OpenAI DevDay 2025: een ontwikkelaarsgids voor de nieuwe AI-werkingslaag

OpenAI DevDay 2025 was een snelle showcase voor ontwikkelaars (begin oktober 2025) waar OpenAI een breed scala aan producten, toolkits, SDK's en modelreleases onthulde die het bedrijf van modelleverancier naar platformbeheerder moesten brengen: apps die binnen ChatGPT draaien, een drag-and-drop agent builder (AgentKit), de algemene beschikbaarheid van Codex voor ontwikkelaarsworkflows en een nieuwe set modelniveaus (waaronder GPT-5 Pro en Sora 2 voor video) die specifiek gericht zijn op integraties op productieniveau. Laten we eens kijken wat OpenAI op deze conferentie heeft geïntroduceerd en analyseren welke doorbraken het zal brengen in de huidige AI-industrie. Dit is tevens een handleiding voor ontwikkelaars.

Waarom is OpenAI DevDay 2025 belangrijk?

DevDay 2025 is belangrijk omdat het een nieuwe definitie geeft aan waar en hoe applicaties gebouwd en gedistribueerd zullen worden in een AI-native wereld. In plaats van modellen te beschouwen als een backend-functionaliteit die ontwikkelaars via API's aanroepen, bundelt OpenAI een ervaringslaag – ChatGPT – als host voor interactieve apps. Deze verschuiving heeft drie implicaties:

1. Distributie: Ontwikkelaars kunnen het enorme publiek van ChatGPT rechtstreeks in de chatervaring bereiken, in plaats van alleen afhankelijk te zijn van traditionele app stores of webkanalen.
2. Samenstelling: Apps, agents en modellen worden samenstelbare bouwstenen. Je kunt een domeinspecialistisch model, een agent die taakstappen aan elkaar koppelt en een conversationele gebruikersinterface combineren tot één productervaring.
3. Het engineeringparadigma herschrijven: Van ‘code schrijven om functies te creëren’ tot ‘het orkestreren van intelligente agents + geautomatiseerde evaluatie’ is het engineeringproces gedetailleerder, gevisualiseerd en gestandaardiseerd geworden.

Wat is de nieuwe Apps SDK en wat maakt het mogelijk?

Wat is de Apps SDK?

De Apps SDK is de ontwikkelaarstoolkit van OpenAI voor het bouwen interactieve applicaties die in ChatGPT levenIn plaats van te linken naar webpagina's of statische gegevens te retourneren, kunnen apps die met de SDK zijn gebouwd, vanuit een gesprek worden aangeroepen, een interactieve gebruikersinterface in ChatGPT weergeven, vervolgverzoeken accepteren en – heel belangrijk – de context tijdens de chatsessie behouden, zodat de app en het taalmodel naadloos kunnen samenwerken.

Kenmerken:

• Insluiten van apps in de chat: apps worden binnen ChatGPT weergegeven, waardoor gebruikers taken met meerdere stappen kunnen uitvoeren (bijvoorbeeld een poster ontwerpen in Canva en deze vervolgens omzetten in een pitchdeck) zonder het gesprek te hoeven verlaten.
• Contextuele continuïteit: Apps ontvangen gestructureerde context (via Model Context Protocol / MCP), zodat ze zich gedragen als eersteklas chatdeelnemers in plaats van eenmalige integraties.
• Ontwikkelaarsmodus en preview: Ontwikkelaars kunnen apps testen in een ontwikkelaarsmodus, snel itereren en ze ter beoordeling indienen wanneer ze klaar zijn.
• Handel en monetisatie (binnenkort beschikbaar): OpenAI signaleerde commerciële hooks, zodat apps goederen/diensten kunnen verkopen binnen de chatervaring en ontwikkelaars uiteindelijk hun apps kunnen gelde maken.
• Tooling voor data en rechten: De SDK definieert patronen om de gebruiker te vragen accounts te verbinden en toegang tot gegevens te verlenen wanneer een app van derden actie moet ondernemen of gegevens moet lezen, met ingebouwde stromen voor toestemming en tokenuitwisseling.

