Is ChatGPT-4.5 beter dan OpenAI o3?

Begin 2025 onthulde OpenAI twee belangrijke modellen: GPT-4.5 en de O3-serie. Terwijl GPT-4.5, codenaam "Orion", een vooruitgang in conversationele AI vertegenwoordigt, zijn de O3-modellen ontworpen voor complexe redeneer- en probleemoplossingstaken. Dit artikel gaat dieper in op de mogelijkheden, prestaties en toepassingen van beide modellen om te bepalen welke het meest opvalt in het huidige AI-landschap.

---

Wat is GPT-4.5

GPT-4.5 werd uitgebracht op 27 februari 2025 en was aanvankelijk beschikbaar voor ChatGPT Pro-gebruikers en -ontwikkelaars via de OpenAI API. Er waren plannen om de toegang kort daarna uit te breiden naar ChatGPT Plus- en Teamgebruikers.

Belangrijkste verbeteringen

GPT-4.5 bouwt voort op zijn voorganger, GPT-4, met een aantal opvallende verbeteringen:

• Uitgebreid contextvenster: Ondersteunt maximaal 128,000 tokens, wat uitgebreidere en samenhangende gesprekken mogelijk maakt.
• Multimodale mogelijkheden: Introduceert ondersteuning voor beeldverwerking, waardoor gebruikers afbeeldingen naast tekst kunnen uploaden en analyseren.
• Verbeterde emotionele intelligentie: Biedt meer menselijke interacties doordat emotionele signalen beter worden begrepen en erop wordt gereageerd.
• Verminderde hallucinatiefrequentie: Toont een reductie van 37.1% in het genereren van onjuiste of verzonnen informatie vergeleken met eerdere modellen.

Beperkingen

Ondanks deze vooruitgang kent GPT-4.5 ook zijn nadelen:

• Kosten:Met $75 per miljoen input-tokens en $150 per miljoen output-tokens is het aanzienlijk duurder dan modellen zoals de GPT-3.5 Turbo.
• Redeneeruitdagingen: Sommige gebruikers melden dat GPT-4.5 moeite heeft met complexe redeneertaken en gedetailleerde instructies mogelijk niet consequent opvolgt.

---

Wat is O3

De O3-modellenreeks van OpenAI vertegenwoordigt een verschuiving naar AI-systemen die in staat zijn tot geavanceerd redeneren. Met behulp van reinforcement learning worden O3-modellen getraind om te "denken" voordat ze reacties genereren, en gebruiken ze een "privégedachteketen" om taken te plannen en te redeneren.

Belangrijkste kenmerken van OpenAI o3

1. Verbeterde redeneervaardigheden

De kern van het ontwerp van o3 is de mogelijkheid om stapsgewijs logisch te redeneren. Dit wordt bereikt door een mechanisme voor een 'private chain of thought', waardoor het model intern kan overleggen voordat het reacties genereert. Deze functie stelt o3 in staat om complexe taken in wiskunde, codering en wetenschappelijke analyse met verbeterde nauwkeurigheid uit te voeren.

2. Superieure benchmarkprestaties

o3 heeft opmerkelijke prestaties geleverd in verschillende benchmarks:

• GPQA-diamant: Een score van 87.7% behaald op wetenschappelijke vragen op expertniveau.
• SWE-bank geverifieerd: Scoorde 71.7% bij het oplossen van echte software engineering-taken, wat hoger is dan de 1% van o48.9.
• Codeforces: Behaalde een Elo-beoordeling van 2727, wat wijst op een hoge bekwaamheid in competitieve programmeringsuitdagingen.
• ARC-AGI-benchmark: Heeft aangetoond drie keer nauwkeuriger te zijn dan o1 bij abstracte redeneertaken.

3. Multimodale mogelijkheden

Naast tekst beschikt o3 over sterke visuele perceptievaardigheden. Het kan afbeeldingen, grafieken en diagrammen analyseren, waardoor het bedreven is in taken waarbij visuele data geïnterpreteerd moet worden.

4. Autonoom gereedschapsgebruik

o3 is uitgerust met de mogelijkheid om autonoom gebruik te maken van tools zoals webbrowsing, Python-uitvoering, het genereren van afbeeldingen en het analyseren van bestanden. Dit stelt het model in staat om veelzijdige taken uit te voeren zonder expliciete gebruikersprompts, wat de veelzijdigheid vergroot.

5. Bewuste afstemming voor veiligheid

Om betrouwbare en veilige uitkomsten te garanderen, maakt o3 gebruik van een weloverwogen afstemmingsaanpak. Deze methode verbetert de capaciteit van het model om zich aan veiligheidsrichtlijnen te houden door middel van een gestructureerd redeneringsproces.

