Denkmodus in Claude 4.5: alles wat u moet weten

Anthropic’s Claude 4.5-familie (met name Sonnet 4.5 en Opus 4.5) brengt uitgebreid “denken”/kladblok-achtig intern redeneren naar de Claude 4-lijn. De Messages API stelt die mogelijkheid bloot via een thinking-object (inschakelen/uitschakelen + een toewijzing budget_tokens), streamingopties en speciale behandeling voor “thinking”-contentblokken (inclusief signatures en redactie). Sonnet 4.5 richt zich op coderen en agentische taken en profiteert sterk van uitgebreid denken; Opus 4.5 voegt bewaarde denkblokken en andere optimalisaties toe.

Wat is Claude 4.5?

Claude 4.5 (uitgebracht in Anthropic’s familie van Claude-modellen als de varianten Sonnet 4.5 en Opus 4.5) is de nieuwste generatie van grootschalige taalmodellen van het bedrijf, afgestemd op dieper redeneren, langetermijncontext en coderen/agent-workflows op productieniveau. In de aankondiging en productpagina’s van Anthropic wordt Sonnet 4.5 beschreven als een grote stap vooruit voor coderen, het bouwen van agents en “computers gebruiken” (d.w.z. tool-ondersteunde workflows en meerstapsautomatisering), met meetbare winst op redeneer-, wiskunde- en langcontexttaken.

De 4.5-familielijn

• Claude Sonnet 4.5 (Released Sept 29, 2025): Het “werkpaard” van de familie. Het wordt momenteel beoordeeld als ’s werelds beste codeermodel, in staat om meer dan 30 uur focus te behouden op autonome taken. Het balanceert snelheid, kosten en hoogwaardig redeneren, en is daarmee de standaardkeuze voor de meeste enterprise-toepassingen.
• Claude Haiku 4.5 (Released Oct 15, 2025): Het op snelheid geoptimaliseerde model. Verrassend genoeg ondersteunt het nu Extended Thinking, waardoor het het eerste “kleine” model is met diepe redeneercapaciteiten die eerder waren voorbehouden aan frontiermodellen. Ideaal voor hoge-frequentietaken waar latentie telt maar nauwkeurigheid niet mag worden opgeofferd.
• Claude Opus 4.5 (Released Nov 24, 2025): Het frontier-intelligentiemodel. Opus 4.5 is ontworpen voor de meest complexe, ambigue taken—zoals wetenschappelijk onderzoek, nieuw architectuurontwerp en analyses met hoge inzet in de financiële wereld. Het heeft de hoogste “denkbudget”-capaciteit en blinkt uit in zelfcorrectie.

Belangrijkste mogelijkheden in één oogopslag

• Grotere bruikbare contextvensters en verbeterd gedrag bij langlopende taken (agent-workflows, stapsgewijs debuggen, codebase-bewerkingen).
• Betere prestaties op codebenchmarks, refactoring en meerstaps taken met toolgebruik (Sonnet- en Opus-familie).
• Geavanceerde “thinking”-functies (wat Anthropic “extended thinking”/“thinking mode” noemt) die—optioneel—een deel van de interne stapsgewijze redenering van het model aan de ontwikkelaar tonen of het model toestaan een configureerbaar “budget” aan tokens te besteden aan redeneren vóór het produceren van een definitief antwoord.

Waar je Claude 4.5 kunt draaien

Claude 4.5 (Sonnet/Opus) is beschikbaar via Anthropic’s eigen API en is geïntegreerd in CometAPI(API-prijzen zijn momenteel in de aanbieding, ongeveer 20% van de prijs van Anthropic), zodat je deze modellen kunt draaien via het platform van Anthropic of via derde partijen in de cloud die het model hosten.

Wat is de nieuwe DENKMODUS in Claude Code en Claude 4.5?

Anthropic’s extended thinking (ook wel “thinking mode”, “thinking blocks” of “thinking tokens”) is een functie die het model extra interne samplingstappen laat uitvoeren om grondiger te redeneren voordat het een definitief antwoord produceert. Je schakelt dit in door een thinking-configuratie toe te voegen aan je Messages API-verzoek (bijvoorbeeld: { "thinking": { "type": "enabled", "budget_tokens": 4096 } }) of door Anthropic SDK-helpers te gebruiken. Wanneer ingeschakeld, zal de API (afhankelijk van het model) ofwel een samengevatte versie van de interne redenering teruggeven, of de volledige redenering (onderhevig aan redactie voor veiligheid).