Waarom de Apps SDK belangrijk is

Door ChatGPT een hostomgeving te maken voor apps van derden, herdefinieert OpenAI het product van een conversatie-assistent naar runtime — een "besturingssysteem" voor conversationele interacties. Voor ontwikkelaars vermindert dit de frictie: in plaats van een aparte gebruikersinterface en distributiefunnel te bouwen, kunnen ze lichtgewicht app-logica schrijven en profiteren van ChatGPT's discovery en conversationele UX. Voor productteams en bedrijven verandert het de manier waarop functies worden ontworpen: in plaats van een model in een website te integreren, kunt u het product integreren in een conversationele structuur die follow-ups, verduidelijking en multimodale output ondersteunt.

OpenAI probeert "natuurlijke taal" om te zetten in een nieuwe universele UI-laag. Binnen deze laag wordt een app niet gedefinieerd als een "set pagina's", maar eerder als een "set mogelijkheden + context + transactionele mogelijkheden". Dit komt neer op het verenigen van "browser + app store + checkout + SDK" in een conversatie. Het is niet bedoeld om native apps te vervangen, maar om de keten te herstructureren: "eerste contact" in ChatGPT plaatsen en "diepgaand gebruik" reserveren voor externe apps (volledig scherm, omleidingen).

Wat is AgentKit en welke veranderingen brengt het teweeg in de ontwikkeling van agenten?

Wat is AgentKit?

AgentKit is OpenAI's nieuwe toolkit voor het bouwen, implementeren en optimaliseren van agentische applicaties – softwareagenten die autonoom namens gebruikers kunnen plannen, handelen en interacteren. AgentKit bundelt ontwikkelaarsprimitieven voor taakdecompositie, toolgebruik en evaluatie van agentgedrag. OpenAI positioneerde AgentKit als de "infrastructuur voor agents", waarmee ontwikkelaars agents kunnen samenstellen die betrouwbaar, controleerbaar en gemakkelijker te itereren zijn.

Wat zijn de belangrijkste functies van AgentKit?

• Visuele Agent Builder: een canvas om logische knooppunten te verbinden, stromen te definiëren en meerdere agents te orkestreren zonder elk coördinatiedetail handmatig te hoeven coderen.
• Tool- en API-connectoren: Vooraf gebouwde adapters om agenten te koppelen aan externe services (API's, databases, webhooks) waardoor acties in de echte wereld mogelijk worden.
• Evaluatie en randvoorwaarden: Met geïntegreerde evaluaties en tracering kunnen teams agenttraceringen beoordelen, regressies detecteren en prompt-/ketengedrag aanpassen.
• Implementatie en observatie: ingebouwde implementatieprimitieven en telemetrie voor het bewaken van agentprestaties en storingen in productie.

Waarom is AgentKit belangrijk?

De praktische problemen met agents waren betrouwbaarheid en veiligheid: hoe laat je een agent in de wereld werken zonder onverwachte bijwerkingen? AgentKit probeert deze aspecten centraal te stellen in de engineering: het aanbieden van gestandaardiseerde patronen voor tooltoegang, contextbeheer en evaluatie vermindert onvoorspelbaarheid en verkort ontwikkelingscycli. Voor organisaties die automatiseringsworkflows, klantassistenten of beslissingsondersteunende systemen bouwen, is AgentKit de basis die kwetsbare agentprototypes omzet in productieklare services.

Wat is Codex en wat is er veranderd tijdens DevDay?

Wat is Codex?

Codex is OpenAI's speciale codeerassistent voor ontwikkelaarsworkflows: een reeks modelmogelijkheden, CLI-tools en integraties (editorplug-ins, CI-hooks) die zijn ontworpen om het schrijven, beoordelen en onderhouden van code te versnellen. Tijdens DevDay kondigde OpenAI aan Codex is algemeen beschikbaaren de overgang van preview/intern gebruik naar een productieondersteuningslaag voor technische teams.

Wat zijn de belangrijkste functies van Codex na de update?

• Contextbewuste codegeneratie: Codex kan code genereren op basis van de volledige repositorycontext (niet alleen een kort promptvenster) en voldoet aan stijl- en architectuurbeperkingen.
• Live-edit- en ontwikkelaarsfeedbackloops: Ontwikkelaars kunnen itereren door Codex te vertellen dat er moet worden gerefactoriseerd, tests moeten worden toegevoegd of dat functies moeten worden geïmplementeerd met live-reloaddemonstraties in dev-sandboxes.
• Integratie met apps en agents: Codex kan door agents of apps worden aangeroepen om glue-code te schrijven, te reageren op runtime-fouten of om API-clients automatisch te synthetiseren.
• Gespecialiseerde modellen: rennen door GPT5-CODEX, excelleren in refactoring en codebeoordeling, en kunnen de ‘denktijd’ aanpassen op basis van de complexiteit van de taak.
• Taken van lange duur: In staat om taken langer dan tien minuten achter elkaar uit te voeren.
• Samenwerking tussen meerdere terminals: uniforme IDE, terminal, GitHub en cloud; onlangs toegevoegde Slack-integratie en Codex SDK (verbinding met CI/CD, bedrijfsvoering en onderhoud, en gegevenspijplijnen).