6. Varianten voor diverse behoeften

OpenAI heeft o3 in meerdere versies uitgebracht om aan verschillende vereisten te voldoen:

• o3-mini: Een kleiner, kosteneffectief model, geoptimaliseerd voor snelheid en precisie in technische domeinen.
• o3-mini-hoog: Een variant van o3-mini die meer rekenkracht inzet voor verbeterd redeneren en beschikbaar is voor betalende abonnees.

---

Overwegingen en beperkingen

Hoewel o3 aanzienlijke vooruitgang laat zien, kent het ook uitdagingen:

• Toenemende rekenvraag:De overlegprocessen van het model vereisen meer computerkracht, wat leidt tot hogere operationele kosten en potentiële vertraging in reacties.
• Onvoorspelbaarheid in de uitkomstenOndanks verbeteringen kan o3 inconsistenties vertonen, zoals hallucinaties of fouten bij bepaalde taken, wat de bredere uitdagingen in AI-ontwikkeling weerspiegelt.

Vergelijkende analyse: GPT-4.5 versus O3

Natuurlijke taalverwerking en creativiteit

ChatGPT-4.5 blinkt uit in het genereren van creatieve en contextueel rijke reacties, waardoor het ideaal is voor toepassingen in storytelling, klantenservice en strategische planning. De verbeterde emotionele intelligentie maakt meer genuanceerde interacties mogelijk.

OpenAI o3 daarentegen geeft prioriteit aan logisch redeneren boven creatieve expressie. Hoewel het qua conversatie misschien niet kan tippen aan ChatGPT-4.5, zorgt de gestructureerde aanpak voor nauwkeurigheid bij taken die een gedetailleerde analyse vereisen.

Redeneren en probleemoplossing

OpenAI o3 presteert beter dan ChatGPT-4.5 op technisch gebied. De interne overlegcapaciteit resulteert in een hogere nauwkeurigheid bij codering, wiskunde en wetenschappelijke probleemoplossing. Zo scoorde o3 71.7% in de SWE-bench Verified benchmark, die de vaardigheden van softwareontwikkelaars beoordeelt.

ChatGPT-4.5 is weliswaar competent, maar kan op deze gebieden mogelijk niet tippen aan de precisie van O3. De sterke punten liggen meer in algemene kennis en creatieve taken dan in gespecialiseerde technische probleemoplossing.

Kosten en toegankelijkheid

ChatGPT-4.5 wordt gepositioneerd als een premium-aanbod, met kosten van $ 75 per miljoen inputtokens en $ 150 per miljoen outputtokens. De prijzen weerspiegelen de geavanceerde mogelijkheden, maar kunnen voor sommige gebruikers te hoog zijn. De toegang is momenteel beperkt tot ChatGPT Pro-abonnees en zakelijke klanten, maar er is een bredere beschikbaarheid gepland.

O3 wordt gepositioneerd als een premiumoplossing, met kosten van $ 10 per miljoen inputtokens en $ 40 per miljoen outputtokens, $ 2.5 per miljoen gecachte input. De focus op rekenefficiëntie suggereert een kosteneffectievere oplossing voor taken die logisch redeneren vereisen. Het ontwerp is gericht op het in evenwicht brengen van prestaties en resourcegebruik, wat mogelijk een toegankelijkere optie biedt voor technische toepassingen.

---

Conclusie: het juiste model kiezen

De keuze tussen GPT-4.5 en O3 hangt af van de specifieke behoeften van de gebruiker:

• Voor natuurlijke gesprekken: GPT-4.5 is beter voor toepassingen waarbij menselijke interactie en emotionele intelligentie vereist zijn.
• Voor complexe redeneertaken:O3 is beter geschikt voor taken die te maken hebben met geavanceerde probleemoplossing, codering en wetenschappelijk onderzoek.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, kan de integratie van gespreksvaardigheid en diepgaand redeneren in toekomstige modellen de kloof tussen GPT-4.5 en O3 overbruggen en zo uitgebreide oplossingen bieden voor verschillende domeinen.

Beginnen

Ontwikkelaars hebben toegang tot GPT-4.5-API  en O3 API brengt KomeetAPIOm te beginnen kunt u de mogelijkheden van het model in de Playground verkennen en de API-gids voor gedetailleerde instructies. Houd er rekening mee dat sommige ontwikkelaars mogelijk hun organisatie moeten verifiëren voordat ze het model kunnen gebruiken.

GPT-4.5 API and O3 API  Prijzen in CometAPI，20% korting op de officiële prijs: