Home/Models/Google/Gemini 3 Pro
G

Gemini 3 Pro

Invoer:$1.6/M
Uitvoer:$9.6/M
Context:200.0k
Max Uitvoer:200.0k
Gemini 3 Pro is een algemeen inzetbaar model binnen de Gemini-familie, beschikbaar als preview voor evaluatie en prototyping. Het ondersteunt het opvolgen van instructies, redeneren over meerdere gespreksslagen en code- en datataken, met gestructureerde output en tool-/functieaanroepen voor workflow-automatisering. Typische gebruiksscenario’s zijn chatassistenten, samenvatten en herschrijven, door retrieval verrijkte QA, gegevensextractie en lichte programmeerhulp in uiteenlopende apps en services. Technische hoogtepunten omvatten API-gebaseerde implementatie, gestreamde antwoorden, veiligheidscontroles en integratiegereedheid, met multimodale mogelijkheden afhankelijk van de previewconfiguratie.
Nieuw
Commercieel gebruik
Playground
Overzicht
Functies
Prijzen
API
Versies

Gemini 3 Pro (Preview) is Google/DeepMind’s nieuwste vlaggenschip multimodale redeneermodel in de Gemini 3-familie. Het wordt gepositioneerd als hun “meest intelligente model tot nu toe”, ontworpen voor diepgaand redeneren, agentische workflows, geavanceerd coderen en multimodaal begrip met lange context (tekst, afbeeldingen, audio, video, code en toolintegraties).

Belangrijkste kenmerken

  • Modaliteiten: Tekst, afbeelding, video, audio, pdf’s (en gestructureerde tooluitvoer).
  • Agentisch/tooling: Ingebouwde functieaanroepen, search-as-tool, code-uitvoering, URL-context en ondersteuning voor het orkestreren van meerstapsagenten. Het thought-signature-mechanisme behoudt meerstapsredenering over meerdere aanroepen heen.
  • Coderen & “vibe coding”: Geoptimaliseerd voor front-endgeneratie, interactieve UI-generatie en agentisch coderen (het voert volgens Google relevante ranglijsten aan). Het wordt gepositioneerd als hun sterkste “vibe-coding”-model tot nu toe.
  • Nieuwe ontwikkelaarsinstellingen: thinking_level (low|high) om kosten/latentie af te wegen tegen redeneerdiepte, en media_resolution regelt de multimodale kwaliteit per afbeelding of videoframe. Deze helpen prestaties, latentie en kosten in balans te brengen.

Benchmarkprestaties

  • De Gemini3Pro behaalde de eerste plaats in LMARE met een score van 1501, waarmee het Grok-4.1-thinking met 1484 punten overtrof en ook Claude Sonnet 4.5 en Opus 4.1 voorbleef.
  • Het behaalde ook de eerste plaats in de WebDevArena-programmeerarena met een score van 1487.
  • In Humanity’s Last Exam voor academisch redeneren behaalde het 37.5% (zonder tools); in GPQA Diamond science, 91.9%; en in de wiskundewedstrijd MathArena Apex, 23.4%, waarmee een nieuw record werd gevestigd.
  • Op het gebied van multimodale capaciteiten behaalde MMMU-Pro 81%; en in Video-MMMU-videobegrip, 87.6%.

Technische details & architectuur

  • Parameter “thinking level”: Gemini 3 biedt een thinking_level-instelling waarmee ontwikkelaars de diepte van interne redenering kunnen afwegen tegen latentie/kosten. Het model behandelt thinking_level als een relatieve ruimte voor interne meerstapsredenering in plaats van als een strikte tokengarantie. Standaard is dit doorgaans high voor Pro. Dit is een expliciete nieuwe instelling voor ontwikkelaars om meerstapsplanning en de diepte van chain-of-thought af te stemmen.
  • Gestructureerde uitvoer & tools: Het model ondersteunt gestructureerde JSON-uitvoer en kan worden gecombineerd met ingebouwde tools (Google Search-grounding, URL-context, code-uitvoering, enz.). Sommige functies voor gestructureerde uitvoer + tools zijn alleen preview voor gemini-3-pro-preview.
  • Multimodale en agentische integraties: Gemini 3 Pro is expliciet gebouwd voor agentische workflows (tooling + meerdere agenten over code/terminals/browser).