Om te begrijpen waarom de “Denkmodus” revolutionair is, moeten we kijken naar hoe Large Language Models (LLM’s) traditioneel werken. Standaardmodellen zijn “probabilistische tekstgeneratoren”—ze voorspellen het volgende token onmiddellijk nadat ze een prompt ontvangen. Ze “staan niet stil om na te denken”; ze beginnen direct te spreken (genereren).

De verschuiving naar “Uitgebreid denken”

Denkmodus verandert dit paradigma. Wanneer ingeschakeld, genereert Claude 4.5 een verborgen stroom “denktokens” voordat het een enkel zichtbaar teken aan de gebruiker afgeeft.

Zichtbare redenering (optioneel): In sommige interfaces zoals Claude.ai zie je een “Thinking”-dropdown die de interne monoloog van het model toont.

Verborgen redenering (API): In de API zijn dit afzonderlijke thinking-blokken. Het model gebruikt deze ruimte om:

• De prompt te deconstrueren: Complexe randvoorwaarden op te breken.
• Een strategie te plannen: Stapsgewijze logica uit te lijnen.
• Ontwerpen en bekritiseren: Mentaal een oplossing te proberen, een fout te vinden en te corrigeren vóórdat het antwoord wordt gepresenteerd.

Verweven denken

Een belangrijke innovatie in Sonnet 4.5 is Verweven denken. In agentische workflows (waar de AI tools gebruikt zoals een rekenmachine, een code‑interpreter of een webbrowser) zouden standaardmodellen gewoon een tool aanroepen, een resultaat krijgen en meteen de volgende tool aanroepen.

Met Verweven denken kan Claude 4.5:

1. Denken over het verzoek van de gebruiker.
2. Tool A aanroepen (bijv. het web doorzoeken).
3. Denken over de zoekresultaten (“Dit resultaat is verouderd, ik moet een andere query proberen”).
4. Tool B aanroepen (bijv. opnieuw zoeken).
5. Denken over hoe de data te synthetiseren.
6. Definitief antwoord.

Deze “Denk-Handel-Denk-Handel”-lus vermindert hallucinaties en foutpropagatie drastisch in lange, meerstaps codetaken.

Hoe Claude Code denken zichtbaar maakt in ontwikkelaarstools

In Claude Code (de CLI-/editor-ervaring) heeft Anthropic UI-functies toegevoegd om de denkmodus te toggelen voor interactieve sessies (een veelvoorkomende UX is op Tab drukken om denken aan/uit te zetten) en om indicatoren te tonen voor het huidige denkbudget. Sommige oudere triggerkeywords (bijv. think, think hard) werden historisch gebruikt om de diepte van het denken te regelen; moderne versies vertrouwen op expliciete toggles en budgetparameters, waarbij ultrathink in sommige contexten beschikbaar blijft. De configuratie kan globaal staan in ~/.claude/settings.json of per verzoek worden overschreven.

Hoe implementeer je de Denkmodus van Claude 4.5?

Voor ontwikkelaars vereist de overstap naar Claude 4.5 een wijziging in de manier waarop API-verzoeken zijn opgebouwd. Je stuurt niet langer alleen een prompt; je beheert een “Denkbudget”.

Het Denkbudget instellen

De parameter thinking is nu een eersteklas onderdeel in de Anthropic API. Je moet deze expliciet inschakelen en een waarde voor budget_tokens definiëren. Deze waarde vertegenwoordigt de maximale hoeveelheid compute die het model mag besteden aan zijn interne redenering.

