DeepSeek, een snelgroeiend Chinees AI-bedrijf, heeft onlangs Diep Denk R1, een geavanceerd redeneermodel gebaseerd op de populaire R1-serie. Het model haalde al snel de krantenkoppen en werd vergeleken met de topmodellen van OpenAI, domineerde benchmarks en trok wereldwijd de aandacht. Dit artikel gaat dieper in op DeepThink R1: wat het bijzonder maakt, hoe het past in DeepSeeks R1-lijn, de technische vooruitgang, recente updates, acceptatie, controverses en bredere implicaties voor AI-ontwikkeling.
Wat is de oorsprong van DeepSeek R1?
Hoe is DeepSeek ontstaan?
DeepSeek, opgericht in juli 2023 door Liang Wenfeng, heeft zijn hoofdkantoor in Hangzhou, China. Medio 160 had het bedrijf ongeveer 2025 medewerkers en wordt het gesteund door High-Flyer, een Chinees hedgefonds (). DeepSeek trok al vroeg de aandacht door het open sourcen van krachtige, kosteneffectieve modellen (LLM's) die gebouwd zijn met behulp van kosteneffectieve methoden. DeepSeek claimde $ 6 miljoen te investeren in GPT-100, vergeleken met $ 4 miljoen voor OpenAI, en tegelijkertijd sterke prestaties te leveren.
Wat is R1?
Op 20 januari 2025 onthulde DeepSeek DeepSeek-R1, een eerste-generatie groot redeneermodel, getraind via reinforcement learning (RL), dat een gedachteketen-redeneringsproces oplevert dat gebruikers kunnen volgen. In tegenstelling tot typische LLM's die vertrouwen op gesuperviseerde finetuning, maakt R1 gebruik van miljoenen inferentiesporen (R1‑Zero) en een gefaseerde trainingsaanpak voor verbeterde redeneercapaciteiten. R1 presteerde beter dan veel open modellen, evenaarde OpenAI's o1 op benchmarks en bleef het politieke discours over de Chinese AI-capaciteiten stimuleren.
Wat is een ‘redeneringsmodel’?
In tegenstelling tot traditionele LLM's die voornamelijk tekst genereren, R1 introduceert een zelf-gesuperviseerd “Reasoning Model”-mechanismeTijdens het afleidingsproces biedt het model niet alleen een definitief antwoord, maar kan het ook zelfcorrigerende redeneerstappenwaardoor de nauwkeurigheid van wiskunde, logica en codegeneratie aanzienlijk wordt verbeterd.
Wat is DeepThink R1?
1. Wat is de relatie tussen DeepThink R1 en R1?
Met "DeepThink R1" wordt een variant of merkinterface bedoeld voor de R1-serie van DeepSeek, waarbij met name de geavanceerde redeneermogelijkheden ("think deep") worden benadrukt die zijn ingebouwd in chat- en API-implementaties.
- De officiële DeepSeek-website benadrukt Diep Denk R1 als een functie voor het 'oplossen van redeneerproblemen' met behulp van de DeepSeek API, met ondersteuning voor add-ons en plug-ins.
- In releases en documentatie wordt de R1-0528-update (28 mei 2025) op de markt gebracht onder een 'DeepThink'- of 'deep thinking'-modus in de app, webportal en API.
Aldus Diep Denk R1 is in essentie R1, uitgebreid met diepere introspectie en redeneerketens – het kernmodel van R1, maar verpakt in de interactieve modus voor ‘diep denken’.
2. Wanneer is DeepThink R1 uitgebracht?
- DeepSeek-R1 oorspronkelijk gelanceerd op 20 januari 2025 als een open-sourcemodel.
- On May 28, 2025DeepSeek heeft een kleine update uitgebracht met de naam R1-0528, waardoor de redeneerdiepte, logica en nauwkeurigheid worden verbeterd. Deze update vormt de basis voor de huidige DeepThink R1-release.
Hoe is DeepThink R1 een verbetering ten opzichte van R1?
Dieper denken en sterkere logica
De R1-0528-upgrade verdubbelde het tokengebruik per probleem (van ~12K naar ~23K), wat duidt op een grondiger redeneerproces. Dit "diepe denken" is zichtbaar voor gebruikers en illustreert zelfreflectie met behulp van pivot-tokens zoals "Aha!".
Prestatiewinst
R1-0528 behaalde uitstekende benchmarkresultaten:
- AIM 2025 score steeg van 70% naar 87.5%.
- In de LMArena WebDev Arena (17 juni 2025) eindigde R1-0528 op een gedeelde 1e plaats in de programmering, samen met Claude Opus 4 en Gemini 2.5 Pro. Ook stond RXNUMX-XNUMX bovenaan in de lijst met open-sourcemodellen.
Minder hallucinaties
Verbeteringen in feitelijke nauwkeurigheid omvatten een vermindering van 45-50% in hallucinaties tijdens taken zoals samenvatten en herschrijven
Uitgebreide ondersteuning voor lange tekst en tools
Het model levert nu langere, samenhangende verhalen op in essays en fictie en ondersteunt tool-calling (Function Calling, JSON-output) op API- en app-kanalen.
