o4-mini vs Gemini 2.5 Flash: wat zijn de verschillen?

In april 2025 maakte het AI-landschap een aanzienlijke vooruitgang door met de release van OpenAI's o4-mini en Google's Gemini 2.5 Flash-modellen. Beide modellen streven naar hoge prestaties en optimaliseren tegelijkertijd voor snelheid en kostenefficiëntie. Dit artikel biedt een uitgebreide vergelijking van deze twee modellen, waarbij hun mogelijkheden, prestatiegegevens en geschiktheid voor verschillende toepassingen worden onderzocht.

Modeloverzicht

OpenAI o4-mini: efficiëntie ontmoet veelzijdigheid

OpenAI stelt dat o4-mini uit hetzelfde onderzoeksmateriaal is gesneden als o3, en vervolgens is gesnoeid en uitgedund "voor snelheidskritische workloads die nog steeds een doordachte keten vereisen". Intern was het bedoeld als budgetmodel voor GPT-5, maar sterke benchmarkcijfers overtuigden het bedrijf ervan om het eerder als een zelfstandige SKU uit te brengen. Onder het bijgewerkte Preparedness Framework heeft o4-mini de veiligheidspoorten voor publieke release doorstaan.

De o16-mini van OpenAI, uitgebracht op 2025 april 4, is ontworpen om hoge prestaties te leveren met verbeterde snelheid en efficiëntie in verhouding tot zijn grootte en kosten. De belangrijkste kenmerken zijn:

• Multimodaal redeneren: Het vermogen om visuele input, zoals schetsen of whiteboards, te integreren in redeneerprocessen.
• Tool-integratie: Naadloos gebruik van ChatGPT-hulpmiddelen, waaronder webbrowsen, Python-uitvoering, beeldanalyse en -generatie en bestandsinterpretatie.
• Toegankelijkheid: Beschikbaar voor ChatGPT Plus-, Pro- en Team-gebruikers via verschillende versies. Oudere modellen zoals o1 worden uitgefaseerd.

Google Gemini 2.5 Flash: aanpasbare intelligentie

OpenAI stelt dat o4-mini uit hetzelfde onderzoeksmateriaal is gesneden als o3, en vervolgens is gesnoeid en uitgedund "voor snelheidskritische workloads die nog steeds een doordachte keten vereisen". Intern was het bedoeld als budgetmodel voor GPT-5, maar sterke benchmarkcijfers overtuigden het bedrijf ervan om het eerder als een zelfstandige SKU uit te brengen. Onder het bijgewerkte Preparedness Framework heeft o4-mini de veiligheidspoorten voor publieke release doorstaan.

Google's Gemini 2.5 Flash introduceert een nieuwe tool voor 'denkbudget', waarmee ontwikkelaars de computationele redenering die de AI voor verschillende taken gebruikt, kunnen beheren. Hoogtepunten zijn onder andere:

• Redeneringscontrole:Ontwikkelaars kunnen de reacties van de AI nauwkeurig afstemmen en daarbij de juiste balans vinden tussen kwaliteit, kosten en reactievertraging.
• Multimodale mogelijkheden: Ondersteunt invoer zoals afbeeldingen, video en audio, met uitvoer zoals native gegenereerde afbeeldingen en meertalige tekst-naar-spraak-audio.
• Gebruik van gereedschap: Mogelijkheid om hulpmiddelen zoals Google Zoeken aan te roepen, code uit te voeren en door de gebruiker gedefinieerde functies van derden te gebruiken.

Wat heeft de gecomprimeerde release-cadans veroorzaakt?

Persconferentie OpenAI op 16 april bekendgemaakt o3 (het grootste model voor publieke redenering) en de kleinere o4‑mini Gebouwd op basis van hetzelfde onderliggende onderzoek, maar gesnoeid op latentie en kosten. Het bedrijf presenteerde de o4-mini expliciet als "de beste prijs-prestatieverhouding voor codering, wiskunde en multimodale taken." Slechts vier dagen later reageerde Google met Gemini 2.5 Flashen beschrijft het als een "hybride redeneermachine" die de vaardigheden van Gemini 2.5 op het gebied van denkketens erft, maar kan worden teruggebracht tot bijna-tokenizersnelheden.

