Hoe u de ChatGPT-agentmodus stap voor stap gebruikt

Medio 2025 werd OpenAI uitgebracht ChatGPT-agentmodus — een mogelijkheid waarmee ChatGPT niet alleen kan antwoorden, maar ook taken met meerdere stappen kan plannen en uitvoeren met behulp van een virtuele werkruimte (browsen, bestandsmanipulatie, code-uitvoering en connector-API's). ChatGPT Agentmodus verplaatst ChatGPT van een passieve assistent die vertelt je wat je moet doen in een actieve assistent die kan de stappen voor u uitvoeren — Bladeren, extraheren, formulieren invullen, code uitvoeren, bestanden maken en communiceren met verbonden services onder uw toezicht.

Wat is de ChatGPT Agent-modus?

De Agent-modus verandert ChatGPT van een reactieve chatassistent in een autonome digitale werker die workflows met meerdere stappen kan plannen en uitvoeren. In tegenstelling tot een enkele heen-en-weer-afhandeling kan een agent:

webpagina's openen en lezen, links volgen en gestructureerde feiten extraheren;
code uitvoeren in een sandbox of virtuele desktopomgeving om bestanden te verwerken, spreadsheets te transformeren of documenten te genereren;
roep de aangesloten API's of services aan die u configureert (connectoren) om gegevens te lezen of te schrijven;
verduidelijkende vragen stellen wanneer de doelstelling of beperkingen dubbelzinnig zijn; en
Houd de status over de stappen heen bij, zodat een langdurige taak (onderzoek → concept → exporteren) doorgaat zonder dat het hele verhaal telkens opnieuw verteld wordt.

OpenAI positioneert de agentmodus als 'een brug tussen onderzoek en actie': het is bedoeld voor iteratieve, collaboratieve workflows waarbij menselijk toezicht belangrijk blijft: u geeft doelstellingen, beperkingen en goedkeuringen, terwijl de agent het zware werk doet.

Hoe is de ChatGPT Agent-modus geëvolueerd?

Agent Mode bouwt voort op eerdere OpenAI-functies (zoals Operator en Deep Research) en de Agents SDK/Respons API van het bedrijf. De Agents SDK biedt ontwikkelaars primitieven om aangepaste agents en tools te creëren, terwijl de ChatGPT Agent Mode vergelijkbare mogelijkheden bundelt in de web- en app-interface voor consumenten, zodat niet-ontwikkelaars autonome workflows kunnen creëren zonder glue code te schrijven. De systeemarchitectuur omvat guardrails zoals aanvraagbevestigingen en een "watch mode" wanneer agents in gevoelige contexten werken.

Let op: andere leveranciers (met name Microsoft) leveren ook hun eigen 'Agent Mode'- of Office Agent-functies die agentisch gedrag integreren in productiviteitsapps (Excel/Word/Copilot). Dit zijn afzonderlijke implementaties, maar ze weerspiegelen dezelfde trend in de branche naar agentische AI in tools.

Wat kan de ChatGPT Agent-modus doen?

Welke acties zijn typisch?

De mogelijkheden van de Agent-modus omvatten:

Autonoom surfen op het web en onderzoek doen (pagina's openen, klikken, lezen, samenvatten).
Gegevensextractie en gestructureerde uitvoer (tabellen, CSV's, spreadsheets).
Bestanden maken: documenten, dia's en spreadsheets genereren en opslaan.
Formulier invullen en indienen (met expliciete bevestiging).
Het uitvoeren van code of het orkestreren van toolketens via SDK's of connectoren.
Integratie met services (e-mail, agenda's, GitHub, Zapier/Make) waar toegestaan door connectoren.
Handel/transacties in ondersteunde workflows (bijv. integraties met ‘Instant Checkout’).

