Nieuws over Gemini 3.0 is sinds augustus het meest besproken onderwerp onder ontwikkelaars. Steeds weer kondigden nieuwsberichten vol vertrouwen de releasedatum aan, maar die is er nooit gekomen. Hoop is keer op keer de bodem ingeslagen, maar de verwachtingen blijven hooggespannen – want de prestaties van de Gemini 2.5 Pro lopen al achter op die van zijn concurrenten, Chatgpt en Claude. Nu breng ik je het laatste nieuws uit de eerste hand, en ik ben blij te kunnen aankondigen dat het nu beschikbaar is op KomeetAPI.
De volgende generatie Gemini 3 van Google heeft meer lekken gegenereerd dan de meeste productlanceringen: community-controlepunten die verschijnen op openbare benchmarking-sites, modelnamen die verschijnen in de eigen tools van Google en een actief ontwikkelaarspad voor het uitproberen van modellen via de Gemini CLI en de CometAPI.
Wat is Gemini 3.0 en waarom wordt er zo naar uitgekeken?
Op een hoog niveau is Gemini 3.0 de volgende grote iteratie van de Gemini-familie van grote, multimodale AI-modellen, ontwikkeld door Google DeepMind (en moederbedrijf Google LLC). De Gemini-serie wordt gepositioneerd als Google's vlaggenschiplijn van AI-modellen – niet alleen ontworpen voor tekstbegrip en -generatie, maar ook voor multimodale taken (tekst + afbeelding + code + audio/video), redeneren, gebruik van gereedschap en uiteindelijk meer agent-gedrag.
De reden dat mensen zo enthousiast zijn over Gemini 3.0 is dat het een grote sprong voorwaarts — niet zomaar een kleine update — in de mogelijkheden, contextlengte, redenering en bruikbaarheid van het model in de praktijk. Community-lekken, codereferenties, benchmarksignalen en artikelen suggereren dat Gemini 3.0 een nieuw terrein zal betreden met "denkmodellen", langere contextvensters, diepere multimodale integratie en agentische tool-orkestratie.
Hieronder zal ik precies uitleggen Waarom het maakt uit, wat we tot nu toe wetenen wat nog speculatief is.
Wat zijn “lithiumflow” en “orionmist” en waarom verschenen ze op LMArena?
Wat hebben LM Arena en de community ontdekt?
Van 19 tot en met 23 oktober ontdekten community-onderzoekers twee nieuwe LM Arena-checkpoints, genaamd lithiumflow en orionmist. Deze namen lijken consistent te zijn met de interne naamgevingsconventies van Google (de familienaam "orion" werd gebruikt in eerdere Gemini-codenamen) en community-analisten interpreteren ze als vroege identificatiegegevens of checkpoints voor varianten van Gemini 3.x – in de volksmond aangeduid als Gemini 3 Pro/Flash-checkpoints.
Waarom maakt het uit?
Als Lithiumflow en Orionmist echte Gemini 3-checkpoints zijn, suggereert de splitsing dat Google mogelijk meerdere subfamilies (Flash en Pro) aan het voorbereiden is: bijvoorbeeld een "Lithiumflow"-variant geoptimaliseerd voor doorvoer en efficiëntie, en een "Orionmist"-variant afgestemd op up-to-date ophaal- of multimodale mogelijkheden. Lithiumflow lijkt (volgens speculatie van de community) het basisgeneratiemodel te zijn, afgestemd op redenering/generatie (zonder zoekfundering). Orionmist lijkt een variant te zijn met integratie met externe data/realtime zoeken, mogelijk sterker in ophaal-versterkte generatie of "live" taken.
Mijn test
LM Arena incheckshow heel sterk Resultaten voor lithiumflow op klassieke taaltaken (redeneren, coderen en sommige SVG/layout-taken). Verschillende community-analisten hebben ook vergelijkingen naast elkaar geplaatst en beweerd dat lithiumflow de huidige openbare Gemini 2.x en andere tijdgenoten overtreft op specifieke microbenchmarks.
Het gebruik van Lithiumflow voor schrijfdoeleinden resulteert in betere creativiteit en literaire kwaliteit dan Gemini 2.5, maar het aantal woorden blijft een zwak punt: slechts twee- tot drieduizend woorden. In combinatie met OrionMist kan het qua prestaties en codeernauwkeurigheid concurreren met Claude 4.5, maar het verschil is niet significant.
Hieronder ziet u hoe deze modellen tot nu toe in de benchmarks presteren:
| criterium | Gemini 3.0 (lithiumstroom) | Gemini 3.0 (orionmist) | Tweeling 2.5 Pro | Claude Opus 4.1 | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|---|---|---|
| SimpleBench | 80-100% | 80-100% | 62.4% | 60.0% | 46.4% |
Beide modellen vertoonden nog steeds illusies en instabiliteiten in bepaalde kennistaken – begrijpelijk voor een vroege preview. Dit patroon (uitblinken in creatieve taken en het genereren van uitstekende structuur/code, maar af en toe feitelijke fouten vertonen) komt vaak voor wanneer modellen worden gecombineerd met nieuwe multimodale of codegeneratiemogelijkheden.