Waarom is de evolutie van Codex belangrijk?

Dit is zinvol omdat het de twee grootste productiviteitsverschillen in softwareontwikkeling met LLM's aanpakt: het behouden van contextuele nauwkeurigheid in grote codebases en het sluiten van de cirkel van suggestie tot geïmplementeerde wijziging. Wanneer een model kan redeneren over een volledige repository en ter plekke wijzigingen kan doorvoeren – en wanneer dat model is geïntegreerd in implementatietools – kunnen ontwikkelaars overstappen van het schrijven van scaffoldcode naar het orkestreren van productbeslissingen op hoger niveau.

De officiële GA-release van Codex gaat niet alleen over het krachtiger maken van de voltooiing. Het meest intrigerende aspect van de demo was niet de enorme hoeveelheid geschreven code, maar hoe Codex zelfstandig door protocollen navigeerde, documentatie las, een MCP-server instelde, de frontend aanpaste, randapparatuur aansloot en continu doorging met "langetermijntaken" in de cloud.

Welke model- en API-updates heeft OpenAI aangekondigd?

Welke modelupdates werden aangekondigd op DevDay?

Op DevDay benadrukte OpenAI een vernieuwing en uitbreiding van zijn modellenreeks die in evenwicht is hogere betrouwbaarheid en kostenefficient varianten:

• GPT-5 Pro — een aanbod van de GPT-5-familie met een hogere capaciteit, geoptimaliseerd voor diepgaand redeneren, lange contexten en productiewerklasten (gedocumenteerd op de pagina's met platformmodellen).
• Soera 2 — een toonaangevend video- en audiogeneratiemodel dat korte, realistische video's met gesynchroniseerde dialogen en verbeterd fysiek realisme mogelijk maakt. OpenAI positioneerde Sora 2 als hun volgende stap in generatieve video.
• Kleinere, goedkopere spraak-/realtime-modellen — ‘mini’-varianten (bijvoorbeeld realtime/audio-minimodellen) die zijn ontworpen om spraak- of realtime-interacties met een lage latentie en tegen een betaalbare prijs mogelijk te maken.

GPT-5 Pro: wat het is, wat het doet en waarom het belangrijk is

Wat het is: GPT-5 Pro is een high-fidelity configuratie van de GPT-5-familie, bedoeld voor enterprise- en bedrijfskritische workloads. Het biedt uitgebreide contextvensters, verbeterde instructievolging en lagere hallucinatiepercentages voor complexe redeneertaken. De Pro-laag is gepositioneerd als het go-to model voor zeer nauwkeurige taken waarbij latentie en kosten acceptabele compromissen vormen voor prestaties.

Waarom het uitmaakt: Voor toepassingen zoals juridische analyses, wetenschappelijke samenvattingen of meerstapsbeslissingen die afhankelijk zijn van nauwkeurigheid en context op lange termijn, verandert een Pro-laag de economische aspecten van het bouwen met LLM's: in plaats van taken te degraderen tot beperkte regelsystemen, kunnen teams vertrouwen op een model dat is ontworpen voor end-to-end redenering en meer vertrouwen. De beschikbaarheid van een geprijsde Pro-laag op de API maakt inkoop- en architectuurbeslissingen voor bedrijven ook duidelijker.

Sora 2: wat het is, wat het doet

Wat het is: Sora 2 is OpenAI's tweede-generatie tekst-naar-videomodel dat korte, realistische clips produceert met gesynchroniseerd geluid en dialoog, verbeterde fysieke geloofwaardigheid en bedieningsknoppen voor makers. OpenAI bracht Sora 2 uit met zowel een Sora-app voor consumenten als API's voor ontwikkelaars voor integratie.

Wat het doet: Sora 2 produceert korte video's op basis van tekstprompts, kan bestaande korte clips uitbreiden en integreert audio die past bij de lipbewegingen en de akoestiek van de scène. Het is ontworpen voor creatieve productie, rapid prototyping en nieuwe sociale formats die zich richten op door AI gegenereerde korte clips.

