DeepSeek heeft uitgebracht DeepSeek V3.2 als opvolger van de V3.x-lijn en een bijbehorende DeepSeek-V3.2-Speciale variant die het bedrijf positioneert als een krachtige, op redeneren gerichte editie voor agent/tool-gebruik. V3.2 bouwt voort op experimenteel werk (V3.2-Exp) en introduceert hogere redeneermogelijkheden, een Speciale-editie geoptimaliseerd voor "gouden" wiskunde/competitieve programmeerprestaties, en wat DeepSeek omschrijft als een uniek dual-mode "denken + tool"-systeem dat interne stapsgewijze redenering nauw integreert met externe toolaanroeping en agentworkflows.
Wat is DeepSeek V3.2 en hoe verschilt V3.2-Speciale?
DeepSeek-V3.2 is de officiële opvolger van DeepSeeks experimentele V3.2-Exp-branch. DeepSeek beschrijft het als een 'redeneren-eerst'-modelfamilie gebouwd voor agentend.w.z. modellen die niet alleen zijn afgestemd op de natuurlijke kwaliteit van het gesprek, maar specifiek op meerstaps-inferentie, het aanroepen van tools en betrouwbare redeneringen in de stijl van een gedachteketen bij het werken in omgevingen met externe tools (API's, code-uitvoering, gegevensconnectoren).
Wat is DeepSeek-V3.2 (basis)
- Gepositioneerd als de mainstream productieopvolger van de experimentele V3.2-Exp-lijn; bedoeld voor brede beschikbaarheid via de app/web/API van DeepSeek.
- Zorgt voor een evenwicht tussen rekenefficiëntie en robuust redeneren voor agenttaken.
Wat is DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek-V3.2-Speciale is een variant die DeepSeek op de markt brengt als een "Special Edition" met hogere capaciteiten, afgestemd op wedstrijdredeneringen, geavanceerde wiskunde en agentprestaties. Deze variant wordt op de markt gebracht als een variant met hogere capaciteiten die "de grenzen van redeneermogelijkheden verlegt". DeepSeek presenteert Speciale momenteel als een API-only model met tijdelijke toegangsroutering; vroege benchmarks suggereren dat het in staat is om te concurreren met geavanceerde gesloten modellen in benchmarks voor redeneren en coderen.
Welke keuzes op het gebied van afkomst en techniek hebben geleid tot V3.2?
V3.2 erft een lijn van iteratieve engineering DeepSeek die in 2025 werd gepubliceerd: V3 → V3.1 (Terminus) → V3.2-Exp (een experimentele stap) → V3.2 → V3.2-Speciale. De experimentele V3.2-Exp werd geïntroduceerd DeepSeek Sparse Attention (DSA) — een fijnmazig sparse-attentiemechanisme gericht op het verlagen van de geheugen- en rekenkosten voor zeer lange contextlengtes, met behoud van de uitvoerkwaliteit. Dat DSA-onderzoek en de kostenbesparende werkzaamheden dienden als een technische opstap voor de officiële V3.2-familie.
Wat is er nieuw in de officiële DeepSeek 3.2?
1) Verbeterd redeneervermogen: hoe wordt het redeneervermogen verbeterd?
DeepSeek brengt V3.2 op de markt als “eerst redeneren.” Dat betekent dat de architectuur en de afstemming zich richten op het betrouwbaar uitvoeren van meerstaps-inferentie, het onderhouden van interne gedachteketens en het ondersteunen van de soorten gestructureerde overwegingen die agenten nodig hebben om externe hulpmiddelen correct te gebruiken.
Concreet omvatten de verbeteringen:
- Training en RLHF (of vergelijkbare uitlijningsprocedures) zijn afgestemd op het stimuleren van expliciete, stapsgewijze probleemoplossing en stabiele tussenliggende toestanden (nuttig voor wiskundig redeneren, het genereren van code in meerdere stappen en logische taken).
