Overzicht van MiMo-V2-Omni

MiMo-V2-Omni is het omni-basismodel van Xiaomi MiMo voor het API-platform, gebouwd om te zien, horen, lezen en handelen binnen dezelfde workflow. Xiaomi positioneert het als een multimodaal agentmodel dat beeld-, video-, audio- en tekstbegrip combineert met gestructureerde toolaanroepen, functie-uitvoering en UI-grounding.

Technische specificaties

Item	MiMo-V2-Omni
Provider	Xiaomi MiMo
Model family	MiMo-V2
Modality	Beeld, video, audio, tekst
Output type	Tekst
Native audio support	Ja
Native audio-video joint input	Ja
Structured tool calling	Ja
Function execution	Ja
UI grounding	Ja
Long audio handling	Meer dan 10 uur continue audioverwerking
Release date	2026-03-18
Public numeric context length	Niet vermeld op de officiële Omni-pagina

Wat is MiMo-V2-Omni?

MiMo-V2-Omni is ontworpen voor agentische systemen die perceptie en actie in één model nodig hebben. Xiaomi zegt dat het model speciale beeld-, video- en audio-encoders samenvoegt in één gedeelde backbone en het vervolgens traint om te anticiperen op wat er vervolgens zou moeten gebeuren, in plaats van alleen te beschrijven wat al zichtbaar is.

Belangrijkste functies van MiMo-V2-Omni

Geünificeerde multimodale perceptie: beeld, video, audio en tekst worden behandeld als één perceptuele stroom in plaats van als losse toevoegingen.
Agent-klare outputs: het model ondersteunt van nature gestructureerde toolaanroepen, functie-uitvoering en UI-grounding voor echte agentframeworks.
Begrip van lange audiofragmenten: Xiaomi beweert dat het continue audio van meer dan 10 uur aankan, wat ongebruikelijk sterk is voor een algemeen omni-model.
Native audio-video-redenering: de officiële pagina benadrukt gezamenlijke audio-video-invoer voor videobegrip in plaats van een pipeline met alleen teksttranscripten.
Browser- en workflowuitvoering: Xiaomi demonstreert end-to-end browserwinkel- en TikTok-uploadflows met MiMo-V2-Omni plus OpenClaw.
Kadering van perceptie naar actie: het model is getraind om te verbinden wat het ziet met wat het vervolgens zou moeten doen, wat het kernverschil is tussen een demomodel en een agentisch model.

Benchmarkprestaties

mimo-v2-omni

Er wordt duidelijk gesteld dat Omni beter presteert dan Gemini 3 Pro op audiobegrip, beter presteert dan Claude Opus 4.6 op beeldbegrip, en vergelijkbaar presteert met de sterkste redeneermodellen op benchmarks voor agentische productiviteit.

MiMo-V2-Omni vs MiMo-V2-Pro vs MiMo-V2-Flash

Model	Core strength	Context / scale	Best fit
MiMo-V2-Omni	Multimodale perceptie + agentactie	Publieke contextlengte niet vermeld op de Omni-pagina	Audio-, beeld-, video-, UI- en browseragents
MiMo-V2-Pro	Grootste vlaggenschip-agentmodel	Tot 1M-token-context; 1T+ parameters, 42B actief	Zware agentorkestratie en werk over een lange horizon
MiMo-V2-Flash	Snel redeneren en coderen	256K context; 309B totaal, 15B actief	Efficiënt redeneren, coderen en agenttaken met hoge doorvoer

Beste use-cases

MiMo-V2-Omni is de juiste keuze wanneer je workflow afhankelijk is van niet-tekstuele inputs of outputs: schermbegrip, spraak- en audioanalyse, videobeoordeling, browserautomatisering, multimodale assistenten en agentlussen in roboticastijl. Als je workload vooral tekstgericht is en je meer geeft om ruwe snelheid of maximale context, dan zijn de verwante Pro- en Flash-modellen de meer voor de hand liggende alternatieven.

Veelgestelde vragen

What can the MiMo-V2-Omni API understand besides text?

Can MiMo-V2-Omni API process audio and video together?

How long of an audio file can MiMo-V2-Omni API handle?

When should I use MiMo-V2-Omni API instead of MiMo-V2-Pro?

Does MiMo-V2-Omni API support structured tool?

Is MiMo-V2-Omni API good for browser automation and real-world agents?

Functies voor mimo-v2-omni

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意： 1. 保持格式和特殊字符（如{} 变量占位符） 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本，不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明原文是： "Explore the key features of mimo-v2-omni, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本，需要翻译成荷兰语。我需要保持mimo-v2-omni这个占位符不变。让我翻译： - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译： Ontdek de belangrijkste functies van mimo-v2-omni, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次，可能需要调整一下： Verken de belangrijkste functies van mimo-v2-omni, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van mimo-v2-omni, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor mimo-v2-omni

Ontdek concurrerende prijzen voor mimo-v2-omni, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe mimo-v2-omni uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Comet Prijs (USD / M Tokens)	Officiële Prijs (USD / M Tokens)	Korting
Invoer:$0.32/M Uitvoer:$1.6/M	Invoer:$0.4/M Uitvoer:$2/M	-20%

Voorbeeldcode en API voor mimo-v2-omni

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor mimo-v2-omni om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van mimo-v2-omni in uw projecten te benutten.

Python
JavaScript
Curl

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# mimo-v2-omni: built-in web_search tool (pass as top-level tools param)
completion = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2-omni",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who is Lei Jun?"},
    ],
    tools=[{"type": "web_search", "force_search": True, "max_keyword": 3, "limit": 1}],
    tool_choice="auto",
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)

msg = completion.choices[0].message
if msg.content:
    print(msg.content)

# annotations are populated when web_search runs (content may be null on search-only responses)
raw = completion.model_dump()
annotations = raw["choices"][0]["message"].get("annotations") or []
if annotations:
    print("
--- Sources ---")
    for ann in annotations:
        c = ann.get("url_citation") or {}
        print(f"[{c.get('title')}] {c.get('url')}")

mimo-v2-omni

Meer modellen