Beperkingen & bekende aandachtspunten

  1. Niet perfect feitelijk — hallucinaties blijven mogelijk. Ondanks sterke verbeteringen in feitelijke nauwkeurigheid die door Google worden geclaimd, blijven gegronde verificatie en menselijke beoordeling noodzakelijk in omgevingen met hoge inzet (juridisch, medisch, financieel).
  2. Prestaties bij lange context variëren per taak. Ondersteuning voor een invoervenster van 1M is een harde capaciteit, maar de empirische effectiviteit kan op sommige benchmarks afnemen bij extreme lengtes (waargenomen puntsgewijze dalingen bij 1M op sommige tests met lange context).
  3. Afwegingen tussen kosten en latentie. Grote contexten en hogere thinking_level-instellingen verhogen rekengebruik, latentie en kosten; prijsniveaus zijn van toepassing op basis van tokenvolumes. Gebruik thinking_level en chunkingstrategieën om de kosten te beheersen.
  4. Veiligheid en contentfilters. Google blijft veiligheidsbeleid en moderatielagen toepassen; bepaalde inhoud en acties blijven beperkt of zullen een weigeringsmodus activeren.

Hoe Gemini 3 Pro Preview zich verhoudt tot andere topmodellen

Vergelijking op hoog niveau (preview → kwalitatief):

Vergeleken met Gemini 2.5 Pro: Stapsgewijze verbeteringen in redeneren, agentisch toolgebruik en multimodale integratie; veel grotere contextverwerking en beter begrip van lange teksten. DeepMind laat consistente vooruitgang zien op het gebied van academisch redeneren, coderen en multimodale taken.

Vergeleken met GPT-5.1 en Claude Sonnet 4.5 (zoals gerapporteerd): Op Google/DeepMind’s benchmarkoverzicht wordt Gemini 3 Pro gepresenteerd als koploper op verschillende agentische, multimodale en long-context-metrics (zie Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Vergelijkende resultaten variëren per taak.

Typische en waardevolle use-cases

  • Samenvatting & vraag-en-antwoord voor grote documenten / boeken: ondersteuning voor lange context maakt het aantrekkelijk voor juridische, onderzoeks- en compliance-teams.
  • Codebegrip & generatie op reposchaal: integratie met coding-toolchains en verbeterd redeneren helpen bij refactors van grote codebases en geautomatiseerde workflows voor codereview.
  • Multimodale productassistenten: workflows met afbeeldingen + tekst + audio (klantenondersteuning die screenshots, gespreksfragmenten en documenten verwerkt).
  • Mediageneratie & bewerking (foto → video): eerdere functies van de Gemini-familie omvatten nu Veo / Flow-achtige foto→video-mogelijkheden; de preview suggereert diepgaandere multimediageneratie voor prototypes en mediaworkflows.

Hoe je toegang krijgt tot de Gemini 3 Pro API

Stap 1: Meld je aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als je nog geen gebruiker bent, registreer je dan eerst. Meld je aan bij je CometAPI-console. Haal de toegangsgegevens op van de API-sleutel van de interface. Klik op “Add Token” bij het API-token in het persoonlijke centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien deze in.

cometapi key

Stap 2: Verzend verzoeken naar de Gemini 3 Pro API

Selecteer het eindpunt “gemini-3-pro” om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn beschikbaar in onze API-documentatie op de website. Onze website biedt ook Apifox-tests voor jouw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door je daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit je account. De base url is Gemini Generating Content en Chat

Voeg je vraag of verzoek in in het content-veld—dit is waar het model op zal reageren. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Haal resultaten op en verifieer ze

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking antwoordt de API met de taakstatus en de uitvoergegevens.