- Keuzes op het gebied van architectuur en verliesfunctie zorgen ervoor dat langere contextvensters behouden blijven en dat het model met nauwkeurigheid naar eerdere redeneerstappen kan verwijzen.
- Praktische modi (zie hieronder “dual-mode”) waarin hetzelfde model kan werken in een snellere “chat”-stijlmodus of in een overwogen “denk”-modus waarin het model doelbewust tussenstappen doorwerkt voordat er wordt gehandeld.
Benchmarks die rond de release werden aangehaald, claimen opmerkelijke winst in wiskunde- en redeneerpakketten; onafhankelijke vroege community-benchmarks melden ook indrukwekkende scores op concurrerende evaluatiesets:
2) Baanbrekende prestaties in de Special Edition — hoeveel beter?
DeepSeek-V3.2-Speciale Naar verluidt levert Speciale een stap vooruit in redeneringsnauwkeurigheid en agent-orkestratie ten opzichte van de standaard V3.2. De provider presenteert Speciale als een prestatieniveau gericht op zware redeneringswerklasten en uitdagende agenttaken; het is momenteel API-only en wordt aangeboden als een tijdelijk eindpunt met hogere capaciteit (DeepSeek heeft aangegeven dat de beschikbaarheid van Speciale in eerste instantie beperkt zal zijn). De Speciale-versie integreert het vorige wiskundige model DeepSeek-Math-V2; het kan zelfstandig wiskundige stellingen bewijzen en logisch redeneren verifiëren; het heeft opmerkelijke resultaten behaald in meerdere competities van wereldklasse:
- 🥇 IMO (Internationale Wiskunde Olympiade) Gouden Medaille
- 🥇 CMO (Chinese Wiskunde Olympiade) Gouden Medaille
- 🥈 ICPC (International Computer Programming Contest) Tweede plaats (Menselijke wedstrijd)
- 🥉 IOI (Internationale Olympiade in Informatica) Tiende plaats (Mensenwedstrijd)
| criterium | GPT-5 Hoog | Gemini-3.0 Pro | Kimi-K2 Denken | DeepSeek-V3.2 Denken | DeepSeek-V3.2 Speciale |
|---|---|---|---|---|---|
| AIM 2025 | 94.6 (13k) | 95.0 (15k) | 94.5 (24k) | 93.1 (16k) | 96.0 (23k) |
| HMMT februari 2025 | 88.3 (16k) | 97.5 (16k) | 89.4 (31k) | 92.5 (19k) | 99.2 (27k) |
| HMMT november 2025 | 89.2 (20k) | 93.3 (15k) | 89.2 (29k) | 90.2 (18k) | 94.4 (25k) |
| IMOAnswerBench | 76.0 (31k) | 83.3 (18k) | 78.6 (37k) | 78.3 (27k) | 84.5 (45k) |
| LiveCodeBench | 84.5 (13k) | 90.7 (13k) | 82.6 (29k) | 83.3 (16k) | 88.7 (27k) |
| CodeForces | 2537 (29k) | 2708 (22k) | - | 2386 (42k) | 2701 (77k) |
| GPQA-diamant | 85.7 (8k) | 91.9 (8k) | 84.5 (12k) | 82.4 (7k) | 85.7 (16k) |
| HLE | 26.3 (15k) | 37.7 (15k) | 23.9 (24k) | 25.1 (21k) | 30.6 (35k) |
3) Eerste implementatie ooit van een dual-mode “denken + gereedschap”-systeem
Een van de meest praktisch interessante beweringen in V3.2 is een dual-mode workflow die een onderscheid maakt (en u laat kiezen tussen) snelle conversatie-operaties en een langzamere, overwogen "denk"-modus die nauw integreert met het gebruik van de tool.
- “Chat/snel”-modus: Ontworpen voor chatten met een lage latentie en gericht op de gebruiker, met beknopte antwoorden en minder interne redeneersporen. Geschikt voor informele hulp, korte vragen en antwoorden en snelheidsgevoelige toepassingen.