Python-implementatievoorbeeld

De volgende code laat zien hoe je een Claude 4.5-sessie initialiseert met Extended Thinking ingeschakeld.

import anthropic

# Initialiseer het Gemini Enterprise-perspectief voor integratie met Claude 4.5
client = anthropic.Anthropic(api_key="your_api_key")

def get_reasoned_response(user_query):
    # We stellen een hoge max_tokens in om zowel denken als het definitieve antwoord te accommoderen
    # De budget_tokens moeten kleiner zijn dan max_tokens
    response = client.messages.create(
        model="claude-4-5-sonnet-202512",
        max_tokens=20000,
        thinking={
            "type": "enabled",
            "budget_tokens": 12000  # 12k tokens toewijzen voor 'thinking'
        },
        messages=[
            {"role": "user", "content": user_query}
        ]
    )

    # De twee afzonderlijke delen van de respons extraheren
    thinking_content = ""
    final_output = ""

    for block in response.content:
        if block.type == "thinking":
            thinking_content = block.thinking
        elif block.type == "text":
            final_output = block.text

    return thinking_content, final_output

# Voorbeeld van een complexe query
query = "Ontwerp een zero-knowledge-bewijssysteem voor een gedecentraliseerde stemapp met behulp van Circom."
thoughts, answer = get_reasoned_response(query)

print("--- INTERNE REDENERING VAN CLAUDE ---")
print(thoughts)
print("\n--- FINALE TECHNISCHE ARCHITECTUUR ---")
print(answer)

Belangrijke technische overwegingen

• Totaal tokenverbruik: Je totale gebruik is thinking_tokens + output_tokens. Als je een budget van 10.000 tokens instelt en het model 8.000 gebruikt voor denken en 2.000 voor het antwoord, dan word je afgerekend voor 10.000 outputtokens.
• Afgedwongen denken: Als de taak te eenvoudig is, kan het model nog steeds een minimum aantal denktokens gebruiken om de eenvoud van het verzoek te verifiëren.

Hoe verbetert Denkmodus codegeneratie?

Een van de meest significante upgrades in Claude 4.5 is de prestatie in de Claude Code CLI. Wanneer Claude 4.5 “denkt” over code, voert het verschillende verborgen acties uit die standaardmodellen over het hoofd zien.

1. Afhankelijkheden in kaart brengen

Voordat er een enkele regel fix wordt geschreven, doorloopt Claude 4.5 je repository om te begrijpen hoe een wijziging in utils/auth.ts een component in views/Profile.tsx kan breken.

2. Mentale uitvoering

Het model “voert” de code uit in zijn denkblok. Het simuleert de logische stroom en identificeert potentiële racecondities of off-by-one-fouten.

3. Verificatie van randvoorwaarden

Als je vraagt om een oplossing die “presterend is en geen externe libraries gebruikt”, fungeert de denkmodus als poortwachter. Als de eerste ingeving van het model is om een NPM-pakket te suggereren, zal het denkproces die overtreding detecteren en het model dwingen opnieuw te denken aan een vanilla JavaScript-implementatie.

Hoe verhoudt Denkmodus zich tot traditioneel prompten?

Veel gebruikers zijn bekend met “Chain of Thought” (CoT)-prompting, waarbij je het model vertelt: “Denk stap voor stap.” Hoewel effectief, is het niet hetzelfde als de native Denkmodus van Claude 4.5.

Hoe werkt denkmodus in Claude 4.5?

Intern workflow-overzicht (conceptueel)

1. Gebruikersverzoek: Je toepassing verstuurt een Messages API-verzoek met specificatie van model, prompt, max_tokens en optioneel thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N }.
2. Interne redenering: Claude voert intern “denken” uit tot aan het budget. Het registreert redeneeruitvoer als thinking-blokken (die voor de gebruiker kunnen worden samengevat).
3. Uitvoercompositie: De API retourneert een array met contentblokken. Typisch is de volgorde thinking-blok(ken) gevolgd door text-blok(ken) (definitief antwoord). Bij streaming ontvang je thinking_delta-events gevolgd door text_delta-events.
4. Context behouden: Bij gebruik van tools of multi-turn-flows kun je eerdere denkblokken (ongewijzigd) opnieuw meesturen zodat Claude de keten van gedachten kan voortzetten. Opus 4.5 introduceerde gedrag om denkblokken standaard te behouden voor cache/efficiëntie.

Technisch gezien berust Denkmodus op een specifieke API-parameterconfiguratie die een “Budget” aan tokens toewijst voor redeneren.