Te verwachten beperkingen

De agentmodus is krachtig, maar niet alwetend: deze respecteert sandboxlimieten, kan tool- of connectorlimieten overschrijden en vermijdt over het algemeen risicovolle acties zonder expliciete bevestiging. Verwacht foutmodi in authenticatiestromen, sites met veel JavaScript, CAPTCHA-beveiligde acties of systemen die multifactorauthenticatie vereisen.

Wie heeft toegang tot de ChatGPT Agent-modus en hoe krijg je die?

Wie krijgt toegang?

OpenAI richt zich met name op betaalde abonnementen: ChatGPT Agent Mode is uitgebracht voor Plus/Pro/Team/Business-gebruikers (en vergelijkbare abonnementen waar aangeboden) met gefaseerde quota. Deze is niet beschikbaar voor het gratis abonnement.

Hoe schakel je dit in (stap voor stap)?

Meld u aan bij ChatGPT met een gekwalificeerd abonnement.
Start een nieuwe chat of open een bestaande chat.
Open de Tools menu (de “+” in de componist) en selecteer Agentmodus, of typ de /agent opdracht in het berichtvenster om een agentsessie te starten.
Beschrijf de taak die u wilt uitvoeren. De agent stelt een plan voor en begint met de uitvoering; hij pauzeert even om bevestiging te vragen voordat hij de daaropvolgende acties uitvoert. U kunt op elk moment onderbreken of de handmatige controle overnemen.

Voor wie is de Agent-modus geschikt?

Kenniswerkers en teams die repetitieve digitale taken willen automatiseren (analisten, productmanagers, docenten).
Ontwikkelaars en integrators die snel agent-workflows willen prototypen via de Agents SDK of Responses API.
IT/beveiligingsteams Bij het evalueren van autonome workflows is zorgvuldige begeleiding geboden vanwege overwegingen met betrekking tot gegevenstoegang en privacy.

Hoe je een ChatGPT-agent krijgt en instelt

Hieronder vindt u een praktische, stapsgewijze installatieworkflow die u kunt volgen in de ChatGPT-web- of mobiele gebruikersinterface (gebaseerd op de documentatie en gepubliceerde walkthroughs van OpenAI). Pas de stappen aan op basis van het beleid van uw organisatie en de specifieke gebruikersinterface die u ziet.

Stap 1: Bevestig toegang en factureringsniveau

Meld u aan bij uw ChatGPT-account en bevestig dat u een abonnement hebt dat agents ondersteunt (Plus/Pro/Business/Enterprise). Als u beheerder bent, bevestig dan de switches op organisatieniveau en het connectorbeleid.

Stap 2: Een nieuwe agent (UI) maken

Zoek vanuit de ChatGPT-startpagina naar “Agent aanmaken” or “Agent-modus” in het menu Extra.
Kies een basismodel (indien van toepassing) en geef uw agent een naam (bijv. 'Concurrerende onderzoeker').
Selecteer de toegestane connectoren en scopes zorgvuldig (Google Drive, Gmail, Slack, uw CRM). Beperk de machtigingen tot het minimum dat vereist is.

Stap 3: Geef identiteit, doelen en beperkingen op

Geef de agent een beknopte mission statement (doel), invoerbronnen en niet-functionele beperkingen (maximale looptijd, bestandsformaten, budgetlimieten, of e-mails kunnen worden verzonden of alleen opgesteld).
Upload voorbeeldbestanden of links die de agent moet gebruiken. Dit creëert context waarnaar hij tijdens de uitvoering kan verwijzen.

Stap 4: Connectoren autoriseren en testen in sandbox

Autoriseer alle connectoren die je nodig hebt (Drive, GitHub). OpenAI vraagt je om in te loggen en expliciete scopes toe te kennen. Controleer die scopes zorgvuldig.
Voer een uit kleine, ongevaarlijke testklus (bijvoorbeeld: "Vat deze drie documenten samen en vermeld 5 actiepunten") om te bevestigen dat de agent toegang heeft tot de bronnen en deze kan verwerken.