- “Denkend/redenerend”-modus: Geoptimaliseerd voor een rigoureuze gedachteketen, stapsgewijze planning en het orkestreren van externe tools (API's, databasequery's, code-uitvoering). In de denkmodus produceert het model explicietere tussenstappen, die kunnen worden geïnspecteerd of gebruikt om veilige, correcte toolaanroepen in agentsystemen aan te sturen.
Dit patroon (een ontwerp met twee modi) was aanwezig in eerdere experimentele branches en DeepSeek heeft het dieper geïntegreerd in versie 3.2 en Speciale – Speciale ondersteunt momenteel uitsluitend de denkmodus (vandaar de API-poort). De mogelijkheid om te schakelen tussen snelheid en overleg is waardevol voor engineering, omdat ontwikkelaars hiermee de juiste afweging kunnen maken tussen latentie en betrouwbaarheid bij het bouwen van agents die moeten communiceren met systemen uit de echte wereld.
Waarom dit opmerkelijk is: Veel moderne systemen bieden ofwel een sterk model van gedachteketens (om redeneringen te verklaren) ofwel een aparte laag voor agent-/toolorkestratie. DeepSeeks framing suggereert een nauwere koppeling – het model kan 'denken' en vervolgens deterministisch tools aanroepen, waarbij de reacties van tools worden gebruikt om het daaropvolgende denkproces te informeren – wat soepeler verloopt voor ontwikkelaars die autonome agents bouwen.
Waar te krijgen DeepSeek v3.2
Kort antwoord: u kunt DeepSeek v3.2 op verschillende manieren verkrijgen, afhankelijk van uw behoeften:
- Officiële website/app (online gebruiken) — probeer de DeepSeek webinterface of mobiele app om V3.2 interactief te gebruiken.
- API toegang — DeepSeek maakt V3.2 beschikbaar via hun API (documentatie bevat modelnamen, base_url en prijzen). Meld u aan voor een API-sleutel en roep het v3.2-eindpunt aan.
- Downloadbare/open gewichten (Hugging Face) — het model (V3.2 / V3.2-Exp-varianten) is gepubliceerd op Hugging Face en kan worden gedownload (open-gewicht). Gebruik
huggingface-hubortransformersom de bestanden op te halen. - KomeetAPI — Een AI API-aggregatieplatform biedt gehoste eindpunten V3.2-Exp. De prijs is lager dan de officiële prijs.
Een paar praktische opmerkingen:
- Als je wilt gewichten om lokaal te rennen, ga naar de Hugging Face-modelpagina (accepteer daar eventuele licentie-/toegangsvoorwaarden) en gebruik
huggingface-cliortransformersom te downloaden; de GitHub-repository toont meestal de exacte opdrachten. - Als je wilt productiegebruik via API, volg het platform dat u wilt, zoals cometapi API-documenten voor eindpuntnamen en de juiste
base_urlvoor de V3.2-variant.
DeepSeek-V3.2-Speciale:
- Alleen toegankelijk voor onderzoeksdoeleinden, ondersteunt de dialoog 'Denkmodus', maar ondersteunt geen toolaanroepen.
- De maximale output kan 128K tokens bedragen (ultralange denkketen).
- Momenteel gratis te testen tot 15 december 2025.
Laatste gedachten
DeepSeek-V3.2 vertegenwoordigt een zinvolle stap in de ontwikkeling van redeneergerichte modellen. De combinatie van verbeterde meerstaps redenering, gespecialiseerde, krachtige edities (Speciale) en een productieve integratie van "denken + tools" is opmerkelijk voor iedereen die geavanceerde agents, codeerassistenten of onderzoeksworkflows bouwt die overleg moeten combineren met externe acties.
Ontwikkelaars hebben toegang tot DeepSeek V3.2 via CometAPI. Om te beginnen, verken de modelmogelijkheden van CometAPI in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. cometAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.
Klaar om te gaan?→ Meld u vandaag nog aan voor CometAPI !
Als u meer tips, handleidingen en nieuws over AI wilt weten, volg ons dan op VK, X en Discord!