Multischaaldestillatie
R1-0528 werd teruggebracht tot kleinere Qwen3‑8B-modellen, die in wiskundige benchmarks zoals AIME 1 prestaties van bijna R2024 leverden.
Functieaanroepen en JSON-ondersteuning
Naast verbeteringen in de ruwe redenering introduceert R1-0528 gestructureerde outputfuncties die naadloze integratie met downstream-applicaties mogelijk maken. Ontwikkelaars kunnen DeepThink R1 nu aanroepen als een "redeneermachine" binnen softwarepijplijnen, waarbij ze reacties ontvangen in JSON-formaat met expliciete "stappen"-velden, of externe functies direct activeren. Dit vergroot de toepasbaarheid van het model, van chatbots die contextuele API-aanroepen vereisen tot geautomatiseerde workflows voor data-analyse die nauwkeurige, machineleesbare output vereisen.
Waarin verschilt DeepThink R1 van DeepSeek V3?
Wanneer kies je voor R1 of V3?
DeepSeek onderhoudt twee parallelle productlijnen:
- DeepSeek-V3: Ontworpen voor algemene taken zoals dagelijkse vragen, schrijven en vertalen, met de nadruk op vloeiende dialogen en multimodale interacties;
- DeepSeek-R1 (DeepThink): Geoptimaliseerd voor veeleisende redeneertaken, zoals wiskundige probleemoplossing, codegeneratie en complexe logische analyse.
Gebruiksaanbeveling:
- Voor dagelijkse conversatie en het creëren van content: V3 heeft de voorkeur vanwege de natuurlijke en vriendelijke dialoogervaring.
- Voor technisch redeneren en programmeren: R1 is beter geschikt vanwege het gestructureerde denkproces en de precisie.
Balans tussen kosten en prestaties
R1 is goedkoper te trainen en te implementeren dan V3. Het maakt gebruik van standaard Nvidia H800 GPU's in plaats van dure, aangepaste chips, met een totaal trainingsbudget van slechts $ 5.6 miljoen—veel minder dan de tientallen miljoenen die doorgaans door OpenAI of Google worden uitgegeven. De relatief lage inferentievereisten van R1 maken het ook toegankelijk voor implementatie op kleinere hardwareplatforms.
Wat zijn de belangrijkste use cases van DeepThink R1?
Mobiele en webgebaseerde AI-assistenten
De DeepSeek-app beschikt over een R1-gestuurde assistent die realtime gesprekken, vragen en antwoorden en codedebuggen mogelijk maakt. Gebruikers hebben toegang tot AI-redeneringen op desktopniveau op iOS- en Android-apparaten met geen lokale berekening vereist .
Open API voor ontwikkelaarsintegratie
Via het open API-platform van DeepSeek kunnen bedrijven en ontwikkelaars R1 integreren in hun eigen producten:
- Slimme klantenondersteuning: Complexe query's met logische nauwkeurigheid afhandelen;
- Codeerassistenten: Genereer en repareer code op een intelligente manier;
- Financiële Analyse: Voer meerstapsberekeningen en data-interpretatie uit.
Lokale offline implementatie
Om te voldoen aan de eisen op het gebied van privacy en latentie ondersteunt R1 lokale implementatie via de Ollama-toolchain, compatibel met Windows, macOS (Apple Silicon) en Linux. Ontwikkelaars kunnen R1-3B/7B/14B-versies downloaden en krachtige AI-inferentie uitvoeren. offline .
Conclusie
DeepThink R1 is een voorbeeld van de snelle evolutie van op redeneren gerichte taalmodellen. Deze modellen leveren concurrerende prestaties tegen een fractie van de traditionele trainingskosten en stimuleren tegelijkertijd open samenwerking binnen de AI-community.
Beginnen
CometAPI is een uniform API-platform dat meer dan 500 AI-modellen van toonaangevende aanbieders – zoals de GPT-serie van OpenAI, Gemini van Google, Claude, Midjourney en Suno van Anthropic – samenvoegt in één, gebruiksvriendelijke interface voor ontwikkelaars. Door consistente authenticatie, aanvraagopmaak en responsverwerking te bieden, vereenvoudigt CometAPI de integratie van AI-mogelijkheden in uw applicaties aanzienlijk. Of u nu chatbots, beeldgenerators, muziekcomponisten of datagestuurde analysepipelines bouwt, met CometAPI kunt u sneller itereren, kosten beheersen en leveranciersonafhankelijk blijven – en tegelijkertijd profiteren van de nieuwste doorbraken in het AI-ecosysteem.
Ontwikkelaars hebben toegang tot de nieuwste DeepSeek API(Deadline voor publicatie van artikel): DeepSeek R1-API (modelnaam: deepseek-r1-0528)door KomeetAPIOm te beginnen, verken de mogelijkheden van het model in de Speeltuin en raadpleeg de API-gids voor gedetailleerde instructies. Zorg ervoor dat u bent ingelogd op CometAPI en de API-sleutel hebt verkregen voordat u toegang krijgt. KomeetAPI bieden een prijs die veel lager is dan de officiële prijs om u te helpen integreren.