Veelgestelde vragen

What is the context window and output limit for Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro ondersteunt een contextvenster voor invoer van 1 miljoen tokens met tot 64,000 tokens aan uitvoer, waardoor het ideaal is voor het analyseren van volledige codebases of lange documenten.

How does the thinking_level parameter work in Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro gebruikt standaard dynamisch redeneren. Stel thinking_level in op 'low' voor snellere reacties wanneer complexe redenering niet nodig is, of op 'high' (standaard) om de redeneerdiepte voor complexe taken te maximaliseren.

Does Gemini 3 Pro support Google Search grounding?

Ja, Gemini 3 Pro ondersteunt Google Search grounding en de tools File Search, Code Execution en URL Context. Let op: Google Maps grounding en Computer Use worden in Gemini 3 nog niet ondersteund.

What makes Gemini 3 Pro different from Gemini 2.5 Pro?

Gemini 3 Pro biedt stapsgewijze verbeteringen in agent-gedreven workflows en autonoom coderen. Het gebruikt denksignaturen voor redeneringscontext over API-aanroepen heen en heeft een kennisgrens van januari 2025.

Can Gemini 3 Pro combine structured outputs with built-in tools?

Ja, Gemini 3-modellen maken het mogelijk gestructureerde uitvoer (JSON-schema) te combineren met ingebouwde tools zoals Google Search, URL Context en Code Execution in hetzelfde verzoek.

Why should I keep temperature at 1.0 for Gemini 3 Pro?

Google raadt sterk aan om de parameter temperature op de standaardwaarde 1.0 te houden. Lagere waarden kunnen tot onverwachte lusvorming of verminderde prestaties bij wiskundige en complexe redeneertaken leiden.

What are thought signatures and why are they important?

Denksignaturen zijn versleutelde representaties van de interne redenering van het model. Bij functieaanroepen worden ze strikt afgedwongen—ontbrekende signaturen leveren 400-fouten op. Officiële SDKs verwerken ze automatisch.

Functies voor Gemini 3 Pro

Model-ID (preview): `gemini-3-pro-preview`. Invoertypen: tekst, afbeelding, video, audio, pdf. Uitvoer: tekst Context- / tokenlimieten: invoer ≈ 1.048.576 tokens; uitvoer ≤ 65.536 tokens. Kennisgrens: januari 2025 (gebruikt Search Grounding voor recentere informatie). Mogelijkheden (geselecteerd): function calling, code execution, file search, structured outputs, search grounding. Niet ondersteund: audiogeneratie, beeldgeneratie, live API, beeldsegmentatie, Google Maps grounding (sommige functies verschillen van Gemini 2.5).

Prijzen voor Gemini 3 Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Gemini 3 Pro , ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Gemini 3 Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

gemini-3-pro (same price across variants shown)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-3-progemini-3-pro-preview$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-preview-thinking$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-all$1.60$9.60

Voorbeeldcode en API voor Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro is het nieuwste vlaggenschipmodel van Google/DeepMind binnen de Gemini 3‑familie. Het wordt gepositioneerd als hun "meest intelligente model tot nu toe", ontworpen voor diepgaand redeneren, agent-gedreven workflows, geavanceerd programmeren en multimodale interpretatie met lange context (tekst, afbeeldingen, audio, video, code en toolintegraties).
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Versies van Gemini 3 Pro

De reden waarom Gemini 3 Pro meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.
Model-idBeschrijvingBeschikbaarheidVerzoek
gemini-3-pro-allDe gebruikte technologie is onofficieel en de generatie is instabiel enz.✅Chat formaat
gemini-3-proAanbevolen, verwijst naar het nieuwste model❌Gemini Generating Content
gemini-3-pro-previewOfficiële preview❌Gemini Generating Content

Meer modellen