Het O3-Diep-Onderzoek model is OpenAI's vlaggenschipagent, ontworpen voor autonome, meerstaps onderzoeksworkflowsGelanceerd als onderdeel van de Deep Research API, maakt het gebruik van geavanceerde redeneermogelijkheden om plan, search, analyserenen synthetiseren informatie uit diverse webbronnen, waardoor rapporten op expertniveau binnen enkele minuten.
Algemene informatie
Het O3-Diep-Onderzoek model, onthuld door OpenAI op 26 juni 2025vertegenwoordigt een belangrijke sprong voorwaarts in geautomatiseerd kenniswerk, waardoor agentische workflows die complexe taken autonoom ontleden, webgebaseerde data verzamelen en citatierijke output synthetiseren. Als vlaggenschip in de Deep Research API-suite, naast zijn zusterplatform O4-Mini-Diep-Onderzoek—het is ontworpen voor professionals in financiën, wetenschap, beleidsmaatregelenen bouwkunde, die grondige, nauwkeurige en actuele onderzoeksmogelijkheden eisen.
- Modelnaam: o3-diep-onderzoek-2025-06-26
- Ontwikkelaar: Open AI
- Release Date: Juni 26, 2025
- Integratie: Volledig compatibel met het ChatGPT Agent-framework, ondersteunt functieaanroepen, webhooksen browser-tools besteld, visuele en PDF-parsing .
BELANGRIJKSTE KENMERKEN
- Agentische taakontleding:O3-Deep-Research verdeelt hoogwaardige zoekopdrachten in afzonderlijke subtaken, waardoor stapsgewijs gegevens verzamelen en redeneren mogelijk wordt.
- Web-aarding: Integreert veilig met Bing Search voor toegang gezaghebbend, recent bronnen, waardoor hallucinaties worden geminimaliseerd en gegevensvaliditeit .
- Citatierijke outputs: Integreert automatisch citaten in eindrapporten, waardoor doorzichtigheid en traceerbaarheid.
- Adaptief redeneren: Bevat een privé gedachteketen raamwerk, waardoor dynamische backtracking en herziening van hypothesen mogelijk is wanneer er nieuwe informatie wordt aangetroffen.
Technische gegevens
Het model bouwt voort op de kern O3 architectuur door het integreren van gespecialiseerde modules voor diepgaande onderzoekstaken:
- Reinforcement Learning met een privégedachteketen: O3-Deep-Research heeft RLHF (Reinforcement Learning van menselijke feedback) om meerstappenplanning te internaliseren, waarbij het denkproces van een onderzoeker wordt gesimuleerd voordat er reacties worden gegeven, waardoor de resultaten worden verbeterd. logische samenhang en contextuele diepte.
- Tool-aanroeplaag: Een speciaal onderdeel orkestreert oproepen naar zoeken op het web, code uitvoeringen data-extractie API's. Deze laag zorgt ervoor dat elke subtaak met de optimale tool wordt aangepakt, waardoor modulariteit en schaalbaarheid .
- Veiligheids- en nalevingszandbak:Alle externe webinteracties verlopen via een sandbox-omgeving die domeinen met een lage betrouwbaarheid eruit filtert, controles op de veiligheid van inhoud toepast en audit trails registreert om te voldoen aan het organisatiebeleid.
tooling:
- Zoeken op het web & halen voor realtime gegevensopvraging
- Functie Bellen voor aangepaste workflows
- webhooks om externe gegevensbronnen te integreren
- Tokenverwerking: Geoptimaliseerd voor beheer lange invoer en uitgebreide uitgangen (tot 16 K tokens), hoewel zeer grote contexten een hogere prijs kunnen opleveren tokenconsumptie .
Benchmarkprestaties
- Het laatste examen van de mensheid (HLE): Bereikt 26.6% nauwkeurigheid, waarmee DeepSeek's R1 (9.4%) en GPT-4o (3.3%) worden overtroffen.
- GPQA-diamant: Wetenschappelijke benchmark op expertniveau; O3-modellen hebben aangetoond 87.7% over geavanceerde vragen (o3 volledig model).
- Software Engineering (SWE-bench geverifieerd): Gescoord 71.7%, een aanzienlijke verbetering ten opzichte van de niet-redenerende tegenhangers.
- Codeforces: Een bereikt Elo van 2727, waarmee hij de eerdere O1-modellen (1891) overtrof.
Modelversies
o3-deep-research-2025-06-26: Debuutversie met verbeterde webhooks en zoekintegratie .
Updates:
- Visuele browser integratie (17 juli 2025)
- Aanpassingen van de tarieflimiet besteld, OpenAI officiële prijs :/Pro (+125 volledige modellen +125 lichtgewicht zoekopdrachten per 30 dagen) en Free/Plus-niveaus
Beperkingen
Ondanks de vooruitgang, O3-Diep-Onderzoek heeft opmerkelijke beperkingen:
- Wachttijd:De meerstapsredenering en externe tool-aanroepen introduceren hogere responstijden vergeleken met standaard LLM's, wat mogelijk van invloed is interactieve toepassingen.
- Bereken kosten: Vertrouwen op agentische ontleding en keten van gedachten mechanismen verhogen het GPU-gebruik en de operationele kosten, waardoor zorgvuldige budgetbeheer.
- hallucinaties: Hoewel de hallucinatiecijfers lager zijn, kunnen ze nog steeds pieken zeer dubbelzinnig domeinen of wanneer u tegenkomt betaalmuur or bronnen van lage kwaliteit, waardoor menselijk toezicht noodzakelijk is.
- Bereikgrenzen: Het model kan moeite hebben met niet openbaar or gepatenteerd gegevens zonder gespecialiseerde connectoren, waardoor de toepasbaarheid in omgevingen met gesloten toegang beperkt is.
Hoe te bellen O3-Diep-Onderzoek API van CometAPI
O3-Deep-Research API-prijzen in CometAPI, 20% korting op de officiële prijs:
| Invoertokens | $8.00 |
| Uitvoertokens | $32.00 |
Vereiste stappen
- Inloggen cometapi.com. Als u nog geen gebruiker van ons bent, registreer u dan eerst
- Haal de API-sleutel voor de toegangsgegevens van de interface op. Klik op 'Token toevoegen' bij de API-token in het persoonlijke centrum, haal de tokensleutel op: sk-xxxxx en verstuur.
- Haal de url van deze site op: https://api.cometapi.com/
Gebruik methode
- Selecteer de optie "
o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26"eindpunt om de API-aanvraag te versturen en de aanvraagbody in te stellen. De aanvraagmethode en de aanvraagbody zijn te vinden in de API-documentatie op onze website. Onze website biedt ook een Apifox-test voor uw gemak. - Vervangen met uw werkelijke CometAPI-sleutel van uw account.
- Vul het inhoudsveld in en het model zal hierop reageren.
- Verwerk het API-antwoord om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.
CometAPI biedt een volledig compatibele REST API voor een naadloze migratie. Belangrijke details voor Response API-document:
- Basis-URL: https://api.cometapi.com/v1/responses
- Modelnamen: "
o3-deep-research”/ “o3-deep-research-2025-06-26" - authenticatie:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEYhoofd - Content-Type:
application/json.
API-integratie en voorbeelden
Ontwikkelaars kunnen O3-deep-research integreren via de Reacties APIEen minimaal voorbeeld:
curl
--location 'https://api.cometapi.com/v1/responses' \
--header 'Authorization: Bearer sk-xxxxx' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "o3-deep-research-2025-06-26",
"stream": true, "reasoning": { "summary": "detailed" },
"tools": ,
"input": "who are you"
}'
Zie ook

