Home/Models/Google/Gemini 3 Pro
G

Gemini 3 Pro

Invoer:$1.6/M
Uitvoer:$9.6/M
Context:200.0k
Max Uitvoer:200.0k
Gemini 3 Pro is een algemeen inzetbaar model binnen de Gemini-familie, beschikbaar als preview voor evaluatie en prototyping. Het ondersteunt het opvolgen van instructies, redeneren over meerdere gespreksslagen en code- en datataken, met gestructureerde output en tool-/functieaanroepen voor workflow-automatisering. Typische gebruiksscenario’s zijn chatassistenten, samenvatten en herschrijven, door retrieval verrijkte QA, gegevensextractie en lichte programmeerhulp in uiteenlopende apps en services. Technische hoogtepunten omvatten API-gebaseerde implementatie, gestreamde antwoorden, veiligheidscontroles en integratiegereedheid, met multimodale mogelijkheden afhankelijk van de previewconfiguratie.
Nieuw
Commercieel gebruik
Playground
Overzicht
Functies
Prijzen
API
Versies

Gemini 3 Pro (Preview) is het nieuwste vlaggenschipmodel voor multimodale redenering van Google/DeepMind binnen de Gemini 3-familie. Het wordt gepositioneerd als hun “meest intelligente model tot nu toe”, ontworpen voor diepgaande redenering, agent-gebaseerde workflows, geavanceerde codering en multimodale begrip met lange context (tekst, afbeeldingen, audio, video, code en toolintegraties).

Belangrijkste kenmerken

  • Modaliteiten: Tekst, afbeelding, video, audio, PDF’s (en gestructureerde tooluitvoer).
  • Agenten/tooling: Ingebouwde functie-aanroepen, zoeken-als-tool, code-uitvoering, URL-context, en ondersteuning voor het orkestreren van meerstaps-agents. Het thought-signature-mechanisme bewaart meerstapsredenering over oproepen heen.
  • Codering & “vibe coding”: Geoptimaliseerd voor front-endgeneratie, interactieve UI-generatie en agent-gebaseerde codering (het staat bovenaan relevante ranglijsten, volgens Google). Het wordt in de markt gezet als hun sterkste “vibe-coding”-model tot nu toe.
  • Nieuwe ontwikkelaarsinstellingen: thinking_level (low|high) om kosten/latentie af te wegen tegen diepte van redenering, en media_resolution regelt multimodale getrouwheid per afbeelding of videoframe. Deze helpen prestaties, latentie en kosten in balans te brengen.

Benchmarkprestaties

  • De Gemini3Pro behaalde de eerste plaats in LMARE met een score van 1501, en overtrof Grok-4.1-thinking met 1484 punten en ligt ook voor op Claude Sonnet 4.5 en Opus 4.1.
  • Het behaalde ook de eerste plaats in de WebDevArena programmeerarena met een score van 1487.
  • Bij Humanity’s Last Exam (academische redenering) behaalde het 37.5% (zonder tools); bij GPQA Diamond (wetenschap) 91.9%; en in de MathArena Apex-wiskundewedstrijd 23.4%, waarmee het een nieuw record vestigde.
  • Wat multimodale capaciteiten betreft, behaalde MMMU-Pro 81%; en in Video-MMMU videobegrip, 87.6%.

afbeelding

Technische details & architectuur

  • “Thinking level”-parameter: Gemini 3 biedt een thinking_level-instelling waarmee ontwikkelaars de diepte van interne redenering kunnen afwegen tegen latentie/kosten. Het model behandelt thinking_level als een relatieve toelating voor interne meerstapsredenering, niet als een strikte toekengarantie. Standaard staat voor Pro doorgaans high. Dit is een expliciete nieuwe instelling voor ontwikkelaars om meerstapsplanning en de diepte van “chain-of-thought” te tunen.
  • Gestructureerde outputs & tools: Het model ondersteunt gestructureerde JSON-uitvoer en kan worden gecombineerd met ingebouwde tools (Google Search grounding, URL-context, code-uitvoering, enz.). Sommige structured-output+tools-functies zijn alleen beschikbaar als preview voor gemini-3-pro-preview.
  • Multimodale en agent-gebaseerde integraties: Gemini 3 Pro is expliciet gebouwd voor agent-gebaseerde workflows (tooling + meerdere agents over code/terminals/browser).

Beperkingen & bekende kanttekeningen

  1. Geen perfecte factualiteit — hallucinaties blijven mogelijk. Ondanks door Google geclaimde sterke verbeteringen in factualiteit blijven verificatie op basis van bronnen en menselijke review noodzakelijk in hoog-risico-omgevingen (juridisch, medisch, financieel).
  2. Prestaties bij lange context variëren per taak. Ondersteuning voor een 1M-invoervenster is een harde capaciteit, maar de empirische effectiviteit kan afnemen op sommige benchmarks bij extreme lengtes (waargenomen puntgewijze dalingen bij 1M op sommige long-contexttests).
  3. Afwegingen tussen kosten en latentie. Grote contexten en hogere thinking_level-instellingen verhogen compute, latentie en kosten; prijsniveaus zijn van toepassing op basis van tokenvolumes. Gebruik thinking_level en chunkingstrategieën om kosten te beheren.
  4. Veiligheid & contentfilters. Google blijft veiligheidsbeleid en moderatielagen toepassen; bepaalde inhoud en acties blijven beperkt of zullen weigermodi activeren.