Waarom is “dial‑a‑reasoning‑budget” plotseling een prioriteit?

Beide leveranciers kampen met dezelfde fysica: inferentie met een keten van gedachten zorgt voor een explosie van floating-pointbewerkingen, wat op zijn beurt de inferentiekosten op GPU's en TPU's opdrijft. Door ontwikkelaars te laten kiezen wanneer Om diepgaand redeneren te stimuleren, hopen OpenAI en Google de beschikbare markten uit te breiden – van chatbots tot latentiegevoelige mobiele apps – zonder enorme GPU-kosten te subsidiëren. Google-ingenieurs noemen deze schuifbalk expliciet een 'denkbudget' en merken op dat 'verschillende zoekopdrachten verschillende niveaus van redeneren vereisen'.

Benchmarks en nauwkeurigheid in de praktijk: wie wint?

Benchmarkverhalen:

• Over AIME 2025 wiskunde, o4‑mini heeft een nauwkeurigheid van 92.7%, de beste score van minder dan 30 B tot nu toe.
• Op BIG‑bench‑Lite, Gemini 2.5 Flash THINK 4 loopt ~2.5 punten achter op Gemini 4 Pro, maar heeft een voorsprong van 2.0–5 op Gemini 7 Flash.
• HumanEval-codering: o4‑mini scoort 67% en presteert daarmee 6 pp beter dan Flash bij vergelijkbare rekenkracht.

Multimodaliteitsshoot-out: …maar holistische tests maken het plaatje ingewikkelder

Beide modellen zijn native multimodaal: o4-mini gebruikt dezelfde vision-front-end als o3, met ondersteuning voor afbeeldingen tot 2 px aan de lange zijde; Gemini 048 Flash maakt gebruik van DeepMind's Perceptietoren en neemt de audiotokenizers over die met Gemini 1.5 zijn geïntroduceerd. Onafhankelijke laboratoriumtests bij MIT-ibm Watson tonen aan dat o4-mini vragen over visueel redeneren 18% sneller beantwoordt dan Gemini 2.5 Flash bij vergelijkbare batchgroottes, en binnen de foutmarge van MMMU scoort. Toch blijft het audiobegrip van Gemini sterker, met een kleine voorsprong van 2 BLEU op de LibriSpeech test-other.

De multimodale stresstest van MIT-IBM toont aan dat o4-mini 18% sneller raadsels op basis van afbeeldingen beantwoordt, terwijl Gemini 2.5 Flash ruisende audio 2 BLEU-punten beter vertaalt op LibriSpeech. Ingenieurs kiezen daarom op basis van modaliteit: code en visie geven de voorkeur aan o4-mini, spraakassistenten neigen naar Flash.

• OpenAI o4-mini: Blinkt uit in het integreren van visuele input in redeneringen, waardoor taken als beeldanalyse en -generatie worden verbeterd.
• Gemini 2.5 Flitser: Ondersteunt een breder scala aan invoer en uitvoer, waaronder video en audio, en biedt meertalige tekst-naar-spraakfunctionaliteit.

---

Architectuur: spaarzame mix of hybride toren?

Hoe perst o4‑mini het vermogen in 30 B-parameters?

• Sparse MoE-router. Slechts ~12% van de experts schiet in snel modus, limiet voor FLOP's; scherp De modus ontgrendelt de volledige routeringsgrafiek.
• Visie Front-End Hergebruik. Hierbij wordt de beeldencoder van o3 hergebruikt, zodat visuele antwoorden gewichten delen met het grotere model. Zo blijft de nauwkeurigheid behouden, maar blijven ze toch klein.
• Adaptieve contextcompressie. Input boven 16k tokens wordt lineair geprojecteerd; de aandacht op lange afstand wordt alleen opnieuw ingezet als het vertrouwen in de routering afneemt.

Wat maakt Gemini 2.5 Flash ‘hybride’?

