15 september 2025. OpenAI onthuld GPT-5-Codex, een gespecialiseerde variant van GPT-5, geoptimaliseerd voor agentische software engineering binnen zijn Codex-product. Het bedrijf zegt dat het model autonoom kan werken aan grote, complexe engineeringtaken voor meer dan zeven uur aan één stuk, iteraties uitvoeren op implementaties, falende tests oplossen en voltooid werk opleveren met minimale menselijke tussenkomst.
Wat GPT-5-Codex anders doet
GPT-5-Codex is niet zomaar een snellere autocomplete. OpenAI beschrijft het als geoptimaliseerd voor “agentische codering”: het model kan softwaretaken met meerdere stappen plannen, uitvoeren, testen en verfijnen binnen de virtuele ontwikkelomgeving van Codex. Dit omvat het uitvoeren van tests, het diagnosticeren van fouten, refactoren en het aanbrengen van pull-request-achtige wijzigingen die aansluiten bij typische menselijke beoordelingspatronen. Het bedrijf zegt dat het het model heeft getraind met reinforcement learning voor echte programmeertaken om de workflows en PR-voorkeuren van ontwikkelaars beter te weerspiegelen.
Een centrale technische innovatie is dynamische “denk”tijd: in plaats van een vaste korte inferentieronde, schaalt het model zijn interne redeneringsbudget op om de taakcomplexiteit te evenaren – van een paar seconden voor kleine bewerkingen tot enkele uren voor grote taken op systeemniveau. OpenAI stelt dat dit Codex tot een veel sterkere partner maakt bij lange, onbetrouwbare of integratieve technische problemen.
Belangrijkste technische claims
- Autonomie van meerdere uren: OpenAI en meerdere media melden dat GPT-5-Codex dynamische hoeveelheden “denktijd” aan een taak kan besteden – van seconden tot tot zeven uur — waardoor lange workflows (bijvoorbeeld grote refactoringen, multi-file feature builds en uitgebreid debuggen) zonder begeleiding uitgevoerd kunnen worden.
- Agentisch gedrag: Het model is afgestemd op het uitvoeren van tests, het herhalen van fouten, het voorstellen en toepassen van oplossingen en het voorbereiden van artefacten zoals functietakken en PR's. Dit zijn allemaal gedragingen die erop gericht zijn om repetitief technisch werk te verminderen.
Veiligheid en verificatie: Standaard draait het model in een sandboxomgeving, waarbij netwerktoegang wordt uitgeschakeld om potentiële risico's te beperken. Gebruikers kunnen beveiligingsbeleid configureren, zoals het beperken van de toegang tot specifieke domeinen of het goedkeuren van het model om bepaalde opdrachten uit te voeren. Elke taak wordt vergezeld door logs, referenties en testresultaten voor eenvoudige verificatie door ontwikkelaars.
Hoe het past in Codex- en ontwikkelaarsworkflows
OpenAI positioneert GPT-5-Codex als de engine voor Codex in verschillende omgevingen – terminals, IDE-extensies (VS Code, Cursor en dergelijke), webinterfaces, GitHub-integraties en mobiele toepassingen – zodat ontwikkelaars naadloos werk kunnen verplaatsen tussen lokale en cloud-sandboxes met behoud van de status. De vernieuwde Codex-ervaring legt de nadruk op parallelle taken, geautomatiseerde codereview en nauwere IDE-integratie, zodat het model zowel interactief kan assisteren als langere, achtergrondtechnische taken kan uitvoeren binnen gecontroleerde sandboxes.
Op de productpagina's van OpenAI wordt aangegeven dat Codex- en GPT-5-ondersteunde functies worden uitgerold naar ChatGPT Plus/Pro/Business/Edu/Enterprise-niveaus, met een bredere beschikbaarheid en API-ondersteuning die binnenkort wordt aangekondigd. Now typeert de huidige release als een "halve release" voor API-klanten: vandaag beschikbaar binnen Codex-producten, met directe API-toegang die binnenkort wordt beloofd, en beschikbaar voor klanten die Codex gebruiken via ChatGPT-abonnementen en ondersteunde IDE-integraties.
Wat dit betekent voor ontwikkelaars en teams
Productiviteitsverbetering: Als de claims van het model ook voor echte repositories gelden, kunnen teams te maken krijgen met een snellere levering van functies, minder triviale PR-cycli en geautomatiseerde test-fix-lussen.
De mens blijft essentieel: Ondanks de uitgebreide autonomie zijn er nog steeds menselijke beoordeling, beveiligingsaudits en beleidscontroles nodig voordat door de agent voorgestelde wijzigingen in productie worden genomen.
Operationele wijzigingen: Door de inzet van assistenten met meerdere uren per dag zullen teams waarschijnlijk gedwongen worden om sandboxing, CI-poorten, regels voor code-eigendom en observeerbaarheid voor AI-gestuurde wijzigingen te formaliseren.
Conclusie
GPT-5-Codex is een duidelijke stap in de richting van AI-agenten die meer kunnen fungeren als onafhankelijke technische samenwerkingspartners dan als simpele autocomplete tools. OpenAI's openbare demo's en technische notities claimen robuuste, urenlange autonomie en diepgaande technische mogelijkheden, maar de praktische betrouwbaarheid van het model in productiecontexten zal de komende maanden worden beoordeeld wanneer teams de agent integreren in echte workflows en externe evaluatoren onafhankelijke beoordelingen publiceren.
Beginnen
CometAPI is een uniform API-platform dat meer dan 500 AI-modellen van toonaangevende aanbieders – zoals de GPT-serie van OpenAI, Google Gemini, Anthropic's Claude, Midjourney, Suno en meer – samenvoegt in één, ontwikkelaarsvriendelijke interface. Door consistente authenticatie, aanvraagopmaak en responsverwerking te bieden, vereenvoudigt CometAPI de integratie van AI-mogelijkheden in uw applicaties aanzienlijk. Of u nu chatbots, beeldgenerators, muziekcomponisten of datagestuurde analysepipelines bouwt, met CometAPI kunt u sneller itereren, kosten beheersen en leveranciersonafhankelijk blijven – en tegelijkertijd profiteren van de nieuwste doorbraken in het AI-ecosysteem.
Ontwikkelaars hebben toegang tot GPT-5 ,GPT-5 Nano en GPT-5 Mini Via CometAPI zijn de nieuwste modellen van CometAPI vermeld vanaf de publicatiedatum van het artikel. Voordat u toegang krijgt, dient u ervoor te zorgen dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen.