Home/Models/OpenAI/gpt-audio-1.5
O

gpt-audio-1.5

Invoer:$2/M
Uitvoer:$8/M
Het beste stemmodel voor audio-invoer, audio-uitvoer met Chat Completions.
Nieuw
Commercieel gebruik
Overzicht
Functies
Prijzen
API

Technische specificaties van gpt-audio-1.5

Onderdeelgpt-audio-1.5 (publieke specificaties)
ModelfamilieGPT Audio-familie (audio-first variant)
InvoertypenTekst, audio (spraakinvoer)
UitvoertypenTekst, audio (spraakuitvoer), gestructureerde uitvoer (functieaanroepen worden ondersteund)
Contextvenster128,000 tokens.
Max. uitvoertokens16,384 (gedocumenteerd in gerelateerde gpt-audio-vermelding).
PrestatieniveauHogere intelligentie; Gemiddelde snelheid (gebalanceerd).
LatentieprofielGeoptimaliseerd voor steminteracties (middel-/lage latentie afhankelijk van endpoint).
BeschikbaarheidChat Completions API (audio in/out) en platform-playgrounds; geïntegreerd over realtime-/steminterfaces.
Veiligheid / gebruiksopmerkingenRichtlijnen voor stemcontent; behandel modeluitvoer met de gebruikelijke veiligheidsmaatregelen en verificatie voor productie-stemagenten.

Opmerking: gpt-realtime-1.5 is een nauw verwante realtime audio-/voice-firstvariant, geoptimaliseerd voor lagere latentie en realtime-sessies; zie vergelijking hieronder.

Wat is gpt-audio-1.5?

gpt-audio-1.5 is een audio-capabel GPT-model dat zowel spraakinvoer als spraakuitvoer ondersteunt via Chat Completions en aanverwante API's met audioondersteuning. Het is gepositioneerd als het algemeen beschikbare audiomodel voor het bouwen van stemagenten en spraak-first ervaringen, met een balans tussen kwaliteit en snelheid.

Belangrijkste functies

  1. Spraak-in / spraak-uit ondersteuning: Verwerkt gesproken invoer en levert gesproken of tekstuele antwoorden voor natuurlijke stemflows.
  2. Grote context voor audiowerkstromen: Ondersteunt een zeer grote context (gedocumenteerd 128k tokens), geschikt voor multi-turn, lange gespreksgeschiedenis of grote multimodale sessies.
  3. Streaming- & Chat Completions-compatibiliteit: Werkt binnen Chat Completions met streaming audio-antwoorden en gestructureerde uitvoer via functieaanroepen.
  4. Gebalanceerde prestaties/latentie: Afgestemd om hoogwaardige audio-antwoorden te leveren bij middelhoge doorvoer—geschikt voor chatbots en stemassistenten waar kwaliteit telt.
  5. Ecosysteem & integraties: Ondersteund in de playgrounds van het platform en beschikbaar via officiële realtime-/stemendpoints en partnerintegraties (Azure/Microsoft Foundry-notities verwijzen naar vergelijkbare audiomodellen).

gpt-audio-1.5 versus gerelateerde audiomodellen

Eigenschapgpt-audio-1.5gpt-realtime-1.5
Primaire focusAudio van hoge kwaliteit in/uit voor Chat Completions en conversatiestromen.Realtime S2S (spraak-naar-spraak) met lagere latentie voor live stemagenten en streamingscenario's.
Contextvenster128k tokens.32k tokens (realtimevariant gedocumenteerd).
Max. uitvoertokens16,384 (gedocumenteerd).Doorgaans geconfigureerd voor kortere realtime-antwoorden (docs vermelden kleinere max tokens).
Beste toepassingChatbots, spraakgestuurde assistenten waar volledige chatsemantiek + audio vereist zijn.Live stemagenten, kiosken en laag-latentie conversatie-interfaces.

Representatieve gebruiksscenario's

  • Converserende stemagenten voor klantenservice en interne helpdesks.
  • Spraakgestuurde assistenten ingebed in apps, apparaten en kiosken.
  • Handsfree werkstromen (dicteren, spraakzoekopdrachten, toegankelijkheid).
  • Multimodale ervaringen die audio combineren met tekst/afbeeldingen via Chat Completions.

