifest) — voor door modellen geïnitieerde API-aanroepen
Wat het is: een gestandaardiseerde manier om uw REST API bloot te stellen aan ChatGPT via een ai-plugin.json manifest + een OpenAPI-specificatie zodat het model kan Bellen uw eindpunten tijdens een gesprek. Gebruik dit wanneer u wilt dat de GPT live informatie ophaalt of acties uitvoert (een vlucht boeken, inventaris opvragen, een zoekopdracht uitvoeren).
Wanneer u het moet gebruiken: u wilt dat de GPT gegevens opvraagt of een actie uitvoert gedurende een chatbeurt (het model kiest welke API moet worden aangeroepen). Typische voorbeelden: ticketsystemen, productcatalogi, prijssystemen en aangepaste zoekeindpunten.
Voors:
- Natuurlijke LLM→API-stroom (het model kiest en motiveert welke aanroepen moeten worden gedaan).
- Maakt gebruik van OpenAPI en integreert daardoor met standaard API-tools.
nadelen: - Vereist het bouwen van een veilige API, manifest en autorisatiestromen (OAuth of API-sleutel).
- Beveiligingsoppervlakte — volg de best practices voor minimale privileges.
2) OpenAI-assistenten / API voor reacties en functieaanroepen
Wat het is: Met de functies voor assistenten/reacties/functieaanroepen van OpenAI kun je assistenten in je eigen app bouwen door programmatisch instructies, tools en functiedefinities samen te stellen. Gebruik dit wanneer je applicatie deterministische orkestratie nodig heeft: je app roept het model aan, het model retourneert een functieaanroep, je app voert deze uit en jij koppelt het resultaat terug.
Wanneer u het kunt gebruiken: u hebt meer controle nodig over de workflow, u wilt toolaanroepen in uw backend bemiddelen of u wilt modellen integreren met uw bestaande API's en tegelijkertijd elke externe aanroep loggen en valideren.
Voors:
- Volledige controle en eenvoudiger afdwingbare validatie en auditing.
- Werkt goed met server-side orkestratie en beveiligingscontroles.
nadelen: - Uw app moet de orkestratielaag implementeren (meer ontwikkelwerk).
- voor programmatische besturing
3) Retrieval/RAG API's (vector-DB's + embedding-services)
Wat het is: Retrieval-augmented generation (RAG) gebruikt een embeddings-engine + vectordatabase om context aan het model te geven. Veelvoorkomende keuzes: pinecone, Weviaten, Chroma, Milvus — Deze worden gebruikt om uw pdf's en documenten te indexeren en de meest relevante passages op het moment van aanvragen aan het model te retourneren. Dit is de standaardmanier om GPT's betrouwbare, private kennis op schaal te bieden.
Wanneer u het moet gebruiken: u hebt de GPT nodig om te antwoorden op grote corpora van interne documenten, product handleidingen, contracten of om een extern opgeslagen 'geheugen' te hebben.
Voors:
- Vermindert hallucinaties aanzienlijk door het geven van grondende antwoorden.
- Schalen naar grote corpora.
nadelen: - Vereist ETL (chunking, embedding, indexing) en een retrieval-laag.
- Latency- en kostenoverwegingen voor zeer grote datasets.
- voor het aarden van GPT's in uw documenten
4) No-code/automatiseringsplatformen (Zapier, Make/Integromat, n8n, Power Automate)
Wat het is: Gebruik automatiseringsplatforms om ChatGPT (of je backend die ChatGPT aanroept) te verbinden met honderden API's van derden (Sheets, Slack, CRM, e-mail). Met deze services kun je workflows activeren (bijvoorbeeld: op basis van een chatresultaat een Zap aanroepen die naar Slack post, Google Sheets bijwerken of een GitHub-issue aanmaken).
Wanneer u het moet gebruiken: u wilt integraties met weinig moeite, snelle prototypes of u wilt veel SaaS-eindpunten verbinden zonder dat u lijmcode hoeft te bouwen.
Voors:
- Snel aan te sluiten; geen zware backend nodig.
- Ideaal voor interne automatisering en meldingen.
nadelen: - Minder flexibel en soms langzamer dan aangepaste backends.
- Moet zorgvuldig omgaan met inloggegevens en de opslag van gegevens.