• Perceptietoren + Lichtdecoder. Flash behoudt de multimodale perceptiestapel van Gemini 2.5, maar vervangt deze door een lichtere decoder, waardoor de FLOPs bij THINK 0 worden gehalveerd.
• DENK_NIVEAU 0–4. Eén enkel geheel getal bepaalt de aandacht-hoofdbreedte, de tussenliggende activatiebehoud en de activatie van gereedschapsgebruik. Niveau 4 weerspiegelt Gemini 2.5 Pro; niveau 0 gedraagt ​​zich als een snelle tekstgenerator.
• Speculatieve decodering op laagniveau. Bij lage THINK-niveaus wordt de helft van de lagen speculatief uitgevoerd op CPU-caches voordat TPU wordt vastgelegd, waardoor de snelheid die verloren is gegaan bij koude starts zonder server, wordt teruggewonnen.

Efficiëntie en kostenbeheer

OpenAI o4-mini

De o4-mini van OpenAI is geoptimaliseerd voor prestaties met behoud van kostenefficiëntie. Het is beschikbaar voor ChatGPT Plus-, Pro- en Team-gebruikers en biedt toegang tot geavanceerde functies zonder significante extra kosten.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash introduceert de functie 'denkbudget', waarmee ontwikkelaars de redeneerdiepte van de AI kunnen verfijnen op basis van de taakvereisten. Dit zorgt voor een betere controle over de rekenkracht en -kosten.

Real-world cloudprijzen

De o4‑mini wint qua ruwe kosten bij geringe diepte; Flash biedt een fijnere granulariteit als u meer dan twee stappen op de draaiknop nodig hebt.

---

Integratie en toegankelijkheid

• GitHub-copiloot al uitgerold o4‑mini naar allen niveaus; bedrijven kunnen per werkruimte schakelen.
• Aangepaste chips: o4‑mini past snel op een enkele Nvidia L40S 48 GB-kaart; Gemini 2.5 Flash THINK 0 kan worden uitgevoerd op een 32 GB TPU‑v5e-slice, waardoor startups kunnen implementeren voor <$ 0.05 / k verzoeken.
• Google-werkruimte Gemini 2.5 Flash aangekondigd in de zijpanelen van Docs en in de modus 'Snel antwoord' van de Gemini Android-app, waarbij THINK 0 de standaard is. Docs-add-ons kunnen maximaal THINK 3 aanvragen.
• Vertex AI Studio toont een UI-schuifregelaar van 0-4, waarbij FLOP-besparingen voor elke aanvraag worden vastgelegd.

OpenAI o4-mini

Het o4-mini-model is geïntegreerd in het ChatGPT-ecosysteem en biedt gebruikers naadloze toegang tot diverse tools en functionaliteiten. Deze integratie vergemakkelijkt taken zoals codering, data-analyse en contentcreatie.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash is beschikbaar via Google's AI Studio- en Vertex AI-platformen. Het is ontworpen voor ontwikkelaars en bedrijven en biedt schaalbaarheid en integratie met de tools van Google.

Problemen met beveiliging, uitlijning en naleving?

Kunnen de nieuwe vangrails gelijke tred houden?

OpenAI onderwierp o4-mini aan zijn bijgewerkte Preparedness Framework en simuleerde query's voor chemische en biologische bedreigingen in beide modi; de snelle modus lekt iets meer onvolledige procedures dan de scherpe modus, maar beide blijven onder de drempelwaarde voor openbare publicatie. Google's redteaming op Gemini 2.5 Flash bevestigde dat THINK 0 soms weigeringspatronen omzeilt omdat de lichtgewicht laag beleidsinsluitingen overslaat; een mitigatiepatch is al live in v0.7.

Regionale gegevensresidentie

EU-toezichthouders onderzoeken nauwkeurig waar inferentielogs zich bevinden. OpenAI zegt dat al het O4-mini-verkeer kan worden gekoppeld aan de regio Frankfurt zonder grensoverschrijdende replicatie; Google biedt ondertussen Soevereine controles voorlopig alleen bij THINK ≤ 2, aangezien diepere modi tussenliggende gedachten overbrengen naar Amerikaanse TPU-spoolingclusters.

---

Implicaties voor de strategische routekaart

Wordt ‘mini’ de standaard?