Beperkingen & operationele aandachtspunten

  • Geen drop-in vervanging voor menselijke QA: Valideer altijd spraakuitvoer en downstream-activiteiten met menselijke beoordeling in productieflows.
  • Resourceplanning: Grote context en audio-I/O kunnen de rekenbelasting en latentie verhogen—ontwerp streaming-/segmentatiestrategieën voor lange sessies.
  • Veiligheid & beleidsbeperkingen: Stemuitvoer kan overtuigingskracht hebben; volg platformspecifieke veiligheidsrichtlijnen en guardrails bij grootschalige uitrol.
  • Hoe toegang te krijgen tot de GPT Audio 1.5 API

Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI console. Verkrijg de toegangssleutel (API key) van de interface. Klik bij API-token in het persoonlijke centrum op “Add Token”, verkrijg de tokencode: sk-xxxxx en verzend.

cometapi-sleutel

Stap 2: Verzoeken verzenden naar de GPT Audio 1.5 API

Selecteer het “gpt-audio-1.5”-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de body van het verzoek in. De verzoekmethode en de verzoekbody zijn te vinden in onze API-doc op de website. Onze website biedt ook Apifox-test voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. basis-URL is Chat Completions

Plaats uw vraag of verzoek in het content-veld—hierop reageert het model. Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug.

Veelgestelde vragen

What are the official context and output token limits for gpt-audio-1.5 API?

gpt-audio-1.5 supports a 128,000-token context window and documents list a max output token configuration around 16,384; verify exact limits per endpoint in the developer docs. :contentReference[oaicite:44]{index=44}

Can gpt-audio-1.5 handle both speech-to-text and text-to-speech in the API?

Yes — it accepts audio inputs and can return audio outputs or textual responses via the Chat Completions/audio endpoints. :contentReference[oaicite:45]{index=45}

When should I use gpt-audio-1.5 vs gpt-realtime-1.5 for a voice agent?

Choose gpt-audio-1.5 for higher-quality audio in Chat Completions flows where larger context is required; choose gpt-realtime-1.5 for low-latency, live streaming voice interactions. :contentReference[oaicite:46]{index=46}

Does gpt-audio-1.5 support streaming and function calling for tool integrations?

Yes — the model supports streaming audio responses and structured outputs/function calling to integrate external tools and workflows. :contentReference[oaicite:47]{index=47}

Is gpt-audio-1.5 suitable for production customer support voice agents?

Yes — it's designed for voice assistants and conversational agents, but you should add human review/QA, logging, and safety controls before production deployment. :contentReference[oaicite:48]{index=48}

What are the main limitations to consider when deploying gpt-audio-1.5?

Key considerations are compute/latency tradeoffs for large context audio sessions, safety guardrails for voice content, and the need to validate ASR/TTS outputs in your domain. :contentReference[oaicite:49]{index=49}

Functies voor gpt-audio-1.5

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意： 1. 保持格式和特殊字符（如{} 变量占位符） 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本，不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明 原文是： "Explore the key features of gpt-audio-1.5, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本，需要翻译成荷兰语。我需要保持gpt-audio-1.5这个占位符不变。 让我翻译： - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译： Ontdek de belangrijkste functies van gpt-audio-1.5, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次，可能需要调整一下： Verken de belangrijkste functies van gpt-audio-1.5, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van gpt-audio-1.5, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor gpt-audio-1.5

Ontdek concurrerende prijzen voor gpt-audio-1.5, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe gpt-audio-1.5 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.
Comet Prijs (USD / M Tokens)Officiële Prijs (USD / M Tokens)Korting
Invoer:$2/M
Uitvoer:$8/M
Invoer:$2.5/M
Uitvoer:$10/M
-20%

Voorbeeldcode en API voor gpt-audio-1.5

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor gpt-audio-1.5 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van gpt-audio-1.5 in uw projecten te benutten.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os
import base64

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Is a golden retriever a good family dog?"
        }
    ],
)

# Print the text response
print(completion.choices[0].message.audio.transcript)

# Save the audio response to a file
wav_bytes = base64.b64decode(completion.choices[0].message.audio.data)
output_path = "gpt-audio-1.5-output.wav"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(wav_bytes)
print(f"Audio saved to {output_path}")

Meer modellen