Stap 5: Goedkeuringshaken en meldingen instellen

Configureer menselijke goedkeuringscontrolepunten voor acties met een hoog risico (bijvoorbeeld 'vraag het mij voordat u naar CRM schrijft').
Stel uitvoerbestemmingen in (downloaden, e-mailconcept of afleveren als chatbericht).

Stap 6: Herhaal en verhard

Controleer uitvoeringen, bekijk logboeken/audit trails en verscherp beperkingen of verwijder connectoren als u onverwacht gedrag ziet. Houd een uitvoeringsgeschiedenis bij voor audits.

Hulpmiddelen → Agentmodus (of /agent)

Hoe schrijven we een 'runbook'-prompt?

Runbook-promptprincipes

Een 'runbook'-prompt is een gestructureerde instructieset die doelen, beperkingen, succescriteria, uitvoer en foutafhandeling voor een agent definieert. Om deze betrouwbaar te maken, volgt u deze principes:

Wees duidelijk over het doel: Definieer het resultaat en de opmaak (bijvoorbeeld: "Maak een PowerPoint-presentatie van 10 dia's met een titeldia, 3 dia's met financiële gegevens van concurrenten, een dia over de methode en een samenvattingsdia").
Definieer invoer en bronnen: lijst met vertrouwde websites, bestandslocaties of connectoren op die de agent zou moeten prefereren, plus verboden bronnen.
Beperkingen en veiligheidscontroles instellen: Bijvoorbeeld: "Stuur nooit e-mails zonder mijn expliciete bevestiging", "Log niet in op bankportals" of "Als minder dan 3 onafhankelijke bronnen een bewering bevestigen, markeer deze dan in plaats van deze als feit te rapporteren."
Neem stapsgewijze controlepunten op: Vertel de agent wanneer hij moet pauzeren voor bevestiging (bijvoorbeeld voordat hij iets publiceert of onomkeerbare acties uitvoert).
Geef foutverwerking en rollbacks op: Bijvoorbeeld: "Als een pagina 403 retourneert, probeer dan de gecachte resultaten; als deze niet beschikbaar zijn, noteer dan de fout en ga verder met andere bronnen."

Voorbeeld runbook (beknopt)

Missie: Maak een concurrentieoverzicht voor Product X.

Ingangen: URL's A, B, C; spreadsheet pricing.xlsx in /shared/Competitive.

Beperkingen: Gebruik alleen openbare pagina's en het meegeleverde spreadsheet. Gebruik geen inloggegevens. Rond de aanvraag af in minder dan 20 berichten van de agent. Maak een PDF + CSV van 2 pagina's met een functietabel.

Stappen:

Crawl URL's A, B, C; extraheer productnamen, prijsklassen en de vijf belangrijkste functies.
Voeg geëxtraheerde kenmerken samen met pricing.xlsx, kolommen normaliseren naar vendor, plan, monthly_usd, key_features.
Maak een samenvatting van 700 woorden (maximaal 5 aanbevelingen).
creëren competitive_table.csv en brief.pdf.
Beslissingsregel: Als een site een betaalmuur heeft of aanmelding vereist, stop dan en vraag om toestemming.
Uitvoerformaat: brief.pdf (2 pagina's, A4), competitive_table.csv met kolommen zoals hierboven, en een kort chatbericht waarin de voltooiing van de taak wordt bevestigd.

Tip: Wees expliciet over de faalmodi

Vertel de agent wat hij moet doen als een stap mislukt (stoppen en melden; overslaan en doorgaan; alternatieve bron proberen). Agenten interpreteren dubbelzinnige instructies letterlijk: expliciete regels voor fouten verminderen verrassingen.