Realtime- en minimodellen: betaalbare realtime-ervaringen

OpenAI legde ook de nadruk op goedkopere modelvarianten met een lagere latentie (realtime/mini-familie) die ontworpen zijn om spraak- en interactieve ervaringen te bieden tegen een fractie van de eerdere kosten. Deze stellen productteams in staat om live spraakassistenten, goedkope chatbots en ingebouwde offline functies toe te voegen zonder onbetaalbare kosten per token, waardoor het aantal haalbare use cases wordt vergroot.

GPT-image-1-mini API

gpt-image-1-mini is een kostengeoptimaliseerd, multimodaal beeldmodel van OpenAI die accepteert tekst- en beeldinvoer en produceert beelduitvoerHet is gepositioneerd als een kleinere, goedkopere broer van OpenAI's volledige GPT-Image-1-familie, ontworpen voor gebruik in productieomgevingen met hoge doorvoer, waarbij kosten en latentie belangrijke beperkingen vormen. Het model is bedoeld voor taken zoals generatie van tekst naar afbeelding, beeldbewerking / inpaintingen workflows die referentiebeelden bevatten.

Hoe kan ik tegen een betaalbare prijs toegang krijgen tot Sora 2 en GPT-5 Pro API?

CometAPI is een uniform API-platform dat meer dan 500 AI-modellen van toonaangevende aanbieders – zoals de GPT-serie van OpenAI, Gemini van Google, Claude, Midjourney en Suno van Anthropic – samenvoegt in één, gebruiksvriendelijke interface voor ontwikkelaars. Door consistente authenticatie, aanvraagopmaak en responsverwerking te bieden, vereenvoudigt CometAPI de integratie van AI-mogelijkheden in uw applicaties aanzienlijk. Of u nu chatbots, beeldgenerators, muziekcomponisten of datagestuurde analysepipelines bouwt, met CometAPI kunt u sneller itereren, kosten beheersen en leveranciersonafhankelijk blijven – en tegelijkertijd profiteren van de nieuwste doorbraken in het AI-ecosysteem.

Ontwikkelaars hebben toegang tot de gpt-5-codex API (gpt-5-codex), GPT-5 Pro( gpt-5-pro-2025-10-06; gpt-5-pro) en Sora 2 API(sora-2-hd; sora-2) via CometAPI, de nieuwste modelversie wordt altijd bijgewerkt met de officiële website. Om te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.

---

Hoe passen deze updates bij elkaar? Wat is het strategische patroon?

Als we de aankondigingen samenvoegen, zien we drie doelbewuste stappen:

1. Platformisering van ChatGPT: Apps binnen ChatGPT + een app-directory = een nieuwe distributie- en handelslaag voor externe ontwikkelaars. Dit tilt ChatGPT van product naar platform.
2. Agent als eersteklas productprimitief: Met AgentKit kunnen agents die uit meerdere stappen bestaan ​​en gebruikmaken van tools, eenvoudiger worden gebouwd, getest en bewaakt. Dit stimuleert praktische automatisering in verschillende sectoren.
3. Van demo's tot productiemodellen: De Codex GA- en Pro-modelniveaus (GPT-5 Pro, Sora 2) tonen een drang om aan de behoeften van ondernemingen te voldoen: betrouwbaarheid, schaalbaarheid, veilige tools en uiteenlopende prijs-/prestatieverhoudingen.

Dit patroon is niet toevallig: OpenAI creëert een vliegwiel voor ontwikkelaars waarbij modellen apps en agents aansturen, apps zorgen voor distributie en monetisatie, en agents programmeerbaar gedrag leveren dat afhankelijk is van zowel modellen als app-integraties.

Conclusie — Is DevDay 2025 het begin van een nieuw platformtijdperk?

OpenAI DevDay 2025 ging minder over geïsoleerde features en meer over het samenvoegen van die features tot een coherent platform: apps geleverd binnen een conversationeel besturingssysteem, autonome agents met een duidelijk productiepad, een geëvolueerde Codex voor echte ontwikkelworkflows en modelupdates die de mediamogelijkheden uitbreiden. Voor ontwikkelaars is de les praktisch: nieuwe primitieven verlagen de integratiekosten en versnellen de time-to-market, maar ze leggen ook de lat hoger op het gebied van governance en operationele discipline.