Hoe Gemini 3 Pro Preview zich verhoudt tot andere topmodellen

Vergelijking op hoog niveau (preview → kwalitatief):

In vergelijking met Gemini 2.5 Pro: Sprongsgewijze verbeteringen in redeneren, agent-gebaseerd toolgebruik en multimodale integratie; veel grotere contextverwerking en beter begrip van lange teksten. DeepMind toont consistente vooruitgang in academische redenering, codering en multimodale taken.

In vergelijking met GPT-5.1 en Claude Sonnet 4.5 (zoals gerapporteerd): In de benchmarkset van Google/DeepMind wordt Gemini 3 Pro gepresenteerd als leidend op verschillende agent-gebaseerde, multimodale en lange-contextmetriek (zie Terminal-Bench, MMMU-Pro, AIME). Vergelijkende resultaten variëren per taak.

Typische en waardevolle gebruiksscenario’s

  • Samenvatting & Q&A van grote documenten/boeken: ondersteuning voor lange context maakt het aantrekkelijk voor juridische, onderzoeks- en compliance-teams.
  • Codebegrip & -generatie op repo-schaal: integratie met coderingstoolchains en verbeterde redenering helpt bij refactoren van grote codebases en geautomatiseerde code-reviewworkflows.
  • Multimodale productassistenten: workflows met afbeelding + tekst + audio (klantenondersteuning die screenshots, belfragmenten en documenten verwerkt).
  • Mediageneratie & -bewerking (foto → video): eerdere functies uit de Gemini-familie omvatten nu Veo-/Flow-stijl foto→video-capaciteiten; de preview suggereert diepere multimediale generatie voor prototypes en mediaworkflows.

Veelgestelde vragen

What is the context window and output limit for Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro supports a 1 million token input context window with up to 64,000 tokens of output, making it ideal for analyzing entire codebases or lengthy documents.

How does the thinking_level parameter work in Gemini 3 Pro?

Gemini 3 Pro uses dynamic thinking by default. Set thinking_level to 'low' for faster responses when complex reasoning isn't needed, or 'high' (default) to maximize reasoning depth for complex tasks.

Does Gemini 3 Pro support Google Search grounding?

Yes, Gemini 3 Pro supports Google Search grounding, File Search, Code Execution, and URL Context tools. Note that Google Maps grounding and Computer Use are not yet supported in Gemini 3.

What makes Gemini 3 Pro different from Gemini 2.5 Pro?

Gemini 3 Pro offers stepwise improvements in agentic workflows and autonomous coding. It uses thought signatures for reasoning context across API calls, and has a knowledge cutoff of January 2025.

Can Gemini 3 Pro combine structured outputs with built-in tools?

Yes, Gemini 3 models allow combining structured outputs (JSON schema) with built-in tools like Google Search, URL Context, and Code Execution in the same request.

Why should I keep temperature at 1.0 for Gemini 3 Pro?

Google strongly recommends keeping temperature at the default 1.0. Lower values may cause unexpected looping or degraded performance on mathematical and complex reasoning tasks.

What are thought signatures and why are they important?

Thought signatures are encrypted representations of the model's internal reasoning. For function calling, they're strictly enforced—missing signatures return 400 errors. Official SDKs handle them automatically.

Functies voor Gemini 3 Pro

* **Model-id (preview):** `gemini-3-pro-preview`. * **Invoertypen:** Tekst, Afbeelding, Video, Audio, PDF. Uitvoer: Tekst * **Context-/tokenlimieten:** Invoer ≈ 1,048,576 tokens; Uitvoer ≤ 65,536 tokens. * **Kennisafkapdatum:** januari 2025 (maakt gebruik van Search Grounding voor nieuwere informatie). * **Mogelijkheden (geselecteerd):** functieaanroepen, code-uitvoering, zoeken in bestanden, gestructureerde uitvoer, search grounding. Niet ondersteund: audiogeneratie, afbeeldingsgeneratie, live API, beeldsegmentatie, Google Maps grounding (sommige functies verschillen van Gemini 2.5).

Prijzen voor Gemini 3 Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Gemini 3 Pro , ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Gemini 3 Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

gemini-3-pro (same price across variants shown)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-3-progemini-3-pro-preview$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-preview-thinking$1.60$9.60
gemini-3-progemini-3-pro-all$1.60$9.60

Voorbeeldcode en API voor Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro is Google/DeepMind’s nieuwste vlaggenschipmodel voor multimodaal redeneren in de Gemini 3-familie. Het wordt gepositioneerd als hun “meest intelligente model tot nu toe”, ontworpen voor diepgaand redeneren, agent-gestuurde workflows, geavanceerd programmeren en multimodaal begrip over lange contexten (tekst, afbeeldingen, audio, video, code en integraties met tools).
Python
JavaScript
Curl
from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-preview",
    contents="Explain how AI works in a few words",
)

print(response.text)

Versies van Gemini 3 Pro

De reden waarom Gemini 3 Pro meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.
Model-idBeschrijvingBeschikbaarheidAanvraag
gemini-3-pro-allDe gebruikte technologie is niet-officieel en het genereren is onstabiel enz.✅Chat formaat
gemini-3-proAanbevolen, wijst naar het nieuwste model✅Gemini inhoud genereren
gemini-3-pro-previewOfficiële preview✅Gemini inhoud genereren

Meer modellen