De tests van deze twee modellen zijn afgerond in de LM Arena, wat verder bevestigt dat het inderdaad om Gemini 3.0 gaat.
De betrokkenheid van Apple en gelekte specificaties
Modelverschillen
Midden 2025 Appel naar verluidt gelekte codefragmenten in een bètaversie van iOS die identificatiegegevens zoals com.google.gemini_3_pro en gemini_3_ultra.
Analisten hebben afgeleid dat Google en Apple zich aan het voorbereiden waren Gemini-aangedreven "Apple Intelligence"-integraties, waarschijnlijk voor Siri en samenvatting op het apparaat:
- Gemini 3 Pro (cloudgebaseerde redeneerlaag)
- Gemini 3 Nano (on-device variant)
- Realtime multimodale inferentie
Dit sluit aan bij Google's streven naar een AI-stof mobiele apparaten, cloud-API's en het web-ecosysteem verbinden.
Specificatie lek
Apple en Google onderhandelen over diepere Gemini-integratie voor Apple Intelligence/Siri — een primeur beschrijft Apples plannen om een aangepaste Gemini-variant in zijn AI-stack te gebruiken. Apple en Google noemden de 1.2T-parameter in hun gezamenlijke plan voor AI-modellen, wat mogelijk de specificatie van Gemini 3.0 zal zijn.
Aan de slag met de Gemini 3 Pro Preview
Op basis van beschikbare informatie en tests zal ik drie methoden voorstellen: Vertex, Gemini CLI en API. Ontwikkelaars kunnen de methode kiezen die het beste bij hun behoeften en omgeving past. De modelnaam van Gemini 3.0 Pro is gemini-3-pro-preview-11-2025 en gemini-3-pro-preview-11-2025-thinking.
Toegang tot Vertex
Gemini 3.0 pro (gemini-3-pro-preview-11-2025) is toegevoegd aan de modellijst van Vertex en sommige gebruikers in de community beweren dat ze het direct kunnen testen, mits ze een betaald Vertex-account hebben en er toegang toe hebben met hun accountgegevens. Er zijn inderdaad sporen te vinden in de netwerklogboeken van Vertex:
Toegang tot Gemini cli
Gemini 3.0 Pro kan ook worden aangeroepen vanuit de Gemini CLI, maar het model moet handmatig worden opgegeven bij handmatig gebruik. De meeste recente reviews van Gemini 3.0 Pro zijn gebaseerd op het gebruik van de Gemini CLI. Er zijn echter enkele nadelen: het werkt alleen met een aantal Noord-Amerikaanse knooppunten, waardoor u handmatig uw lokale IP-adres moet wijzigen om het te proberen, en u moet het mogelijk meerdere keren proberen. Het is niet erg stabiel en geeft een 404-foutmelding wanneer het mislukt.
Je moet Installeer de Gemini CLI lokaal, authenticeer vervolgens met een account met toegangsrechten (Google-account/CometAPI-account) en geef handmatig de modelnaam op "gemini-3-pro-preview-11-2025”om Gemini 3.0 pro-preview te gebruiken, Voorbeeld: installeren en uitvoeren (shell)
```bash
# instant run (no install)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
or install globally:
npm install -g @google/gemini-cli
# or on macOS/Linux using Homebrew
brew install gemini-cli
De CLI accepteert model-ID's op dezelfde manier als de API. Praktisch: stel uw model-ID in (bijvoorbeeld `model: "gemini-3-pro-preview-11-2025"`) in een CLI-aanvraag of -configuratie en roep deze aan. Als uw account toegang heeft, zal de aanvraag slagen.
### Toegang tot de API van CometAPI
[KomeetAPI](https://www.cometapi.com/nl/) is een uniform API-platform dat meer dan 500 AI-modellen van toonaangevende aanbieders – zoals de GPT-serie van OpenAI, Gemini van Google, Claude, Midjourney en Suno van Anthropic – samenvoegt in één, ontwikkelaarsvriendelijke interface. Dit wordt bereikt door consistente authenticatie, aanvraagopmaak en responsverwerking te bieden.
CometAPI heeft de [Gemini 3 Pro Preview-API](https://www.cometapi.com/nl/gemini-3-pro-api/) , en de interne API-oproepnaam is `gemini-3-pro-preview`Bij het bellen hoeft u alleen het verzoekadres te wijzigen in `https://api.cometapi.com/v1/chat/completions`.
Je kunt Gemini 3.0 Pro Preview op dezelfde manier aanroepen als de OpenAI API. In mijn tests is aanroepen via CometAPI stabieler dan via de Gemini CLI.
## Wat zijn de voorspelde kenmerken van Gemini 3.0?
Hieronder staan de meestbesproken mogelijkheden (met expliciete markering van welke items zijn bevestigd en welke de verwachtingen van de community/analisten zijn).
### Kernontwerp en architectuur (bevestigd versus verwacht)
- **Multimodale basis:** Gemini is gebouwd als een multimodale familie (tekst, afbeeldingen, code, audio/video) en Google heeft al multimodale modellen en tools gepubliceerd in de Gemini API. Dit is bevestigd en zal centraal blijven staan.