Voorbeelden uit de praktijk en codereferentie

Voorbeeld 1 — E-mail triage (eindgebruiker)

Taak: “Scan mijn laatste 100 ongelezen e-mails en vat de berichten met hoge prioriteit samen die een antwoord vereisen. Stel conceptantwoorden voor voor de berichten die automatisch verwerkt kunnen worden.”
Hoe de agent werkt: De agent leest de inbox via een geauthenticeerde connector, extraheert de afzender, het onderwerp en urgentiesignalen en stelt antwoorden op in de gewenste stijl. niet Berichten verzenden zonder expliciete bevestiging en een lijst met voorgestelde antwoorden ter beoordeling presenteren. (Gebruikerstests adviseren om de eerste runs te beperken tot kleine batches.)

Voorbeeld 2 — Gegevens opschonen en exporteren (analist)

Taak: “Maak dit CSV-bestand schoon, verwijder duplicaten, normaliseer telefoonnummers naar E.164 en genereer een schoon CSV-bestand en een samenvatting van de gewijzigde records.”
Hoe de agent werkt: agent gebruikt het hulpmiddel voor bestandstoegang, voert deterministische transformaties uit, schrijft het opgeschoonde bestand terug naar Drive en retourneert een wijzigingslogboek.

Referentie voor ontwikkelaarscode (Python + Agents SDK)

Hieronder is een conceptuele Python-fragment gebaseerd op de OpenAI Agents SDK- en Responses API-patronen. Het laat zien hoe je een agent programmatisch kunt aanmaken en aanroepen. (Pas parameters aan zodat ze overeenkomen met de SDK of clientbibliotheek die je gebruikt; raadpleeg de SDK-documentatie voor de exacte methodenamen en authenticatiestroom.)

# conceptual example — adapt to the exact SDK you install

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")

agent_spec = {
    "name": "CompetitorResearchAgent",
    "instructions": "Produce a 10-slide competitor analysis deck using sources A,B,C. Pause for confirmation before any email or purchase.",
    "tools": ,
    "config": {"watch_mode": True, "confirm_before_send": True}
}

# create agent (SDK-specific API)

agent = client.agents.create(agent_spec)

# run the agent on a specific task

task = {"prompt": "Create the 10-slide competitor analysis deck and upload to Drive:/AgentOutputs"}
run = client.agents.run(agent_id=agent, task=task)

print("Run started:", run)

JavaScript (conceptueel)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });

const agentSpec = { /* same fields as above */ };

async function createAndRun() {
  const agent = await client.agents.create(agentSpec);
  const run = await client.agents.run(agent.id, { prompt: "Create the 10-slide deck" });
  console.log("Run ID:", run.id);
}

Let op: de exacte clientmethoden, namen en SDK-verpakkingen zijn onderhevig aan verandering. Raadpleeg de OpenAI Agents SDK- en platformdocumentatie voor het huidige API-oppervlak.

Oplossen van veelvoorkomende problemen

Agent loopt vast of valt stil

Symptoom: Agent pauzeert zonder duidelijke reden of time-out.
fixes: Controleer op geblokkeerde netwerkaanroepen (403/401 op een connector), bevestig dat connectoren actief zijn, verklein de taakomvang (splits op in kleinere subtaken) of verhoog de uitgebreidheid om aan te tonen waar het is mislukt. De logs van OpenAI (indien beschikbaar) tonen de laatste succesvolle toolaanroep.

Onjuiste of gehallucineerde gegevens

Symptoom: Agent rapporteert feiten die niet kloppen.
fixes: Verscherp bronbeperkingen in het runbook, vereis bronvermelding voor elke feitelijke bewering en instrueer de agent om informatie te vergelijken met meerdere betrouwbare bronnen. Gebruik de ophaal- of bladertool van de Responses API in plaats van te vertrouwen op modelherinnering.

Connector-authenticatiefout

Symptoom: Agent heeft geen toegang tot Google Drive/Gmail.
fixes: Connectors handmatig opnieuw verifiëren; tokenbereiken bevestigen; ervoor zorgen dat het SSO-beleid van bedrijven geen app-tokens van derden blokkeert. Gebruik voor gevoelige connectors de 'watch-modus' en expliciete handmatige inlogstromen.