5) App-specifieke API's en webhooks (Slack, GitHub, Google Workspace, CRM's)
Wat het is: Veel productintegraties zijn simpelweg de platform-API's die u al kent: de Slack API voor conversaties, de GitHub API voor issues/PR's, de Google Sheets API, de Salesforce API, agenda-API's, enzovoort. Een GPT of uw orkestratielaag kan deze API's rechtstreeks (of via plugins/zaps) aanroepen om gegevens te lezen/schrijven. Voorbeeld: een GPT die issues triageert en PR's opent via de GitHub API.
Wanneer u het moet gebruiken: u wilt dat de assistent met een specifieke SaaS communiceert (berichten plaatsen, tickets openen, records lezen).
Voors:
- Directe mogelijkheid om in uw tools te handelen.
nadelen: - Elke externe integratie verhoogt de vereisten voor authenticatie en beveiliging.
6) Middleware-/orkestratiebibliotheken en agentframeworks (LangChain, Semantic Kernel, LangGraph, enz.)
Wat het is: Bibliotheken die het bouwen van LLM-apps vereenvoudigen door connectoren te bieden voor vectordatabases, tools en API's. Ze helpen bij het structureren van prompts, het verwerken van opvragingen, het koppelen van aanroepen en bieden observatiemogelijkheden. LangChain (en gerelateerde frameworks) worden vaak gebruikt om modellen te verbinden met externe API's en RAG-pipelines.
Wanneer u het gebruikt: u bouwt een productieapplicatie, hebt herbruikbare componenten nodig of wilt het gebruik van tools, nieuwe pogingen en caching op één plek beheren.
Voors:
- Versnelt de ontwikkeling; veel ingebouwde connectoren.
nadelen: - Voegt een afhankelijkheidslaag toe die u moet onderhouden.
Voorgestelde integratiepatronen (snelle recepten)
- Plugin-first (het beste voor modelgestuurde workflows): Implementeer een veilige REST API → publiceer de OpenAPI-specificatie + ai-plugin.json → sta GPT (plugin-enabled) toe deze aan te roepen tijdens chats. Handig voor productopzoekingen en -acties.
- App-georkestreerd (het beste voor strikte controle): Je app verzamelt gebruikersinvoer → roept de OpenAI Assistants/Responses API aan met tools/functiedefinities → als het model een functie aanvraagt, valideert en voert je app deze uit met je interne API's (of roept andere services aan) en retourneert de resultaten naar het model. Dit is goed voor de controleerbaarheid en veiligheid.
- RAG-ondersteund (het beste voor GPT's met veel kennis): Documenten indexeren in een vectordatabase (Pinecone/Weaviate/Chroma) → als de gebruiker erom vraagt, de belangrijkste passages ophalen → de opgehaalde tekst doorgeven aan het model als context (of een ophaalplug-in gebruiken) om antwoorden te onderbouwen.
- Automatiseringsbrug (het beste voor het verbinden van SaaS): Gebruik Zapier / Make / n8n om GPT-uitvoer te koppelen aan SaaS API's (posten naar Slack, tickets aanmaken, rijen toevoegen). Geschikt voor integraties die niet door engineers hoeven te worden uitgevoerd en voor snelle automatisering.
Hoe ontwerp ik veilige tool calls?
- Gebruik inloggegevens met de minste bevoegdheden (alleen-lezen indien mogelijk).
- Valideer alle externe reacties voordat u erop vertrouwt voor cruciale beslissingen.
- Beperk en bewaak het gebruik van tools en registreer API-aanroepen voor audits.
GPT versus plug-in: Een aangepaste GPT is een geconfigureerde assistent binnen ChatGPT (geen code vereist), terwijl een plugin een integratie is waarmee ChatGPT externe API's kan aanroepen. Je kunt beide combineren: een GPT met ingebouwde instructies + gekoppelde plugin-hooks om realtime data op te halen of acties uit te voeren.
Hoe moet ik een geïmplementeerde GPT testen, meten en beheren?
Welke tests moet ik uitvoeren vóór de uitrol?
- Functionele tests: komen de uitkomsten overeen met de verwachtingen voor 50–100 representatieve prompts?
- Stresstesten: voer tegenstrijdige of misvormde invoer in om foutmodi te controleren.
- Privacytests: zorg ervoor dat de assistent geen interne documentfragmenten lekt naar onbevoegde gebruikers.
Welke statistieken zijn belangrijk?
- Nauwkeurigheid/precisie tegen een gelabelde set.
- Snelle succesratio (percentage van de zoekopdrachten die bruikbare resultaten opleverden).
- Escalatiepercentage (hoe vaak het mislukte en een menselijke overdracht nodig was).
- Gebruikerstevredenheid via korte beoordelingsvragen in de chat.