Het tokenbudget-concept

Wanneer je een verzoek doet aan Claude 4.5, moet je een parameter budget_tokens opgeven. Dit is het maximumaantal tokens dat het model mag gebruiken voor zijn interne monoloog.

• Laag budget (<2.000 tokens): Geschikt voor snelle sanity-checks of eenvoudige logische puzzels.
• Hoog budget (10.000+ tokens): Vereist voor complexe softwarearchitectuur, wiskundige bewijzen of het schrijven van uitgebreide juridische stukken.

Het model is getraind om dit budget te “beheren”. Als het aanvoelt dat het budget opraakt, zal het proberen de redenering af te ronden en het best mogelijke antwoord te geven.

De levenscyclus van het “denkproces”

Wanneer een gebruiker vraagt: “Schrijf een Python-script om deze website te scrapen, maar zorg dat het robots.txt respecteert en met dynamische loading omgaat.”

1. Inlezen: Claude leest de prompt.
2. Denkfase (verborgen):
   • Zelfcorrectie: “Ik moet Selenium of Playwright gebruiken voor dynamische loading. requests werkt niet.”
   • Beveiligingscontrole: “Ik moet verifiëren dat de gebruiker toestemming heeft om te scrapen. Ik voeg een disclaimer toe.”
   • Architectuur: “Ik structureer de code met een klassegerichte aanpak voor modulariteit.”
3. Uitvoerfase (zichtbaar): Claude genereert de Python-code.

In eerdere modellen zou de AI mogelijk meteen requests-code zijn gaan schrijven, halverwege beseffen dat dit niet werkt voor dynamische content, en dan ofwel een oplossing hallucineren of gebroken code leveren. Denkmodus voorkomt dit “in een hoek schilderen”-scenario.

Wanneer moet je denkmodus inschakelen — use-cases en heuristieken?

Use-cases die het meest profiteren

• Complex coderen (architecturale wijzigingen, refactors over meerdere bestanden, lange debugsessies). Sonnet 4.5 is expliciet gepositioneerd als leider in coderen en agentische taken wanneer denken is ingeschakeld.
• Agent-workflows die herhaaldelijk tools gebruiken en interne context over vele stappen moeten behouden. Verweven denken + toolgebruik is een primaire scenario.
• Diepgaand onderzoek of analyse (statistische analyse, financiële structurering, juridische redenering) waar tussenstappen in de redenering waardevol zijn om te inspecteren of te verifiëren.

Wanneer niet inschakelen

• Korte antwoordgeneratie of API’s met hoge doorvoer en lage latentie waar minimale latentie cruciaal is (bijv. chat‑UI’s die reacties op millisecondenniveau vereisen).
• Taken waarbij de tokenkosten per verzoek geminimaliseerd moeten worden en de taak eenvoudig of goed gespecificeerd is.

Praktische heuristiek

Begin met het minimale denkbudget (≈1.024 tokens) en verhoog dit geleidelijk voor taken die meer diepgang nodig hebben; benchmark end‑to‑end taaknauwkeurigheid versus latentie en tokens. Experimenteer voor meerstaps agenttaken met verweven denken en gecachte prompt-breakpoints om een optimale balans te vinden.

Conclusie

De Denkmodus van Claude 4.5 is meer dan alleen een functie; het is een nieuwe manier van interactie met kunstmatige intelligentie. Door het scheiden van het proces van denken van het product van denken heeft Anthropic een tool geboden die betrouwbaarder, transparanter en beter in staat is om de complexiteit van modern enterprise‑werk aan te kunnen.

Of je nu de Claude Code CLI gebruikt om een massive migratie te beheren of de API benut om de volgende generatie autonome agents te bouwen, het beheersen van het “Denkbudget” is de sleutel tot succes.

Ontwikkelaars kunnen toegang krijgen tot het Claude 4.5‑model via CometAPI. Begin met het verkennen van de modelmogelijkheden van CometAPI in de Playground en raadpleeg de API‑gids voor gedetailleerde instructies. Zorg er vóór toegang voor dat je bent ingelogd bij CometAPI en de API‑sleutel hebt verkregen. CometAPI biedt een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om je te helpen integreren.

Klaar om te beginnen?→ Gratis proef van Claude 4.5!