Onverwachte acties (agent handelde zonder toestemming)

Symptoom: Agent heeft een afgekeurde handeling uitgevoerd.
fixes: Controleer en verbeter het runbook, schakel gebruikersbevestigingen in voor alle statuswijzigingen en raadpleeg runlogs. Als het probleem aanhoudt, schakel dan connectoren uit en open een supportticket.

Wat zijn de veiligheidsrisico's?

Belangrijkste risicocategorieën

Blootstelling en exfiltratie van gegevens: Agenten met brede connectoren kunnen toegang krijgen tot gevoelige bestanden en kunnen — als ze niet goed worden beperkt — gevoelige uitvoer naar externe locaties schrijven.
Snelle injectie en manipulatie: Kwaadaardige webcontent of bestanden kunnen proberen het gedrag van agenten te manipuleren als runbooks en guardrails niet strikt zijn. Bouw het runbook zo dat instructies in gescrapete content worden genegeerd.
Misbruik van inloggegevens: Geautomatiseerde logins of slecht geïsoleerde tokens kunnen worden misbruikt. Vermijd het opslaan van langdurige inloggegevens in agentprofielen en geef de voorkeur aan handmatige authenticatie per sessie.
Overmatig vertrouwen / automatisering van gevoelige acties: Het toestaan van automatische verzendingen of aankopen zonder menselijke goedkeuring verhoogt het risico. Het agentontwerp van OpenAI omvat afgedwongen bevestigingen en blokkeringen voor specifieke acties met een hoog risico, maar organisaties moeten nog steeds hun eigen governance toepassen.

Aanbevolen mitigaties

Connectoren met de minste bevoegdheden: alleen de minimaal vereiste reikwijdtes verlenen.
Bekijkmodus en bevestigingen: Schakel de 'kijkmodus' in voor agenten die mogelijk toegang hebben tot e-mail of bankpagina's en bevestigingen vereisen voor statuswijzigingen.
Auditlogs en observeerbaarheid: Registreer alle agentacties en controleer ze periodiek. Gebruik snelheidslimieten en taakquota per gebruiker/agent.
Testen van sandboxing: Valideer agenten eerst in accounts met synthetische of geredigeerde gegevens.
Beleid en runbook governance: Zorg voor een goedkeuringsproces voor agenten die taken met een grote impact uitvoeren en waarvoor menselijke goedkeuring nodig is voordat ze breed kunnen worden geïmplementeerd.

Conclusie

De Agent-modus markeert een betekenisvolle verschuiving: van adviserend AI naar operationele AI kan workflows binnen onderzoek, marketing, financiën en engineering versnellen, maar die mogelijkheid brengt nieuwe operationele en beveiligingsverantwoordelijkheden met zich mee. Gebruik gestructureerde runbooks, connectoren met minimale bevoegdheden, goedkeuringen door mensen en continue audits om de voordelen te benutten en tegelijkertijd risico's te beperken.

Beginnen

CometAPI is een uniform API-platform dat meer dan 500 AI-modellen van toonaangevende aanbieders – zoals de ChatGPT-serie, Google's Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno en meer – samenvoegt in één, ontwikkelaarsvriendelijke interface. Door consistente authenticatie, aanvraagopmaak en responsverwerking te bieden, vereenvoudigt CometAPI de integratie van AI-mogelijkheden in uw applicaties aanzienlijk. Of u nu chatbots, beeldgenerators, muziekcomponisten of datagestuurde analysepipelines bouwt, met CometAPI kunt u sneller itereren, kosten beheersen en leveranciersonafhankelijk blijven – en tegelijkertijd profiteren van de nieuwste doorbraken in het AI-ecosysteem.

Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het ChatGPT-model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.

Klaar om te gaan?→ Meld u vandaag nog aan voor CometAPI !