Hoe kunnen we het bestuur in stand houden?
- Houd een wijzigingslogboek bij voor instructiewijzigingen en bestandsupdates.
- Gebruik rolgebaseerde toegang om GPT's te bewerken/publiceren.
- Plan periodiek een nieuwe audit in om de gevoeligheid van de gegevens en het beleid te controleren.
Belangrijke beperkingen en valkuilen die u moet kennen
- Aangepaste GPT's kunnen API's aanroepen tijdens een sessie (via plug-ins/acties), maar er zijn beperkingen aan het pushen van gegevens naar een aangepaste GPT 'in rust'. In de praktijk betekent dit dat u GPT-geïnitieerde aanroepen (plug-ins of functies) kunt hebben of dat uw app het model via de API kan aanroepen. U kunt echter over het algemeen geen asynchroon data pushen naar een gehoste aangepaste GPT-instantie, zoals het activeren van externe webhooks die de GPT later automatisch zal gebruiken. Raadpleeg de productdocumentatie en communitythreads voor actueel gedrag.
- Beveiliging en privacy: Plugins en API-integraties vergroten het aanvalsoppervlak (OAuth-stromen, risico op data-exfiltratie). Behandel plug-in-eindpunten en tools van derden als niet-vertrouwd totdat ze gevalideerd zijn en volg de minimale autorisatie- en loggingmethode. Uit rapportages en audits in de sector is gebleken dat plug-ins beveiligingsrisico's hebben; neem dit serieus.
- Latentie en kosten: Live API-aanroepen en ophalen voegen latentie en tokens toe (als u opgehaalde tekst in prompts opneemt). Architect voor caching en beperking van de reikwijdte van opgehaalde context.
- Bestuur: voor interne GPT's, bepalen wie plug-ins kan toevoegen, welke API's kunnen worden aangeroepen en een goedkeurings-/auditproces onderhouden.
Hoe kan ik prompts optimaliseren, hallucinaties verminderen en de betrouwbaarheid verbeteren?
Praktische technieken
- Antwoorden op bronnen ankeren: vraag de GPT om de documentnaam en het paragraafnummer te vermelden wanneer feiten uit geüploade bestanden worden gehaald.
- Vereisen stapsgewijs redeneren: vraag bij complexe beslissingen om een korte gedachtegang of genummerde stappen (vat ze daarna samen).
- Gebruik verificatiestappen: Nadat de GPT antwoordt, geeft u de opdracht een korte verificatieronde uit te voeren op de bijgevoegde bestanden en een betrouwbaarheidsscore te retourneren.
- Beperk de vindingrijkheid: voeg een instructie toe zoals: "Als de assistent het niet zeker weet, antwoord dan: 'Ik heb niet genoeg informatie — upload X of vraag Y.'"
Gebruik geautomatiseerde tests en menselijke beoordelingslussen
- Bouw een klein corpus van 'gouden prompts' en verwachte uitvoer die wordt uitgevoerd na elke instructiewijziging.
- Gebruik een human-in-the-loop (HITL) voor risicovolle query's tijdens de eerste uitrol.
Laatste aanbevelingen
Als je net begint, kies dan een specifieke use case (bijv. een interne onboarding-assistent of codereviewer) en voer snel iteraties uit met behulp van de conversationele Create-flow van de GPT Builder. Houd kennisbronnen beknopt en versiebeheerd, bouw een kleine testsuite en handhaaf strikte machtigingen. Houd rekening met de geheugenbeperking voor aangepaste GPT's. Gebruik projecten en geüploade referenties om continuïteit te garanderen totdat er permanente geheugenopties beschikbaar zijn.
Beginnen
CometAPI is een uniform API-platform dat meer dan 500 AI-modellen van toonaangevende aanbieders – zoals de OpenAI-serie, Google's Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno en meer – samenvoegt in één, ontwikkelaarsvriendelijke interface. Door consistente authenticatie, aanvraagopmaak en responsverwerking te bieden, vereenvoudigt CometAPI de integratie van AI-mogelijkheden in uw applicaties aanzienlijk. Of u nu chatbots, beeldgenerators, muziekcomponisten of datagestuurde analysepipelines bouwt, met CometAPI kunt u sneller itereren, kosten beheersen en leveranciersonafhankelijk blijven – en tegelijkertijd profiteren van de nieuwste doorbraken in het AI-ecosysteem.
Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het chatgpt-model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.
Klaar om te gaan?→ Meld u vandaag nog aan voor CometAPI !