Industrieanalisten van Gartner voorspellen dat 70% van de AI-budgetten van Fortune 500-bedrijven zal verschuiven naar kostengeoptimaliseerde redeneringslagen Tegen het vierde kwartaal van 4. Als dat klopt, luiden o2025-mini en Gemini 4 Flash een permanente middenklasse van LLM's in: slim genoeg voor gevorderde agents, goedkoop genoeg voor grootschalige implementatie. Early adopters zoals Shopify (o2.5-mini snel voor ondersteuning van verkopers) en Canva (Gemini 4 Flash THINK 2.5 voor ontwerpsuggesties) signaleren de trend.

Wat gebeurt er wanneer GPT‑5 en Gemini 3 arriveren?

Insiders van OpenAI suggereren dat GPT-5 o3-niveau redenering zal bundelen achter een vergelijkbare sparsity-dial, waardoor het platform de gratis versie van ChatGPT kan overbruggen met enterprise analytics. De Gemini 3-roadmap van Google, die in maart uitlekte, toont een Flits Ultra Een broertje of zusje richt zich op 256k context en een latentie van minder dan een seconde voor prompts van 100 tokens. Verwacht dat de huidige "mini" in 2026 gewoon zal aanvoelen, maar het draaiconcept zal blijven bestaan.

---

Beslissingsmatrix: welk model wanneer?

Latentiegevoelige mobiele gebruikersinterface

Kies Flash THINK 0 of o4‑mini fast; beide streamen de eerste tokens <150 ms, maar de audiovoorsprong van Flash kan het dicteren verbeteren.

Ontwikkelaarstools en codeagenten

o4‑mini overtreft Flash THINK 4 in coderingsbenchmarks en integreert naadloos met Copilot; kies voor o4‑mini.

Spraakassistenten, mediatranscriptie

Flash THINK 1–2 blinkt uit bij lawaaierige audio en meertalige spraak; Tweelingen heeft de voorkeur.

Sterk gereguleerde EU-werklasten

De regionale pinning van o4‑mini vereenvoudigt de naleving van AVG en Schrems‑II, wat een voordeel is voor OpenAI.

Conclusie: Welke moet u vandaag kiezen?

Beide modellen leveren indrukwekkende hersenen voor je geld, maar ze hebben allebei een andere insteek:

• Kies o4-mini Als je workflow codegericht is, sterk multimodaal met beeldanalyse, of als je verwacht te integreren binnen het GitHub/OpenAI-ecosysteem. De two-mode router is eenvoudiger te begrijpen, en implementaties die alleen in Frankfurt worden uitgevoerd, vereenvoudigen de AVG.*
• Kies Gemini 2.5 Flash wanneer u gedetailleerde controle waardeert, behoefte hebt aan audiobegrip of al op Google Cloud zit en gebruik wilt maken van de observatiesuite van Vertex AI Studio.*

Uiteindelijk is de slimste zet misschien wel: polyglotte orkestratie—routeer laagdrempelige prompts naar de goedkoopste THINK/o4-mini fast tier, en escaleer alleen naar diepgaand redeneren wanneer de intentie van de gebruiker of complianceregels daarom vragen. De introductie van deze twee "minigiganten" maakt die strategie zowel technisch als economisch haalbaar.

CometAPI API-toegang

KomeetAPI Biedt toegang tot meer dan 500 AI-modellen, waaronder open-source en gespecialiseerde multimodale modellen voor chat, afbeeldingen, code en meer. De belangrijkste kracht ligt in het vereenvoudigen van het traditioneel complexe proces van AI-integratie.

Ontwikkelaars die op zoek zijn naar programmatische toegang kunnen gebruikmaken van de O4-Mini-API en Gemini 2.5 Flash Pre-API van CometAPI integreert o4-mini en Gemini 2.5 Flash in hun applicaties. Deze aanpak is ideaal voor het aanpassen van het gedrag van het model binnen bestaande systemen en workflows. Gedetailleerde documentatie en gebruiksvoorbeelden zijn beschikbaar op de O4-Mini API. Zie voor een snelle start. API-document.