Kimi K2 API

Kimi K2 API is een open-source Mixture-of-Experts-taalmodel met een biljoen parameters en een contextvenster van 256 tokens, geoptimaliseerd voor codering met hoge prestaties, agentisch redeneren en efficiënte inferentie.

Kimi K2-0905 is het nieuwste AI-model van Darkside of the Moon Technology Co., Ltd. Het beschikt over krachtige programmeerondersteuning en blinkt uit in codegeneratie en front-end ontwikkeling. De contextlengte is uitgebreid tot 256 KB en ondersteunt complexe taken. De hoge API-uitvoersnelheid van het model bereikt 60-100 tokens per seconde, wat zorgt voor snelle responstijden.

Het model is compatibel met de Anthropic API, ondersteunt de WebSearch Tool en biedt een verbeterde Claude Code-ervaring. Het biedt ook automatische contextcaching om de kosten voor gebruikers te verlagen. Gebruikers kunnen het nu ervaren via CometAPI (kimi-k2-250905).

Basisgegevens en functies

• Modelnaam: Kimi K2
• architectuur: Mix van experts (MoE)
• Totale parameters: 1 biljoen
• Geactiveerde parameters: 32 miljard per voorwaartse pass
• Contextlengte: 256K-tokens
• Woordenschatgrootte: 160K-tokens
• Primaire use cases: Coderen, integratie van tools, ontleding van complexe taken, algemeen redeneren.

Technische architectuur

Kimi K2 maakt gebruik van een 384-deskundige MoE ontwerp, selectie 8 experts per token om prestaties in evenwicht te brengen met de efficiëntie van de gevolgtrekking. Het omvat 61 lagen, waaronder 1 dichte laagen maakt gebruik van Meerlaagse aandacht (MLA) naast de SwiGLU activeringsfunctie. Training maakte gebruik van de Muon-optimalisator over 15.5 biljoen tokens, waardoor stabiliteit en een hoge doorvoer in verschillende benchmarks worden gegarandeerd.

Benchmarkprestaties

• SWE‑bench geverifieerd: 65.8% nauwkeurigheid bij één poging. Daarmee overtreft u de 4.1% van de GPT-54.6 en blijft alleen achter de Claude Sonnet 4 wat betreft topmodellen.
• Meertalige SWE‑bench: 47.3% nauwkeurigheid, toonaangevende open-source concurrenten.
• LiveCodeBench: 53.7%, het hoogste percentage onder niet-gepatenteerde modellen.
• EvalPlus: 80.3, wat beter presteert dan de DeepSeek‑V3 en Qwen 2.5-serie.

Deze resultaten onderstrepen de kwaliteiten van Kimi K2 state-of-the-art coderingsvaardigheden en een robuust redeneervermogen.

Hoe Kimi K2 API aanroepen vanuit CometAPI

Kimi K2 API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:

• Invoertokens: $0.11/M tokens
• Uitvoertokens: $1.99/M tokens

Vereiste stappen

• Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
• Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
• Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/

Gebruik methode

1. Selecteer de optie "kimi-k2-0711-preview"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak.
2. Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
3. Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
4. Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijke details voor API-document:

• Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
• Modelnamen: "kimi-k2-250905"
• authenticatie: Dragertoken via Authorization: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY hoofd
• Content-Type: application/json .

API-integratie en voorbeelden

Kimi K2 is toegankelijk via KomeetAPI (OpenAI‑compatibel) en de Moonshot AI APIHieronder staat een Python-fragment voor een Chatvoltooiing oproep via CometAPI:

Python-fragment voor een Chatvoltooiing oproep via CometAPI:

pythonimport openai

openai.api_key = "YOUR_CometAPI_API_KEY"
openai.api_base = "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions"

messages = [
    {"role": "system",  "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user",    "content": "Summarize Kimi K2's main features."}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="kimi-k2-250905",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices.message)