- **Geavanceerd redeneren / plannen:** Verwacht een diepere integratie van planning- en RL-technieken, gebaseerd op DeepMind-onderzoek – een waarschijnlijk verschil in ontwerpnadruk vergeleken met sommige concurrenten. Deze verwachting is gebaseerd op de geschiedenis van DeepMind en niet op een openbare specificatie.
### Contextvenster en geheugen
Langere contextvensters: Gemini 3.0 zal de effectieve contextcapaciteit vergroten (discussies speculeren op miljoenen tokens), voortbouwend op eerder werk met grote contexten. Dit is een voorspelling: Google heeft nog geen officiële tokenlimieten voor Gemini 3.0 gepubliceerd.
### Prestaties, latentie en modelvarianten
- **Hoge nauwkeurigheid in redeneren en coderen:** Community LM Arena-berichten voor "lithiumflow" (en "orionmist") suggereren sterke prestaties op het gebied van redeneer- en codetaken. Dit zijn niet-geverifieerde communitybenchmarks, maar ze vormen de belangrijkste reden voor enthousiasme. Beschouw ze als vroege signalen, niet als definitief bewijs.
- **Meerdere varianten:** Geruchten en lekrapporten wijzen op verschillende varianten: een raw generation/"Pro"-variant (vaak in berichten geassocieerd met de lithiumflow-tag) en een grounded/zoekbare variant (orionmist). Nogmaals, dit zijn community-afleidingen op basis van model-ID's en testgedrag.
### Multimodaliteit en nieuwe mogelijkheden
- **Video- en beeldintegratie:** Google heeft onlangs videomodellen (bijvoorbeeld Veo 3) en beeldfunctionaliteit beschikbaar gesteld in de Gemini API. Gemini 3.0 zal deze naar verwachting benutten en verenigen voor rijkere multimodale workflows. Dit wordt ondersteund door eerdere releases van Google in het Gemini-ecosysteem.
- **Functies op het apparaat en privacyfuncties (doel):**Er worden efficiëntere opties verwacht voor gevoelige gegevens, zowel op het apparaat zelf als in de privécloud, omdat Google en partners de nadruk leggen op privacy en lagere latentie. Deze voorspelling is gebaseerd op ecosysteemtrends; details over Gemini 3.0 zijn nog niet openbaar.
## Ter conclusie
Er wordt algemeen verwacht dat Gemini 3.0 pro-preview een stap voorwaarts zal betekenen voor Googles multimodale, op redeneren gerichte modellen – met potentieel langere context, sterkere planning en rijkere multimodale mogelijkheden. De huidige opwinding is een mix van **bevestigde ontwikkelaarstools en Google-productsignalen** (gemini API, CLI, Veo/video-modellen) en **onofficiële maar luidruchtige gemeenschapssignalen** (LM Arena-vermeldingen voor lithiumflow/orionmist, lekken en tijdlijnen van geruchten van analisten). Beschouw de communitybenchmarks als vroege indicatoren en bereid je voor door de Gemini-ontwikkelaarstools te leren, zodat je het model objectief kunt beoordelen wanneer Google officiële toegang verleent.
Ik vermoed dat de meest waarschijnlijke officiële releasedatum 18 november is, wat samenvalt met Googles modelmigratieplan op diezelfde dag. Laten we uitkijken naar meer informatie over de Gemini 3 Pro Preview!
### Beginnen
CometAPI is een uniform API-platform dat meer dan 500 AI-modellen van toonaangevende aanbieders – zoals de GPT-serie van OpenAI, Gemini van Google, Claude, Midjourney en Suno van Anthropic – samenvoegt in één, gebruiksvriendelijke interface voor ontwikkelaars. Door consistente authenticatie, aanvraagopmaak en responsverwerking te bieden, vereenvoudigt CometAPI de integratie van AI-mogelijkheden in uw applicaties aanzienlijk. Of u nu chatbots, beeldgenerators, muziekcomponisten of datagestuurde analysepipelines bouwt, met CometAPI kunt u sneller itereren, kosten beheersen en leveranciersonafhankelijk blijven – en tegelijkertijd profiteren van de nieuwste doorbraken in het AI-ecosysteem.
Ontwikkelaars hebben toegang tot de Gemini 3.0 pro-preview via CometAPI, [de nieuwste modelversie](https://api.cometapi.com/pricing) wordt altijd bijgewerkt met de officiële website. Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de [Speeltuin](https://www.cometapi.com/console/playground) en raadpleeg de [API-gids](https://api.cometapi.com/doc) voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. [KomeetAPI](https://www.cometapi.com/nl/) bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.
Klaar om te gaan?→ [Meld u vandaag nog aan voor CometAPI](https://api.cometapi.com/login) !
Als u meer tips, handleidingen en nieuws over AI wilt weten, volg ons dan op [VK](https://vk.com/id1078176061), [X](https://x.com/cometapi2025) en [Discord](https://discord.com/invite/HMpuV6FCrG)!
